def save_app_info(self): try: # update app_info print(self.dicts) data = db_session.query(App_Info).filter_by(app_id=self.app_id,mall_name=self.mall_name).first() if data: {setattr(data, k, v) for k,v in dicts.items()} print(data) else: # insert app_

update字段中带select UPDATE tb_report_type A INNER JOIN (SELECT LEVEL_CODE FROM tb_report_type WHERE id = 'ED894BE001CE4F47A2916287A491B4E1') BSET A.LEVEL_CODE = CONCAT(B.LEVEL_CODE,'-',A.id) WHERE A.PARENT_ID = 'ED894BE001CE4F47A2916287A491B4E1'

mysql下sql语句 update 字段=字段+字符串   mysql下sql语句令某字段值等于原值加上一个字符串 update 表明 SET 字段= 'feifei' || 字段; (postgreSQL 用 || 来连贯字符串) MySQL连贯字符串不能利用加号(+),而利用concat. 比方在aa表的name字段前加字符'x',利用: update aa set name=concat('x',name) 来自:http://www.cnblogs.com/feifei/archive

update tablename set field1=concat(field1,'_bak') where field2 like '%@xxx’

update aa set name=concat('x',name) SELECT OWNER,phone ,COUNT(fc_hc) as c from tb_p GROUP BY fc_hc HAVING c >1 ;

审核成功触发,是一个比较典型的场景.需要用到update触发器,跟踪到审核状态的变化. 引用的源码<采购检验单审核后反写收料通知单>,其中采购检验单是BOS自定义单据. if (object_id('bobang_tgr_check_update', 'TR') is not null) drop trigger bobang_tgr_check_update go create trigger cl_tgr_check_update on bobang_bos_check after upd

1.low方法: (1)person_obj=session.query(Person).filter(Person.name=='jack') print (person_obj.count()) (2)person_obj=session.query(Person).filter(Person.name=='jack').fist() 2.高级用法: from sqlalchemy.sql import exists 1.ret = self.session.query(exists().w

update user_info set user_name = concat(user_name,'呵呵呵') where user_name = '哈哈哈';

本文参考:http://www.cnblogs.com/lyhabc/articles/3236985.html ,),  ),               ),           ),            ),             ),            ),              ),pt ),ei )           ,, ,GO SELECT * FROM log_sto 改进版本:1.只记录Update字段时,新老值不一致情况.注意NULL是不能进行比较.需要用到I

参考:http://limodou.github.io/uliweb-doc/zh_CN/db/orm.html#title_1-2 ORM基本使用¶ 使用要求¶ 需要安装sqlalchemy 0.7+以上的版本.如果你使用sqlite,则python 2.6+就自带了.如果 使用其它的数据库,则还需要安装相应的包.sqlalchemy本身是不带的. 配置¶ 首先将 uliweb.contrib.orm 添加到 apps/settings.ini 的 INSTALLED_APPS 中去. uli

批量更改int类型的timestamp字段to datetime 1.创建datetime字段created_at 2.update 字段 UPDATE table set created_at = from_unixtime(reg_time, "%Y-%m-%d %H:%i:%s")

mysql替换表的字段里面内容,如例子: mysql> select host,user from user  where user='testuser'; +-----------------------+----------+| host                  | user     |+-----------------------+----------+| localhost.localdomain | testuser | +-----------------------+-

经常会听到一些开发的朋友说,Update语句的操作原理是:先删后加!今天偶然想起这句话,索性验证一下.参考下面示例: USE CSDN go --新添加一个文件组和文件 ALTER DATABASE CSDN ADD FILEGROUP fg20140313 go ALTER DATABASE CSDN ADD FILE ( NAME = 'fg20140313', FILENAME = 'd:\db\fg20140313.ndf' ) TO FILEGROUP fg20140313 go --

代码如下: //代码示例:例如保存时,传入下面两个字段 String filed;String content; //User代表要更新的实体,user即本对象 //filed代表要更改的字段,例如user.name//content代表要更改字段的值,例如“张三” import org.springframework.beans.BeanUtils; User user = new User(); //反射赋值 //反射 + javaBean机制 get set 方法 Class<? exte

mysql存储过程示例: USE 数据库名称;DROP PROCEDURE IF EXISTS 数据库名称.存储过程名称;delimiter $$CREATE PROCEDURE 数据库名称.存储过程名称(in v_count bigint)BEGIN set @vi=1;set @vcount=v_count; select ceil(round(count(0)/@vcount,2)) into @vnum from 字段1; while(@vi<=@vcount) doif @vi=100

有时候需要进行数据操作的,如果有数据则更新数据, 没有数据则插入. 以往的做法是先查询,再根据查询结果进行判断,执行插入或更新操作 其实 有一种 ON DUPLICATE KEY UPDATE 语法, 可以在一条sql里完成上述逻辑操作. INSERT INTO tbPrize(sOpenid,iAreaId,iPlatId,SSSgroupOne,SSSgroupTwo,SSgroupOne,SSgroupTwo,SgroupOne,SgroupTwo,dtFound) VALUES ('2A

使用lambda表达式分别 根据 单个字段.多个字段,分组求和 示意图: 1.根据 单个字段,分组求和:根据2019这个字段,计算一个list集合里,同属于2019的某个字段累加和 2.根据 多个字段,分组求和: (1)先根据2019这个字段,再根据1这个字段,计算一个list集合里,同属于2019和1的某个字段累加和: (2)先根据2019这个字段,再根据2这个字段,计算一个list集合里,同属于2019和2的某个字段累加和: 代码如下: import com.chinaunicom.pojo

如何让sparkSQL在对接mysql的时候,除了支持:Append.Overwrite.ErrorIfExists.Ignore:还要在支持update操作 1.首先了解背景 spark提供了一个枚举类,用来支撑对接数据源的操作模式 通过源码查看,很明显,spark是不支持update操作的 2.如何让sparkSQL支持update 关键的知识点就是: 我们正常在sparkSQL写数据到mysql的时候: 大概的api是: dataframe.write         .format("s

本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(

<?php /** * Mongodb 基本操作API,支持基本类似关系统型数据库的操作接口 * * @version 1.0 * [说明] * * 1:该版本API实现了 Mongodb 中最基本的插入/修改/查询/删除操作的封装 * 2:其它更高级的操作可通过 $this->getMongo() 得到原生的对象,更多API请自行查阅 Mongo PHP手册,后续版本将会对增加更多的原生API封装 * 3:该类所有API接口中的 $query 查询参数的使用请以下有关 [查询条件说明文档]

<?php /** * Mongodb 基本操作API,支持基本类似关系统型数据库的操作接口 * * @version 1.0 * * [说明] * * 1:该版本API实现了 Mongodb 中最基本的插入/修改/查询/删除操作的封装 * 2:其它更高级的操作可通过 $this->getMongo() 得到原生的对象,更多API请自行查阅 Mongo PHP手册,后续版本将会对增加更多的原生API封装 * 3:该类所有API接口中的 $query 查询参数的使用请以下有关 [查询条件说明文档