之前为了学习Python,试着拿Flask作框架搞小网站,感觉还不错,基本就抛弃了PHP.前段时间做了一个微信小程序,想着yii框架拿来写几十个小接口是不是浪费了,就继续用flask写api了,哪想到填坑无数啊. Python的ORM框架就属Sqlalchemy牛逼,网上资料也多,想着和yii里面应该差不多,就拿来用了.第二天万万没想到,php里面简单的一句asArray就能解决的问题,flask_sqlalchemy居然没有解决方案,查询的结果对象无法直接JSON序列化.这期间从南到北地找,大

使用Sqlalchemy可以方便的从数据库读取出python对象形式的数据(吐槽:说实话对象形式也没多方便,还不如我之前从关系型数据库直接读取出dict形式的数据用起来方便,具体参见我以前的文章http://zhengxiaoyao0716.lofter.com/post/1d6e9c56_93d6d00)) 然而对象形式的数据是不方便直接进行http传递的,一般转化成Json比较方便.而如果你直接对从数据库取得的对象dumps或jsonify,会得到一个错误.Google一下其实是有不少解决方

编写Python脚本把sqlAlchemy对象转换成dict的教程 在用sqlAlchemy写web应用的时候,经常会用json进行通信,跟json最接近的对象就是dict,有时候操作dict也会比操作ORM对象更为方便,毕竟不用管数据库session的状态了. 假设数据库里有一张post表,其中一种方法就是     p = session.query(Post).first() p.__dict__ 但由于p是sqlAlchemy的对象,所以p.__dict__中会有一些其他的属性比如_sa_

需求一,将数据对象转为dict,但是不包括relation, import BaseClass #所有模型的基础类 def getDictFromObj_nr(obj): return_dict={} if isinstance(obj,BaseClass): for key in obj.__dict__ : if key.startswith('_'):continue return_dict[key]=getattr(obj,key) return return_dict 需求二,将数据对

SQLAchemy模型使用 简介: SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. SQLAlchemy本身无法操作数据库,其必须以来pymsql等第三方插件,Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作,如: MySQL-Python mysql+mysqldb://<user>:

对应版本: 0.3.4 目录 1 安装 1.1 安装SQLAlchemy 1.2 安装一个数据库API 2 快速开始 2.1 导入 2.2 连接到数据库 3 SQLAlchemy是两个库的包装 4 操作数据库对象 4.1 定义元信息,绑定到引擎 4.2 创建表格 4.3 插入记录 4.4 查询 4.5 操作记录 4.6 表间关系 5 使用ORM工作 5.1 创建一个映射 5.2 获取会话(Session) 5.3 查询对象 5.4 修改数据 5.5 保存 5.6 关系 5.7 事务 5.8 下一

SQLAlchemy 0.7     postgersql  9.0 SQLAlchemy连接数据库有两种方法,一种是classic,一种是modern 1,modern方法 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String from sqlalchemy.orm im

本节介绍Python对于MySQL的一些操作用法 模块1:pymysql(等同于MySQLdb) 说明:pymysql与MySQLdb模块的使用基本相同,学会pymysql,使用MySQLdb也就不是问题 安装API pip install PyMySQL 操作 create table t1(nid int,name char(20)); #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # auth : pangguoping import pymy

现在,我们用torndo做web开发框架,用他内部机制来处理HTTP请求.传说中的非阻塞式服务. 整来整去,可谓之一波三折.可是,无论怎么样,算是被我做成功了. 在tornado服务上,采用三种数据库模型--> 1)torndb 2)django model 3)SQLAlchemy model 都同时输出相应的JSON,做API服务.(一个比一个强大的ORM model) 都同时实现了一样的功能 注意:要说明的一点是,在数据库建立模型的时候,是用到的django model建立的数据库模型.所

继承 json.JSONEncoder 实现一个针对sqlalchemy返回类型的处理方式. sqlalchemy的返回类型有大都有两种,一种是Model对象,一种是Query集合(只查询部分字段). 针对这两种返回结果,都是来自同一中类型  sqlalchemy.orm.query.Query 所以针对Query做相应处理,让他返回一个dict class AlchemyJsonEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isin

前言 开新坑啦.最近打算自己开一个资源聚合网站.就用Flask. 当然也使用了 Flask-RESTful和SQLAlchemy啦 写的过程中遇到过很多坑/觉得比较有意义的就写在这里. 变更记录 # 19.3.15 增加 SQLAlchemy查询数据里中文乱码的问题 # 19.2.18 增加 Flask-RESTful中序列化组件的使用方法 # 19.4.11 增加 序列化组件写在def中的书写方式 正文 前几章也讲过了基本的结合,这里主要讲讲常见问题 or 使用技巧 中文乱码(问号) 最先遇到

Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装和基本使用 Memcached安装: 1 2 3 4 5 6 7 8 wget http://memc

映射在第五步,我们还是一步一步来哈 一. 关系介绍 举一个比较经典的关系,部门与员工(以下是我的需求情况,算是把该有的关系都涉及到了) 1.每个部门会有很多成员(这里排除一个成员属于多个部门的情况) ---> 一对多 2.每个部门都有一个负责人 --->  多对一 3.每个部门可能有一个上级部门 ---> 自关联多对一 4.每个员工都有一个主属部门 ---> 多对一 5.每个员工可能有很多附属部门 ---> 多对多 6.每个员工可能有很多上级员工 ---> 自关联多对多

前言: Django的ORM虽然强大,但是毕竟局限在Django,而SQLAlchemy是Python中的ORM框架: SQLAlchemy的作用是:类/对象--->SQL语句--->通过pymysql/MySQLdb模块--->提交到数据库执行: 组成部分: Engine,框架的引擎 Connection Pooling ,数据库连接池 Dialect,选择连接数据库的DB API种类 Schema/Types,架构和类型 SQL Exprression Language,SQL表达式

使用flask框架链接2种数据库 ----------db.py # -*- coding: utf-8 -*- # Flask hello world from flask import Flask from flask.ext.mysql import MySQL app = Flask(__name__) '''' ###链接数据库MySQL版 mysql = MySQL() app.config['MYSQL_DATABASE_USER'] = 'root' app.config['MY

flask, SQLAlchemy, sqlite3 实现 RESTful API, 同时支持form操作. 前端与后台的交互都采用json数据格式,原生javascript实现的ajax.其技术要点如下 1.前端转换: 1).json数据(来自后台) --> object对象(前端应用) JSON.parse(xhr2.responseText) 2).FormData对象(前端生成) --> json数据(传入后台) // 辅助函数:FormData转化为json var convert_

Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装和基本使用 Memcached安装: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 wget http://me

原地址:http://blog.csdn.net/jmilk/article/details/53184903 定义数据模型 models SQLAlchemy 允许我们根据数据库的表结构来创建数据模型, 反之亦可. 所以我们一般无须手动的登录到数据库中使用 SQL 语句来创建表, 我们只需把数据模型定义好了之后, 表结构也就有了. 首先要初始化 SQLAlchemy, 在 models.py 中把 app 对象 传入 SQLAlchemy : vim JmilkFan-s-Blog/model

原文链接:http://www.cnblogs.com/iwangzc/p/4112078.html(感谢作者的分享) sqlalchemy 官方文档:http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/contents.html 1.版本检查 import sqlalchemy sqlalchemy.__version__ 2.连接 from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('sqlite://

使用 sqlalchemy 有3种方式: 方式1, 使用raw sql; 方式2, 使用SqlAlchemy的sql expression; 方式3, 使用ORM.   前两种方式可以统称为 core 方式. 本文讲解 core 方式访问数据库, 不涉及 ORM. 对于绝大多数应用, 推荐使用 SqlAlchemy. 即使是使用raw sql, SqlAlchemy 也可以带来如下好处: 1. 内建数据库连接池. [注意]如果是sqlalchemy+cx_oracle的话, 需要禁掉 conne

参考:http://limodou.github.io/uliweb-doc/zh_CN/db/orm.html#title_1-2 ORM基本使用¶ 使用要求¶ 需要安装sqlalchemy 0.7+以上的版本.如果你使用sqlite,则python 2.6+就自带了.如果 使用其它的数据库,则还需要安装相应的包.sqlalchemy本身是不带的. 配置¶ 首先将 uliweb.contrib.orm 添加到 apps/settings.ini 的 INSTALLED_APPS 中去. uli