关于sqlalchemy,可以细度这个网址:http://www.codexiu.cn/python/SQLAlchemy%E5%9F%BA%E7%A1%80%E6%95%99%E7%A8%8B/73/531/ 5.2. for update SQLAlchemy 的 Query 支持 select ... for update / share . session.Query(User).with_for_update().first() session.Query(User).with_for

SQLAchemy模型使用 简介: SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. SQLAlchemy本身无法操作数据库,其必须以来pymsql等第三方插件,Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作,如: MySQL-Python mysql+mysqldb://<user>:

场景:在用户通过支付通道支付完成返回时,发现我收到的处理数据记录中有两条同样的数据记录, 也就是同一笔钱,我数据库中记为了两条一样的记录. tornado端代码 from tornado import gen from tornado.concurrent import run_on_executor class processNetPay(BaseHandler): '''处理指定订单,指定支付请求,返回处理结果 ' 返回包含订单信息与用户信息体 ''' @tornado.web.asynch

内容目录: rabbitMQ python操作mysql,pymysql模块 Python ORM框架,SQLAchemy模块 Paramiko 其他with上下文切换 rabbitMQ RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统.他遵循Mozilla Public License开源协议. MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们.消

一.Memcached Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负债.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon)是用C写的,但是客户端可以用户任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装和基本使用 Memcached安装: root@wulaoer:~# rpm -qa|grep li

本节内容 1.数据库介绍2.事务3.引擎4.索引5.ORM sqlalchemy 1.数据库介绍 什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据.我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢.所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量.所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库

背景 近期公司项目中加了一个积分机制,用户登录签到会获取登录积分,但会出现一种现象就是用户登录时会增加双倍积分,然后生成两个积分记录.此为问题  问题分析 项目采用微服务架构,下图为积分机制流程   worker通过分析日志记录从而判断用户当天积分是否增加,进而进行积分增加增添记录或者无操作. 两个worker对积分数据库进行同时写入,造成积分双倍增加的情况,那问题找到了,就是对数据库并发写入的问题. 解决方法,加锁  锁 共享锁 定义:共享锁就是允许多个线程同时获取一个锁,一个锁可以同时被多个

下面记录一下SQLAlchemy使用的技巧. 在多模块下定义models 如果由多个蓝图下读定义了model模块,在初始化的时候需要加载到上下文中. 当使用flask_Migrate迁移数据库的时候,当执行: python manage.py db migrate -m '修改说明' db会默认去上下文中寻找定义的models模型,所以必须在初始化app的时候加载相关models的上下文:因此所有相关的model.py文件都应该在初始化app的时候: from XXX import model

1.存储引擎(处理表的处理器) 1.基本操作 1.查看所有存储引擎 mysql> show engines; 2.查看已有表的存储引擎 mysql> show create table 表名; 3.创建表指定存储引擎 create table 表名(...)engine=myisam; 4.已有表修改存储引擎 alter table 表名 engine=innodb; 2.锁 1.目的 :解决客户端并发访问的冲突问题 2.锁分类 1.锁类型 1.读锁(共享锁) select :加读锁之后别人不

点击打开链接 Python的ORM框架SQLAlchemy基本操作和常用技巧,包含大量实例,非常好的一个学习SQLAlchemy的教程,需要的朋友可以参考下 python编程语言下的一款开源软件.提供了SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具,使用MIT许可证发行. MySQL InnoDB 使用,所以使用其他数据库的也不能完全照搬本文. mysql apt-get install mysql-server apt-get install mysql-client apt-get install

prepare: MYSQL tutorial Prepare a table set evn DBUSER=root DBPASS= DBNAME=cyborgTBNAME="atomic"RDNAME="s0" DB create DBNAME=atomic mysql -u$DBUSER -p$DBPASS <<< "create DATABASE $DBNAME" Delete DB mysql -u$DBUSER -p

SQLAlchemy加载数据到数据库 最近在研究基于知识图谱的问答系统,想要参考网上分享的关于NLPCC 2016 KBQA任务的经验帖,自己实现一个原型.不少博客都有提到,nlpcc-kbqa训练数据只提供了问题和答案,没有标注三元组,因此需要根据答案(尾实体)从知识图谱中反向查找头实体和关系,进而构建一条训练样例的(头实体,关系,尾实体)三元组标注.由于知识图谱规模比较大,三元组的数量超过了4000万条,直接根据文件进行查询不方便,因此考虑用数据库来管理这些三元组.本文记录了通过SQLAlc

关于分布式锁的概念,具体实现方式,直接参阅下面两个帖子,这里就不多介绍了. 分布式锁的多种实现方式 分布式锁总结 对于分布式锁的几种实现方式的优劣,这里再列举下 1. 数据库实现方式 优点:易理解 缺点:操作数据库消耗较大,性能较低.为了处理一些异常,会使得整个方案越来越复杂 2. 缓存实现方式 优点:性能好,实现起来较为方便. 缺点:通过超时时间来控制锁的失效时间并不是十分的靠谱. 3 zookeeper实现 优点:有效的解决单点问题,不可重入问题,非阻塞问题以及锁无法释放的问题. 缺点:性能

前言:刚学习了一段机器学习,最近需要重构一个java项目,又赶过来看java.大多是线程代码,没办法,那时候总觉得多线程是个很难的部分很少用到,所以一直没下决定去啃,那些年留下的坑,总是得自己跳进去填一次. 思路:大概看了线程相关的一些知识,对线程的运行机制,同步机制,以及整个系统都做一个全面的了解.在深入每一个部分去看一下线程及其相关包的源码做深入了解. 目标:线程,并发包(线程池,并发的数据结构,锁,原子类). 通过一些资料的查看最终把目标定位在线程和并发包上,线程是核心,并发包是辅助工具,

java中有哪些锁 这个问题在我看了一遍<java并发编程>后尽然无法回答,说明自己对于锁的概念了解的不够.于是再次翻看了一下书里的内容,突然有点打开脑门的感觉.看来确实是要学习的最好方式是要带着问题去学,并且解决问题. 在java中锁主要两类:内部锁synchronized和显示锁java.util.concurrent.locks.Lock.但细细想这貌似总结的也不太对.应该是由java内置的锁和concurrent实现的一系列锁. 为什么这说,因为在java中一切都是对象,而java对每

前言:       由于在平时的工作中,线上服务器是分布式多台部署的,经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就要利用分布式锁来解决这些问题.所以自己结合实际工作中的一些经验和网上看到的一些资料,做一个讲解和总结.希望这篇文章可以方便自己以后查阅,同时要是能帮助到他人那也是很好的. ===============================================================长长的分割线===================================

一个在线2k的游戏,每秒钟并发都吓死人.传统的hibernate直接插库基本上是不可行的.我就一步步推导出一个无锁的数据库操作. 1. 并发中如何无锁. 一个很简单的思路,把并发转化成为单线程.Java的Disruptor就是一个很好的例子.如果用java的concurrentCollection类去做,原理就是启动一个线程,跑一个Queue,并发的时候,任务压入Queue,线程轮训读取这个Queue,然后一个个顺序执行. 在这个设计模式下,任何并发都会变成了单线程操作,而且速度非常快.现在的n

首先再次明确下,数据库因为要同时保证数据的并发性和一致性,所以操作有锁等待是正常的. 只有那些长时间没有提交或回滚的事物,阻塞了其他业务正常操作,才是需要去定位处理的. 1.单实例环境 2.RAC环境 1. 单实例环境 实验环境:Oracle 10.2.0.5 单实例 会话1模拟业务操作: SQL> select sid from v$mystat where rownum=1; SID ---------- 144 SQL> show user USER is "JINGYU&qu

一.Condition 类 在前面我们学习与synchronized锁配合的线程等待(Object.wait)与线程通知(Object.notify),那么对于JDK1.5 的 java.util.concurrent.locks.ReentrantLock 锁,JDK也为我们提供了与此功能相应的类java.util.concurrent.locks.Condition.Condition与重入锁是通过lock.newCondition()方法产生一个与当前重入锁绑定的Condtion实例,我们

死锁的定义: 1.一般的死锁 一般的死锁是指多个线程的执行必须同时拥有多个资源,由于不同的线程需要的资源被不同的线程占用,最终导致僵持的状态,这就是一般死锁的定义. package com.cxt.thread; public class TestDeadLock extends Thread{ boolean b; DeadLock lock; public TestDeadLock(boolean b, DeadLock lock) { super(); this.b = b; this.l