Table 构造方法 Table(name, metadata[, *column_list][, **kwargs]) 参数说明: name 表名 metadata 元数据对象 column_list 是列(Column或其他继承自SchemaItem的对象)列表 kwargs主要内容: schema: (None)表的模式(一般默认是数据库名, 无需特别指定; Oracle中是owner, 当一个数据库由多个用户管理时,用户的默认数据库不是要连接的数据库时,需要指定此项) autoload:

常见的SQLALCHEMY列类型.配置选项和关系选项   类型名称    python类型    描述 Integer int 常规整形,通常为32位 SmallInteger    int 短整形,通常为16位 BigInteger  int或long    精度不受限整形 Float   float   浮点数 Numeric decimal.Decimal 定点数 String  str 可变长度字符串 Text    str 可变长度字符串,适合大量文本 Unicode unicode

常用的SQLAlchemy列选项 https://blog.csdn.net/weixin_41896508/article/details/80772238 选项名 说明 primary_key 如果为True,代表表的主键 unique 如果为True,代表这列不允许出现重复的值 index 如果为True,为这列创建索引,提高查询效率 nullable 如果为True,允许有空值,如果为False,不允许有空值 default 为这列定义默认值 常用的SQLAlchemy关系选项 选项名

类型名称 python类型 描述 Integer int 常规整形,通常为32位 SmallInteger int 短整形,通常为16位 BigInteger int或long 精度不受限整形 Float float 浮点数 Numeric decimal.Decimal 定点数 String str 可变长度字符串 Text str 可变长度字符串,适合大量文本 Unicode unicode 可变长度Unicode字符串 Boolean bool 布尔型 Date datetime.date

Base = declarative_base 基类: 1.存储表 2.建立class-Table 的映射关系 engine = create_engine('mysql://root:root@localhost:3307/test', echo=False) 连接数据库 Session = sessionmaker(bind=engine) sess = Session() 会话 1.保存上下文信息 2.容器,存储对对象的操作. metadata 所有Base的子类,共享这个metadata

Flask中实列化配置: app = Flask( __name__, template_folder=’temp’ , ...... ) >template_folder = "temp"  #  指定存放html文件的目录,默认是templates. >static_folder = "staticxx"   # 指定存放静态文件的目录,如图片等等,默认是static,页面中使用时就得改为 指定的这个了, <img src=’ /staticx

Oracle行转列 参数动态传入iBatis使用示例 最近做了一个需求,需要获取工作流数据的各个节点的渠道数量信息,各渠道的费用信息~ 之前的需求是只需要获取渠道数据,所以做了渠道兼容,每个渠道数量的获取都是先case when 处理,然后再sum统计的 方案一:手动汇总数据为列数据(先case when 计算再sum统计) 例如:   #统计渠道数据量:渠道代码相同时,渠道数据计数1,不同时计数0 select taskname , case when t.CHANNEL_CODE = #ch

一对一查询 表的创建 # 通过 OneToOneField 创建一对一的关系 from django.db import models # Create your models here. class StaffInfo(models.Model): name = models.CharField(max_length=32, null=True) age = models.CharField(max_length=32, null=True) class Salary(models.Model

Python3.x:SQLAlchemy操作数据库 前言 SQLAlchemy是一个ORM框架(Object Rational Mapping,对象关系映射),它可以帮助我们更加优雅.更加高效的实现数据库操作,而且还不限于mysql. SQLAlchemy本身无法操作数据库,其必须以来pymsql等第三方插件,Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作,如: MySQL-Python mysql+mysqldb://<user>:&

ORM 与 sqlalchemy 1 关于ORM / About ORM 1.1 ORM定义 / Definition of ORM ORM(Object Relational Mapping),即对象关系映射.简单的说,ORM将数据库中的表与面向对象语言中的类建立了一种对应关系.这样,我们要操作数据库,数据库中的表或者表中的一条记录就可以直接通过操作类或者类实例来完成. 如果写程序用适配器(Adaptor)和程序交互,则需要要写原生SQL语句.如果进行复杂的查询,那SQL语句就要进行一点一点拼

对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM使用DB-API访问数据库,需要懂 SQL 语言,能够写 SQL 语句,如果不想懂 SQL,又想使用关系型数据库,可以使用 ORM,一个 ORM , 它的一端连着 Database, 一端连着 Python DataObject 对象.有了 ORM,可以通过对 Python 对象的操作,实现对数据库的操作,不需要直接写 SQL 语句.ORM 会自动将 Python 代码转换成对应的 SQL 语句.其余的操作,包括数据检查

在使用Transactional Replication时,Subscriber 被认为是“Read-Only”的 , All data at the Subscriber is “read-only” (transactional replication does not enforce this at the Subscriber),不能更新Subscriber数据的主键,否则,某些数据更新操作会失败. 一,在Transactional Replication中,How Changes Ar

注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记. 在使用MySql的时候,基本都是用图形化工具,如navicat.最近发现连最基本的创建表的语法都快忘了... 所以,想要重新系统性的学习下MySql,为后面学习MySql的一些高级查询,MySql性能和SQL语句的优化等打个基础. 用博客来记录下学习的过程,方便以后查阅和加强记忆.有错误的地方还请指出! 一.MySql的基本操作命令 注: <>表示参数.[]表示可选项 连接数据库:mysql> mysql -u<username>

  层叠结构设置 弹出Layout Cross Section对话框 Subclass Name一列是该层的名称,可以按照自己的需要来填写.Type 列选择该层的类型,有三种: ·CONDUCTOR:走线层: ·PLANE:平面层,如GND平面: ·DIELECTRIC:介电层,即隔离层. Material列设置的是该层的材料,一般根据实际PCB板厂提供的资料来设置.Thickness设置的是该层的厚度,如果是走线层和平面层则是铜皮的厚度.Conductivtl设置的是铜皮的电阻率.Dielec

在给datagraid做多列排序时请注意: 首先,做的是后台排序,那么需要设置: remoteSort:'true', 然后,不要添加 multiSort:'true',这个是多列一起排序无法实现.... 再者,不要配置sortName:'price',这个单列可以用这个. 只需要在每一列的参数中添加:sortable:'true', order:'desc',属性即可.当然后台接收的参数: page=1&rows=10&sort=UserName&order=desc 如果设置了

什么是DataTables参数(Options) 上篇我们说了,DataTables控件的加载函数dataTable()一般都有一个对象参数,这个对象参数就是整个DataTables控件的参数(Options),通过定义这个参数中的各种属性,来灵活控制DataTable的初始效果. 样例代码如下: $('#example').dataTable({ “option1”:value1, “option2”:value2, … }); 官方文档地址: http://datatables.net/re

本篇文章基于Java 6(update 21oder 21之后)版本, HotSpot JVM 提供给了两个新的参数,在JVM启动后,在命令行中可以输出所有XX参数和值. -XX:+PrintFlagsFinal and -XX:+PrintFlagsInitial 让我们现在就了解一下新参数的输出.以 -client 作为参数的 -XX:+PrintFlagsFinal   的结果是一个按字母排序的590个参数表格(注意,每个release版本参数的数量会不一样) $ java -client

public Cursor query (String table, String[] columns, String selection, String[] selectionArgs, String groupBy, String having, String orderBy, String limit)Query the given table, returning a Cursor over the result set. ParametersString table  --------

在用poi在EXECL报表设计的时候,遇到单元格合并问题,用到一个重要的函数: CellRangeAddress(int, int, int, int) 参数:起始行号,终止行号, 起始列号,终止列号   网上老多地方说是(//参数1:行号 参数2:起始列号 参数3:行号 参数4:终止列号)其实是误导.经过仔细测试,应该是 CellRangeAddress(起始行号,终止行号, 起始列号,终止列号).

参考文章: 并发编程网:http://ifeve.com/useful-jvm-flags-part-4-heap-tuning/ 一.参数分类 HotSpot JVM 提供了三类参数. 第一类包括了标准参数.顾名思义,标准参数中包括功能和输出的参数都是很稳定的,很可能在将来的 JVM 版本中不会改变.你可以用 java 命令(或者是用 java -help)检索出所有标准参数.我们在第一部分中已经见到过一些标准参数,例如:-server. 第二类是 X 参数,非标准化的参数在将来的版本中可能会

读取CSV(逗号分割)文件到DataFrame 也支持文件的部分导入和选择迭代 更多帮助参见:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html 参数: filepath_or_buffer : str,pathlib.str, pathlib.Path, py._path.local.LocalPath or any object with a read() method (such as a file handle or StringIO)