转自:http://blog.csdn.net/shudaqi2010/article/details/51568219 几种常见sqlalchemy查询:#简单查询    print(session.query(User).all())print(session.query(User.name, User.fullname).all())    print(session.query(User, User.name).all()) #带条件查询    print(session.query(U

最近个人用python + flask搞了一个小项目,ORM用到的是SQLAlchemy.   SQLAlchemy的查询方式非常灵活,你所能想像到的复杂SQL 语句,基本上都可以实现.这里简单的总结一下常用的查询技巧. 多条件组合,可以用and_,or_实现.最外层时,and_可以省略,默认用逗号分开条件. db.session.query(User).filter( and_( or_(User.name==name1,User.name==name2), or_(User.status==

目录 1.数据库查询-进阶 1.常用的SQLAlchemy查询过滤器 2.常用的SQLAlchemy查询结果的方法 3.filter 4.order_by 5.count 6.limit&offset 7.paginate 8.group_by Tip:在flask中执行原生SQL语句 2.关联查询 1.常用的SQLAlchemy关系选项 2.一对一 3.一对多 4.多对多 1.数据库查询-进阶 1.常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上,返

#!/usr/bin/env python import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 创建连接 echo=True 就会打印出所有过程信息 eng

flask的orm框架(SQLAlchemy)-一对多查询以及多对多查询   一对多,多对多是什么? 一对多.例如,班级与学生,一个班级对应多个学生,或者多个学生对应一个班级. 多对多.例如,学生与课程,可以有多个学生修同一门课,同时,一门课也有很多学生. 一对多查询 如果一个项目,有两张表.分别是班级表,学生表. 在设计数据表时,我们给学生表设置一个外键,指向班级表的 id . sqlalchemy 模板创建表的代码: 1 from flask import Flask, render_tem

如何用hive sql 实现 contain 查询? 需求:判断某个字符串是否在另一个字符串中? 方法: 可以自定义函数,但是用正则匹配regexp更方便 代码如下: 首先,查看regexp正则函数的用法: DESC FUNCTION regexp str regexp regexp - Returns true if str matches regexp and false otherwise 那么用正则实现包含功能的代码是: select 'QQqq' regexp('.*qq.*'); 返

### subquery:子查询可以让多个查询变成一个查询,只要查找一次数据库,性能相对来讲更加高效一点.不用写多个sql语句就可以实现一些复杂的查询.那么在sqlalchemy中,要实现一个子查询,应该使用以下几个步骤:1. 将子查询按照传统的方式写好查询代码,然后在`query`对象后面执行`subquery`方法,将这个查询变成一个子查询.2. 在子查询中,将以后需要用到的字段通过`label`方法,取个别名.3. 在父查询中,如果想要使用子查询的字段,那么可以通过子查询的返回值上的`c`

查询操作 查询子句使用session的.query()方法来获取Query查询对象.查询对象能够使用一些方法来对应一些查询子句,比如.order_by(),.limit(),.filter()等. 查询对象有这么几种方法.one(),.all(),.scalar(),.one_or_none(),.get(),以及.first()等.下面对这几个方法的用法及效果做简单解释. all() 返回查询到的所有的结果.这个方法比较危险的地方是,如果数据量大且没有使用limit子句限制的话,所有的结果都会

查询 # -*- coding: utf-8 -*-   from sqlalchemy.orm import sessionmaker   from SQLAlchemy.create import engine,User   Session = sessionmaker(engine)   db_session = Session()                  query = db_session.query(User).filter(User.name.like('%2%')).o

这个类用来拼接 sql. package com.ly.orm; public class Query { protected Query(String v) { sql = v; } public String toString() { return sql; } protected String sql; public String select(String... cols) { if (cols.length == 0) { return String.format(sql, "*&qu

外键关联 from sqlalchemy import ForeignKey from sqlalchemy.orm import relationship class Address(Base): __tablename__ = 'addresses' id = Column(Integer, primary_key=True) email_address = Column(String(32), nullable=False) user_id = Column(Integer, Foreig

SQLAlchemy问题记录 company price quantity Microsoft Google Google Google 要实现脚本 select price, sum(quantity) as num from shares where company='Google' group by price; SQLAlchemy写法 你实际上需要label()方法. result = dbsession.query(Shares.price, \ func.sum(Shares.qu

遇到问题 pymysql.err.OperationalError: (2013, 'Lost connection to MySQL server during query') 建立的 pymysql 的连接 # mysql connect engine = create_engine("mysql+{driver}://{username}:{password}@{server}/{database}?charset={charset}" .format(driver=MYSQL_

使用subquery() 要使用c来定位上一个子句的属性 s1 = session.query(m.a,m.b).filter().subquery() s2 = session.query(s1.c.a,s1.c.b).filter().subquery() s = session.query(s2.c.a,s2.c.b).filter().all()

查了下,找到3种方式: 方法一注意时间格式:xxxx-xx-xx 方法二没有‘day’ 方法三的时间格式同方法一 1.result = Jobs.query.filter(Jobs.create_time < '2017-07-10').all() 2.result = Jobs.query.filter(and_( extract('year', Jobs.create_time) == 2017, extract('month', Jobs.create_time) == 7 )).all(

Sqlalchemy的查询方式有很多种,例如可以查询全部,可以查询符合条件的,可以查询指定字段的.那么这么多种查询,返回的结果是不是一样的呢?作本文记录分析结果. Sql_forengin.py #coding:utf- from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String,D

前言 使用数据库一个高效的操作是连表查询,一条查询语句能够查询到多个表的数据.在sqlalchem架构下的数据库连表查询更是十分方便.那么如何连表查询?以及数据库外键对连表查询有没有帮助呢?本篇文章就这两个问题简单解释. 建表 俗话说巧妇难为无米之炊,连表查询肯定要有表,有数据库啊.那有没有数据库是你见了垂涎三尺的呢?中国文化博大精深,饮食文化更是璀璨的明珠.我们就以中国菜系为话题,讲一讲好吃的,顺便再说一说外键和连表查询. 鲁菜  山东菜系,而且在明清两代,宫廷御膳是以鲁菜为主,鲁菜味道浓厚,

对应版本: 0.3.4 目录 1 安装 1.1 安装SQLAlchemy 1.2 安装一个数据库API 2 快速开始 2.1 导入 2.2 连接到数据库 3 SQLAlchemy是两个库的包装 4 操作数据库对象 4.1 定义元信息,绑定到引擎 4.2 创建表格 4.3 插入记录 4.4 查询 4.5 操作记录 4.6 表间关系 5 使用ORM工作 5.1 创建一个映射 5.2 获取会话(Session) 5.3 查询对象 5.4 修改数据 5.5 保存 5.6 关系 5.7 事务 5.8 下一

SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作.将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果.在写项目的过程中,常常要使用SQLAlchemy操作数据库,同事前期教我很多东西,感谢之余写一篇文章记录使用过的技术,做到心里有数,手上有活. 在开发过程中涉及到的内容: 联表查询(外键加持) 联表查询(无外键) and 多条件与查询 or 多条件或查询 in 包含查询 offset&limit  切片查询 相

武老师博客:ORM框架介绍 import os #1.当一类函数公用同样参数时候,可以转变成类运行 - 分类 #2.面向对象: 数据和逻辑组合在一起了 #3. 一类事物共同用有的属性和行为(方法) #因此 表其实可以写成一个类 #双下方法item 和 call 必须要背会: class Userinfo: def __init__(self,id,name): self.id = id self.name = name def show(self): print('in the show') d

数据库操作 ORM ORM 全拼 Object-Relation Mapping,中文意为 对象-关系映射.主要实现模型对象到关系数据库数据的映射 优点 : 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作. 不用编写各种数据库的sql语句. 实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异. 不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库. 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码. 缺点 : 相比较直接使用SQL语句操作数据库,有