SQL 2005批量插入数据的二种方法 Posted on 2010-07-22 18:13 moss_tan_jun 阅读(2635) 评论(2) 编辑 收藏 在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters). 运行下面的脚本,建立测试数据库和表值参数. view

DataTable数据批量写入数据库三种方法比较 标签: it 分类: C#1)   insert循环插入:2)   sqldataadapter.update(dataset,tablename);3)   sqlbulkcopy.WriteToServer(datatable);1.生成测试的datatable表,表结构如下:UniqueID(主键,自动增长)   |   CompanyName   |   CompanyCode   |   Address   |   Owner   | 

大量数据导入操作, 也就是直接将DataTable里的内容写入到数据库 通用方法: 拼接Insert语句, 好土鳖 1. MS Sql Server:   使用SqlBulkCopy 2. MySql: adapter.update()批量更新 MySqlBulkLoader, 这个是从文件里边到的, 有个实现是先将DATATable编程CSV文件, 在用MySqlBulkLoader导入MySql 参考文章: http://theonetechnologies.com/outsourcing/

DataTable数据批量写入数据库三种方法比较 1)   insert循环插入: 2)   sqldataadapter.update(dataset,tablename); 3)   sqlbulkcopy.WriteToServer(datatable); 1.生成测试的datatable表,表结构如下: UniqueID(主键,自动增长)   |   CompanyName   |   CompanyCode   |   Address   |   Owner   |   Memo 共6

最近在将excel中的文件导入到数据库中,用程序进行编写,由于数据量较大所以速度很慢,后来采用了SqlBulkCopy类,解决了速度的问题,我就insert语句,sqldataadapter.update(dataset,tablename);sqlbulkcopy.WriteToServer(datatable);三个方法的性能进行比较: 1.生成测试的datatable表,表结构如下: UniqueID(主键,自动增长)  |  CompanyName  |  CompanyCode  | 

insert语句,sqldataadapter.update(dataset,tablename);sqlbulkcopy.WriteToServer(datatable);三个方法的性能进行比较: 生成测试的datatable表,表结构如下: UniqueID(主键,自动增长)  |  CompanyName  |  CompanyCode  |  Address  |  Owner  |  Memo 共6个字段. SqlConnection sqlconnection = new SqlCo

Microsoft SQL Server 提供一个称为 bcp 的流行的命令提示符实用工具,用于将数据从一个表移动到另一个表(表既可以在同一个服务器上,也可以在不同服务器上).SqlBulkCopy 类允许编写提供类似功能的托管代码解决方案.还有其他将数据加载到 SQL Server 表的方法(例如 INSERT 语句),但相比之下SqlBulkCopy 提供明显的性能优势. 使用 SqlBulkCopy 类只能向 SQL Server 表写入数据.但是,数据源不限于 SQL Server:可以

原文:使用XML向SQL Server 2005批量写入数据——一次有关XML时间格式的折腾经历 常常遇到需要向SQL Server插入批量数据,然后在存储过程中对这些数据进行进一步处理的情况.存储过程并没有数组.列表之类的参数类型,使用XML类型可妥善解决这个问题. 不过,SQL Server2005对标准xml的支持不足,很多地方需要特别处理.举一个例子说明一下. 这个场景是往存储过程里传递一个xml序列化了的List<Model>. 1.Model的代码如下,这是一个实体类 public

1.概述 在进行数据传输中,批量加载数据到HBase集群有多种方式,比如通过HBase API进行批量写入数据.使用Sqoop工具批量导数到HBase集群.使用MapReduce批量导入等.这些方式,在导入数据的过程中,如果数据量过大,可能耗时会比较严重或者占用HBase集群资源较多(如磁盘IO.HBase Handler数等).今天这篇博客笔者将为大家分享使用HBase BulkLoad的方式来进行海量数据批量写入到HBase集群. 2.内容 在使用BulkLoad之前,我们先来了解一下HBa

近来有一个项目Feature需要有批量写入数据的场景,正巧整理资料发现自己以前也类似实现的项目,在重构的同时把相关资料做了一个简单的梳理,方便大家参考. 循环写入(简单粗暴,毕业设计就这样干的)(不推荐) Bulk Copy写入(>1000K 记录一次性写入推荐) 表值参数方式写入(mssql 2008新特性)(强烈推荐) 在SQL Server 2008未提供表值参数之前,需要将多行数据传递到存储过程或参数化sql命令我们一般会采用以下几个方法: 使用一系列单参数来表示多个数据列和行中的值.但

这篇文章主要介绍了php从memcache读取数据再批量写入mysql的方法,可利用memcache缓解服务器读写压力,并实现数据库数据的写入操作,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下. 用 Memcache 可以缓解 php和数据库压力下面代码是解决高负载下数据库写入瓶颈问题,遇到最实用的:写入ip pv uv的时候,用户达到每分钟几万访问量,要记录这些数据,实时写入数据库必定奔溃. 用以下技术就能解决,还有如用户注册,同一时间断内,大量用户注册,可以缓存后一次性写入到数据库,代码如下  

使用XML向SQL Server 2005批量写入数据——一次有关XML时间格式的折腾经历   原文:使用XML向SQL Server 2005批量写入数据——一次有关XML时间格式的折腾经历 常常遇到需要向SQL Server插入批量数据,然后在存储过程中对这些数据进行进一步处理的情况.存储过程并没有数组.列表之类的参数类型,使用XML类型可妥善解决这个问题. 不过,SQL Server2005对标准xml的支持不足,很多地方需要特别处理.举一个例子说明一下. 这个场景是往存储过程里传递一个x

项目需要,几十万张照片需要计算出每个照片的特征值(调用C++编写的DLL). 业务流程:选择照片文件夹,分别访问照片-->调用DLL接口传递照片路径-->接收处理返回值-->写入数据库. 前期使用的for循环来处理,几十万张照片处理起来差不多10个小时.速度太慢,后面改进使用Parallel来进行平行计算(调用DLL处理照片),统一写入Datatable,然后使用BulkInsert批量把Datatable写入数据库,目前测试8万张照片并行计算速度30分钟,速度提高约30%-40%左右.

1.数据样式 写入之前,需要整理以下数据的格式,之后将数据保存到hdfs中,本例使用的样式如下(用tab分开): row1 N row2 M row3 B row4 V row5 N row6 M row7 B 2.代码 假设要将以上样式的数据写入到hbase中,列族为cf,列名为colb,可以使用下面的代码(参考) package com.testdata; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configurat

这个其实比较简单,直接上代码. 注意部分逻辑可以换成你自己的逻辑 package com.cs99lzzs.elasticsearch.service.imp; import java.sql.Timestamp; import java.text.DecimalFormat; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.HashMap

一.Excel内容如下,现在需要将Excel中的数据全部写入的MySQL数据库中: 二.连接MySQL的第三方库使用的是“MySQLdb”,代码如下: # -*- coding:utf-8 -*-import MySQLdbfrom xlrd import open_workbook class DB: global host,username,password,port,database,config host = "10.10.xx.xx" username = "roo

SQLite数据库作为一般单机版软件的数据库,是非常优秀的,我目前单机版的软件产品线基本上全部替换Access作为优选的数据库了,在开发过程中,有时候需要批量写入数据的情况,发现传统的插入数据模式非常慢,几千条数据的写入或者更新可能需要好几分钟时间,而SqlServer则相同的操作可能几秒即可,有无更好的方法来提高它的响应速度呢?答案是有的,就是采用事务提交,默认SQLite的数据库插入操作,如果没有采用事务的话,它每次写入提交,就会触发一次事务操作,而这样几千条的数据,就会触发几千个事务的操作

背景   平台目前的分析任务主要以Hive为主,分析后的结果存储在HDFS,用户通过REST API或者Rsync的方式获取分析结果,这样的方式带来以下几个问题:   (1)任务执行结束时间未知,用户必须自行编写代码不断地通过REST API请求分析结果,直至获取到分析结果为止,其中还需要处理分析结果过大,转而通过Rsync方式获取:   (2)受限于Hive SQL的表达能力,用户的计算逻辑无法完全表述,获取分析结果后需要再计算,然后入库:   (3)基于(1).(2)的原因,用户编写大量复杂

C# 从Excel2003将数据导入到SQL2005,数据发生截断的问题分析 问题描述:大家没有遇到过这种情况使用自己编写的工具读取Excel2003文件中的数据,然后执行插入语句将数据批量导入到SQL2005. 一定有人遇到过数据截断的情况,大多数的原因是因为,数据库中的字段设置的太小导致的,只要稍微修改下就能解决. 但是下面的情况发生的原因是在读取Excel2003文件中的数据式,发生的读取数据截断,这种情况该怎么解决呢? 首先屡一下导入数据的思路, 将Excel2003加载到DataTab

C#语言中对SqlServer.Oracle.SQLite和MySql中的数据批量插入是支持的,不过Oracle需要使用Orace.DataAccess驱动. IProvider里有一个用于实现批量插入的插件服务接口IBatcherProvider.批量插入的实现可以通过实现该接口来实现. /// <summary> /// 提供数据批量处理的方法. /// </summary> public interface IBatcherProvider : IProviderServic

在之前只知道SqlServer支持数据批量插入,殊不知道Oracle.SQLite和MySql也是支持的,不过Oracle需要使用Orace.DataAccess驱动,今天就贴出几种数据库的批量插入解决方法. 首先说一下,IProvider里有一个用于实现批量插入的插件服务接口IBatcherProvider,此接口在前一篇文章中已经提到过了. /// <summary> /// 提供数据批量处理的方法. /// </summary> public interface IBatch