参考了网上很多资料,自己搞了一个适合的 在model 内增加一个函数: class User(db.Model): __tablename__ = 'user' userid = db.Column(INTEGER(11), primary_key=True, comment='用户ID') phone_title = db.Column(CHAR(10), comment='电话抬头') phone = db.Column(INTEGER(50), comment='用户电话') accoun

1-假设查出来的为单个对象 1-1 在model.py中为模型对象添加字典转换函数: from exts import db class User(db.Model): __tablename__ = 'user' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) username = db.Column(db.String(50), nullable=False) age = db.Column(db.Intege

JSON是一个非常流行的,用于数据交换的文本数据(textual data)格式,主要用于Web和移动应用程序中.JSON 使用“键/值对”(Key:Value pair)存储数据,能够表示嵌套键值对和数组两种复杂数据类型,JSON仅仅使用逗号(引用Key)和中括号(引用数组元素),就能路由到指定的属性或成员,使用简单,功能强大.在SQL Server 2016版本中支持JSON格式,使用Unicode字符类型表示JSON数据,并能对JSON数据进行验证,查询和修改.推荐一款JSON验证和格式化

Atitit.列表页面and条件查询的实现最佳实践(1)------设置查询条件and提交查询and返回json数据 1. 1. 配置条件字段@Conditional 1 1 2. 2. 配置条件字段显示类型为range----@Conditional(displayType = displayType.rang, rangStart = rang.start, rangEnd = rang.end,op=op.range) 1 3. #----show  condition  page  li

Atitit.列表页and查询条件的最佳实践(1)------设置查询条件and提交查询and返回json数据 1. 1. 配置条件字段@Conditional 1 1 2. 2. 配置条件字段显示类型为range----@Conditional(displayType = displayType.rang, rangStart = rang.start, rangEnd = rang.end,op=op.range) 1 3. #----show  condition  page  list

由于每次连接数据库进行查询比较麻烦,偶尔还需要将查询结果转为json格式的文件, 因此暂时定义一个mysql的类,将这些常用的方法进行封装,便于直接调用(代码如下,个人用,没写什么注释). 注:导入了https://github.com/stleary/JSON-java的包. package connmysql; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import

这篇文章主要介绍了SQL Server中将查询结果转换为Json格式脚本分享,本文直接给出实现代码,需要的朋友可以参考下 原文地址:http://www.jb51.net/article/61462.htm SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE PROCEDURE[dbo].[SerializeJSON]( @ParameterSQL AS VARCHAR(MAX) ) AS BEGIN DECLARE @SQL NVAR

前言 django查询数据库返回的是可迭代的queryset序列,如果不太习惯这种数据的话,可以用serializers方法转成json数据,更直观 返回json数据,需要用到JsonResponse.django查询数据库返回json数据有3种方法 serializers转json model_to_dict转字典 values()转list (最简单,推荐!) JsonResponse json是目前常用的一种数据格式,有时候我们需要返回一个json格式的数据,而 JsonResponse

tornado 07 数据库—ORM—SQLAlchemy—查询 引言 #上节课使用query从数据库查询到了结果,但是query返回的对象是直接可用的吗 #在query.py内输入一下内容 from connect import session from user_modules import User rs = session.query(User).filter(User.username=='xuchengcheng') #根据返回结果来看,rs是一个query对象,打印出来可以看到转化

mormot数据库连接+查询+序列为JSON uses SynDB,SynCommons, SynDBRemote, SynOleDB, SynDBMidasVCL, mORMotMidasVCL procedure TForm1.FormCreate(Sender: TObject);var json: RawUTF8;begin DataBase := TOleDBMSSQLConnectionProperties.Create('127.0.0.1,8829', 'yndb', 'sa',

sqlalchemy查询使用 1.带条件查询 查询是最常用的,对于各种查询我们必须要十分清楚,首先是带条件的查询 #带条件查询 rows = session.query(User).filter_by(username='jingqi').all() print(rows) rows1 = session.query(User).filter(User.username=='jingqi').all() print(rows1) rows2 = session.query(User.userna

下面这篇中,已经有准备一些数据: <MS SQL server对象类型type>https://www.cnblogs.com/insus/p/10903916.html 为前端服务,直接在SQL把查询结果转换为JSON格式数据: 实现这样的功能,可以使用SQL的FOR JSON PATH: SELECT [type],[desc] FROM #type FOR JSON PATH GO Source Code 给查询语句加上条件和FOR JSON PATH加上ROOT标记. SELECT [

通过Spring的jdbcTemplate作为dao层的框架,将获取到的字段名,及其值,通过put放在jsonObject或jsonArray中,将json返回. public class SpringJdbcService { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SpringJdbcService.class, SpringJdbcService.class.getName()); @Autowired private

GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[SerializeJSON] Script Date: 6/4/2019 3:58:23 PM 将查询结果变为json字符串 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ALTER PROCEDURE [dbo].[SerializeJSON] ( @ParameterSQL NVARCHAR(MAX) ) AS BEGIN DECLARE @

SQLAlchemy查询 结果查询: from databases.wechat import User from config import session def search(): result = session.query(User).all() # 查询所有 result = result[0] # 索引取值 print(result.username) # 对象属性查询 session.query(User).first() # 查询第一条 session.query(User).

SQLAlchemy04 /SQLAlchemy查询高级 目录 SQLAlchemy04 /SQLAlchemy查询高级 1.排序 2.limit.offset和切片操作 3.懒加载 4.group_by 5.having 6.join 7.subquery 1.排序 排序概述: order_by:可以指定根据这个表中的某个字段进行排序,如果在前面加了一个-,代表的是降序排序. 在模型定义的时候指定默认排序:有些时候,不想每次在查询的时候都指定排序的方式,可以在定义模型的时候就指定排序的方式.有

目录 SQLAlchemy04 /SQLAlchemy查询高级 1.排序 2.limit.offset和切片操作 3.懒加载 4.group_by 5.having 6.join 7.subquery 1.排序 排序概述: order_by:可以指定根据这个表中的某个字段进行排序,如果在前面加了一个-,代表的是降序排序. 在模型定义的时候指定默认排序:有些时候,不想每次在查询的时候都指定排序的方式,可以在定义模型的时候就指定排序的方式.有以下两种方式: relationship的order_by

Django 1.8.11 查询数据库返回JSON格式数据 和前端交互全部使用JSON,如何将数据库查询结果转换成JSON格式 环境 Win10 Python2.7 Django 1.8.11 返回多条数据 示例 import json from django.http import HttpResponse from django.core import serializers def db_to_json(request): scripts = Scripts.objects.all()[0

一.将hive表数据查询出来转为json对象输出 1.将查询出来的数据转为一行一行,并指定分割符的数据 2.使用UDF函数,将每一行数据作为string传入UDF函数中转换为json再返回 1.准备数据 2.查询出来的数据转为一行一行,并指定分割符的数据 3.准备UDF函数 package com.laotou; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.json.JSONException; import org.json.JS

注:针对的是查询出来的是单条对象 多个对象的话可以使用for循环遍历查询出来的对象列表,也可以使用下面的方法 1.config.py文件 #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine,Column,String,Integerfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy.orm imp