现在的登录都是把信息存在数据库,然后把输入的与数据库内容进行匹配,一样就登录成功,否则不成功.验证码是为了防止暴力破解,因为计算机能够自动匹配密码,但是不能识别图片上的字母,只有人能识别,所以匹配的速度会减慢.还有的会记录登录IP,如果IP频繁变化就会进行提示.还有银行会限制输入次数. 作用 限制表中的数据返回  符合where后面的条件的数据就会被选中,不符合where条件的语句会被过滤掉 两个极限条件 /*这是永真条件*/ (数据库里可以有注释,这里是多行注释) where 1 = 1 ;

有执行sql条件语句where id in(@参数)的时候,如果处理不当,就会出现问题:如下面这个存储过程: alter proc Web_gettwtwgoldgameserverGoldSell@ID int asdeclare @twgoldsellID nvarchar(1000)select @twgoldsellID=twgoldsellID from twgoldgameserver where ID=@IDset @twgoldsellID=replace(@twgoldsell

sql server在导入数据的时候,有时候要考虑id不变,就要先取消自动增长再导入数据,导完后恢复自增. 比如网站改版从旧数据库导入新数据库,数据库结构不相同,可能会使用insert into xx select ..from yy的语句导入数据. 每次都在sql studio里面手动修改太麻烦,不如写两个语句来的方便,将语法记录下来,所谓好记性不如烂笔头,一面日后又忘记了: SET IDENTITY_INSERT 允许将显式值插入表的标识列中. 语法 SET IDENTITY_INSERT

其中一篇 博文中有写<PCB MS SQL 排序应用---相邻数据且相同合并处理>此篇有也应相用也同的技巧,实现相邻数据区间值求解 示例: 原数据:处理前 求出区间值:处理后 SQL 代码实现 )) ,'沉铜') ,'钻孔') ,'钻孔') ,'钻孔') ,'沉铜') ,'沉铜') ,'沉铜') ,'钻孔') ,'沉铜') ,'钻孔') ,'钻孔') ,'钻孔') SELECT * FROM @table SELECT min(RowNo) minRank,MAX(RowNo) maxRank

在做项目的时候遇到过一个问题,用户需要获取当前月或者几个月的数据,但是有一个要求,如果已经存在一张单已经包含了这几个月的数据,那么就不能再提取到重复的数据. 其实这个问题,我做完了我的方式之后才发现,有两种方式. 第一种:在获取到的数据上添加标识位,如果有单据已经占用了该数据,就在提取的时候根据标识排除,这种方法要考虑到表的设计,业务的连续.(此种不举例) 第二种:根据时间来进行判断,判断的逻辑较为复杂,主要是考虑到再次想建立的时间区间不能包含或大于已存在的单(其中有一个逻辑,如果新建的单的开始

获取制定日期区间 declare @d as date declare @d2 as date set @d = '2014-06-03' set @d2 ='2014-06-10' ),dateadd(dd,number,@d)) as dt ,dateadd(dd,-,convert(varchar(),dateadd(mm,,@d),)+') from master..spt_values where type='P' and dateadd(dd,number,@d)<=@d2 获取制定

创建索引: alter table resource AUTO_INCREMENT=1000;  //id默认自增为1000:

SELECT * FROM [tcgem_client0001].[dbo].[TCB_POS] ' --查询ID登陆POS情况

SELECT id,name FROM test where name is null and id>=26 limit 26,3 这里26和26没关系,不是id额

向sql传递数组或List,mybatis使用foreach解析,如下: 需求: 传入多个id查询用户信息,用下边的sql实现: select * from user where id in(1,10,24); 1.在QueryVo类中定义: private List<Integer> ids; public List<Integer> getIds() { return ids; } 2.在UserMapper接口中定义方法: public List<User> fi

目录 语句特点 进入数据库 基本查询语句 SELECT DISTINCT WHERE AND/OR/NOT :逻辑运算符 ORDER BY :排序 基本修改语句 INSERT:添加语句 UPDATE:修改(更新)语句 DELETE: 删除记录 语句特点 每一句结尾都有;.所以注意换行,来增加可读性. 大小写不敏感.命令一般全大写,便于区分. 当遇到差异的时候,以MySQL为基础进行笔记整理 进入数据库 选择数据库:use name; 设置字符集:set names 字符编码方式; 基本查询语句

在经过了众多轮的面试之后,小林终于进入到了一家互联网公司的基础架构组,小林目前在公司有使用到架构组研究到分布式id生成器,前一阵子大概看了下其内部的实现,发现还是存在一些架构设计不合理之处.但是又由于适用于当前的业务场景,所以并没有做过多的优化,这里记录一些相关的技术笔记. 研发背景 在分布式服务中,各种复杂的业务场景需要有一个用于做唯一标识的id,例如订单业务,支付流水,聊天通信等业务场景.尤其是在分库分表场景中,分布式id生成器的使用频率更高.因此分布式id组件的设计应该要能支持以下几个特性

1,asp.net单点登录机制 2,多线程同步机制 3,写一个冒泡排序算法 4,写一个递归算法 5,字符串反转 字符串分隔后调用reverse 方法. 6,sql 中ID自动增长,查询31到40条记录.(ID可能不连续) select * frome table where id between 31 and 40 7,sql 中处理字符串的方法 substring,split,charindex,replace,cast,convert,day,month,year,dateadd,dated

程序员们写代码的时候讲究TDD(测试驱动开发):在实现一个功能前,会先写一个测试用例,然后再编写代码使之运行通过.其实当黑客SQL Injection时,同样是一个TDD的过程:他们会先尝试着让程序报错,然后一点一点的修正参数内容,当程序再次运行成功之时,注入也就随之成功了. 进攻: 假设你的程序里有类似下面内容的脚本: $sql = "SELECT id, title, content FROM articles WHERE id = {$_GET[''id'']}"; 正常访问时其

最近碰到一个有趣的错误:海外的一台数据库服务器上某些作业偶尔会报错,报错信息如下所示: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 日期 2013/9/15 12:00:00 日志 作业历史记录 (JOB_SYNCHRONIZING_ESCM_DATA

转:ibatis动态sql 直接使用JDBC一个非常普遍的问题就是动态SQL.使用参数值.参数本身和数据列都是动态SQL,通常是非常困难的.典型的解决办法就是用上一堆的 IF-ELSE条件语句和一连串的字符串连接.对于这个问题,Ibatis提供了一套标准的相对比较清晰的方法来解决一个问题,这里有个简单的例子: <select id="getUserList" resultMap="user"> select * from user <isGreat

Statement安全漏洞(sql注入问题)问题展示: 首先我的Mysql数据库中有一张users表,如下图所示 /** * 根据用户名查询用户 * @param username 需要查询的用户名 * @return User 记录对应的JavaBean对象 */ public static User find(String name){ Connection conn = null; Statement sta = null; ResultSet re = null; User user =

比如在Northwind数据库中有一个查询为SELECT c.CustomerId,CompanyName FROM Customers cWHERE EXISTS(SELECT OrderID FROM Orders o WHERE o.CustomerID=c.CustomerID) 这里面的EXISTS是如何运作呢?子查询返回的是OrderId字段,可是外面的查询要找的是CustomerID和CompanyName字段,这两个字段肯定不在OrderID里面啊,这是如何匹配的呢? EXIST

上回我们讲到Mybatis加载相关的配置文件进行初始化,这回我们讲一下一次SQL查询怎么进行的. 准备工作 Mybatis完成一次SQL查询需要使用的代码如下: ) { ); ) { throw new TooManyResultsException("Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: " + list.size()); } else { return null; } } 我们

我们公司主要mysql存储数据,因此也封装了比较好用mysql通用方法,然后,我们做大量接口,在处理分页查询接口,没有很好分查询方法.sql查询 语句如何解析成“分页查询”和“总统计”两条语句.可能,很多人在处理“总统计”是这样:“select count(*) from (<sql原查询语句>) ”,而不是把原sql查询语句中columns替换成“count(*)”:相比前者统计查询效率高不高,大家心知肚明.“分页查询”很简单,对于mysql语句就是在原sql查询语句后面加上“limit 数

最近发布的脚本,有那种防止重复插入数据(包括存在时更新,不存在是插入的处理,判断的方向可能与下面的示例相反) 使用类似下面的 SQL declare @id int, @value int if not exists( select * from tb where id = @id ) insert tb values( @id, @value ); --else --  update tb set value = @value where id = @id; 或者是使用这种单句的 declar