目录 SQLAlchemy04 /SQLAlchemy查询高级 1.排序 2.limit.offset和切片操作 3.懒加载 4.group_by 5.having 6.join 7.subquery 1.排序 排序概述: order_by:可以指定根据这个表中的某个字段进行排序,如果在前面加了一个-,代表的是降序排序. 在模型定义的时候指定默认排序:有些时候,不想每次在查询的时候都指定排序的方式,可以在定义模型的时候就指定排序的方式.有以下两种方式: relationship的order_by

sqlalchemy带条件查询 filter_by与filter filter_by 与filter的区别: 1. filter_by只能取值= filter可以==,!=,>=,<=等多种取值方式 2. filter带参数必须表名.字段名 User.username #带条件查询 # print(session.query(User).filter_by(username='111').all()) # row = session.query(User).filter(User.userna

From MySQL 5.7 ref:13.2.10.8 Derived Tables 八.派生表 派生表是一个表达式,用于在一个查询的FROM子句的范围内生成表. 例如,在一个SELECT查询的FROM子句中的子查询,就是一个派生表. SELECT ... FROM (subquery) [AS] tbl_name ... [AS] tbl_name子句是必需的,因为FROM子句中的每个表都必须具有名称.且派生表中的任何列都必须具有唯一名称. 为了便于说明,假设现在有这样一个表: ), s3

一.故障 公司的jenkins因为日志量太大把磁盘占满,进而影响了其他程序,仔细一看日志文件"/var/log/jenkins/jenkins.log"几分钟产生了30G的日志 日志内容部分如下: [DNSQuestion@1398141921 type: TYPE_IGNORE index 0, class: CLASS_UNKNOWN index 0, name: ] [DNSQuestion@752862545 type: TYPE_IGNORE index 0, class:

一.关键点 MYSQL双查询错误之所以产生,有两个关键点: (1)SQL语句中使用GROUP BY语句时会生成临时表: (2)RAND()在查询和存储时生成的随机数有可能不同. 补充:===========================================================================================(1)group by常和min(),max(),count(),sum(),avg()等聚合函数配合使用,如: select nam

一.基础知识 开始讲解MYSQL双查询错误之前,我们先了解一下双查询语句以及需要使用到的几个数据库函数和GROUP BY语句 1. 双查询语句 先了解一下什么是子查询,子查询就是嵌入第一层select语句中的select语句,比如: SELECT * FROM score WHERE even_id IN (SELECT even_id FROM grade_event WHERE category = 'T'); 功能:该语句实现的是找出与考试类别('T')相对应的所有考试事件行的ID,然后利

offset range 查询 我们在实际使用过程中经常需要查询某个topic的某分区的offset的range 命令行: kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list xxxx:9092 -topic xxxtopic --time -2 kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list xxxx:9092 -topic xxxtopic --time

在supesite里面执行一个SQL语句: select * from supe_spaceitems where catid=98 and itemid not in(select itemid from supe_spaceitems where catid=98 and haveattach=1 order by itemid desc limit 1) order by itemid desc limit 3; 发现如下提示: #1235 - This version of MySQL

from datetime import datetime from sqlalchemy import Column,Integer,String,Boolean,DateTime,ForeignKey from sqlalchemy.orm import relationship from .connect import Base,session class User(Base): __tablename__='user' id=Column(Integer,primary_key=True

MYSQL的优化是非常重要的.其他最常用也最需要优化的就是limit.mysql的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降. 同样是取10条数据 select * from yanxue8_visit limit 10000,10 和 select * from yanxue8_visit limit 0,10 就不是一个数量级别的. 1.offset比较小的时候. select * from yanxue8_visit limit 10,10 多次运行,

一.GROUP BY 使用GROUP BY分组查询在SELECT子句中只能出现分组字段和聚合函数,HAVING子句相当于WHERE,使用条件过滤数据. 示例1.以a,b分组查询tbl_insert表,且a大于5的行. test; a | b | count ---+---+------- ( rows) test group by a,b; a | b | count ---+---+------- ( rows) 示例2.以a,b分组查询tbl_insert表,且a,b组合相同的行数大于2的a

MySQL的Limit子句 LIMIT offset,length Limit子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数.Limit接受一个或两个数字参数.参数必须是一个整数常量.如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目. (而不是 ): mysql,; : mysql,; -last ,n: mysql; 个记录行 Limit的效率有时候很高 常说的Limit的执行效率高,是对于一种特定条件下来说的:即数据库的数量很大,但是只需要

使用sqlchemy查询出一个集合的时候第一个对象可以使用,后面的就报如下错误. sqlalchemy.orm.exc.DetachedInstanceError: Instance <LoginInfo at 0x6d79e70> is not bound to a Session; attribute refresh operation cannot proceed (Background on this error at: http://sqlalche.me/e/bhk3) 网上搜到解

转自:http://blog.csdn.net/shudaqi2010/article/details/51568219 几种常见sqlalchemy查询:#简单查询    print(session.query(User).all())print(session.query(User.name, User.fullname).all())    print(session.query(User, User.name).all()) #带条件查询    print(session.query(U

> 参考的优秀文章 优化LIMIT分页--<高性能MySQL>(电子工业出版社) > 场景描述 遇到一个场景:查询排序后的结果集较大,我们采用分页显示,每页显示20条记录,但是查询效率还是不尽理想. 结果,采用以下两个手段优化效率: 1.对排序的字段加上索引(普通索引,即BTREE),加了索引后,普通查询的效率加快了,但偏移量大的数据(比如排序靠后的数据)查询还是较慢. 2.借鉴<高性能MySQL>的手段,减少扫描范围.延迟关联,偏移量大的数据查询效率也得到优化. &g

不知为何,MSSQL 中没有 limit 这个极为重要的查询方式,熟悉 MySQL 的朋友都知道,MySQL 的 limit 对于实现分页和一些限制结果集的应用中非常方便.没有不要紧,我们可以用其他方法达到同样的目的,自己动手,丰衣足食! 语法: Code: SELECT * FROM (     SELECT TOP [每页记录] * FROM     (         SELECT TOP [每页记录*当前页数] [字段1, 字段2, ...]         FROM [数据表]   

通常我们都用如下的sql来进行列表 SELECT COUNT(*) FROM users WHERE name LIKE 'a%';SELECT name, email FROM users WHERE name LIKE 'a%' LIMIT 10; 但是从Mysql4.0.0开始,我们可以选择使用另外一个方式: SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS name, email FROM users WHERE name LIKE 'a%' LIMIT 10;SELECT FOUN

最近用select进行数据筛选,碰到下面的这个错误: ---子查询返回的值不止一个.当子查询跟随在 =.!=.<.<=.>.>= 之后,或子查询用作表达式时,这种情况是不允许的. 查询语句为:     SELECT * FROM (SELECT *,(select cfzt from Zc_Cfb where kc.guid=zcguid) AS cfzt FROM Zc_Kcb AS kc WHERE kc.djr LIKE '%11203%' )as t where (cfzt

一对多,多对多是什么? 一对多.例如,班级与学生,一个班级对应多个学生,或者多个学生对应一个班级. 多对多.例如,学生与课程,可以有多个学生修同一门课,同时,一门课也有很多学生. 一对多查询 如果一个项目,有两张表.分别是班级表,学生表. 在设计数据表时,我们给学生表设置一个外键,指向班级表的 id . sqlalchemy 模板创建表的代码: from flask import Flask, render_template, request, flash, redirect from flas

# coding:utf-8 from sqlalchemy import create_engine, Column, String, Integer, ForeignKey, Table from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship DB_URI = "mysql+pymysql://root:123123sdt@127

为了实现下述代码,首先得有数据库和相应的表格,本文用的是https://blog.csdn.net/qaz13177_58_/article/details/5575711/中的案例,即先用链接中那些命令创建数据库.生成数据表,然后就有了student,teacher,course,score等表. 最近用select做题,经常碰到下面的这两个错误: 1.子查询返回的值不止一个.当子查询跟随在 =.!=.<.<=.>.>= 之后,或子查询用作表达式时,这种情况是不允许的. 比如针对