目录 一.pymysql 二.SQLAlchemy 一.pymysql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同. 1. 下载安装 #在终端直接运行 pip3 install pymysql 2. 使用操作 a. 执行SQL #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql    # 创建连接 conn = pymysql.connect(host=', db='t1') # 创建游

MySQL.sqlalchemy.pymysql.mysqldb.DBAPI之间关系梳理(终于明白了) python3不再支持mysqldb 请用pymysql和mysql.connector 问题背景用Python处理MySQL数据库相关问题时,需要用到相关库,主要有pymysql.sqlalchemy等,各种术语比较多,需要做一下系统梳理. 问题解释Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口. Python 数据库

首先需要一个模块sshtunnel,如果没有直接pip install sshtunnel 其实连个连接方式非常像: pymysql连接方式: import pymysql from sshtunnel import SSHTunnelForwarder ssh_host = "" # 堡垒机ip地址或主机名 ssh_port = 22 # 堡垒机连接mysql服务器的端口号,一般都是22,必须是数字 ssh_user = "" # 这是你在堡垒机上的用户名 ssh

一.错误情况 mysql 5.7.2 \python35\lib\site-packages\pymysql\cursors.py:166: Warning: (1366, "Incorrect string value: '\\xD6\\xD0\\xB9\\xFA\\xB1\\xEA...' for column 'VARIABLE_VALUE' at row 480") result = self._query(query) 今天在使用ORM链接数据库时遇到到了这个错误,使用的是s

python使用sqlalchemy连接mysql数据库 字数833 阅读461 评论0 喜欢1 sqlalchemy是python当中比较出名的orm程序. 什么是orm? orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序,简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象,但是我们使用的数据库却都是关系型的,为了保证一致的使用习惯,通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系,这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接

昨日内容回顾 1. 简述flask上下文管理 - threading.local - 偏函数 - 栈 2. 原生SQL和ORM有什么优缺点? 开发效率: ORM > 原生SQL 执行效率: 原生SQL> ORM 如:SQLAlchemy依赖pymysql 3. SQLAlchemy多线程连接的情况 一.flask标准目录结构 标准flask目录结构 Project name/ # 项目名 ├── Project name # 应用名,保持和项目名同名 │   ├── __init__.py #

多对多关系表的创建: 如果建立好多对多关系后,我们就可以通过关系名进行循环查找,比如laowang = Teacher.query.filter(Teacher.name=='laowang').first().classes[0].teachers, 表示查找老师表中名为老王的所有教的班级中教第一个班级的所有老师对象,复杂吧,不过建立好关系了,这些程序都会自动帮你找到相关数据. #多对多的关系的表,不是用class建立,而是用db.Table,此处连接的外键都是对象相应的id associat

from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() app = Flask(__name__) # 连接数据库 app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql://root:123456@localhost:3306/flask" # 采用自动提交方式 app

1.先导入相对应的库 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() app = Flask(__name__) # 连接数据库 app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql://root:zengsf@localhost:3306/flask" # 采

一.基本介绍 以下介绍来自维基百科,自由的百科全书. SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件.提供了SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具,使用MIT许可证发行. SQLAlchemy“采用简单的Python语言,为高效和高性能的数据库访问设计,实现了完整的企业级持久模型”.SQLAlchemy的理念是,SQL数据库的量级和性能重要于对象集合:而对象集合的抽象又重要于表和行.因此,SQLAlchmey采用了类似于Java里Hibernate的数据映射模型,而不是其他ORM框

手写SQL复用性不高,SQL越复杂越容易出bug,而且容易引起SQL注入,所以现在Ibanez使用orm框架将数据库映射为数据模型,这是使用SQLAlchemy 准备工作,安装SQLAlchemy和PyMySQL:pip install sqlalchemy.pip install pymsql 创建一个数据库 通过sqlalchemy连接数据库 from sqlalchemy import create_engine # 数据库信息host = '127.0.0.1'port = '3306'

前言 随着项目业务需求的不断变更,数据库的表结构修改难以避免,此时就需要对数据库的修改加以记录和控制,便于项目的版本管理和随意的升级和降级. Alembic就可以很好的解决这个问题.Alembic是SQLAlchemy作者开发的Python数据库版本管理工具. 安装 pip install alembic 通过pip命令安装,如果使用虚拟环境,记得激活虚拟环境后再执行pip命令 同时需要安装的还有SQLAlchemy和PyMysql pip install sqlalchemy pip inst

第三章.项目分析.搭建目录及模型设计 3.1.前后台项目目录分析 微电影网站 前台模块 后台模块 前台(home) 数据模型:models.py 表单处理:home/forms.py 模板目录:templates/home 后台(admin) 数据模型:models.py 表单处理:admin/forms.py 模板目录:templates/admin 静态文件:static 开始创建目录,如下: 3.2.蓝图构建项目目录 什么是蓝图? 一个应用中或跨用用制作应用组件和支持通用的模式 蓝图的作用

1.安装数据库连接依赖包 pip install flask-sqlalchemy 2.创建movie数据库 在CentOS虚拟机,进入MaridDB数据库提示符,创建movie数据库 create database movie 3.定义MaridDB数据库连接 在app目录下的__init__.py文件中添加以下内容 # _*_coding:utf-8_*_ from flask import Flask, render_template from flask_sqlalchemy impor

Python的pandas包对表格化的数据处理能力很强,而SQL数据库的数据就是以表格的形式储存,因此经常将sql数据库里的数据直接读取为dataframe,分析操作以后再将dataframe存到sql数据库中.而pandas中的read_sql和to_sql函数就可以很方便得从sql数据库中读写数据. read_sql 参见pandas.read_sql的文档,read_sql主要有如下几个参数: sql:SQL命令字符串 con:连接sql数据库的engine,一般可以用SQLalchemy

ORM 简称 ORM, O/RM, O/R Mapping 持久化模型 特征 数据表和编程类的映射 数据类型映射 字段属性映射类的属性和数据类型 关系映射 表于表之间的关系对应到 编程类的关系上 优点 数据操作和业务逻辑区分 封装了数据库操作, 提升效率 省略了庞大的数据访问层 链接数据库 flask中是不自带ORM的,如果在flask里面连接数据库有两种方式 pymysql SQLAlchemy 是python 操作数据库的一个库.能够进行 orm 映射官方文档 sqlchemy SQLAlc

from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() app = Flask(__name__) app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql://root:zengsf@localhost:3306/flask" db = SQLAlchemy(app) #

目录 1 ORM 2 sqlalchemy 3 基本使用 3.1 创建连接 3.1.1 利用连接池执行sql 3.1.2 利用session来执行sql 3.2 创建基类 3.3 创建实体类 3.3.1 常用字段 3.4 实例化 3.5 创建表 3.6 创建会话Session 3.7 数据操作 3.7.1 增加数据 3.7.2 简单查询 3.7.3 修改数据 3.7.4 删除数据(不建议) 3.7.5 状态 3.7.6 枚举字段 3.7.7 复杂查询 4 一对多关系 4.1 创建关系表 4.2

数据存储模块的话,目前我这用的比较多的是存储到mysql,所以下面的这个例子也是保存到mysql,用到了ORM映射的SQLAlchemy ,(ORM:Object-Relational Mapping,把关系数据库的表结构映射到对象上),使用create_engine()来初始化数据库连接. SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息: '数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名' 然后使用pandas tosql进行了保存,对于简单的数据保存,尤其是批量存储来

1.安装MySQL 直接去下载即可,如果是windows建可以下载msi,一路next即可.我已经安装过了,这里就不再演示了. 最后使用Navicat连接测试一下,我这里是没有问题的 2.SQLAlchemy的介绍和基本使用 sqlalchemy是一款orm框架 注意:SQLAlchemy本身是无法处理数据库的,必须依赖于第三方插件,比方说pymysql,cx_Oracle等等 SQLAlchemy等于是一种更高层的封装,里面封装了许多dialect(相当于是字典),定义了一些组合,比方说: 可

Flask ORM 在Django框架中内部已经提供ORM这样的框架,来实现对象关系映射,方便我们操作数据库.如果想在Flask中也达到这样效果,需要安装一个第三方来支持. SQLAlchemy是一个关系型数据库框架,它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作.flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展. 安装 pip install flask-sqlalchemy 这里以mysql数据库为例 安装pymysql pip install pymysq