sqlalchemy delete() 批量数据

2024-08-06

sqlalchemy批量删除数据、全量删除

问题:sqlalchemy如何批量删除多条数据解决:使用参数synchronize_session=False,或for循环方法: users = self.db.query(User).filter(User.id.in_(1,2,3)).all() [self.db.delete(u) for u in users] self.db.commit()或 users = self.db.query(User).filter(User.id

利用Factory-boy和sqlalchemy来批量生成数据库表数据

测试过程中免不了要构造测试数据,如果是单条数据,还比较简单,但如果是批量数据,就比较麻烦了. 最近看到Factory_boy这个python第三方库,它通过SQLAlchemyModelFactory类支持了SQLAlchemy模型,简单的尝试了一下,感觉还挺好用的. 依赖包: factory-boy==2.12.0 sqlalchemy==1.3.7 mysql-connector-python==8.0.17 user表(mysql): CREATE TABLE `user` ( `id`

ABAP-1-会计凭证批量数据导入本地ACCESS

公司会计凭证导入ACCESS数据库,需要发送给审计,原先的方案是采用DEPHI开发的功能(调用函数获取会计凭证信息,然后INSERT到ACCESS数据表),运行速度非常慢,业务方要求对该功能进行优化,需要对原先方案进行整体评估并出具解决方案. 1.方案评估 1.1原方案分析原先采用的是DEPHI开发工具,通过调用RFC接口获取会计凭证数据,然后通过OLEDB连接ACCESS数据库,将会计凭证信息转换为数据集RECORDSET,最后循环Recordset并通过Insert into tab(..

KingbaseES批量数据加载的实践技巧

有时,KingbaseES数据库需要在单个或最少的步骤中导入大量数据,这通常称为批量数据导入.其中数据源通常是一个或多个大文件,这个过程有时可能非常慢. 造成性能不佳的原因有很多:索引.触发器.外键.GUID 主键,甚至预写日志 (WAL) 都可能导致延迟. 在本文中,我们将介绍一些将数据大容量导入KingbaseES数据库的最佳实践技巧.但是,在某些情况下,这些可能都不是有效的解决方案.我们建议读者在应用之前考虑任何方法的优缺点. 技巧 1:将目标表更改为UNLOGGED模式在Kingbas

C#利用SqlDataAdapte对DataTable进行批量数据操作

C#利用SqlDataAdapte对DataTable进行批量数据操作,可以让我们大大简化操作数据的代码量,我们几乎不需要循环和不关心用户到底是新增还是修改,更不用编写新增和修改以及删除的SQL语句,适配器都帮我们在后台进行了很好的处理. 如果您要通过 SQL Server 存储过程使用 DataAdapter 来编辑或删除数据,请确保不要在存储过程定义中使用 SET NOCOUNT ON.这将使返回的受影响的行数为零,DataAdapter 会将其解释为并发冲突.在许多情况下,以何种顺序向数据

BDC、CATT批量数据维护

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4291452.html BDC批量数据导入 BDC(Batch Data Communication),是SAP系统数据传输的主要技术之一,主要用于把数据大量大批输入到SAP系统. BDC方法与A

你好，C++（23） 4.4.2 工资程序成长记：用数组处理批量数据，用循环结构执行重复动作

4.4 从语句到程序了解了各种表达式和语句之后,就相当于掌握了写作文要用到的词语和句子,但是,仅有词语和句子是无法构成一篇有意义的文章的.要完成一篇文章,先需要确定这篇文章的结构,是先分述再总述,还是逐层递进论述.定好结构后再按照结构的要求将词语和句子安排到合适的位置,这样才能写出一篇有意义的词句通顺的文章.编写程序就像写文章一样,也同样需要先根据需要处理的事务确定程序的流程控制结构,然后再将那些零散的语句串联起来描述一个完整的处理事务的过程,从而将多条零散的语句组织成可以完成一定功能的完整

mysql批量数据脚本

mysql批量数据脚本 1 建表 create table dept( id int unsigned primary key auto_increment, deptno mediumint unsigned not null default 0, dname varchar(20) not null default "", loc varchar(13) not null default "" )engine=innodb default charset=gbk

ABAP-2-会计凭证批量数据导入本地ACCESS

ABAP-1-会计凭证批量数据导入本地ACCESS 上一版本出现问题: A.若TXT数据条目超过800万(大概1.3G),则将TXT导入ACCESS过程不成功,ACCESS数据表为空.(Access单表最大容量2G) B.数据量过大造成内存溢出,需要BASIS优化服务器内存容量. 经过反复测试,发现还是SQL语句的问题: 1.SQL问题 insert into fan_tab(va1,va2....) select F1 as va1,F2 as va2... FROM [Text;FMT=De

SQL中CRUD C——create 添加数据 R——read 读取数据 U——update 修改数据 D——delete 删除数据

在SQL server中对数据库的操作: 删除表:drop table 表名修改表:alter table 表名添加列add 列名列类型alter table 表名 drop column 列名删除数据库drop database 数据库名 CRUD操作C——create 添加数据 R——read 读取数据 U——update 修改数据 D——delete 删除数据 1.添加数据insert into 表名 values('第一列值','第二列值')——数据库中用单引号每一列都要添加第

html 报告页面 v1.2 批量数据生成表格

html 报告页面 v1.2 批量数据生成表格上代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>自动化测试报告</title> <link href="http://libs.baidu.com/bootstrap/3.0.3/css/bootstrap.min.css"

【Oracle】使用bbed恢复delete的数据

表中的数据被delete之后并不会真正删除数据,而是打了一个删除标记,仅仅要还没有被覆盖就能够恢复回来. 实验步骤例如以下: SYS@ORCL>create table bbed_test(x varchar2(20)); Table created. SYS@ORCL>insert into bbed_test values('BADLY9'); 1 row created. SYS@ORCL>insert into bbed_test values('JP'); 1 row crea

snapde的批量数据运算公式

一.snapde基本介绍 Snapde,一个专门为编辑超大型数据量CSV文件而设计的单机版电子表格软件:它能打开最大3G大小的CSV文件进行编辑:它运行的速度非常快,反应非常灵敏. 二.snapde批量数据运算公式 snapde自带了3种脚本对数据进行处理:python.exprtk.C:它们能很容易对数据进行处理. exprtk脚本对批量数据运算公式的支持: 1.数组变量,定义形式有两种:A:B.B1:C10,第一个变量代表第一列和第二列的单元格数组,第二个变量代表第二列第一行到第三列第十行这

06 使用bbed修复delete的数据--01

06 使用bbed修复delete的数据--01 根据rowid查看数据文件和block号 SYS@ orcl ; ROWID ID NAME FILE# BLOCK# ------------------ ---------- -------------------------------------------------- ---------- ---------- AAAVVFAAFAAAAiOAAA AAAAA 使用dump命令查看 SYS@ orcl block ; System a

tensorflow 之Dataset数据集之批量数据

###生成批次数据 import tensorflow as tf '''reapt()生成重复数据集 batch()将数据集按批次组合''' file_name = ['img1','img2','img3','img4'] label = [1,2,3,4] dataset =tf.data.Dataset.from_tensor_slices((file_name,label)) dataset1 = dataset.repeat().batch(3) ##定义一个迭代器迭代取批量数据 d

sqlServer MERGE 对数据进行修改或插入自动视别特别用于批量数据的插入或修改

sqlServer MERGE 对数据进行修改或插入自动视别特别用于批量数据的插入或修改 MERGE customer AS targetTable --目标表 USING (SELECT 'BL1608231716187799', '天津方进物流有限公司22') AS source (UnitMeasureCode, Name) --数据源可能来自页面 ON (targetTable.custCode = source.UnitMeasureCode) -

Mysql 函数定义及批量数据脚本

零.说在前面在定义函数之前需要先将 log_bin_trust_function_creators 值设为开启,原因如下在主从复制的两台Mysql服务器中,slaver会从master复制数据,而一些操作,比如function所得到的结果可能在slaver和master中不同,可能存在安全隐患,因此,默认情况下该值为0 阻止function的创建. 有两种办法解决: 1.将log_bin_trust_function_creators设为ON 这样一来开启了log-bin的Mysql s

Salesforce Integration 概览(四) Batch Data Synchronization(批量数据的同步)

本篇参考:https://resources.docs.salesforce.com/sfdc/pdf/integration_patterns_and_practices.pdf 前两篇博客讲了一下远程进程调用的场景.今天我们描述一下批量数据同步的模式. 一. 上下文公司曾经使用其他的CRM平台,然后和其他的上下游系统进行数据的交互以及集成来保证多方数据的一致性.公司现在正在将CRM实施从原有系统转移到Salesforce,并希望有以下的操作: •从当前CRM系统中提取和转换 Accoun

MyBatis Plus 批量数据插入功能，yyds！

最近 Review 小伙伴代码的时候,发现了一个小小的问题,小伙伴竟然在 for 循环中进行了 insert (插入)数据库的操作,这就会导致每次循环时都会进行连接.插入.断开连接的操作,从而导致一定的性能问题,简化后代码如下: /** * 插入操作 */ @RequestMapping("/save") public Object save() { boolean flag = false; // 返回结果 // 待添加(用户)数据 for (int i = 0; i < 10

什么？还在用delete删除数据《死磕MySQL系列九》

系列文章五.如何选择普通索引和唯一索引<死磕MySQL系列五> 六.五分钟,让你明白MySQL是怎么选择索引<死磕MySQL系列六> 七.字符串可以这样加索引,你知吗?<死磕MySQL系列七> 八.无法复现的"慢"SQL<死磕MySQL系列八> 参与了好几个项目开发,每个项目随着业务量的增大,MySQL数据日益剧增,例如其中一个项目中得用户足迹表,那是非常的疯狂,只怪我大意了,没有闪. 这篇文章我会从delete对性能的影响,以

SQLAlchemy加载数据到数据库

SQLAlchemy加载数据到数据库最近在研究基于知识图谱的问答系统,想要参考网上分享的关于NLPCC 2016 KBQA任务的经验帖,自己实现一个原型.不少博客都有提到,nlpcc-kbqa训练数据只提供了问题和答案,没有标注三元组,因此需要根据答案(尾实体)从知识图谱中反向查找头实体和关系,进而构建一条训练样例的(头实体,关系,尾实体)三元组标注.由于知识图谱规模比较大,三元组的数量超过了4000万条,直接根据文件进行查询不方便,因此考虑用数据库来管理这些三元组.本文记录了通过SQLAlc

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