1.首先需要升级版本到1.2.x,我用的是1.2.14验证的,没有问题 2.看示例: class LoadResource(Base): """施压机资源.""" # def __init__(self): # pass __tablename__ = 'load_resource' # 数据库名字 id = Column(Integer, primary_key=True, doc='主键', comment='主键') # 压测资源主键,co

Flask 备注一(单元测试,Debugger, Logger) Flask是一个使用python开发Web程序的框架.依赖于Werkzeug提供完整的WSGI支持,以及Jinja2提供templates支持.Flask的设计理念是提供Micro以及方便的框架."Micro"是因为除了提供基本特性功能的实现外,其他的功能(例如数据库访问)都是通过extension来完成.方便的特点是因为提供了简单易用的必要特性和功能,提供的功能包含: 内置的开发服务器和调试工具. 集成单元测试支持.

博主最近在研究接口API自动化测试,之前设计的通过excel来实现自动化测试的框架实际使用中还是有很多局限性 这次博主的思路是: 1 搭建接口API管理平台 支持数据库方便维护 2 自动化测试平台可直接使用平台整理的接口请求参数 3 以web格式形成可视化的界面展示接口测试数据,包括返回值,测试结果 这次博主首先整理的是sqlalchemy,一开始是安装,博主这边有安装包 根据操作系统下载相应压缩文件,解压后进入文件路径下执行安装命令 # python setup.py install 安装成功

前言 顺理成章地,19.3.21起笔了第三章.也就是最近没啥事了,才有时间搞这些.生命不息奋斗不止吧! 变更记录 # 19.3.21 起笔 # 19.3.21 增加 Flask-RESTful如何获取body/args/header的值 # 19.4.3 增加 使用sqlalchemy-utils达到类似Django的choices(插入/更新值时限制值)效果 # 19.4.10 增加 建立model时指定排序 # 19.4.12 增加 解决多个model文件使用同一个Base的问题 正文 Fl

前言 其实准备把这篇删掉,先写Flask-restful相关的,后来想想大体框架还是先写出来,这两天踩了很多坑,有的谷歌也没有答案.一直摸索也总算是开始了. 正文 SQLAlchemy/alembic 的 使用方法之前写过,详见我的博客,今天讲讲如何与 flask-restful 结合一起(只是简单的讲讲搭配,Flask-restful以后会详细讲述) 搭建大体框架 其实与普通的 Flask 差不多,只不过app的功能模块中我们需要加一个 models 文件存放我们建立的 model,在按功能写

前言 本章应该是SQLAlchemy使用系列的最后一篇了,本章简单讲一下如何搭配Flask使用.下一篇应该是写Flask_restful相关内容了 正文 我们简单使用前两章的model,两张表 # -*- coding=utf- -*- from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship, backref from sqlalchemy.ext.declarative

前言 在上一章中我们介绍了 SQLAlchemy 建立基本表,但是一般情况下,表之间是有关联的,比如 一对一/一对多/多对多,当然 SQLAlchemy 是支持建立model时指定关系的 正文 多对一/一对多 我们建立两个表,VIP和VIP_info, 逻辑应该是一对一,我们先测试一对多 class VIP(Base): # VIP用户 __tablename__ = 'vip' # 表名 id = Column(Integer, primary_key=True) # id name = Co

MySQL数据库-ORM之sqlalchemy模块操作数据库 sqlalchemy第三方模块 sqlalchemysqlalchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. SQLAlchemy本身无法操作数据库,其必须以pymsql等第三方插件,Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作, 如

# 转载请留言联系 ORM 是什么? ORM,Object-Relation Mapping.意思就是对象-关系映射.ORM 主要实现模型对象到关系数据库数据的映射. 优点 : 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作. 不用编写各种数据库的sql语句. 实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异. 不在关注用的是mysql.oracle...等. 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码. 缺点 : 相比较直接

优先(官方文档SQLAlchemy-version1.2): sqlalchemy | 作者:斯芬克斯 推荐一(长篇幅version1.2.0b3):python约会之ORM-sqlalchemy | 作者:大牧莫邪 推荐二(短篇幅): 使用SQLAlchemy | 作者:廖雪峰 参考(长篇幅): Python中操作SQLAlchemy | 作者:俊采星驰_87e0 备注:本篇文章基于python3环境下使用sqlalchemy. ORM介绍(作用:不用原生SQL语句对数据库操作) 一.什么是o

首先要导入SQLAIchemy模块 from sqlalchemy.ect.declaative import declarative_base 创建orm基类 Base = declarative_base() 创建orm对象 class User(Base): __tablename__ = "user" id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) name = Column(String(),index=Tru

ORM,对象关系映射,即Object Relational Mapping的简称,通过ORM框架将编程语言中的对象模型与数据库的关系模型建立映射关系,这样做的目的:简化sql语言操作数据库的繁琐过程(原生sql的编写及拼接等),转而直接使用对象模型来操作数据库做替代 第一部分 SqlAlchemy本身无法直接操作数据库,它是建立在第三方数据库API(如python 中的pymysql库)之上,应用程序调用对象模型进行增删改查等操作时,将对象转化成sql语句,然后再通过API调用执行已经转换好的s

前沿对象关系映射ORM是在实际应用编程中常用到的技术,它在对象和关系之间建立了一条桥梁,前台的对象型数据和数据库中的关系型的数据通过这个桥梁来相互转化.简单来说就是开发人员在使用ORM模型编程时,不需要再编写SQL语句来操作数据库,而是使用一系列的函数和方法来完成对数据库的操作. Python目前比较流行的ORM框架主要是SQLAlchemy框架,它可以兼容MySQL.SQLite.Oracle等多种关系型数据库. 准备工作安装SQLAlchemy框架 pip3 install sqlalche

<property name="initialSize" value="5"></property> <property name="maxActive" value="20"></property> <property name="maxIdle" value="20"></property> <proper

本文记录一个基础的JNI例子及过程中遇到的问题解决. 1.定义一个JAVA类如下: package jnidemo01; public class JniHello { public native void displayHelloWorld(); static { System.loadLibrary("HelloDll"); } public static void main(String[] args) { new JniHello().displayHelloWorld();

项目需要研究了下DoraCMS这款开源CMS,真心做的不错:).用的框架是常用的express 4 + mongoose,代码也很规范,值得学习. 源码中一些涉及到的小知识点备注下: https://github.com/doramart/DoraCMS 1.Robots协议 1)当搜索引擎访问到网站目录时,会判断当前是否存在Robots.txt; 2)若存在则按照该文件的要求来限制访问: 3)规则: User-agent: * 这里的*代表的所有的搜索引擎种类 Disallow: /ABC/

sqlalchemy官网API参考 原文作为一个Pythoner,不会SQLAlchemy都不好意思跟同行打招呼! #作者:笑虎 #链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23190728 #来源:知乎 #著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. # _*_ coding: utf-8 _*_ import sqlalchemy import sqlalchemy.orm import sqlalchemy.ext.declarative #

随着公司业务的发展,网站的日活数也逐渐增多,以前只需要考虑将所需要的功能实现就行了,当日活越来越大的时候,就需要考虑对服务器的资源使用消耗情况有一个清楚的认知.     最近老是发现数据库的连接数如果几天不重启服务器,就经常会发现有很多sleep很久的数据库连接,对数据库服务器的性能有较大的影响.所以需要知道我们的数据库连接到底是在哪里被创建的,什么时候会被复用,什么时候会被释放.     测试的时候使用的代码,适当进行调整,可帮助梳理清楚场景. from sqlalchemy.ext.decl

前言 在一个项目上客户要求读取office online server 2016的对文档的备注信息,如下图: 以前思路老纠结在OOS这个在线上,总有以为这个信息存储在某个列表中,其实错了,这个备注信息其实就是word文档的备注信息,微软采用openxml开发的OOS,因此我也采用openxml读取备注信息的思路进行尝试,结果发现原来是可以的,成功效果图如下: 注意: OpenXml格式只有office2007以及以上版本才支持的格式,如果office97-2003格式的文档是二进制格式的文档,o

第十二章  mysql ORM介绍    2.sqlalchemy基本使用 ORM介绍: orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序,简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象,但是我们使用的数据库却都是关系型的,为了保证 一致的使用习惯,通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系,这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的 对象模型进行操作就可以了,而不用直接使用sql语言 orm的优点:

Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装和基本使用 Memcached安装: 1 2 3 4 5 6 7 8 wget http://memc