from contextlib import contextmanager from sqlalchemy import create_engine, ForeignKey from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String from sqlalchemy.orm import relationship, scoped_session from

简介: 相对于最新的MySQL5.6,MariaDB在性能.功能.管理.NoSQL扩展方面包含了更丰富的特性.比如微秒的支持.线程池.子查询优化.组提交.进度报告等. 本文就主要探索MariaDB当中连接池的一些特性,配置.来配合我们的sqlalchemy. 一:起因 本来是不会写这个东西的,但是,写好了python--flask程序,使用sqlalchemy+mariadb,部署以后总是出问题,500错误之类的. 使用默认连接参数 engine = create_engine('mysql+m

在看缓存的一篇文章中,看到连接池的三个字,来充充电. 原文连接 这篇讲了关键字 其实我们一直在使用SqlServer的连接池.在连接字符串中,Pooling为是否启用连接池,默认值为true,表示启用:可以在链接后面加上Pooling=true;的属性. 与连接池相关的两个重要参数是 Min Pool Size和 Max Pool Size ,分别是池中的最小连接数和池中的最大连接数,默认值分别是0和100. 在我们创建一个连接的实例,并调用Open()方法时,连接池管理程序会在连接池中找到一个

使用springboot 线程池连接MySQL时,mysql数据库wait_timeout 为8个小时,所以程序第二天发现报错,在url配置了 autoReconnect=true 也不行,查询配置以下 #验证连接的有效性 spring.datasource.test-while-idle=true #获取连接时候验证,会影响性能spring.datasource.test-on-borrow=true spring.datasource.validation-query=SELECT 1 FR

oracle在11g中引入了database resident connection pooling(DRCP).在此之前,我们可以使用dedicated 或者share 方式来链接数据库,dedicated方式是oracle数据库默认的链接方式,无需过多的配置,而且关于dedicated的bug也是非常少的,因此,通常情况下,建议使用dedicated方式来链接数据库.但是,在服务器资源有限,并且同时连接数据库的用户量非常大时,dedicated方式就无能为力了.假设并发用户为5000,每个d

使用连接池改造JDBC的工具类: 1.1.1          需求: 传统JDBC的操作,对连接的对象销毁不是特别好.每次创建和销毁连接都是需要花费时间.可以使用连接池优化的程序. * 在程序开始的时候,可以创建几个连接,将连接放入到连接池中.用户使用连接的时候,可以从连接池中进行获取.用完之后,可以将连接归还连接池. 1.1.2          分析: 1.1.2.1             技术分析: [自定义连接池](了解) * SUN公司提供了一个连接池的接口.(javax.sql.

1.配置Druid连接池,监控慢sql <!-- 数据源配置, 使用 Druid 数据库连接池 --> <bean name="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="url" val

简单的MySQL连接池 <Resource type="javax.sql.DataSource" name="jdbc/TestDB" factory="org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSourceFactory" driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://localhost:3306/mysql&quo

Java版简易版连接池: import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.util.LinkedList; /** * 简易版的连接池 */ public class ConnectionPool { //静态的Connection private static LinkedList<Connection>connections; //加载驱动 static { try { Class.forName

使用连接池改造JDBC的工具类: 1.1.1          需求: 传统JDBC的操作,对连接的对象销毁不是特别好.每次创建和销毁连接都是需要花费时间.可以使用连接池优化的程序. * 在程序开始的时候,可以创建几个连接,将连接放入到连接池中.用户使用连接的时候,可以从连接池中进行获取.用完之后,可以将连接归还连接池. 1.1.2          分析: 1.1.2.1             技术分析: [自定义连接池](了解) * SUN公司提供了一个连接池的接口.(javax.sql.

如何将druid连接池监控到的sql执行效率,连接池资源情况等进行持久化存储,方便系统运维分析优化,以下案例初步测试成功. 第一部: 新建MyDruidStatLogger类实现接口 extends DruidDataSourceStatLoggerAdapter implements DruidDataSourceStatLogger,详细代码如下:本实例只实现接收消息并在控制台打印,实际业务应用需要具体实现存储方案. package xxx; import com.alibaba.druid

1. JDBC连接池 1.1 JDBC连接池简介 线程池可以复用一个线程,这样大量的小任务通过线程池的线程执行,就可以避免反复创建线程带来的开销. 同样JDBC可以复用一个JDBC连接 JDBC的连接池可以维护若干个JDBC连接,在执行数据库任务的时候,可以从连接池中直接获取连接,而不是反复创建和关闭JDBC连接 1.2 JDBC连接池接口: javax.sql.DataSource JDK只提供了连接池的定义,所以我们还要实现JDBC的连接池.常用的开源实现: * HikariCP * C3P

在Java工程项目中,我们常会用到Mybatis框架对数据库中的数据进行增删查改,其原理就是对 JDBC 做了一层封装,并优化数据源的连接. 我们先来回顾下 JDBC 操作数据库的过程. JDBC 操作数据库 JDBC 操作数据库的时候需要指定 连接类型.加载驱动.建立连接.最终执行 SQL 语句,代码如下: public static final String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1/somedb"; public static final Str

一对多:ForeignKey multitb_models.py import datetime from sqlalchemy import create_engine # 引入 创建引擎 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, Inde

一 遇到的问题:  项目用的play框架,数据库DB2, 持久化框架是Mybatis, 连接池用的是Mybatis原生的,遇到的问题是:有时候抛出如下异常: play.api.UnexpectedException: Unexpected exception[CompletionException: org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException: ### Error querying database. Cause: com.ibm.db2.

简介     在SQL Server中,Execute As关键字允许当前账户在特定上下文中以另一个用户或登录名的身份执行SQL语句,比如用户张三有权限访问订单表,用户李四并没有权限访问订单表,那么给予用户李四访问订单的表的权限就有些过头了,因为李四可能只有在很特定的上下文环境中才需要访问订单表,因此可以在特定上下文中使用Execute As Login 张三,暂时以张三的身份访问订单表,从而保证更安全的权限控制.     另一方面,应用程序通过网络与数据库连接是需要在传输层通过TCP协议,而T

复习一下: 1.先创建一个properties配置文件 ClasssName=oracle.jdbc.driver.OracleDriver url=jdbc:oracle:thin:@服务器IP:端口号:名称 user=设置的用户名 password=设置的密码 maxActive=最大连接数量 maxWait=最大等待时间 2.加载读取配置文件 package day02; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFound

其实我们一直在使用SqlServer的连接池.在连接字符串中,Pooling为是否启用连接池,默认值为true,表示启用. 与连接池相关的两个重要参数是 Min Pool Size和 Max Pool Size ,分别是池中的最小连接数和池中的最大连接数,默认值分别是0和100. 在我们创建一个连接的实例,并调用Open()方法时,连接池管理程序会在连接池中找到一个可用的连接:当调用Close()方法时,连接池管理程序又将连接返回到连接池中,以供下一次调用Open()方法时使用. 另外,连接字符

连接到数据库服务器通常由几个需要很长时间的步骤组成. 必须建立物理通道(例如套接字或命名管道),必须与服务器进行初次握手,必须分析连接字符串信息,必须由服务器对连接进行身份验证,必须运行检查以便在当前事务中登记,等等. 实际上,大多数应用程序仅使用一个或几个不同的连接配置. 这意味着在执行应用程序期间,许多相同的连接将反复地打开和关闭. 为了将打开连接的开销降到最低,ADO.NET 使用了一种称为 connection pooling 的优化技术. 连接池使新连接必须打开的次数得以减少. poo

SQL SERVER 理论上有32767个逻辑连接,SQL SERVER根据系统自行调配连接池. 首先 ,操作系统的用户数:即同时通过网络连接到这台电脑上面的用户限制,以5用户操作系统,搭建的文件服务器为例,去同时访问这个文件服务器的网络用户为5个. 下面说说SQL server,购买数据库有两种方式,1.根据用户数购买.2.根据cpu个数购买. 根据用户数购买,假如你购买了一个50用户的数据库,那么可以通过网络访问数据库的人数限制为50. 根据cpu个数购买的数据库访问人数不受限制,服务器上面