异步SQLAlchemy SQLAlchemy作为一款通用的Python Orm工具,在最近的版本也支持了异步操作.但网上很多资料都不是很齐全,API也不是很好查询的情况下,我便有了整理一份基础文档的想法.文章主要会以CRUD为入口,解决大家最基本的需求. engine的区别 在普通的SQLAlch

Delphi 10.1进一步改进自Delphi 10带来的Http访问控件TNetHttpClient,支持异步访问,同时增加ConnectionTimeout及ResponseTimeout两个超时属性.你也许会问,这有什么?其他的语言早就有了,而我想到的确实别看这些常规的功能增加,他可以跨平台的啊,熟知Delphi跨平台的开发者一说就明白,这是跨win,osx,android,ios的,今年底还要linux.我又说多了,好象劝你也来用delphi似的.我们看一下如何使用异步处理Http请求.

支持异步同步的分布式CommandBus MSMQ实现 先上一张本文所描述的适用场景图 分布式场景,共3台server: 前端Server Order App Server Warehouse App Server 功能: 前端Server可以不停的发送Command到CommandBus,然后由CommandBus分配不同的Command到各自的app server去处理. 前端Server可以只发送Command而不必等待Response 前端Server可以同步等待Response返回 M

各大公有云都提供了开发者开发的SDK,今天我们来看看华为云对.NET Core的支持情况怎么样? .NET SDK地址 https://developer.huaweicloud.com/sdk#.NET 华为云的.NET SDK相比其他语言少的可伶,而且这几个SDK还不支持.NET Core. SDK的支持实在太差,那么对于.NET Core这样的云原生开发技术,我们来看看华为云的支持情况怎么样呢? 1.函数工作流(FunctionGraph)是华为云提供的一款无服务器(Serverless)

GraphQL简介 下面是GraphQL的定义: GraphQL 既是一种用于 API 的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时. GraphQL 对你的 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述,使得客户端能够准确地获得它需要的数据,而且没有任何冗余,也让 API 更容易地随着时间推移而演进,还能用于构建强大的开发者工具. GraphQL由Facebook开发,始于2012年,2015年公开. GraphQL牛逼之处是它可以让客户端精确的查询它们想要的,不附加额外的东西,这样的话就很容易让

SQLAlchemy是和很多数据库进行交互的一个库,他可以让你创建model,让你可以以一种Python中面向对象的方式进行查询.使得你的代码和数据库可以分开,也就是减轻他们之间的依赖.让你进行数据库的切换或者迁移是很方便的. 首先,你需要考虑的是使用SQLAlchemy Core还是SQLAlchemy ORM,这两种方式在解析方面稍有不同.但是最大的不同是访问是基于schema还是业务对象: SQLAlchemy Core: 基于schema的,就有点类似于传统的SQL,在数据仓库,报表分析

https://github.com/graphql-dotnet https://github.com/graphql GraphQL简介 官网:https://graphql.cn/code/ 下面是GraphQL的定义: GraphQL 既是一种用于 API 的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时. GraphQL 对你的 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述,使得客户端能够准确地获得它需要的数据,而且没有任何冗余,也让 API 更容易地随着时间推移而演进,还能用于构建强大的开发

本文告诉大家如何在 asp dotnet core 支持客户端上传文件 新建一个 asp dotnet core 程序,创建一个新的类,用于给客户端上传文件的信息 public class KanajeaLolowge { public IFormFile File { get; set; } public string Sha { get; set; } } 这个类包含两个信息,一个是 File 文件,另一个是文件校验,这个类可以随意命名,属性也可以随意命名,只要在客户端可以相同 打开一个 c

[ChildActionOnly] public async Task<ActionResult> TopLeftFlowPartialView() { var user = Session[Constants.SESSION] as UserSessionViewModel; var hotelInventory = await _homeService.GetHotelInventoryAsync(user.HotelCd); return PartialView("_TopLe

由于用户使用的是XP系统,但是程序里异步都是通过async/await代码来实现的,然而async/await需要Framework4.5版本才可以,而XP系统最高只能支持到Framework4.0,所以很是蛋疼...好在微软发布了4.0扩展包支持了async/await语法 然而将程序放到用户环境下还是一通错误:Could not load file or assembly 'System.Core, ... 原来这个扩展包还依赖Framework4.0的KB2468871补丁,下载地址:ht

这里的文描述了关于SQLAlchemy的的SQL渲染引擎的相关内容,包括数据库API的集成,事务的集成和数据架构描述服务.与以领域为中心的ORM使用模式相反,SQL表达式语言提供了一个数据构架为中心的使用模式. 首先请阅读: SQL表达语言指南 SQL内置的内容: SQL表达式API 引擎,连接,缓冲池: 引擎配置 |连接,事务 | 连接池 数据构架定义: 数据表和数据列 | 数据库注入(反射) | 默认的插入与更新 |数据约束和索引 | 使用数据定义语言(DDL) 数据类型: 基本概况 | 基

众所周知RESTful API是目前最流行的软件架构风格之一,它主要用于客户端和服务器交互类的软件.基于这个风格设计的软件可以更简洁,更有层次,更易于实现缓存等机制. RESTful的优越性是毋庸置疑的,不过GraphQL也可以作为一种补充,让你的服务既支持RESTful的http调用,也容许客户端通过GraphQL支持的声明式语法调用服务. 本篇文章并不想对比RESTful和GraphQL孰轻孰重,或者那种方式更好,相关比较可以参考GraphQL的前世今生.本文旨在介绍如何在ASP.NET C

因为工作需要需要在XP上运行一个C#编写的Winform插件,我就用Framework2.0,因为存在接口交互所以想保留交易过程的入参出参. 考虑到插件本身实施的因素,就没有使用Log4.NLog等成熟的日志插件.在网上搜索了一个是通过TextWriterTraceListener实现的,但是实际使用 过程中发现并没实现我想要的功能,于是乎自己重新造了个轮子,如果大家有需要可以参考下. /// <summary> /// 日志类型 /// </summary> public enu

先上一张本文所描述的适用场景图 分布式场景,共3台server: 前端Server Order App Server Warehouse App Server 功能: 前端Server可以不停的发送Command到CommandBus,然后由CommandBus分配不同的Command到各自的app server去处理. 前端Server可以只发送Command而不必等待Response 前端Server可以同步等待Response返回 MSMQ消息超过3.5M会自动转为网络共享方式传输消息 对

想不到默认的.net core竟然不支持静态文件,还需要额外配置中间件来支持 1.Nuget安装  Microsoft.aspnetcore.staticfiles 2.在Startup.cs中使用服务: app.UseStaticFiles(); 参考文档: http://www.jb51.net/article/135436.htm http://www.jb51.net/article/116369.htm https://docs.microsoft.com/zh-cn/aspnet/c

在.NET Core中,默认是不支持GB2312和GBK编码的. 例如我们如果新建一个.NET Core控制台项目,然后在其Main方法中使用如下代码: using System; using System.Text; namespace NetCoreCoding { class Program { static void Main(string[] args) { string textToEncode = "今天是个好天气"; byte[] byteData = Encoding

长期以来在wcf客户端库 https://github.com/dotnet/wcf 里反应最强烈的就是.NET Core的服务端支持 https://github.com/dotnet/wcf/issues/2695 ,在build 2019 大会上微软明确说明在将WinForms,WPF和Entity Framework 6添加到.NET Core 3.0后,不打算再将.NET Framework中的技术添加到.NET Core中.这意味着微软不会向.NET Core添加ASP.NET We

PEP原文:https://www.python.org/dev/peps/pep-0530 PEP标题:PEP 530 -- Asynchronous Comprehensions PEP作者:Yury Selivanov 创建日期:2016-09-03 合入版本:3.6 译者:豌豆花下猫@Python猫 PEP翻译计划:https://github.com/chinesehuazhou/peps-cn 摘要 PEP-492 和 PEP-525 通过 async/await 语法,引入了对原生

这部门内容比较简单,立存. #coding=utf-8 from datetime import datetime from sqlalchemy import (MetaData, Table, Column, Integer, Numeric, String, Boolean, DateTime, ForeignKey, ForeignKey, create_engine, CheckConstraint) from sqlalchemy import (insert, select, up

看是一次插入一条还是多条, 看是数据表名是变量还是常量, 操作还是很灵活的, 主要看哪种顺手顺眼啦. #coding=utf-8 from datetime import datetime from sqlalchemy import (MetaData, Table, Column, Integer, Numeric, String, Boolean, DateTime, ForeignKey, ForeignKey, create_engine, insert) metadata = Met

有时间了就要慢慢看,死守DJANGO ORM,明显没有SQLAlchemy有优势. 因为SQLAlchemy针对整个PYTHON都是有用的. 找了本书,慢慢撸. <Essential.SQLAlchemy.2nd.Edition> 创建数据库的代码: #coding=utf-8 from datetime import datetime from sqlalchemy import (MetaData, Table, Column, Integer, Numeric, String, Bool