公司数据库从32位的SqlServer 2005升级到64位的SqlServer 2008 R2后,无法再像原来通过Link Server连接VFP同步数据,因此考虑用代码程序从VFP数据库中读取所需数据然后再插入到SqlServer数据库中,下面贴出该C#代码以备忘或供有需要者参考.         private void GetDataFromVFP()         {             OdbcConnection conn = null ;             try  

项目中的问题:用户选择N个dbf文件导入sql2005数据库,由于每年dbf表结构都在变化,所以在sql2005中根本就不存在,需要每年根据dbf的结构自动建表.(文章来自http://blog.csdn.net/whuyi/article/details/5990205) 解决方法(摘抄自网络): --方法一: select * into 要生成的SQL表名 from OPENROWSET('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0','dBase IV;HDR=NO;IMEX=2;DA

告诉大家一个直接用SQL语句把DBF导入SQLServer,以及txt导入Access的方法,大家抛弃BatchMove吧来自:碧血剑告诉你一个最快的方法,用SQLServer连接DBF在SQLServer中执行SELECT * into bmkFROM OpenDataSource( ’Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’, ’Data Source=”e:\share”;User ID=Admin;Password=;Extended properties=dBase 5.0’)

直接用SQL语句把DBF导入SQLServer   在SQLServer中执行 SELECT * into bmk FROM OpenDataSource( ’Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’,’Data Source=”e:share”;User ID=Admin;Password=;Extended properties=dBase 5.0’)...bmk 这样就可以把e:share中的bmk.dbf表导入到Sqlserver中, 速度是最快的 ---------------

excel表格导入sqlserver数据表中 内容被截取为255长度的字符串. 注意:excel是通过前8行(表头的首行除外)的数据类型来判断导入数据的数据格式的,例如前8行出现整数型,那么默认就用整数型的数据读取方式导入数据,又例如前8行出现的是长度小于255的字符串类型,那么就会默认整列都是小于255的字符串,这样导入的时候长度大于255的字符串就会被截取掉了. 网上的其他解决方案我就不提了,下面演示一下我的方法. 简单易用的解决方案 : 1.插入8行空数据在您将要导入的excel表中. 2

-- 快速导入数据如果你有.ibd文件的一个干净的备份,你可以按如下操作从被起源的地方恢复它到MySQL安装中:相当快速 1. 发出这个ALTER TABLE语句: 2. ALTER TABLE tbl_name DISCARD TABLESPACE;警告:这个语句删除当前.ibd文件. 3. 把备份的.ibd文件放回到恰当的数据库目录. 4. 发出这个ALTER TABLE语句: 5. ALTER TABLE tbl_name IMPORT TABLESPACE; MYSQL表空间迁移. 表空

摘要 加载数据到HBase的方式有多种,通过HBase API导入或命令行导入或使用第三方(如sqoop)来导入或使用MR来批量导入(耗费磁盘I/O,容易在导入的过程使节点宕机),但是这些方式不是慢就是在导入的过程的占用Region资料导致效率低下,今天要讲的就是利用HBase在HDFS存储原理及MapReduce的特性来快速导入海量的数据   HBase数据在HDFS下是如何存储的? HBase中每张Table在根目录(/HBase)下用一个文件夹存储,Table名为文件夹名,在Table文件

Oracle数据库利用ODBC数据源.PLSQL Developer导入SQLServer数据库数据 操作: 建立数据源:控制面板→管理工具→数据源 (ODBC) 打开,界面如下: 点击添加,界面如下: 点击完成,出现界面如下: 名称描述随意填写,服务器填写要转换的数据源服务器地址,点击下一步,出现界面如下: 这里可以我选择的是使用用户输入登录……,输入用户名密码,下一步 选择好要转换的数据库,下一步: 这里是默认选项,根据自己需要调整,点击完成: 点击测试数据源,链接没有错的话会出现下面界面:

弄了一份医案数据库,打开一看...命名全中文,好吧,导入SQLServer走起 SQL: SELECT * INTO newtable FROM OPENDATASOURCE ('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0','Data Source="d:\DB.mdb";User ID=Admin;Password=' )表名 图文:

本文演示快速sqlldr导入.UTL_FILE导出Oracle表数据实例 表结构如下,演示数据约112万,可自行准备. create table MemberPointDemo ( MEMBERID ) not null ,--会员ID PointType ) not null,--积分类型 Points ),--积分 SDate ) not null,--积分记账日期 Notes )--备注 ); -- Create/Recreate indexes create index IDX_MEMB

SQL Server2012创建连接服务器到ORACLE11G 8,百思考不知道原因啊??突然我发现如下:链接服务器—〉访问接口—〉OraOLEDB.Oracle—〉允许进程内没有勾上,但是我想上面的配置4里已经有(为“OraOLEDB.Oracle”这个键新增一个DWORD Value,把名字改为“AllowInProcess”),不知道为什么不起作用?????,那好吧,我只好手动的勾上了. http://blog.csdn.net/waterxcfg304/article/details/4

超大数据快速导入MySQL  ----千万级数据只需几十分钟本地测试方法1.首先需要修改本地mysql的编码和路径,找到my.ini.2.在里面添加或修改 character-set-server=utf8 collation-server=utf8_general_ci default-storage-engine=INNODB (最低部添加)secure_file_priv="C:\Users\Administrator\Desktop\ye(xlsx表格所在父路径)"3.将需要的

sqlldr是oracle自带的快速导入批量数据的工具,常用于性能测试.考虑手工构造控制文件较为繁琐,因此使用脚本完成批量数据的自动导入. 基本知识 sqlldr命令语法 sqlldr dbname/dbpassword@oracle_sid control=control.ctl log=sqlldr.log bad=sqlldr.bad 选项介绍 .control 控制文件:包含导入数据和表的信息 .log 日志文件:导入过程中的日志记录 .bad 失败文件:导入失败的数据记录 .rows

情景一:​ 数据库已存在旧表名 old_table,列名old_column_name. 将TXT文件导入数据库已存在旧表old_table中,导入过程中需注意 数据源中列名可全部不修改 或 全部修改列名为old_column_name(与old_table中列名一致). 情景二:将源TXT文件导入数据库,默认时以源TXT文件名建新表sourceFile_table:导入过程中需修改数据源中列名为 custom_column_name(自定义列名) 数据库右键>任务>导入数据(I)...>

mysql快速导入5000万条数据过程记录(LOAD DATA INFILE方式) 首先将要导入的数据文件top5000W.txt放入到数据库数据目录/var/local/mysql/data/${db_name}/ 下,并确保导入用户拥有这个txt文件的权限,否则会报Error 13错误 1.${table_name}换myisam,我们的场景对事务没啥要求,innodb引擎速度太慢了,原来导入12个小时都没导完2.导入前修改参数和禁止索引更新mysql> SET SESSION BULK_I

利用flask-sqlacodegen快速导入ORM表结构 友情提示:如果是使用pymysql请预先pip install 哦~ 这是window下使用virtualenv环境下执行的 Linux用户可能使用起来不太一样 (env) d:\MyProject>flask-sqlacodegen --outfile models.py --flask mysql +pymysql://mysqlusername:mysqlpass@127.0.0.1/dbname 几个有用的链接 https://

c++ 读写Excel及数据导入SQLServer                 C++操作Excel ,网上的资料还是比较多的,写这篇文章也是分享给初学者一些经验. 本人 觉得CSpreadSheet.h这个类封装的还不错.下面我就如何使用这个类介绍一下, ////////////////main.cpp///////////////////////////////////////////////////// #include <string> #include<afxdb.h>

8.组件注册-@Import-给容器中快速导入一个组件 8.1 给容器中注册组建的方式 包扫描+组建标注注解(@Controller.@Service.@Repository.@Component)[有局限,不是自己写的就无法注入] @Bean[导入第三方包里面的组建] @Import[快速的给容器中导入一个组建] 8.2 @Import 直接导入 新建两个类:Color.class, Read.class @Import({Color.class, Read.class}) // 快速导入组建

#mysql 导入sqlserver数据库 EXEC master.dbo.sp_addlinkedserver @server = N'sjkxb00', @srvproduct=N'MySQL', @provider=N'MSDASQL', @provstr=N'DRIVER={MySQL ODBC 5.3 Unicode Driver}; SERVER=localhost; _DATABASE=tigerdb; USER=root; PASSWORD=123456; OPTION=3' -

http://www.cnblogs.com/MOBIN/p/5559575.html 摘要 加载数据到HBase的方式有多种,通过HBase API导入或命令行导入或使用第三方(如sqoop)来导入或使用MR来批量导入(耗费磁盘I/O,容易在导入的过程使用节点宕机),但是这些方式不是慢就是在导入的过程的占用Region资料导致效率低下,今天要讲的就是利用HBase在HDFS存储原理及MapReduce的特性来快速导入海量的数据   HBase数据在HDFS下是如何存储的? HBase中每张Ta

前言 随着系统的运行,数据量变得越来越大,单纯的将数据存储在mysql中,已然不能满足查询要求了,此时我们引入Redis作为查询的缓存层,将业务中的热数据保存到Redis,扩展传统关系型数据库的服务能力,用户通过应用直接从Redis中快速获取常用数据,或者在交互式应用中使用Redis保存活跃用户的会话,都可以极大地降低后端关系型数据库的负载,提升用户体验. 传统命令的缺点 使用传统的redis client命令在大数据量的导入场景下存在如下缺陷: 由于redis是单线程模型,虽然避免了多线程下线