需求: 想要写1个增加case的接口 问题: sqlalchemy添加case的方式,只能是1条数据1条数据的插入,像这样: ro2 = Role(name='user') db.session.add_all([ro1]) db.session.commit() 我希望的效果是这样的: 我传入一个字典{'name':'lisa'},然后自动转化成name=‘lisa’这样的格式 接口的参数是一组dict类型的数据,每一组数据即视为1条case,通过程序将json传过来的数据对号入座 a=[{'

目标:将不同格式的JSON文件存入MySQL数据库 涉及的点有: 1. java处理JSON对象,直接见源码. 2. java.sql.SQLException: Incorrect string value: ‘\xF0\x9F\x99\x8F\xE5\x8D…’ for column ‘text’ at row 1报错问题,报错原因:因为我没有对插入文本做任何处理,文本内有不同字节的utf8字符,我的处理方式就是过滤后再插入,因为特殊的字符其实也没什么用. public static Str

导入json文件报错,TypeError expected string or buffer 原因:用字符串赋值后,python会把双引号转换为单引号 import json data = [{"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": 5}] print(type(data),data) 执行结果: <class 'list'> [{'a': 1, 'b': 2,

最近做小程序商城系统,物流管理这块需要存储国际和中国的物流地址. 所以,天哪,地址那么的多!!!! www.baidu.com,搜索大佬是如何做的.有的是通过访问阿里云快递物流api接口获取数据存入数据库.另一种方式是通过导入数据文件保存数据到数据库. 很明显,导入数据文件要方便一些,我这里把数据做成了 .json文件. 数据获取请转到这里 国际物流地址  https://www.cnblogs.com/shenhaha520/p/11038596.html 国内物流地址  https://ww

Linux环境下: 1.进入需要导入的文件所在路径 2.执行: curl "http://IP:8983/solr/目标集合名/update?commit=true" --data-binary @文件名.json -H "Content-type:application/json" Windows环境下: 1.上网下载curl压缩包,放在你以后想要执行向solr导入文件的某个路径下并解压 2.解压后的文件夹中,其中一个文件夹里有curl.exe文件,把想要导入so

mongodb导入json格式的文件的命令是mongoimport: 在下面的这个例子中,使用mongoimport命令将文件pi.json中的内容导入loacal数据库的pi集合中. 打开CMD,进入MONGO的安装文件夹,输入以下命令 如果json文件里有中文,先另存为utf-8格式,否则导入到mongo里中文会变乱码 LINUX用法一样

--导入大文件50G文件到mysql1.修改配置innodb_flush_log_at_trx_commit=0 2.导入时的注意事项set autocommit=1;show variables like 'autocommit';set names utf8;source f://file.sql; 3.过程中查看导入的数量SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED ;SELECT count(id) FROM TABLE_NAME ;C

使用mongoimport命令导入外部json文件时,发现一直报错 报错结果如下: json数据格式完全正确如下: 经过再三确认格式最终找到解决方案,原来用cmd导入数据时json  { }包含的数据必须在同一行 更改格式之后再次使用同样命令,即可导入成功. 转载自: https://www.cnblogs.com/ls1016421/p/7601478.html

#!/bin/bash for file in ./文件夹名/* do echo $file curl "http://IP:8983/solr/集合名/update?commit=true" --data-binary @$file -H "Content-type:application/json" done 把所有要上传的json文件放在一个文件夹里,在文件夹同一路径下创建这个.sh文件并执行.一个文件上传结束会自动执行下一个文件的上传命令.

之前尝试过用命令行来解决csv文件导入到MySQL这个问题,没想到一直没有成功.之后会继续更新的吧,现在先用pandas来解决这个问题,虽然会复杂一点,但至少能用. 例子是导入movielens的rating数据,如下: 1. 创建表格 CREATE TABLE ratings( id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, userId BIGINT NOT NULL, movieId BIGINT NOT NULL, rating DOUBLE NOT NULL, t

前提: 每个csv文件第一行为字段名 创建的数据库字段名同csv 文件的字段名 1. 批量导入 多个 csv 文件 for file in ./*.csv;do mv $file tablename.csv;mysqlimport --local --fields-terminated-by="," -uusename -ppassword databasename tablename.csv;rm tablename.csv;done (改脚本在导入数据的同时会删除文件 别忘记在导入

原文 给自己做备份的,高手们请忽略. 数据太大,用数据库客户端软件直接导入非常卡,还是直接执行SQL吧. 1.指定文件路径. 2.字段之间以逗号分隔,数据行之间以\r\n分隔(我这里文件是以\n分隔的). 3.字符串以半角双引号包围,字符串本身的双引号用两个双引号表示. Sql代码 复制代码代码如下: load data infile 'D:\\top-1m.csv' into table `site` fields terminated by ',' optionally enclosed b

#!/bin/bash #**************************************************************************** #***将/usr/local/data/目录下每天的日志,导入数据库 #***导入某一天数据: ./load2mysql.sh 20140101 #***导入某一段时间数据: ./load2mysql.sh 20140101 20140110 #***不传参数默认导入昨天的数据: ./load2mysql.sh #*

mongoimport --db test  --collection item --jsonArray  item.json

由于每次连接数据库进行查询比较麻烦,偶尔还需要将查询结果转为json格式的文件, 因此暂时定义一个mysql的类,将这些常用的方法进行封装,便于直接调用(代码如下,个人用,没写什么注释). 注:导入了https://github.com/stleary/JSON-java的包. package connmysql; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import

public class Main implements Serializable { /** * */ private static final long serialVersionUID = -8513279306224995844L; private static final String MYSQL_USERNAME = "demo"; private static final String MYSQL_PWD = "demo"; private stati

1 windows 下 mysql导入txt文件(使用mysql的workbench) load data local infile 'path' into table table_name fields terminated by '\t' lines terminated by '\r\n'; 注意:这里的引号全是正常的单引号,ptah的格式为绝对路径(每个反斜杠之后再加一个反斜杠,转义),如:C:\\Users\\DELL\\Desktop\\data\\Data\\JingdongDat

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_610997850100mwv8.html 今天碰到个问题要用phpmyadmin导入1G的数据,但是在怎么都导入不了,用命令行就可以轻松搞定了.用mysql source命令可以导入比较大的文件. mysql>use dbtest;mysql>set names utf8;mysql>source D:/www/sql/back.sql;通过source命令导入多个文件,可以新建一个sou.sql文件,里面存放下面的命

欢迎转载,转载请注明出处. 概要 本文简要介绍如何使用spark-cassandra-connector将json文件导入到cassandra数据库,这是一个使用spark的综合性示例. 前提条件 假设已经阅读技术实战之3,并安装了如下软件 jdk scala sbt cassandra spark-cassandra-connector 实验目的 将存在于json文件中的数据导入到cassandra数据库,目前由cassandra提供的官方工具是json2sstable,由于对cassandr

mysql workbench用的不多,前段时间装了一下,然后用了一下,感觉操作比dbdesigner4要更人性化一点.其中二个方面做了改进,让我觉得很爽. 第一,就是端口可以修改了,以前就是定死3306 第二,dbdesigner4导入xml时,只能是erwin xml,这样用mysqldump导出的xml根本无法导入到dbdesigner4中.现在不一样了,mysql workbench可以直接导入.sql文件了. 下面就说一下导入和导出数据库,关于mysql workbench基本操作,网

mysql mysqld.exe mysqld.exe 是mysql的服务器进程,只有先启动这个进程才能连接服务器 dos下进入mysql文件目录下的bin目录,输入mysql -u root -p 导入sql文件 首先建立数据库,然后用source命令引入sql文件内容,source directory