tempdb数据文件暴增,导致服务器磁盘空间被耗尽! 1.查看tempdb的使用分配情况 use tempdb go SELECT top 10 t1.session_id, t1.internal_objects_alloc_page_count, t1.user_objects_alloc_page_count, t1.internal_objects_dealloc_page_count , t1.user_objects_dealloc_page_count, t3.login_name

众所周知,mysql在数据量很大的时候查询的效率是很低的,因为假如你需要 OFFSET 100000 LIMIT 5 这样的数据,数据库就需要跳过前100000条数据,才能返回给你你需要的5条数据.由于数据在磁盘上面不一定是相等长度的,所以没法在跳过这100000条数据上面进行优化,只能一条一条地查找数据.找到结尾处并查找下一条,这就导致了数据库很差的性能.解决的办法就是使用 seek 这种方法,可以参考 这篇文章 . 假如你有这样的数据, | ID | VALUE | PAGE_BOUNDAR

问题一: 今天拿到一份有近百万条数据的Excel要导到数据库里面,我先在本地(2014)用自带Excel,然后生成脚本文件去服务器(2008)上执行:文件SQL打开不了. 解决方法: 用自带的sqlcmd工具 第一步:Win+R 键入:cmd 命令,开启命令行工具: 第二步:键入:cd C:\Program Files\Microsoft SQL Server\100\Tools\Binn (具体目录路径跟你安装的SQL位置有关) 第三步:键入:sqlcmd -S . -U sa -P 123

WA了好多次... 这题要用long long 而且INF要设大一点 Sample Input2 //T1 2 3 4 1 3 5 7 //L1-L4 C1-C4 距离和花费4 2 //结点数 询问次数1 //结点的横坐标2341 4 //起点 终点4 11 2 3 4 1 3 5 74 1123101 4 Sample OutputCase 1:The minimum cost between station 1 and station 4 is 3.The minimum cost betw

以往进行docker build的时候都是在新建的文件夹下面进行,这次为了图方便,就直接放在开发根目录下进行build,这样子问题就来了.于是就有了下面的文件大小发送量: Sending build context to Docker daemon 4.309 GB 第一反应就是是不是当前目录都给发送过去了.查了下,果然是的,发现在Docker client会发送Dockerfile同级目录下的所有文件到Dockerdaemon. 解决的方式就是之前第一句话说的,在一个新的文件夹中进行build

使用mysql做数据库还原的时候,由于有些数据很大,会出现这样的错误:The MySQL Server returned this Error:MySQL Error Nr. MySQL server has gone away.我的一个30mb的备份还原的时候就出现了这错误. 解决的方法: 1.找到mysql安装目录: 2.找到my.ini文件: 3.在文件的最后添加: max_allowed_packet = 32M (也可以设置自己需要的大小). max_allowed_packet 参数

SQL 大数据查询如何进行优化? 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:引. select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用

C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL\LOG 一般是这个文件夹里的ERRORLOG变得很大.所以要清理. 执行一次EXEC sp_cycle_errorlog就会产生一个新的errorlog去覆盖旧errorlog.只要循环7次就可以把errorlog都覆盖一遍. 1.打开查询分析器,输入命令 BACKUP LOG database_name WITH NO_LOG 2.再打开企业管理器--右键要压缩的数据库--所有任务--收缩数

下图为四种不同算法应用在不同大小数据量时的表现,可以看出,随着数据量的增大,算法的表现趋于接近.即不管多么糟糕的算法,数据量非常大的时候,算法表现也可以很好. 数据量很大时,学习算法表现比较好的原理: 使用比较大的训练集(意味着不可能过拟合),此时方差会比较低:此时,如果在逻辑回归或者线性回归模型中加入很多参数以及层数的话,则偏差会很低.综合起来,这会是一个很好的高性能的学习算法.

如果sql文件过大,会出现mysql out of memory  (Needed XXX bytes) ,或者 "MySQL server has gone away"问题; 另外如果sql文件数据有中文,会出现乱码. 解决的问题,修改max_allowed_packet参数,在my.ini或者my.cnf文件中,设置如下: max_allowed_packet=500M 重启mysql,登录,设置编码为utf8 mysql -uroot -p123456 --default-cha

数据库数据量很大的数据库导入到本地时,会等很久,然而等很久之后还是显示失败: 这是就要看看自己本地的没mysql是否设置了超时等待,如果报相关time_out这些,可以把mysql.ini尾部添加max_allowed_packet.interactive_timeout.wait_timeout 参数mysql.ini相关配置[mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 [mysqld] #设置3306端口 port = 3306 #

在上篇文章 浅谈SQL Server内部运行机制 中,与大家分享了SQL Server内部运行机制,通过上次的分享,相信大家已经能解决如下几个问题: 1.SQL Server 体系结构由哪几部分组成? 2.SQL Server 体系结构各模块之间关系是怎样的? 3.SQL Server 体系结构内部运行机制是怎样的? 4.简单的一条SELECT语句,在SQL Server中是如何一步一步执行的? 然而,仅仅能解决如上几个问题,是不具有SQL Server数据库优化能力的,为什么这么说,我们先提出

背景 某客户tempdb数据文件突然暴增,导致磁盘可用空间紧张,让我们找到暴增的原因. 现象 登录到SQL专家云,通过趋势分析进行回溯,在4月12日,tempdb数据文件在3个小时内从10GB涨到了80GB.随后使用空间(黄线)下降,但是总空间(蓝线)保持不变. 进一步查看发现暴增的为tempdb内部对象. 分析 微软官方文档对tempdb的详细描述如下图,原文链接:https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/databas

摘  要: SQL Server 2012 数据和Excel 2010之间的连接和数据的传输,本篇文章主要针对的是SQL Server 2012 数据导入到Excel 2010文件中.Excel软件对数据的修改和编辑具有很大的优势,而SQL Server在数据的查询.存储以及安全方面是Excel无法相比的.因此,通过Visual Basic实现了Excel和SQL server之间的数据传输可以很好地结合两者的优点,更好更快地编辑,修改和存储数据. 关键词:Visual Basic 2012:S

一.使用SELECT检索数据 数据查询是SQL语言的中心内容,SELECT 语句的作用是让数据库服务器根据客户要求检索出所需要的信息资料,并按照规定的格式进行整理,返回给客户端. SELECT 语句的基本结构 [WITH<common_tale_expression>] SELECT select_list [INTO new_table_name] [FROM table_source][where search_condition] [GROUP BY group_by_expressio

思路: 1.做中间件(简单:定时采集:复杂:分布式,订阅中心的形式,如微信的中间件:https://github.com/tencent-wechat/phxsql) 2.采用触发器的形式,有数据触发是进行多服务器的来回数据分发. 3.基于计划任务的形式触发存储过程进行同步,和定时任务差不多 4.采用SQL Server的发布订阅功能(注意,经过测试这个是可以连接外网的:技巧:通过SQL Server配置管理器新建别名为外网机器的计算机名+IP+端口,然后就和内网一样的操作:且通过合并发布可以实

一.使用SELECT检索数据 数据查询是SQL语言的中心内容,SELECT 语句的作用是让数据库服务器根据客户要求检索出所需要的信息资料,并按照规定的格式进行整理,返回给客户端. SELECT 语句的基本结构   [WITH<common_tale_expression>] SELECT select_list [INTO new_table_name] [FROM table_source][where search_condition] [GROUP BY group_by_express

SQL Server数据表的基础知识与增查删改 由张晨辉(学生) 于19天 前发表 | 阅读94次 一.常用数据类型 .整型:bigint.int.smallint.tinyint .小数:decimal.numeric .近似数字数据:float.real .货币数据:money.smallmoney .日期和时间:datetime.smalldatetime .字符数据:char.varchar.text .Unicode字符数据:nchar.nvarchar.ntext .二进制数据:bi

[http://www.cstor.cn/textdetail_9146.html] 一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_wor

备注:插图来自网络搜索,如果觉得不当还请及时告知 :) 一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master. ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slav