USE [master]GOALTER DATABASE DNName SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAITGOALTER DATABASE DNName SET RECOVERY SIMPLEGOUSE DNName GODBCC SHRINKFILE (N'LogFileName' , 0,TRUNCATEONLY)GOUSE [master]GOALTER DATABASE DNName SET RECOVERY FULL WITH NO_WAITGOALTER

原文:sql2005,sql2008,sql2012清空日志语句 sql2005清空日志语句 Backup Log DbName WITH no_log GO DUMP TRANSACTION DbName WITH no_log GO USE DbName ) GO sql2008,sql2012清空日志语句 ALTER DATABASE DbName SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT ALTER DATABASE DbName SET RECOVERY SIM

背景问题: 使用kafka的路上踩过不少坑,其中一个就是在测试环境使用kafka一阵子以后,发现其日志目录变的很大,占了磁盘很大空间,定位到指定目录下发现其中一个系统自动创建的 topic,__consumer_offsets-45(kafka一共创建了50个分别从0~49标识)文件夹很大,上网搜了一翻,终得解决,记录一下. 问题环境: kafka版本:kafka_2.12-0.10.2.1 解决方法: 假如server.properties有以下配置项: ...log.dirs=/data/k

原文:SqlServer用sql语句清理log日志 USE[master] ALTER DATABASE [Center] SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT ALTER DATABASE [Center] SET RECOVERY SIMPLE --简单模式 USE [Center] )='' ; , TRUNCATEONLY) --设置压缩后的日志大小为2M,可以自行指定 USE [master] ALTER DATABASE [Center] SET RECO

    方法一:生成脚本导出导入sql2008全部数据 第一步,右键要导出的数据库,任务--生成脚本 第二步,在设置脚本编写选项处,点击--高级(A),选择要编写脚本的数据的类型为:架构和数据 如果找不到 要编写脚本的数据的类型 ,可以看下图,sql2008(有多个版本),把编写数据的脚本设置为TRUE即可 第三步:选择要保存的地方,一直下一步就可以了 第四步:在要导入的数据库中新建查询:从SET ANSI_NULLS ON 处开始执行(可以删除这句前面所有语句) 方法二: 分离和附加(导入与导

SQL2008清空删除日志: '在SQL2008中清除日志就必须在简单模式下进行,等清除动作完毕再调回到完全模式. USE [master] GO ALTER DATABASE DNName SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE DNName SET RECOVERY SIMPLE --简单模式 GO USE DNName GO DBCC SHRINKFILE (N'DNName_Log' , 11, TRUNCATEONLY) G

1.数据定义语句的执行 数据定义语句(也就是之前我提到的非可优化语句)是一类用于定义数据模式.函数等的功能性语句.不同于元组增删査改的操作,其处理方式是为每一种类型的描述语句调用相应的处理函数. 数据定义语句的执行流程最终会进入到ProcessUtility处理器,然后执行语句对应的不同处理过程.由于数据定义语句的种类很多,因此整个处理过程中的数据结构和方式种类繁冗.复杂,但流程相对简单.固定.这里我们以Create table为例说明数据定义语句的具体处理过程. 1.1数据定义语句执行流程 由

方法一:生成脚本导出导入sql2008全部数据第一步,右键要导出的数据库,任务--生成脚本 第二步,在设置脚本编写选项处,点击--高级(A),选择要编写脚本的数据的类型为:架构和数据 如果找不到 要编写脚本的数据的类型 ,可以看下图,sql2008(有多个版本),把编写数据的脚本设置为TRUE即可 第三步:选择要保存的地方,一直下一步就可以了第四步:在要导入的数据库中新建查询:从SET ANSI_NULLS ON 处开始执行(可以删除这句前面所有语句) 方法二: 分离和附加(导入与导出) sql

前言 DDL(Data Definition Language)语句:数据定义语句,这些语句定义了不同的数据段.数据库.表.列.索引等数据库对象.常用的语句关键字主要包括 create.drop.alter 等. 1.DDL 数据库操作语句 1)创建数据库语句 # 创建数据库,数据使用默认编码方式 utf8mb4 # create database 数据库名; > create database test; Query OK, 1 row affected (0.04 sec) # 创建数据库,

方法一:生成脚本导出导入sql2008所有数据 第一步.右键要导出的数据库.任务--生成脚本 第二步,在设置脚本编写选项处,点击--高级(A),选择要编写脚本的数据的类型为:架构和数据 假设找不到 要编写脚本的数据的类型 .能够看下图.sql2008(有多个版本号),把编写数据的脚本设置为TRUE就可以 第三步:选择要保存的地方,一直下一步就能够了 第四步:在要导入的数据库中新建查询:从SET ANSI_NULLS ON 处開始运行(能够删除这句前面全部语句) 上面方法,用到本人的sql ser

OSharp是什么? OSharp是个快速开发框架,但不是一个大而全的包罗万象的框架,严格的说,OSharp中什么都没有实现.与其他大而全的框架最大的不同点,就是OSharp只做抽象封装,不做实现.依赖注入.ORM.对象映射.日志.缓存等等功能,都只定义了一套最基础最通用的抽象封装,提供了一套统一的API.约定与规则,并定义了部分执行流程,主要是让项目在一定的规范下进行开发.所有的功能实现端,都是通过现有的成熟的第三方组件来实现的,除了EntityFramework之外,所有的第三方实现都可以轻

osharp3 原来的数据日志,有配置文件中有这总开关,DataLoggingEnabled,原来的程序是,这个总开关关了,就无法记录数据日志了,,如果开了,,他不管记录不记录数据日志,系统都会存数据改动日志到DataLogCache中 我在 DbContextBase中注入了一个操作记录员类 public IOperateLoger OperateLoger { get; set; } public class OperateLoger : IOperateLoger,IScopeDepend

--跨服务器导入数据SQL语句: insert into [shsw_manager].[dbo].[Station_List]select * from OPENROWSET('SQLOLEDB','SERVER=31.16.1.130;uid=sa;pwd=shswhotline;Database=shsw_manager','select * from Station_List') --跨服务器查询示例 SELECT * FROM OPENROWSET('SQLOLEDB','192.16

全国省市级联数据sql语句 mysql版 --省级 provincial create table provincial ( provincialID int, provincialName ), primary key (provincialID) )engine=INNODB default charset=gbk; ,'北京市'); ,'天津市'); ,'上海市'); ,'重庆市'); ,'河北省'); ,'山西省'); ,'台湾省'); ,'辽宁省'); ,'吉林省'); ,'黑龙江省'

oracle数据库删除数据Delete语句和Truncate语句的对比 当表中的数据不需要时,则应该删除该数据并释放所占用的空间,删除表中的数据可以使用Delete语句或者Truncate语句,下面分别介绍. 一.delete语句 (1)有条件删除    语法格式:delete [from]  table_name  [where condition]; 如:删除users表中的userid为‘001’的数据:delete from users where userid='001'; (2)无条

废话不多说,直接上代码,清理后日志文件为1M USE [master] GO ALTER DATABASE [数据库名] SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE [数据库名] SET RECOVERY SIMPLE GO USE [数据库名] GO DBCC SHRINKFILE (N'[数据库日志文件名称]' , 0,TRUNCATEONLY) GO USE [master] GO ALTER DATABASE [数据库名] SET

SQLServer 查询数据死锁语句   我们可以通过以下SQL 语句用来查询,当前数据中存在的死锁语句,定位数据库出现死锁的根本原因.   --每秒死锁数量 SELECT * FROM sys.dm_os_performance_counters WHERE counter_name LIKE 'Number of Deadlocksc%'; --查询当前阻塞 WITH CTE_SID ( BSID, SID, sql_handle ) AS ( SELECT blocking_session

SAS数据步与过程步,数据步语句http://www.biostatistic.net/thread-2045-1-1.html  ---转载---原文作者:biostar(出处: 生物统计家园) 数据步与数据步语句 1．数据步基本概念    数据步是产生数据集的一组语句.一个数据步可以建立一个或多个数据集.在一份程序中可以有多个数据步.数据步程序还可以对已建立了的数据集进行修改和产生输出. 2．程序变量与数据集变量    SAS变量有程序变量与数据集变量.数据集的列也叫变量. 3. 数据步的三

Oracle中查询当前数据库中的所有表空间和对应的数据文件语句命令 ----------------------------------------------------------------------------------------- 1.在cmd中输入sqlplus,弹出命令行窗体 2.输入口令和密码 3.SQL>col file_name for a60; 4.SQL>set linesize 160; 5.SQL>select file_name,tablespace_

MySQL语句语法主要分为以下三大类: 一.数据定义语句DDL(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE) 数据定义语句是用于修改表结构的. 一).语法提炼: 二).由上图可知,数据定义语句用于三类对象:数据库.数据表.索引. 1.数据库 ①.创建数据库 CREATE {DATABASE | SCHEMA} [IF NOT EXISTS] db_name [create_specification [,create_specification] ...] 其中 create_speci

设置定时自动清理归档日志脚本 root用户下 [root@localhost ~]# mkdir /nstg [root@localhost ~]# cd /nstg/ [root@localhost nstg]# mkdir bin log tmp [root@localhost nstg]# chown -R oracle:oinstall /nstg [root@localhost nstg]# su - oracle [oracle@localhost ~]$ cd /nstg/bin