QMYSQL——mysql QSQLITE——sqlite QOICQ——orcale 所需头文件 .pro增加 sql #include <QSqlDatabase> #include <QSqlError> #include <QSqlQuery> QT += core gui sql QSqlDatabase: QMYSQL driver not loaded QSqlDatabase: available drivers: QSQLITE QMYSQL QMYS

QSqlTableModel类继承至QSqlQueryModel类,该类提供了一个可读写单张SQL表的可编辑数据模型,功能:修改,插入,删除,查询,和排序 常用函数 QVariant headerData ( int section,Qt::Orientation orientation, int role = Qt::DisplayRole ) const  获取水平头或垂直头标题 bool setHeaderData ( int section,Qt::Orientation orienta

默认返回缓冲区里面的数据,如果你向要获取更多值,请在前面加入以下语句即可. while(model.canFetchMore()){ model.fetchMore(); } 该语句会获取更多的记录.

Qt QSqlTableModel 使用心得 连接数据库 执行sql查询,条件显示,排序 获取记录数,列数以及记录内容,字段内容 新增,修改,删除,恢复 其它 1---------------连接数据库(我用的access2003做实验) 在.pro文件添加 QT +=SQL win32:CONFIG+=console ------------------------MAIN.CPP--------------- #include <QtGui/QApplication> #include &

前面的文章中讲解了外键的基础知识和操作,上一篇文章讲解了sqlalchemy的基本操作.前面两篇文章都是作为铺垫,为下面的文章打好基础.记得初一时第一次期中考试时考的不好,老爸安慰我说:“学习是一个循序渐进的过程”,而我的就是按照这样思路来学习数据库外键.首先是了解外键基础理论,然后是sqlalchemy基本操作,最后才到sqlalchemy操作外键. sqlalchemy体现的外键特性 外键回顾: 外键的出现是因为两张表之间需要有关联,为了保证数据的完整性和唯一性而产生的.有外键时会有两张以上

Qt 学习之路 2(56):使用模型操作数据库 (okgogo: skip) 豆子 2013年6月20日 Qt 学习之路 2 13条评论 前一章我们使用 SQL 语句完成了对数据库的常规操作,包括简单的 CREATE.SELECT 等语句的使用.我们也提到过,Qt 不仅提供了这种使用 SQL 语句的方式,还提供了一种基于模型的更高级的处理方式.这种基于QSqlTableModel 的模型处理更为高级,如果对 SQL 语句不熟悉,并且不需要很多复杂的查询,这种QSqlTableModel模型基本可

Flask框架 打开pycharm编译器,新建一个Flask项目,选择提前建好的虚拟环境 . 项目结构: static:静态资源文件,可以直接被浏览器访问 templates:模版文件,必须在项目的python代码中进行渲染给前端,浏览器才可访问 app.py:python的程序文件 返回信息:可以是字符串.html标签.模版 请求流程: Flask对象注册的路由 路由映射给相应函数 函数进行和数据交互 数据进行展示给前端 from flask import Flask app = Flask(

上一章实现了登录的部分功能,之所以说是部分功能,是因为用户名和密码写成固定值肯定是不可以的,一个整体的功能,至少需要注册,登录,密码修改等,这就需要提供一个把这些值存储到数据库的能力. 当前的主流数据库分为两种,即关系数据库和NoSql数据库,对于中小型的系统来说,两种数据库性能,易用性都相当,都是很好的选择. 基础配置 这里使用SQLAlchemy数据库框架的flask集成包,即flask-SQLAlchemy来进行数据库操作. SQLAlchemy是一个非常好的框架,简化了数据库的操作,即提

从零开始用 Flask 搭建一个网站(一) 介绍了如何搭建 Python 环境,以及 Flask 应用基本项目结构.我们要搭建的网站是管理第三方集成的控制台,类似于 Slack. 本篇主要讲解数据如何在 Flask 应用中流动,其它的框架基本上也是大同小异. 数据库 既然是数据的流动,首先要建立起存取数据的地方,也就是数据库了(这里是指关系型数据库,NoSQL 不在这讨论).第一节中我们使用了 Flask-SQLAlchemy 管理数据库,在 Flask-SQLAlchemy 中,数据库使用 U

定义关系 在关系型数据库中,我们可以通过关系让不同表之间的字段建立联系.一般来说,定义关系需要两步,分别是创建外键和定义关系属性.在更复杂的多对多关系中,我们还需要定义关联表来管理关系.下面我们学习用SQLAlchemy在模型之间建立几种基础的关系模式. 配置python shell上下文 在上面的操作中,每一次使用flask shell命令启动python shell后都要从app模块里导入db对象和相应的模型类.为什么不能把他们自动集成到python shell上下文里呢?就像flask内置

使用Flask-SQLAlchemy管理数据库 扩展Flask-SQLAlchemy集成了SQLAlchemy,它简化了连接数据库服务器.管理数据库操作会话等各种工作,让Flask中的数据处理体验变得更轻松.首先使用pipenv安装Flask-SQLAlchemy以及其依赖(主要是SQLAlchemy): pipenv install flask-sqlalchemy 下面在示例程序中实例化Flask-SQL-Alchemy提供的SQLAlchemy类,传入程序实例app,以完成扩展的初始化:

 对于习惯使用SQL语法的用户,QSqlQuery类提供了直接执行SQL语句并处理返回结果的方法.对于习惯使用较高层数据库接口避免使用SQL语句的用户,QSqlTableModel类和QSqlRelationalTableModel类则提供了合适的抽象.  -->可视化操作数据库  Qt 不仅提供了这种使用 SQL 语句的方式,还提供了一种基于模型的更高级的处理方式.这种基于QSqlTableModel 的模型处理更为高级,如果对 SQL 语句不熟悉,并且不需要很多复杂的查询,这种QSqlTab

/*******************************************************************************************/ 一.数据库连接 Qt 提供了 QtSql 模块来提供平台独立的基于 SQL 的数据库操作.这里我们所说的“平台独立”,既包括操作系统平台, 有包括各个数据库平台.另外,我们强调了“基于 SQL”,因为 NoSQL 数据库至今没有一个通用查询方法, 所以不可能提供一种通用的 NoSQL 数据库的操作.Qt 的数据

上一章实现了登录的部分功能,之所以说是部分功能,是因为用户名和密码写成固定值肯定是不可以的,一个整体的功能,至少需要注册,登录,密码修改等,这就需要提供一个把这些值存储到数据库的能力. 当前的主流数据库分为两种,即关系数据库和NoSql数据库,对于中小型的系统来说,两种数据库性能,易用性都相当,都是很好的选择. 基础配置 这里使用SQLAlchemy数据库框架的flask集成包,即flask-SQLAlchemy来进行数据库操作. SQLAlchemy是一个非常好的框架,简化了数据库的操作,即提

安装flask-sqlalchemy.pymysql模块 pip install flask-sqlalchemy pymysql ### Flask-SQLAlchemy的介绍 1. ORM:Object Relationship Mapping(模型关系映射).2. flask-sqlalchemy是一套ORM框架.3. ORM的好处:可以让我们操作数据库跟操作对象是一样的,非常方便.因为一个表就抽象成一个类,一条数据就抽象成该类的一个对象.4. 安装`flask-sqlalchemy`:`

什么是Flask Flask是一个基于Python并且依赖于Jinja2模板引擎和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架 Flask中包含一个轻量级的web 服务器主要用于在开发阶段测试使用 Falsk使用MTV框架模式 MTV框架模式 M : Models , 模型层 , 主要负责根据数据库建模 T : Templates , 模板层 ,处理用户的显示的内容的,如:html V : Views ,视图 , 处理与用户交互的内容(请求和响应) 下面我们从Templates.Views和Mo

数据库迁移是将代码中模型类(即表)的修改同步到数据库中, flask-sqlalchemy的模型类一旦使用create_all()映射到数据库中后,对这个模型类的修改(例如添加了一个新的字段)就不会再映射到数据库中了,这时候想要在数据库中得到新的表就需要删掉重新映射一次,可是这样做的话原先表中的数据也没了,这肯定是不行的,数据库中的数据怎么能随便删呢,而数据库迁移操作就完美解决了这个问题. 就像ORM操作有sqlalchemy和flask-sqlalchemy一样,数据库迁移也有alembic和

KeyError: 'SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS' 关于flask-sqlalchemy中出现的 KeyError: 'SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'错误 网上资料都是说因为用了2.2/2.3版本的flask-sqlalchemy的缘故 给出的解决方案都是很扯淡的回退了一下版本,回到2.0. 经过研究 发现原因很显然不是这样子 而是代码从一开始逻辑就不对 研究我们的代码 app/__init__.py from flask imp

SQLAlchemy在模型之间建立关系模式:  https://www.bbsmax.com/A/mo5k7gKn5w/ 一对多时:外键只能存储单一数据(标量),所以外键总是在“多”这一侧定义,多篇文章属于同一个作者,所以我们需要为每篇文章添加外键存储作者的主键值以指向对应的作者 关系属性在关系的出发侧定义,即一对多关系的“一”这一侧 用关系函数定义的属性不是数据库字段,而是类似于特定的查询函数 back_populates参数的值需要设为关系另一侧的关系属性名. 需要注意的是,我们只需要在关系

绝不能错过的24个顶级Python库 Python有以下三个特点: · 易用性和灵活性 · 全行业高接受度:Python无疑是业界最流行的数据科学语言 · 用于数据科学的Python库的数量优势 事实上,由于Python库种类很多,要跟上其发展速度非常困难.因此,本文介绍了24种涵盖端到端数据科学生命周期的Python库. 文中提及了用于数据清理.数据操作.可视化.构建模型甚至模型部署(以及其他用途)的库.这是一个相当全面的列表,有助于你使用Python开启数据科学之旅. 用于不同数据科学任务的

上一章实现了登录的部分功能,之所以说是部分功能,是因为用户名和密码写成固定值肯定是不可以的,一个整体的功能,至少需要注册,登录,密码修改等,这就需要提供一个把这些值存储到数据库的能力. 当前的主流数据库分为两种,即关系数据库和NoSql数据库,对于中小型的系统来说,两种数据库性能,易用性都相当,都是很好的选择. 基础配置 这里使用SQLAlchemy数据库框架的flask集成包,即flask-SQLAlchemy来进行数据库操作. SQLAlchemy是一个非常好的框架,简化了数据库的操作,即提