FLASK之数据库设置 数据库 知识点 Flask-SQLALchemy安装 连接数据库 使用数据库 数据库迁移 邮件扩展 4.1 数据库的设置 Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库,关系型数据库把所有的数据都存储在表中,表用来给应用的实体建模,表的列数是固定的,行数是可变的.它使用结构化的查询语言.关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性.比如:商品表里有name.price.number等. Flask本身不限定数据库的选择,你可以选择SQL或NOSQL的任何一种.也可以选择更方便

本篇导航: 介绍 使用 SQLAlchemy-Utils 一. 介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架.该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. pip install sqlalchemy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 组成部分: Engine,框架的引擎 Connec

本篇导航: 介绍 使用 SQLAlchemy-Utils 一. 介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架.该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. pip install sqlalchemy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 组成部分: Engine,框架的引擎 Connec

SQLAlchemy: 1.由于sqlalchemy中没有提供choice方法,所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法 from sqlalchemy_utils import ChoiceType Base = declarative_base() class Xuan(Base): __tablename__ = 'xuan' types_choices = ( (1,'欧美'), (2,'日韩'), (3,'老男孩'), ) id = Column(Intege

一.SQLAlchemy-Utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法,所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法 import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignK

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SQLAlchemy-Utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法,所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法 import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey

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学习Flask,整合其目录结构也是比较重要的.一个最基础的Flask目录如下所示: 一.SQLAlchemy-utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法,所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法. 安装:pip3 install sqlalchemy-utils import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import dec

整合Flask中的目录结构 一.SQLAlchemy-Utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法,所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法 import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String,

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python_way day12  sqlalchemy,mysql原生命令 1.sqlalchemy 2.mysql 原生命令 一,sqlalchemy SQLAlchemy本身无法操作数据库,其必须以来pymsql等第三方插件,Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作,如: MySQL-Python mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port&g

Flask 是一个 python web micro framework.所谓微框架,主要是 flask 简洁与轻巧,自定义程度高.相比 django 更加轻量级. 之前一直折腾 django,得益于django 的 ORM 模式很好用,上手简单,使用方便.Flask里面没有原生的 orm,需要用到第三方的库, 大名顶顶的 SQLALchemy正是一类 实现ORM的库. 下面简单介绍一下,Flask中如何使用sqlchemy (注意,这个和 flask-sqlalchemy 的使用还是有差别的,

Mysql基础 一.安装 Windows: 1.下载 http://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.6/mysql-5.6.31-winx64.zip 2.解压 将压缩包解压到你想要安装的位置,例如我的解压到C:\Program Files\mysql-5.6.31-winx64 3.配置环境变量 右击我的电脑-->属性-->高级系统设置-->高级-->环境变量-->系统变量-->找到Path变量-->编辑 在最后添加 ;C

SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用对象关系映射进行数据库操作,即:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. 执行流程: 1.使用者通过ORM对象提交命令 2.将命令交给SQLAlchemy Core(Schema/Types SQL Expression Language)转换成SQL 3.使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作 4.匹配使用者事先配置好的egin

前言 其实准备把这篇删掉,先写Flask-restful相关的,后来想想大体框架还是先写出来,这两天踩了很多坑,有的谷歌也没有答案.一直摸索也总算是开始了. 正文 SQLAlchemy/alembic 的 使用方法之前写过,详见我的博客,今天讲讲如何与 flask-restful 结合一起(只是简单的讲讲搭配,Flask-restful以后会详细讲述) 搭建大体框架 其实与普通的 Flask 差不多,只不过app的功能模块中我们需要加一个 models 文件存放我们建立的 model,在按功能写

SQLAlchemy是python中最著名的ORM(Object Relationship Mapping)框架了. 前言:什么是ORM? ORM操作是所有完整软件中后端处理最重要的一部分,主要完成了后端程序和数据库之间的数据同步和持久化的操作. 数据库表示一个二维表,包含多行多列.把一个表的内容用python的数据结构表示出来的话,可以用一个list表示多行,list的每一个元素是tuple,表示一行记录,比如,包含id和name的user表: [ ('1', 'james'), ('2',

sqlachemy 是python的orm框架,在使用一段时间后,我们通常会出现事务嵌套的情况,看到很多人写代码的时候,居然是session到处传递,这无疑是加大了代码之间的耦合度. 案例: def save(session): # TODO def update(session): # TODO def service(): session = getSession(); try: save(session); update(session); session.commit(); except

数据库操作 ORM ORM 全拼 Object-Relation Mapping,中文意为 对象-关系映射.主要实现模型对象到关系数据库数据的映射 优点 : 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作. 不用编写各种数据库的sql语句. 实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异. 不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库. 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码. 缺点 : 相比较直接使用SQL语句操作数据库,有

前言: Django的ORM虽然强大,但是毕竟局限在Django,而SQLAlchemy是Python中的ORM框架: SQLAlchemy的作用是:类/对象--->SQL语句--->通过pymysql/MySQLdb模块--->提交到数据库执行: 组成部分: Engine,框架的引擎 Connection Pooling ,数据库连接池 Dialect,选择连接数据库的DB API种类 Schema/Types,架构和类型 SQL Exprression Language,SQL表达式

昨日内容回顾 1. 简述flask上下文管理 - threading.local - 偏函数 - 栈 2. 原生SQL和ORM有什么优缺点? 开发效率: ORM > 原生SQL 执行效率: 原生SQL> ORM 如:SQLAlchemy依赖pymysql 3. SQLAlchemy多线程连接的情况 一.flask标准目录结构 标准flask目录结构 Project name/ # 项目名 ├── Project name # 应用名,保持和项目名同名 │   ├── __init__.py #