from contextlib import contextmanager from sqlalchemy import create_engine, ForeignKey from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String from sqlalchemy.orm import relationship, scoped_session from

1.表中有三个字段,已经有100多万条数据,每次插入10万条数据 时间单位:秒 秒 Dapper批量Model插入时间:40.6165513,Dapper单条Model插入时间:95.9492972,Dapper单条sql插入时间:91.0191095,原生单条sql插入时间:90.5096905 秒 Dapper批量Model插入时间:40.4729053,Dapper单条Model插入时间:99.0270506,Dapper单条sql插入时间:92.7325932,原生单条sql插入时间:9

安装pip install flask-sqlalchemy 创建数据库对象 # 设置数据库连接地址app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mima@127.0.0.1:3306/db' # 创建数据库连接 db = SQLAlchemy(app) # 使用原生sql语句操作数据库data = db.session.execute(sql)print(data.fetchall())

一对多:ForeignKey multitb_models.py import datetime from sqlalchemy import create_engine # 引入 创建引擎 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, Inde

1 图书管理系统图书修改 1.1 views 修改图书获取id的两种方案 1 <input type="hidden" name="id" value="{{ book.nid }}"> 2 <form action="/update_book/?id={{ book.nid }}" method="post">{% csrf_token %} 1.2 路由urls 1.3 前端模板

Django自身默认使用sqlite3这个轻量级的数据库,但是当我们开发网站时,sqlite3就没有mysql好,sqlite3适合一些手机上开发使用的数据库. 准备的软件mysql数据库,版本5.7及以上.navicat,(可选的).使用navicat主要是简化我们对数据库的操作.没有也一样.安装mysql驱动程序.常见的驱动程序:a. MySQL-python:也就是MySQLdb,是对c语言操作数据库的一个简单封装.遵循了Python DB API v2,但是只支持python2,目前还不

作为一个程序员,我想把有限的大脑空间留给有价值的知识,本人偏向于原生语法 特随笔于易查阅 # -*- encoding: utf-8 -*- from flask import Flask,render_template from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) #从配置文件导入 app.config.from_pyfile("config.ini") #指定数据库连接和库名 #app.config['S

上一篇介绍了入门基础篇SpringDataJPA访问数据库.本篇介绍SpringDataJPA进一步的定制化查询,使用JPQL或者SQL进行查询.部分字段映射.分页等.本文尽量以简单的建模与代码进行展示操作,文章比较长,包含查询的方方面面.如果能耐心看完这篇文章,你应该能使用SpringDataJPA应对大部分的持久层开发需求.如果你需要使用到动态条件查询,请查看下一篇博客,专题介绍SpringDataJPA的动态查询. 一.入门引导与准备 JPQL(JavaPersistence Query

Django框架 ,Flask框架 ORM 以及pyrthon原生sql语句操作数据库 WHAT IS ORM? ORM( Object Relational Mapping) 对象关系映射 , 即通过面向对象思维方式来实现对数据库的操作. 对模型类对象的操作转化为sql 语句 模块内实现数据库表和模型类的关系映射 : 开发人员只用对模型内的实例化对象进行相应操作,底层函数会自动转化为sql 语句来实现对数据库 的增改查删 优点 : 1操作简单更易理解代码编写简单, 2比起原生sql 语句可以节

1 使用原生SQL语句更新--Database.ExecuteSqlCommand 假设你有一张如图9-1所示的Payment数据库表. 图9-1 1.1 实体类型: public class Payment { public int PaymentId { get; set; } public decimal Amount { get; set; } public string Vendor { get; set; } } 1.2 数据访问类: public class EF6RecipesC

分组查询: 使用group by关键字对数据分组,使用having关键字对分组数据设定约束条件,从而完成对数据分组和统计 1.1 聚合函数:常被用来实现数据统计功能 ① count() 统计记录条数 ② sum() 求和 ③ min() 求最小值 ④ max() 求最大值 ⑤ avg() 求平均值 使用分组查询  查询员工编号的平均值 Session session; Transaction tx; @Before public void initDate(){ session = Hibern

在Django中使用原生Sql主要有以下几种方式: 一:extra:结果集修改器,一种提供额外查询参数的机制 二:raw:执行原始sql并返回模型实例 三:直接执行自定义Sql ( 这种方式完全不依赖model,前两种还是要依赖于model )   实例: 使用extra: 1:Book.objects.filter(publisher__name='广东人员出版社').extra(where=['price>50']) Book.objects.filter(publisher__name='

使用原生sql的 方法 : raw # row方法:(掺杂着原生sql和orm来执行的操作) res = CookBook.objects.raw('select id as nid from epos_cookbook where id>%s', params=[1, ]) print(res.columns) # ['nid'] print(type(res)) # <class 'django.db.models.query.RawQuerySet'> # 在select里面查询到

一    F查询与Q查询: 1 . F查询: 在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较.如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢? Django 提供 F() 来做这样的比较.F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值. 示例1: 查询评论数大于收藏数的书籍 from django.db.models import F models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_nu

1.1 MySQLdb安装与简介 1.MySQLdb 模块的安装(python3中目前这个模块还不可用)参考博客 1. linux: yum install MySQL-python 2. window: http://files.cnblogs.com/files/wupeiqi/py-mysql-win.zip 1.2 MySQLdb基本使用 1.原生SQL语句使用回顾 create table students ( id int not null auto_increment primar

在Django中使用原生Sql主要有以下几种方式: 一:extra:结果集修改器,一种提供额外查询参数的机制 二:raw:执行原始sql并返回模型实例 三:直接执行自定义Sql   这种方式完全不依赖model,前两种还是要依赖于model 实例: 使用extra: 1:Book.objects.filter(publisher__name='广东人员出版社').extra(where=['price>50']) Book.objects.filter(publisher__name='广东人员

  Django ORM执行原生SQL # extra # 在QuerySet的基础上继续执行子语句 # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # select和select_params是一组,where和params是一组,tables用来设置from哪个表 # Entry.objects.extra(select={'new_id':

最近遇到一个需求,查询数据库中对应表的字段是动态的,项目使用的框架使用JPA+Spring Boot,JPA自带原生SQL支持的传入参数是强类型的,无法用于查询语句的字段更改,因为插入字符串的话带有单引号,需要另外定义原生SQL 因此我们创建一个查询类 import com.weiqitonggame.trade.model.WebInfo; import org.springframework.stereotype.Component; import javax.persistence.Ent

1.复杂查询运算符 在生产场景中,我们经常用到LINQ运算符进行查询获取数据,现在我们就来了解下生产场景经常出现几种复杂查询运算符. 1.1联接(INNER JOIN) 借助LINQ Join运算符,可根据每个源的键选择器连接两个数据源,并在键匹配时生成值的元组. var query = from blog in _context.Set<Blog>() join post in _context.Set<Post>() on blog.BlogId equals post.Blo

F查询和Q查询,事务及其他   F查询和Q查询 F查询 在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个我们自己设定的常量做比较.如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢? Django 提供 F() 来做这样的比较.F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值. 示例1: 查询出卖出数大于库存数的商品 from django.db.models import F ret1=models.Product.objects.filter(maich