一对多:ForeignKey multitb_models.py import datetime from sqlalchemy import create_engine # 引入 创建引擎 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, Inde

目录 SQLAlchemy多表操作 一对多 数据准备 具体操作 多对多 数据准备 操作 其它 SQLAlchemy多表操作 一对多 数据准备 models.py from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, Index Base = declarative_

一.数据库操作 1.创建表.插入数据和一对多查询 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Author: wanghuafeng from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index from sqlalchemy.o

from sqlalchemy.engine import reflection insp = reflection.Inspector.from_engine(engine) colums=insp.get_columns('user_groups')#这里是写的表名 for i in colums: print(i) 你也可以用lower()处理一下,写入模型的名字. 我在创建模型的时候已经继承了一个我自己写的类,生成小写表名,加入主键id.   class BaseMixin(object

本实验所用代码来源于官网文档 from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, ForeignKey from sqlalchemy.orm import relationship, backref from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() '''关联表删除实验''' class User(Base): __tabl

首先需要安装sqlalchemy根据所需情况调用数据库接口,对数据库进行操作pymysql:mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]MySQL-Python:mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>官方文档:http://d

from datetime import datetime from sqlalchemy import Column,Integer,String,Boolean,DateTime,ForeignKey from sqlalchemy.orm import relationship from .connect import Base,session class User(Base): __tablename__='user' id=Column(Integer,primary_key=True

# 转载请留言联系 ORM 是什么? ORM,Object-Relation Mapping.意思就是对象-关系映射.ORM 主要实现模型对象到关系数据库数据的映射. 优点 : 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作. 不用编写各种数据库的sql语句. 实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异. 不在关注用的是mysql.oracle...等. 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码. 缺点 : 相比较直接

作用如题,直接上代码吧,另外还支持 copy一张表的表结构,新建表并获得model对象 # coding: utf-8 import traceback from sqlalchemy import (BigInteger, Column, DateTime, Integer, MetaData, String, Table, create_engine, text) from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sql

使用sqlalchemy获取到的结果只包含数据,不包含字段,那么我们如何获取到对应字段和其属性呢?以及如何获取某张表的主键呢? # -*- coding:utf-8 -*- # @Author: WanMingZhu # @Date: 2019/10/9 10:38 from sqlalchemy.ext.automap import automap_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import MetaD

#按用户名摸糊查询trans_details.query.join(Uses).filter(Users.username.like('%xx%'))#select xxx from trans_details inner join trans_details on users.id=trans_details.user_id where users.username like '%xx%' #左外联接(left join)trans_details.query.outerjoin(Uses).

1. 设置引擎编码方式为utf8. engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/sqldb01?charset=utf8") 2. 设置数据库表编码方式为utf8 class UserType(Base): __tablename__ = 'usertype' id = Column(Integer, primary_key=True) caption = Column(String(50), d

一对多:一对一 # one -- many class Students(Base): __tablename__ = "students" sid = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(30)) age = Column(Integer) tid = Column(Integer, ForeignKey("teachers.tid")) # 声明字段值受到另一个表的字段值得约束,注意是&l

#按用户名摸糊查询trans_details.query.join(Uses).filter(Users.username.like('%xx%'))#select xxx from trans_details inner join trans_details on users.id=trans_details.user_id where users.username like '%xx%' #左外联接(left join)trans_details.query.outerjoin(Uses).

1.连接数据库,并创建session from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine( "mysql+pymysql://root:密码@127.0.0.1:3306/数据库?charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeou

1.创建模型的时候做外键关联 class UI_ID(db.Model): __tablename__ = 'ui_id' id = db.Column(INTEGER(11), primary_key=True, comment='id') id_path = db.Column(INTEGER(11), comment='路径地址') id_name = db.Column(db.String(255), comment='id名称,可以不填写,由系统生成') id_model = db.C

使用outerjoin instances = db.session.query(Instance.name, Instance.sep_status, User.email).outerjoin( User, Instance.user_id==User.id).filter(Instance.is_terminated==0) for instance in instances.all(): pass 但是还没搞清究竟怎么搞才对于mysql的inner join ,left,right

ORM的两种创建方式 数据库优先:指的是先创建数据库,包括表和字段的建立,然后根据数据库生成ORM的代码,它是先创建数据库,再创建相关程序代码 代码优先:就是先写代码,然后根据代码去生成数据库结构. 代码优先创建数据库的本质:拿到类-->转换成table对象, 然后根据table对象生成sql语句--> 生成数据库表结构 另外两个知识点: 改变数据输出的方式:可以在表的类中定义一个特殊成员:__repr__,return一个自定义的由字符串拼接的数据连接方式. 数据库中表关系之间除了MySQL

SQLAlchemy 是一个 ORM框架:类对应表,类中的字段对应表中的列,类的对象对应表的一条记录:作用:帮助我们使用类和对象快速实现数据库操作操作数据库的方式: 1. 原生SQL - pymysql :支持 python2 和 python3 - MySQLdb :只支持 python2 2. ORM框架 :框架本身要是有ORM应用自己的(如 Django),要是没有就用 SQLAlchemy 安装 SQLAlchemy: pip install sqlalchemy 注: SQLAlche

基础语法 创建连接 from sqlalchemy import create_engine # 写法1 engine = create_engine("postgresql://scott:tiger@localhost/test?charset=utf8") # 写法2 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1/test",encoding='latin1', echo=True&quo

前言 使用数据库一个高效的操作是连表查询,一条查询语句能够查询到多个表的数据.在sqlalchem架构下的数据库连表查询更是十分方便.那么如何连表查询?以及数据库外键对连表查询有没有帮助呢?本篇文章就这两个问题简单解释. 建表 俗话说巧妇难为无米之炊,连表查询肯定要有表,有数据库啊.那有没有数据库是你见了垂涎三尺的呢?中国文化博大精深,饮食文化更是璀璨的明珠.我们就以中国菜系为话题,讲一讲好吃的,顺便再说一说外键和连表查询. 鲁菜  山东菜系,而且在明清两代,宫廷御膳是以鲁菜为主,鲁菜味道浓厚,