注:针对的是查询出来的是单条对象 多个对象的话可以使用for循环遍历查询出来的对象列表,也可以使用下面的方法 1.config.py文件 #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine,Column,String,Integerfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy.orm imp

外键关联 from sqlalchemy import ForeignKey from sqlalchemy.orm import relationship class Address(Base): __tablename__ = 'addresses' id = Column(Integer, primary_key=True) email_address = Column(String(32), nullable=False) user_id = Column(Integer, Foreig

目录 1.数据库查询-进阶 1.常用的SQLAlchemy查询过滤器 2.常用的SQLAlchemy查询结果的方法 3.filter 4.order_by 5.count 6.limit&offset 7.paginate 8.group_by Tip:在flask中执行原生SQL语句 2.关联查询 1.常用的SQLAlchemy关系选项 2.一对一 3.一对多 4.多对多 1.数据库查询-进阶 1.常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上,返

1-假设查出来的为单个对象 1-1 在model.py中为模型对象添加字典转换函数: from exts import db class User(db.Model): __tablename__ = 'user' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) username = db.Column(db.String(50), nullable=False) age = db.Column(db.Intege

最近个人用python + flask搞了一个小项目,ORM用到的是SQLAlchemy.   SQLAlchemy的查询方式非常灵活,你所能想像到的复杂SQL 语句,基本上都可以实现.这里简单的总结一下常用的查询技巧. 多条件组合,可以用and_,or_实现.最外层时,and_可以省略,默认用逗号分开条件. db.session.query(User).filter( and_( or_(User.name==name1,User.name==name2), or_(User.status==

1.说明 在做显示数据的时候,一个字段会存那种逗号分割的字符串,那如何去根据逗号分割字符串去查询另一个表的数据呢? 首先我们查看一下需要显示的数据 select * from company where f_id in ('','','') select * from company where f_id in ('210,205,208') 现在我要根据另一张模板表中的一个字段查询他下面的公司,存的是字符串类型 这时 select * from company where f_id in (s

public static void main(String[] args) throws Exception{ Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydb","root",""); String sql ="select

一.MYSQL约束 1.默认值约束,当字段没有插入值的时候,mysql自动给该字段分配默认值. 默认值的字段允许为空. 对默认值字段也可以插入null. CREATE TABLE STUDENT( ID INT, NAME ), ADDRESS ) DEFAULT '京口区' ); ,'张三'); ,'李四' ,NULL); 2.非空约束 CREATE TABLE STUDENT( ID INT, NAME ), GENDER ) NOT NULL ); 2.1非空字段必须赋值(错误显示) ,

之前通常都是使用SQL直接从数据库中取出表1和表2关联查询后的数据,只需要用一个JOIN就可以了,非常方便.近日遇到一种情况,两个表中的数据已经取到代码中,需要在代码中将这两个表关联起来,并得到它们横向拼在一起之后的完整数据. 如:表1--商品信息表(dtHead),存放商品的ID和名称,表结构和数据如下: 表2--商品数量及金额表(dtTail),存放商品的数量.金额,表结构和数据如下: 现在要得到表1和表2横向拼接起来的表(DtAll),结果如下: 在C#代码中,要将这两个表拼接起来,有很多

Mybatis关联查询和数据库不一致问题分析与解决 本文的前提是,确定sql语句没有问题,确定在数据库中使用sql和项目中结果不一致. 在使用SpringMVC+Mybatis做多表关联时候,发现也不报错,也没有出现任何问题,但是就是和数据库查出的数据不一致,永远返回的只有一条数据,究其原因,在做多表关联查询时候,应该将关联两张表的ID主键在数据库中写出,这样在用BaseResultMap做关联,就可以找到所有的属性.其中所关联的表使用的是<association></associati

Mysql多表表关联查询 inner Join left join right join

一.ActiveRecord 活动记录 1.with关联查询 例如,查询评论 $post = Post::find()->with('comments'); 等价于以下结果集 SELECT * FROM `post`; SELECT * FROM `comment` WHERE post_id IN (...) 结合Pagination分页查询OK 2.joinWith关联查询,返回 $post = Post::find()->joinWith('comments', true) 等价于: S

learn from:http://www.mybatis.org/mybatis-3/zh/sqlmap-xml.html#Result_Maps 关联查询 准备 关联结果查询(一对一) resultMap复用 集合(一对多) 3 关联查询 做查询之前,先修改几个配置.mapper.xml是在mybatis-config.xml中指定,那么我们每增加一个mapper都要增加一个配置,很麻烦.为了简化配置.需要将mapper接口和mapper.xml放到同一个文件下,并且接口和xml文件命名一致

在很多Java EE项目中,Spring+MyBatis框架经常被用到,项目搭建在这里不再赘述,现在要将的是如何在项目中书写,增删改查的语句,如何操作数据库,以及后台如何获取数据,如何进行关联查询,以及MyBatis的分页问题. 首先先看看项目的架构,方便后边叙述. 这个项目中是一个Sping+MyBatis的完整demo(这边将页面没有展示.)这次的主题主要是后台数据处理逻辑.接下来为大家逐一介绍各个文件, org.config   Spring配置包括数据库的链接信息 org.control

目录 写在前面 文档与系列文章 一对多查询 总结 写在前面 上篇文章介绍了nhibernate的一对多关系如何配置,以及级联删除,级联添加数据的内容.这篇文章我们将学习nhibernate中的一对多关系的关联查询.前面文章中也介绍的nhibernate的查询:HQL,条件查询,原生SQL查询. 文档与系列文章 [Nhibernate]体系结构 [NHibernate]ISessionFactory配置 [NHibernate]持久化类(Persistent Classes) [NHibernat

目录 写在前面 文档与系列文章 多对多关系关联查询 总结 写在前面 上篇文章介绍了nhibernate中对一对多关系进行关联查询的几种方式,以及在使用过程需要注意的问题.这篇文章对多对多关系的查询处理也采用上篇文章的描述方式进行说明. 文档与系列文章 [Nhibernate]体系结构 [NHibernate]ISessionFactory配置 [NHibernate]持久化类(Persistent Classes) [NHibernate]O/R Mapping基础 [NHibernate]集合

上一篇文章介绍了基于Mybatis对数据库的增.删.改.查.这一篇介绍下关联查询(join query). 三张表:user article blog 表的存储sql文件: /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhost Source Server Version : 50620 Source Host : localhost:3306 Source Database : mybatis Target Server Type :

order_created.txt   订单编号  订单创建时间 -- :: -- :: -- :: -- :: -- :: order_picked.txt   订单编号  订单提取时间 -- :: -- :: -- :: 上传上述两个文件到HDFS: hadoop fs -put order_created.txt /data/order_created.txt hadoop fs -put order_picked.txt /data/order_picked.txt 通过Spark SQ

反向代理服务器面对用户请求和后端服务器响应,需要将两者联系起来,于是就涉及到socket关联查询了. 代理服务器处理用户的请求和后端服务器的响应,并且这两方的请求和响应是相互对应的,因此对于代理接收到服务器的响应该如何找到这个响应对应的用户请求:甚至代理在处理一个socket描述符时,如何确定是发送给用户的响应,还是发给后端服务器的请求. 我提出来的方案是 socket关联查询整体模型如下图所示: socket关联查询整体模型 为了建立代理对客户端的请求与后端服务器的响应,建立一个映射哈希表.s

一.一对一关联 1.1.提出需求 根据班级id查询班级信息(带老师的信息) 1.2.创建表和数据 创建一张教师表和班级表,这里我们假设一个老师只负责教一个班,那么老师和班级之间的关系就是一种一对一的关系. 1 CREATE TABLE teacher( 2 t_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, 3 t_name VARCHAR(20) 4 ); 5 CREATE TABLE class( 6 c_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMEN

一.首先了解下Entity Framework 自动关联查询: Entity Framework 自动关联查询,有三种方法:Lazy Loading(延迟加载),Eager Loading(预先加载),Explicit Loading(显式加载),其中Lazy Loading和Explicit Loading都是延迟加载. (注:由于Entity Framework版本的不同,以及采用不同的模式(DB First,Model First,Code First)来构建的Entity,最终导致可能自