继承 json.JSONEncoder 实现一个针对sqlalchemy返回类型的处理方式. sqlalchemy的返回类型有大都有两种,一种是Model对象,一种是Query集合(只查询部分字段). 针对这两种返回结果,都是来自同一中类型  sqlalchemy.orm.query.Query 所以针对Query做相应处理,让他返回一个dict class AlchemyJsonEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isin

建议在Windows 下开发,成本低廉,简单,效率高. 综合下:开发的程序,Python  Django (Mysql,PostgreSQL) Nginx Redis ,这一组组合可以适应不同的平台,Linux 或者 Windows Server 下.. Python版本: 推荐2.X系列,2.7是用的较多的.3.0N多不兼容....想尝鲜的,呵呵呵呵 Windows-->Visual Studio2013 +PTVS2.2 Mac -->Xcode Linux -->vi pychar

继承 json.JSONEncoder 实现一个针对sqlalchemy返回类型的处理方式. sqlalchemy的返回类型有大都有两种,一种是Model对象,一种是Query集合(只查询部分字段). 针对这两种返回结果,都是来自同一中类型  sqlalchemy.orm.query.Query 所以针对Query做相应处理,让他返回一个dict class AlchemyJsonEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): # 判断是否是

http://my.oschina.net/gongshang/blog/395431?p=1 在设计 RESTful 的网站时,我们总是希望 ORM 框架返回的结果是可以直接给 View 层使用的 JSON 字符串.但是 Sqlalchemy 的返回结果直接使用 json.dumps(res) 会报 TypeError 的错误. 解决方案 其实就像遇到 datetime 无法使用 json.dumps() 序列化的问题一样,我们需要继承一个json.JSONEncoder.       fro

from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import Config2 import pymysql import numpy as np import json pymysql.install_as_MySQLdb() app = Flask(__name__) app.config.from_object(Config2) db = SQLAlchemy(app) class Basic(object):

SQLAchemy模型使用 简介: SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. SQLAlchemy本身无法操作数据库,其必须以来pymsql等第三方插件,Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作,如: MySQL-Python mysql+mysqldb://<user>:

一.Create engine Database url规则: dialect+driver://username:password@host:port/database echo: True表示cmd窗口显示出对应的SQL 脚本信息 from sqlalchemy import create_engine # Database url: dialect+driver://username:password@host:port/database # eq: mysql+pymysql://pur

前言 顺利出到4啦,其实学习过程中发现了不少错误,不过有些实在是没啥代表性. 最近买了两本小程序和安卓方面的书,其实从初中开始,想搞编程的目的就是写些安卓软件. 现在看来不太可能了.拿来当当兴趣爱好还是没问题的 这几天不是没更新,是在前面的章节里增加/勘误 变更记录 # 19.4.15  起笔 # 19.4.15  增加 Flask-RESTful 获取url传参 # 19.4.15  增加 Flask-RESTful 获取参数时默认值选项 # 19.4.16  增加 SQLAlchemy翻页查

前言 本来没想到能这么快出二的,谁知道序列化组件写上头了.分享知识真的会上瘾.... 变更记录 # 19.3.18 起笔 # 19.3.18 使用SQLAlchemy排序方法 # 19.3.18 补充RESTful时接收参数(POST) # 19.3.21 补充多个路由匹配同一个view # 19.3.21 补充SQLAlchemy的OR和AND查询 # 19.4.15 将POST传参修改为传参 正文 SQLAlchemy排序 该排序目前在 百度 上的内容多半是 .order_by('字段')

前言 开新坑啦.最近打算自己开一个资源聚合网站.就用Flask. 当然也使用了 Flask-RESTful和SQLAlchemy啦 写的过程中遇到过很多坑/觉得比较有意义的就写在这里. 变更记录 # 19.3.15 增加 SQLAlchemy查询数据里中文乱码的问题 # 19.2.18 增加 Flask-RESTful中序列化组件的使用方法 # 19.4.11 增加 序列化组件写在def中的书写方式 正文 前几章也讲过了基本的结合,这里主要讲讲常见问题 or 使用技巧 中文乱码(问号) 最先遇到

前言 其实准备把这篇删掉,先写Flask-restful相关的,后来想想大体框架还是先写出来,这两天踩了很多坑,有的谷歌也没有答案.一直摸索也总算是开始了. 正文 SQLAlchemy/alembic 的 使用方法之前写过,详见我的博客,今天讲讲如何与 flask-restful 结合一起(只是简单的讲讲搭配,Flask-restful以后会详细讲述) 搭建大体框架 其实与普通的 Flask 差不多,只不过app的功能模块中我们需要加一个 models 文件存放我们建立的 model,在按功能写

前言 在上一章中我们介绍了 SQLAlchemy 建立基本表,但是一般情况下,表之间是有关联的,比如 一对一/一对多/多对多,当然 SQLAlchemy 是支持建立model时指定关系的 正文 多对一/一对多 我们建立两个表,VIP和VIP_info, 逻辑应该是一对一,我们先测试一对多 class VIP(Base): # VIP用户 __tablename__ = 'vip' # 表名 id = Column(Integer, primary_key=True) # id name = Co

常见的SQLALCHEMY列类型.配置选项和关系选项   类型名称    python类型    描述 Integer int 常规整形,通常为32位 SmallInteger    int 短整形,通常为16位 BigInteger  int或long    精度不受限整形 Float   float   浮点数 Numeric decimal.Decimal 定点数 String  str 可变长度字符串 Text    str 可变长度字符串,适合大量文本 Unicode unicode

类型名称 python类型 描述 Integer int 常规整形,通常为32位 SmallInteger int 短整形,通常为16位 BigInteger int或long 精度不受限整形 Float float 浮点数 Numeric decimal.Decimal 定点数 String str 可变长度字符串 Text str 可变长度字符串,适合大量文本 Unicode unicode 可变长度Unicode字符串 Boolean bool 布尔型 Date datetime.date

Python3.x:SQLAlchemy操作数据库 前言 SQLAlchemy是一个ORM框架(Object Rational Mapping,对象关系映射),它可以帮助我们更加优雅.更加高效的实现数据库操作,而且还不限于mysql. SQLAlchemy本身无法操作数据库,其必须以来pymsql等第三方插件,Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作,如: MySQL-Python mysql+mysqldb://<user>:&

字段类型是在定义模型时, 对每个 Column 的类型约定. 不同类型的字段类型在输入输出上, 及支持的操作方面, 有所区别. 这里只介绍 sqlalchemy.types.* 中的类型, SQL 标准类型方面, 是写什么最后生成的 DDL 语句就是什么, 比如 BIGINT, BLOG 这些, 但是这些类型并不一定在所有数据库中都有支持. 除此而外, SQLAlchemy 也支持一些特定数据库的特定类型, 这些需要从具体的 dialects 实现里导入. Integer/BigInteger/

sqlalchemy是python下一个著名的数据库orm库,可以方便地进行数据表创建.数据增删改查等操作 最详细的教程,见官方:https://docs.sqlalchemy.org 这里列举一些常用操作: 一.创建数据表 代码以及相关的注释: import datetime import sqlalchemy as db from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declara

URL:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27400862 https://www.cnblogs.com/mrchige/p/6389588.html---SQLAlchemy 教程 —— 基础入门篇 目录: SQLAlchemy 简介 横向对比 核心概念与入门 模型定义 增 查 复杂查询 删 改 基础性能 扩展与进阶 事件 反射 Python3.x asyncio扩展 分片Session 自定义的列类型 混合(hybrid)属性 序列化Query Baked Quer

对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM使用DB-API访问数据库,需要懂 SQL 语言,能够写 SQL 语句,如果不想懂 SQL,又想使用关系型数据库,可以使用 ORM,一个 ORM , 它的一端连着 Database, 一端连着 Python DataObject 对象.有了 ORM,可以通过对 Python 对象的操作,实现对数据库的操作,不需要直接写 SQL 语句.ORM 会自动将 Python 代码转换成对应的 SQL 语句.其余的操作,包括数据检查

目录 1.用户模型的创建 2.Marshmallow模块 3.MarshMallow基本构造器:Schema 1.基于Schema完成数据序列化转换 2.基于Schema完成数据反序列化转换 3.反序列化阶段对数据进行校验 1.用户模型的创建 我们当前开发的项目属于社交类型项目,所以关于用户的信息和功能直接贯穿了整个项目.所以此处实现用户模块功能,我们先把用户基本信息构建起来,并通过基本信息实现用户注册登录相关功能,后面遇到业务再继续扩展. 1.创建用户蓝图/注册用户蓝图/添加总路由 cd ap