#按用户名摸糊查询trans_details.query.join(Uses).filter(Users.username.like('%xx%'))#select xxx from trans_details inner join trans_details on users.id=trans_details.user_id where users.username like '%xx%' #左外联接(left join)trans_details.query.outerjoin(Uses).

Flask-sqlalchemy是关于flask一个针对数据库管理的.文中我们采用一个关于员工显示例子. 首先,我们创建SQLALCHEMY对像db. from flask import Flask, render_template,request from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__,static_url_path='') app.debug = True app.secret_key = "faefasdfa

最近个人用python + flask搞了一个小项目,ORM用到的是SQLAlchemy.   SQLAlchemy的查询方式非常灵活,你所能想像到的复杂SQL 语句,基本上都可以实现.这里简单的总结一下常用的查询技巧. 多条件组合,可以用and_,or_实现.最外层时,and_可以省略,默认用逗号分开条件. db.session.query(User).filter( and_( or_(User.name==name1,User.name==name2), or_(User.status==

一.SQLAlchemy介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架.该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. ? 1 pip3 install sqlalchemy 组成部分: Engine,框架的引擎 Connection Pooling ,数据库连接池 Dialect,选择连接数据库的DB API种类 Schema/Types,架构和类型 SQL Exprressio

Blog 项目源码:https://github.com/JmilkFan/JmilkFan-s-Blog 目录 目录 前文列表 扩展阅读 使用 Bootstrap 编写 Jinja 模板文件 继承一个模板 前文列表 用 Flask 来写个轻博客 (1) - 创建项目 用 Flask 来写个轻博客 (2) - Hello World! 用 Flask 来写个轻博客 (3) - (M)VC_连接 MySQL 和 SQLAlchemy 用 Flask 来写个轻博客 (4) - (M)VC_创建数据模

sqlalchemy中使用query查询,而flask-sqlalchemy中使用basequery查询,他们是子类与父类的关系 假设 page_index=1,page_size=10:所有分页查询不可以再跟first(),all()等 1.用offset()设置索引偏移量,limit()限制取出量 db.session.query(User.name).filter(User.email.like('%'+email+'%')).limit(page_size).offset((page_i

sqlalchemy中使用query查询,而flask-sqlalchemy中使用basequery查询,他们是子类与父类的关系 假设 page_index=1,page_size=10:所有分页查询不可以再跟first(),all()等 1.用offset()设置索引偏移量,limit()限制取出量 db.session.query(User.name).filter(User.email.like('%'+email+'%')).limit(page_size).offset((page_i

https://blog.csdn.net/hyman_c/article/details/54382161

本节内容 1.数据库介绍2.事务3.引擎4.索引5.ORM sqlalchemy 1.数据库介绍 什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据.我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢.所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量.所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库

研究学习主题 sqlAlchemy架构图 测试练习代码编写 连接数据库 看代码 db_config = { 'host': 'xxx.xxx.xxx.xx', 'user': 'root', 'passwd': 'xxxxxxxx', 'db': 'test', 'charset': 'utf8' } engine = create_engine('mysql://%s:%s@%s/%s?charset=%s' % (db_config['user'], db_config['passwd'],

ORM 江湖##### 曾几何时,程序员因为惧怕SQL而在开发的时候小心翼翼的写着sql,心中总是少不了恐慌,万一不小心sql语句出错,搞坏了数据库怎么办?又或者为了获取一些数据,什么内外左右连接,函数存储过程等等.毫无疑问,不搞懂这些,怎么都觉得变扭,说不定某天就跳进了坑里,叫天天不应,喊地地不答. ORM 的出现,让畏惧SQL的开发者,在坑里看见了爬出去的绳索,仿佛天空并不是那么黑暗,至少再暗,我们也有了眼睛.顾名思义,ORM 对象关系映射,简而言之,就是把数据库的一个个table(表),映

sqlalchemy查询使用 1.带条件查询 查询是最常用的,对于各种查询我们必须要十分清楚,首先是带条件的查询 #带条件查询 rows = session.query(User).filter_by(username='jingqi').all() print(rows) rows1 = session.query(User).filter(User.username=='jingqi').all() print(rows1) rows2 = session.query(User.userna

ORM操作在实际项目中的应用非常多,涉及到的框架也是根据不同的项目有不同的处理模块,不过操作流程和步骤都是大同小异基本没有什么太大变化,唯一需要注意的就是在实际操作过程中你要使用的ORM框架的处理性能和是否支持事务.是否支持分布式等特性来进行确定使用哪个ORM框架进行操作,一般在python程序中ORM操作都是对mysqldb和pymysql这样的底层模块进行的封装处理.例如文章中要讲解的sqlalchemy就是底层封装mysqldb的实现,不过我们的在使用过程中需要使用pymysql进行替代.

sqlalchemy(二)高级用法 本文将介绍sqlalchemy的高级用法. 外键以及relationship 首先创建数据库,在这里一个user对应多个address,因此需要在address上增加user_id这个外键(一对多). #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy import Column from sqlalchemy import I

转自:http://blog.csdn.net/shudaqi2010/article/details/51568219 几种常见sqlalchemy查询:#简单查询    print(session.query(User).all())print(session.query(User.name, User.fullname).all())    print(session.query(User, User.name).all()) #带条件查询    print(session.query(U

SQLAchemy SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. SQLAlchemy本身无法操作数据库,其必须以来pymsql等第三方插件,Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作,如: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 MySQL-Python

本博文将一步步带领你实现抽屉官网的各种功能:包括登陆.注册.发送邮箱验证码.登陆验证码.页面登陆验证.发布文章.上传图片.form验证.点赞.评论.文章分页处理以及基于tornado的后端和ajax的前端数据处理. 转载请注明出处http://www.cnblogs.com/wanghzh/p/5806514.html 抽屉官网:http://dig.chouti.com/ 一.配置(settings) settings = { 'template_path': 'views', #模板文件路径

按书上案例来的. #coding=utf-8 from datetime import datetime from sqlalchemy import (MetaData, Table, Column, Integer, Numeric, String, Boolean, DateTime, ForeignKey, create_engine, CheckConstraint) from sqlalchemy import (insert, select, update, delete, tex

练了一天,基本的东东应该有感觉了. #coding=utf-8 from datetime import datetime from sqlalchemy import (MetaData, Table, Column, Integer, Numeric, String, Boolean, DateTime, ForeignKey, ForeignKey, create_engine) from sqlalchemy import (insert, select, update, delete,

query 此文算是自己的一个总结,不敢说对sqlalchemy有多精通,只能算是入门的总结,免得后面忘记了这些个基本的东西.数据库的增,删,改,查,前面已经介绍了session的增,删,改,现在来介绍session的查,当然还有expression的查,这个就留到后面的文章来总结了. 同样是由简入难 from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("mysql+pymysql://root:max123@127.0.0.1

Sqlalchemy ORM操作归类 #简单查询 #注意User是一个类对象,user_table是数据库中的表 #session = sessionmaker() #创建了一个自己定义了的 Session类 1.      session.query(User).all() session.query(User).first()# 记录不存在时,first() 会返回 None session.query(User).one()#用于获取全部元素,假设没有获得结果或者返回了多个结果,则会产生一