设置数据库为紧急模式 停掉SQL Server服务: 把应用数据库的数据文件XXX_Data.mdf移走: 重新建立一个同名的数据库XXX: 停掉SQL服务: 把原来的数据文件再覆盖回来: 运行以下语句,把该数据库设置为紧急模式: 运行“Use Master Go sp_configure 'allow updates', 1 reconfigure with override Go” 执行结果: DBCC 执行完毕.如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系. 已将配置选项 'allo

几年前,我写了篇关于闩锁和为什么SQL Server需要它们的文章.在今天的文章里,我想进一步谈下非缓存区闩锁(Non-Buffer Latches),还有在索引查找操作期间,SQL Server如何使用它们.在这里你会学到称为闩锁耦合(Latch Coupling)的概念. 索引查找操作(Index Seek Operations) 正如你知道的,SQL Server使用扫描(Scan)和查找(Seek)操作在索引(聚集和非聚集索引)里访问数据.这里的查找操作使用B树的导航结构在叶子节点查找特

在今天的文章里我想谈下SQL Server使用的更高级的,轻量级的同步对象:闩锁(Latch).闩锁是SQL Server存储引擎使用轻量级同步对象,用来保护多线程访问内存内结构.文章的第1部分我会介绍SQL Server里为什么需要闩锁,在第2部分我会给你介绍各个闩锁类型,还有你如何能对它们进行故障排除. 为什么我们需要闩锁? 闩锁首次在SQL Server 7.0里引入,同时微软首次引入了行级别锁(row-level locking).对于行级别锁引入闩锁的概念是非常重要的,不然的话在内存中

Latch 什么是latch: 锁是数据库系统区别与文件系统的一个关键特性.锁机制用于管理对共享资源的并发访问.Innodb存储引擎在行级别上对表数据上锁,这固然不错.但是Innodb也会在多个地方使用锁,从而允许多种不同资源提供并发访问.例如,操作缓冲池汇总的LRU列表,删除.添加.移动LRU列表中的元素,为了保证一致性,必须有锁的介入,这就是latch锁. latch与lock的区别 latch一般称为闩锁(轻量级别的锁),因为其要求锁定的时间必须非常短.若持续的时间长,则应用的性能会非常差

描述 在SQL Server中,内部闩锁体系结构可在SQL操作期间保护内存.通过页面上的读写操作,可以确保内存结构的一致性.从根本上讲,它具有两个类:缓冲区锁存器和非缓冲区锁存器,它们在SQL Engine中执行轻量级同步. 闩锁确保内存一致性,而锁确保逻辑事务一致性.当多个用户或应用程序同时访问同一数据时,锁定会阻止他们同时更改数据.锁由Microsoft SQL Server Compact数据库引擎在内部进行管理.用户执行DML操作时,将自动获取锁并在资源上释放锁.锁存器可确保包括索引和数

转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

  对mysql乐观锁.悲观锁.共享锁.排它锁.行锁.表锁概念的理解 转载. https://blog.csdn.net/puhaiyang/article/details/72284702 实验环境: mysql5.6 存储引擎:innoDB 我们在操作数据库的时候,可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性(数据冲突) 乐观锁 乐观锁不是数据库自带的,需要我们自己去实现.乐观锁是指操作数据库时(更新操作),想法很乐观,认为这次的操作不会导致冲突,在操作数据时,并不进行任何其他的特殊处理(也就是

Windows内核分析索引目录:https://www.cnblogs.com/onetrainee/p/11675224.html 技术学习来源:火哥(QQ:471194425) 注释:因为自己的知识有限,在句柄那块说的不是很清除,在学习相关知识之后会自行补上. 通过修改VAD属性破除锁页机制 对于一般的页属性修改,我们直接修改_MMVAD_FLAGS.Protection即可. 但是,如果有锁页机制,单纯改这个是无法实现目的的.(具体情况参见:利用内存锁定方式页面修改) 面对这种情况,我们既

页级:引擎 BDB. 表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行 行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许 行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作. 页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录. MySQL .1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BDB

Oracle锁大类 1.DML锁 (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE是对数据库加的锁, 可能是行锁,也可能是表锁) 2.DDL锁 (Create, Alter时对数据库加的锁, 保护对象结构定义) 3.内部锁和闩latch DML锁 TX锁(事物锁), 事物开始时持有这个锁,知道事物提交或回滚. 注意:Oracle锁不会对系统带来更多的开销,原因是Oralce没有一个传统的锁管理器. 通过查询V$transaction, v$session, v$loc

用友金蝶SQL数据库误格式化恢复 SQL数据库修复 SQL数据库恢复 硬盘误格式化.重分区.重装操作系统覆盖 SQL数据解决方法 [客户名称]:贵州铜仁市开天驾驶人培训中心 [软件名称]:用友T3普及版 [数据库版本]:MS SQL server 2000  [数据库大小]:1GB X 6  (3个账套 总共6个年度). [问题描述]:由于服务器中毒或卡顿,客户将服务器电脑送到 装机店 重做操作系统.未详细告知电脑用途,导致整个硬盘被维修店技术员 全盘格式化重新分区,并且重新做好了新的操作系统,

使用性能监视器,您可以通过性能计数器监视 Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) 实例的性能. 性能监视器是用于跟踪资源使用情况的 Microsoft 管理控制 (MMC) 管理单元. 您可以通过以下方式启动此 MMC 管理单元:在命令提示符下键入 PerfMon,或从"控制面板"依次单击"管理工具"和"性能监视器". 性能监视器使您可以通过使用预定义对象和计数器来跟踪服务器和进程的性能和活动,

使用性能监视器,您可以通过性能计数器监视 Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) 实例的性能. 性能监视器是用于跟踪资源使用情况的 Microsoft 管理控制 (MMC) 管理单元. 您可以通过以下方式启动此 MMC 管理单元:在命令提示符下键入 PerfMon,或从“控制面板”依次单击“管理工具”和“性能监视器”. 性能监视器使您可以通过使用预定义对象和计数器来跟踪服务器和进程的性能和活动,以及通过使用用户定义的计数器来监视事件. 性能监视

摘要: 1.闩锁就像是内存上的锁,随着越来越多的线程参与进来,他们争相访问同一块内存,导致堵塞.2.自旋锁就是闩锁,不同之处是如果访问的内存不可用,它将继续检查轮询一段时间.3.拴锁和自旋锁是我们无法控制的,由sqlserver自动维护,但是我们应积极寻找避免他们发生堵塞的方法.4.id作为聚集索引时,当数据量增加时最后一个数据页将成为热点,征用就会发生.避免有经常行数据插入操作的表使用自增ID,改为guid.5.队列操作的数据表也应该避免ID的聚集索引问题.6.无论何时将数据插入到没有聚集索引

转载. https://blog.csdn.net/mysteryhaohao/article/details/51669741 锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素 .从这一角度来说,锁对

锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这一角度来说,锁对于数据库而言就显得尤为重要. MySQL锁 相对于其他的数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,最显著的特点就是不同的存储引擎支持不

原文地址:http://blog.csdn.net/mysteryhaohao/article/details/51669741 锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这一角度来说,锁对于