SQL的where执行顺序 1 mysql 从左到右. 一个原则,排除越多的条件放到第一个 例子:抄的. SELECT … WHERE p.languages_id = 1 AND m.languages_id = 1 AND c.languages_id = 1 AND t.languages_id = 1 AND p.products_id IN (472,474) 这样查询需要20多秒,虽然在各个字段上都建立了索引.用分析Explain SQL一分析,发现在第一次分析过程中就返回了几万条数

要知道SQL语句,我想我们有必要知道SQL Server查询分析器怎么执行我们的SQL语句的,我们很多人会看执行计划,或者用Profiler来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因,但是如果我们知道查询分析器的执行逻辑顺序,下手的时候就胸有成竹,那么下手是不是有把握点呢? 一.查询的逻辑执行顺序 (1) FROM left_table (3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition (4) WHERE where_condition (5

我们做软件开发的,大部分人都离不开跟数据库打交道,特别是erp开发的,跟数据库打交道更是频繁,存储过程动不动就是上千行,如果数据量大,人员流动 大,那么我么还能保证下一段时间系统还能流畅的运行吗?我么还能保证下一个人能看懂我么的存储过程吗?那么我结合公司平时的培训和平时个人工作经验和大家 分享一下,希望对大家有帮助. 要知道SQL语句,我想我们有必要知道SQL Server查询分析器怎么执行我们的SQL语句的,我们很多人会看执行计划,或者用Profiler来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因

一.查询的逻辑执行顺序 (1) FROM left_table (3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition (4) WHERE where_condition (5) GROUP BY group_by_list (6) WITH {cube | rollup} (7) HAVING having_condition (8) SELECT (9) DISTINCT (11) top_specification select_list

SQL子句执行顺序和Join的一点总结 FROM ON JOIN WHERE GROUP BY WITH CUBE or WITH ROLLUP HAVING SELECT DISTINCT ORDER BY TOP 也就是说, 先进行on的过滤, 而后才进行join, 这样就避免了两个大表产生全部数据的笛卡尔积的庞大数据. 这些步骤执行时, 每个步骤都会产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入.这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用.只是最后一步生成的表才会返回 给调用者

SQL的别名 1.不可以在where子句中使用列名的别名,即select name t from emp where t>2999;是不允许的 2.使用别名的好处: 提高SQL的易读性 提高SQL的解析执行效率 语法检查 语义检查 共享池检查 生成执行树 执行 3.SQL的硬解析和软解析? SQL的执行顺序 1.from语句--where语句--group by语句--having语句--select语句--order by语句 rownum的使用 select * from emp rownu

sql是后端开发人员经常碰到的问题,我们经常会写这样的sql:select name,id from student where id=12 order by id desc,把这条sql放到数据库中数据库便会给我们返回执行结果,那么有没有好奇这条sql是怎么执行的呐,今天我们就揭开这个神秘的面纱.以mysql为例 一.前言 都知道mysql作为数据库存储系统,可以为我们提供数据存储的功能,同时提供了查询接口供我们去查询数据,从这方面来说,mysql很像一个业务系统,只不过mysql处理的是各种

标准sql的解析顺序为 1)FROM子句,组装来自不同数据源的数据 2)WHERE子句 基于制定的条件对记录进行筛选 3)GROUP BY 子句将数据划分为多个分组 4)使用聚合函数进行计算 5) 使用HAVING子句将数据划分为多个分组 6)计算所有的表达式 7) 使用ORDER BY对结果集进行排序 二.执行顺序 1. FROM:对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1 2. ON: 对vt1表应用ON筛选器只有满足 join_condition 为真的行才被插入vt2 3. O

sql语法的分析是从右到左 一.sql语句的执行步骤: 1)词法分析,词法分析阶段是编译过程的第一个阶段.这个阶段的任务是从左到右一个字符一个字符地读入源程序,即对构成源程序的字符流进行扫描然后根据构词规则识别单词(也称单词符号或符号).词法分析程序实现这个任务.词法分析程序可以使用lex等工具自动生成. 2)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义. 3)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限. 4)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的

sql的一般执行顺序(8)SELECT (9)DISTINCT (11)<Top Num> <select list>(1)FROM [left_table](3)<join_type> JOIN <right_table>(2)ON <join_condition>(4)WHERE <where_condition>(5)GROUP BY <group_by_list>(6)WITH <CUBE | RollUP&

文章转自 https://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html https://www.cnblogs.com/yyjie/p/7788428.html ql和mysql执行顺序,发现内部机制是一样的.最大区别是在别名的引用上. 一.sql执行顺序 (1)from (3) join (2) on (4) where (5)group by(开始使用select中的别名,后面的语句中都可以使用)   这里可以使用表中普通字段的别名,不能使用聚合函数的别

一.sql语句的执行步骤: 1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义. 2) 语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限. 3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句. 4)表达式转换, 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式. 5)选择优化器,不同的优化器一般产生不同的“执行计划” 6)选择连接方式, ORACLE 有三种连接方式,对多表连接 ORACLE 可选择适当的连接方式. 7)选择连接顺序, 对多表连接

一.sql语句的执行步骤:1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义.2)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限.3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句.4)表达式转换, 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式.5)选择优化器,不同的优化器一般产生不同的“执行计划”6)选择连接方式, ORACLE 有三种连接方式,对多表连接 ORACLE 可选择适当的连接方式.7)选择连接顺序, 对多表连接 ORACLE

from: http://blog.csdn.net/lailai186/article/details/12612263 sql语法的分析是从右到左 一.sql语句的执行步骤:1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义.2)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限.3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句.4)表达式转换, 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式.5)选择优化器,不同的优化器一般产生不同的“执

转:http://blog.csdn.net/u014044812/article/details/51004754 关于sql和MySQL的语句执行顺序(必看!!!) 原创 2016年03月29日 12:15:09 标签: mysql / sql / MySQL语句执行顺序 / mysql使用select别名 / select别名 23587 今天遇到一个问题就是mysql中insert into 和update以及delete语句中能使用as别名吗?目前还在查看,但是在查阅资料时发现了一些有

SQL Server 查询处理中的各个阶段(SQL执行顺序) SQL 不同于与其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序.在大数编程语言中,代码按编码顺序被处理,但是在SQL语言中,第一个被处理的子句是FROM子句,尽管SELECT语句第一个出现,但是几乎总是最后被处理. 每个步骤都会产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入.这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用.只是最后一步生成的表才会返回 给调用者.如果没有在查询中指定某一子句,将跳过相应的步骤.下面是对应用于SQL s

一.首先我们看一下mysql的sql语句的书写顺序 . select--distinct--from--on--where--group by--having--聚合函数cube.rollup--order by--limit--集合运算UNION,EXCEPT和INTERSECT 二.MySQL的语句执行顺序,这个可以从官方文档查看 ,也可以自己测试. from -> on -> join -> where -> group by -> 聚集函数 cube|rollup -

有人说SQL语句难学,其实并不难!只要掌握了基本的语句执行顺序,用程序化的思维分析结构,再难的问题也会迎刃而解! 假设有如下表emp 现在要求 列出员工姓名(ename)中不含A的所有人按照部门编号(deptno)分组后,每个部门的平均工资大于2000的部门的编号.工资.人数 分析上题,罗列出具体要求 1.员工姓名(ename)中不含A 2.将所有员工按照部门分组 3.找出平均工资大于2000的所有部门 4.列出部门编号.人数.平均工资 如果分别解决这些问题,那么很简单 . select * f

执行顺序: 1.FROM:对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1 2.ON:对vt1表应用ON筛选器只有满足 为真的行才被插入vt2 3.OUTER(join):如果指定了 OUTER JOIN保留表(preserved table)中未找到的行将行作为外部行添加到vt2 生成t3如果from包含两个以上表则对上一个联结生成的结果表和下一个表重复执行步骤和步骤直接结束 4.WHERE:对vt3应用 WHERE 筛选器只有使 为true的行才被插入vt4 5.GROUP BY:按GR

hive 语句执行顺序 from... where.... select...group by... having ... order by... 执行计划 Map Operator Tree: TableScan alias: 表名 -- 相当于 from ... Filter Operator predicate: where中的字段 -- 过滤where字段的条件 Select Operator expressions: select 中的字段 + 类型type -- select out

原文地址:http://www.cnblogs.com/summer_adai/archive/2011/10/28/2227605.html SQL 不同于与其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序.在大数编程语言中,代码按编码顺序被处理,但是在SQL语言中,第一个被处理的子句是FROM子句,尽管SELECT语句第一个出现,但是几乎总是最后被处理. 每个步骤都会产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入.这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用.只是最后一步生成的表才会返回