from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey from sqlalchemy.orm import relationship Base = declarative_base() class Girls(Base): __tablename__ = 'girl' id = Column(Integer, primar

# 创建多对多表结构 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.engine import create_engine from sqlalchemy import INTEGER, Column, CHAR, ForeignKey from sqlalchemy.orm import relationship Base = declarative_base() class Book(Base)

创建多对多表 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base=declarative_base() from sqlalchemy import Column,String,Integer,ForeignKey from sqlalchemy.orm import relationship class Girl(Base): __tablename__="girl" id = Column(Integer,pri

创建多对多表 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base=declarative_base() from sqlalchemy import Column,String,Integer,ForeignKey from sqlalchemy.orm import relationship class Girl(Base): __tablename__="girl" id = Column(Integer,pri

现在来设计一个能描述“图书”与“作者”的关系的表结构,需求是 一本书可以有好几个作者一起出版 一个作者可以写好几本书 #!/usr/bin/env python from sqlalchemy import Table,Column,Integer,String,DATE,ForeignKey from sqlalchemy.orm import relationship from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from s

# coding:utf-8 from sqlalchemy import create_engine, Column, String, Integer, ForeignKey, Table from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship DB_URI = "mysql+pymysql://root:123123sdt@127

# -*- coding: utf-8 -*- from sqlalchemy import Column, String, create_engine,ForeignKey,Text,Integer,Table from sqlalchemy.orm import sessionmaker,relationship from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 创建对象的基类: Base = declarative_base

练习一:朋友 import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy import Column, String, Integer, ForeignKey from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base engine = create_eng

参考: https://www.jianshu.com/p/2c6c76f94b88 https://madmalls.com/blog/post/followers-and-followeds/ 实现粉丝机制 1.用户拥有自己的粉丝列表,可以查看自己的粉丝 2.用户拥有自己的关注列表,可以查看自己关注了谁 站在"我"的角度,我的粉丝和我关注的人都来自于User表,我们使用自引用多对多关系(Self-Referential Many-to-Many Relationship)来描述这个

1.创建数据表 # ORM中的数据表是什么呢? # Object Relation Mapping # Object - Table 通过 Object 去操纵数据表 # 从而引出了我们的第一步创建数据表 - 创建Object # 1. 创建Object # class User(object): # pass # 2. 让Object与数据表产生某种关系 也就是让Object与数据表格式极度相似 # 导入官宣基础模型 from sqlalchemy.ext.declarative import

多对多外键关联 注:使用三张表进行对应关联 实现代码: # 创建3个表 配置外键关联 # 调用Column创建字段 加类型 from sqlalchemy import Table, Column, Integer,String,DATE, ForeignKey # 调用操作链接,反查 from sqlalchemy.orm import relationship # 调用基类Base from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

今天来聊一聊 Python 的 ORM 框架 SQLAlchemy Models 是配置和使用比较简单,因为他是Django自带的ORM框架,也正是因为是Django原生的,所以兼容性远远不如SQLAlchemy 真正算得上全面的ORM框架必然是我们的SQLAlchemy ORM框架,它可以在任何使用SQL查询时使用 当然了,无论是使用什么ORM框架,都是为了方便不熟练数据库的使用的,我个人还是比较推崇原生 SQL ,也建议攻克 SQL 的难关 废话不多说,我们来看一下 SQLAlchemy 如

首先要导入SQLAIchemy模块 from sqlalchemy.ect.declaative import declarative_base 创建orm基类 Base = declarative_base() 创建orm对象 class User(Base): __tablename__ = "user" id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) name = Column(String(),index=Tru

Models只是配置和使用比较简单,因为是Django自带的ORM框架,所以兼容性不行,所以出现了SQLAlchemy,SQLAlchemy是比较全面的ORM框架,它可以在任何使用SQL查询时使用 以下都是SQLAlchemy的使用方法 1,创建数据库 1 # ORM中的数据表是什么呢? 2 # Object Relation Mapping 3 # Object - Table 通过 Object 去操纵数据表 4 # 从而引出了我们的第一步创建数据表 - 创建Object 5 # 1. 创建

前面的文章中讲解了外键的基础知识和操作,上一篇文章讲解了sqlalchemy的基本操作.前面两篇文章都是作为铺垫,为下面的文章打好基础.记得初一时第一次期中考试时考的不好,老爸安慰我说:“学习是一个循序渐进的过程”,而我的就是按照这样思路来学习数据库外键.首先是了解外键基础理论,然后是sqlalchemy基本操作,最后才到sqlalchemy操作外键. sqlalchemy体现的外键特性 外键回顾: 外键的出现是因为两张表之间需要有关联,为了保证数据的完整性和唯一性而产生的.有外键时会有两张以上

... #!_*_coding:utf-8_*_ #__author__:"Alex huang" import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String,ForeignKey from sqlalchemy.orm import r

relationship函数是sqlalchemy对关系之间提供的一种便利的调用方式, backref参数则对关系提供反向引用的声明 1 背景 如没有relationship,我们只能像下面这样调用关系数据     如果在User中使用relationship定义addresses属性的话, addresses = relationship('Address')则我们可以直接在User对象中通过addresses属性获得指定用户的所有地址 2 backref属性 大致原理应该就是sqlalche

第十二章  mysql ORM介绍    2.sqlalchemy基本使用 ORM介绍: orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序,简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象,但是我们使用的数据库却都是关系型的,为了保证 一致的使用习惯,通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系,这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的 对象模型进行操作就可以了,而不用直接使用sql语言 orm的优点:

MySQL MySQL相关文章这里不在赘述,想了解的点击下面的链接: >> MySQL安装 >> 数据库介绍 && MySQL基本使用 >> MySQL使用(一) >> MySQL使用(二) Python操作MySQL 本篇对于Python操作MySQL主要使用两种方式: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy pymysql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同. 下载安装 p

Date:2016-03-27 Title:20.Python笔记之SqlAlchemy使用 Tags:python Category:Python 作者:刘耀 博客:www.liuyao.me 一.SQLAlchemy SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. ORM方法论基于三个核心原则: 简单:以最基本的形式建模数据. 传达性:数据