准备工作 启动服务器 执行如下命令: service influxdb start 示例如下: [root@localhost ~]# service influxdb start Starting influxdb... influxdb process was started [ OK ] [root@localhost ~]# 安装influxdb-python github地址: https://github.com/influxdata/influxdb-python 安装pip :

python使用sqlalchemy连接mysql数据库 字数833 阅读461 评论0 喜欢1 sqlalchemy是python当中比较出名的orm程序. 什么是orm? orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序,简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象,但是我们使用的数据库却都是关系型的,为了保证一致的使用习惯,通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系,这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接

环境:centos7+python2.7.5+sqlalchemy sqlalchemy是python当中比较出名的orm程序.在python中,使用sqlalchemy连接mysql数据库进行操作非常简单方便. 什么是orm: orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序,简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象,但是我们使用的数据库却都是关系型的,为了保证一致的使用习惯,通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系

在MacOS下使用sqlalchemy 连接sqlserver 数据库 前言 最近有要求,要将数据库换成巨硬家的sqlserver 2012 因为在网上苦苦找不到sqlalchemy 配置连接SqlServer的具体中文步骤,翻了官方文档后把步骤整理出来 前期准备 已经安装好sqlalchemy 运行环境介绍 系统:MacOS 10.13.1 Beta Python 环境: 3.6.0 sqlalchemy 1.1.4 pycode 4.0.19 sqlserver 2012 实施步骤 在sql

简介: 相对于最新的MySQL5.6,MariaDB在性能.功能.管理.NoSQL扩展方面包含了更丰富的特性.比如微秒的支持.线程池.子查询优化.组提交.进度报告等. 本文就主要探索MariaDB当中连接池的一些特性,配置.来配合我们的sqlalchemy. 一:起因 本来是不会写这个东西的,但是,写好了python--flask程序,使用sqlalchemy+mariadb,部署以后总是出问题,500错误之类的. 使用默认连接参数 engine = create_engine('mysql+m

表操作 models.py from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column from sqlalchemy import Integer,String,Text,Date,DateTime from sqlalchemy import create_engine Base = declarative_base() class Users(Base): __tablename

开启了influxdb后,会监听8086端口下载客户端代码git clone https://github.com/influxdata/influxdb1-client.git $GOPATH/src/github.com/influxdata/influxdb1-client package main import ( "fmt" _ "github.com/influxdata/influxdb1-client" // this is important be

from sqlalchemy import create_engine,Table,Column,Integer,String,MetaData,ForeignKey engine=create_engine("mysql+pymysql://root:a5230411@localhost:3306/test",echo=True) metadata=MetaData(engine) user=Table('user',metadata, Column('id',Integer,pr

cryptography is required for sha256_password or caching_sha2_password 需要cryptography模块的支持才能连接需要sha256_password or caching_sha2_password的数据库 pip install cryptography

首先需要一个模块sshtunnel,如果没有直接pip install sshtunnel from sshtunnel import SSHTunnelForwarder from sqlalchemy import Column, String, Integer, create_engine, event from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_bas

首先需要一个模块sshtunnel,如果没有直接pip install sshtunnel 其实连个连接方式非常像: pymysql连接方式: import pymysql from sshtunnel import SSHTunnelForwarder ssh_host = "" # 堡垒机ip地址或主机名 ssh_port = 22 # 堡垒机连接mysql服务器的端口号,一般都是22,必须是数字 ssh_user = "" # 这是你在堡垒机上的用户名 ssh

前言 一般来说,解决sqlalchemy 连接多个库的最简单的方式是新建两个或多个db.session 相互没有关联,modle配置不同的db.session来连接,这样的话,relationship正常配置就行,不用特殊配置.如果这样解决的话,也就不用看下面的配置了 # -*- coding:utf-8 -*- import flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy # Flask-SQLAlchemy 2.3.2 from datetime

来源:廖雪峰 对比:[python]在python中调用mysql 注意连接数据库方式和数据操作方式! 今天发现了个处理数据库的好东西:SQLAlchemy 一般python处理mysql之类的数据库时,都要connect, select, insert, commit等操作,到处都是,很不方便.SQLAlchemy可以解决这个问题. 数据库表是一个二维表,包含多行多列.把一个表的内容用Python的数据结构表示出来的话,可以用一个list表示多行,list的每一个元素是tuple,表示一行记录

什么是SQLAlchemy? 是Python连接SQL数据库的一种方式,需要通过驱动来连接. 是Python中使用最广泛的ORM(对象关系映射)工具之一,即把数据库中的二维表结构映射成一个list对象,list对象的每一个元素是一个tuple,例如: id name 1 'Michael' 2 'Bob' 3 'Adam' [ ==> ('1', 'Michael'), ('2', 'Bob'), ('3', 'Adam') ] 为什么要使用SQLAlchemy? 可以通过对象来操作数据库,避免

虚拟机ip 192.168.180.128 Influxdb Influxdb是一个开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用go语言编写,无需外部依赖. 它有三大特性: 时序性(Time Series):与时间相关的函数的灵活使用(诸如最大.最小.求和等): 度量(Metrics):对实时大量数据进行计算: 事件(Event):支持任意的事件数据,换句话说,任意事件的数据我们都可以做操作. 同时,它有以下几大特点: schemaless(无结构),可以是任意数量的列: min, max, sum

最近这段时间一直在忙,没时间写博客,负责了一个项目,从前端到后端一直忙,同时还有其他第几个项目的系统架构要处理. 去年就开始关注net core了,只是平时写写demo,没用在项目中,正好这次机会就用了net core,具体是什么时候开始的不太记得了,总之刚开始是用core 1.0开发,然后在开发的时候突然想到,平时我们的项目中都没有做过项目的实时监控,为什么这次不试试看呢,而且还能知道每天什么时段的流量走向,系统吞吐量等.记得之前去北京总公司的时候,看到java开发部那边有一个大屏幕,实时的显

SQLAlchemy 教程 -- 基础入门篇 一.课程简介 1.1 实验内容 本课程带领大家使用 SQLAlchemy 连接 MySQL 数据库,创建一个博客应用所需要的数据表,并介绍了使用 SQLAlchemy 进行简单了 CURD 操作及使用 Faker 生成测试数据. 1.2课程知识点 学会用 SQLALchemy 连接数据库(MySQL, SQLite, PostgreSQL), 创建数据表: 掌握表数据之间一对一,一对多及多对多的关系并能转化为对应 SQLAlchemy 描述: 掌握使

InfluxDB工具类 package com.influxdb.test; import java.util.Map; import org.influxdb.InfluxDB; import org.influxdb.InfluxDBFactory; import org.influxdb.dto.Point; import org.influxdb.dto.Point.Builder; import org.influxdb.dto.Query; import org.influxdb.d

  今天准备开始研究研究当前非常流行的Grafana+Influxdb监控系统,两者都是非常轻量级的应用但是功能却异常强大,可以说Grafana在作图显示方面真的毫不逊色与Cacti. 组件介绍 cAdvisor   开源软件cAdvisor(Container Advisor)是用于监控容器运行状态的利器之一,该项目主页为https://github.com/google/cadvisor,它被用于多个与docker相关的开源项目中.实际上在Kubernetes系统中,cAdvisor已经被默

前言 influxdb是目前比较流行的时间序列数据库. 何谓时间序列数据库?什么是时间序列数据库,最简单的定义就是数据格式里包含Timestamp字段的数据,比如某一时间环境的温度,CPU的使用率等.但是,有什么数据不包含Timestamp呢?几乎所有的数据其实都可以打上一个Timestamp字段.时间序列数据的更重要的一个属性是如何去查询它,包括数据的过滤,计算等等. Influxdb Influxdb是一个开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用go语言编写,无需外部依赖.它有三大特性: 时

本文演示在Docker中运行Grafana和InfluxDB,并通过Grafana展示InfluxDB曲线图. 1 准备工作 1.1 安装Docker 请参考这里 1.2 下载镜像 $ docker pull grafana/grafana:5.2.3 $ docker pull influxdb:1.6.1 2 启动 2.1 启动InfluxDB $ docker run -d -p 8086:8086 -v $PWD:/var/lib/influxdb -v /etc/localtime:/