一.工具-首选项-用户界面-编辑器-其它-显示行号二.工具-首选项-窗口类型-SQL窗口-显示隔号(行号) 在使用PL/SQL Developer对Procedure进行Debug时,突然发现无法Setp Into.点击Setp Into,结果却运行结束,无法进行单步调试.纠结了半天,发现是编译的时候没有加入Debug信息造成的. 在Debug程序之前,确保以下几点:1. 不要用sys用户去调试.2. 确保有debug connect session权限.3. 编译Procedure/Funct

目录 一.准备工作 二.SQL逻辑查询语句执行顺序 三.SQL书写习惯 一.准备工作 先来一段伪代码,首先你能看懂么? SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVIN

转自:http://www.cnblogs.com/quanweiru/archive/2012/11/09/2762345.html Oracle中SQL语句执行过程中,Oracle内部解析原理如下: 1.当一用户第一次提交一个SQL表达式时,Oracle会将这SQL进行Hard parse,这过程有点像程序编译,检查语法.表名.字段名等相关信息(如下图),这过程会花比较长的时间,因为它要分析语句的语法与语义.然后获得最优化后的执行计划(sql plan),并在内存中分配一定的空间保存该语句与

一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <o

本篇导航: SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT语句关键字的执行顺序 准备表和数据 准备SQL逻辑查询测试语句 执行顺序分析 一.SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY

mysql优化(三)–explain分析sql语句执行效率 mushu 发布于 11个月前 (06-04) 分类:Mysql 阅读(651) 评论(0) Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where …] 例如:explain select * from

原文链接:http://www.php.cn/mysql-tutorials-408865.html 本篇文章给大家带来的内容是关于mysql中语句执行的顺序以及查询处理阶段的分析,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助. MySQL的语句一共分为11步,如下图所标注的那样,最先执行的总是FROM操作,最后执行的是LIMIT操作.其中每一个操作都会产生一张虚拟的表,这个虚拟的表作为一个处理的输入,只是这些虚拟的表对用户来说是透明的,但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回

mysql优化–explain分析sql语句执行效率 Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select - from - [where -] 例如: explain select * from news where id = 1; 输出: id select_type table type

转自:http://bbs.csdn.net/topics/370033478 对于Oracle中分页排序查询语句执行效率的比较分析 作者:lzgame 在工作中我们经常遇到需要在Oracle中进行分页.排序.查询的组合SQL语句,举例来说,通常我们会这样写:(假定表test中id是主键,并且id从1开始没有间断顺序排列) 1． SELECT * FROM (       SELECT id,a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,a8,a9, ROWNUM AS rn FROM test  

update语句的执行步骤和其他DML语句的执行步骤是一样的包含insert .delete语句等,执行步骤如下: 一.如果数据和回滚数据不在数据库高速缓存区中,则oracle服务器进程将把他们从数据文件中读取到数据库高速缓存区中. 二.oracle服务器进程在要修改的数据行上加锁(行一级的锁) 三.oracle服务器进程将数据的变化信息和回滚段所需要的信息都记录在重做日志缓冲区中 四.oracle服务器进程将回滚所需的原始值和对数据所做的修改都写入数据库高速缓冲区.之后在数据库高速缓存区中所有

MySQL的逻辑查询语句的执行顺序 阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <wh

出自:http://hedengcheng.com/?p=209 两表join的multi update语句,执行结果与预计不一致的分析过程 — multi update结论在实际应用中,不要轻易使用multi update更新,根据join的不同顺序,更新的结果也会发生变化,multi update不是一个有稳定输出的语句,并且输出结果很难理解,最好不用! 整个测试的准备与multi update的处理流程分析,请见下 — T1表DROP TABLE IF EXISTS `t1`; CREAT

Oracle执行SQL查询语句的步骤 如果用户在SQL*Plus下输入了如下查询语句:SELECT * FROM dept: 查询语句的处理主要包括三个过程:编译(parse).执行(execute)和提取数据(fetch). l 编译:在进行编译时,服务器进程将会将SQL语句的正文放入共享池(shared pool)的库高速缓存(library cache)中并将完成以下处理. 首先在共享池中搜索是否有相同的SQL语句(正文),如果没有就进行后续的处理. 检查该SQL语句的语法是否正确. 通过

转自http://itindex.net/detail/45962-oracle-sql-%E8%AE%A1%E5%88%92 一.首先创建表 SQL> show user USER is "RHYS" SQL> create table A(col1 number(4,0),col2 number(4,0), col4 char(30)); create table B(col1 number(4,0),col3 number(4,0), name_b char(30))

MySQL的语句执行顺序 MySQL的语句一共分为11步,如下图所标注的那样,最先执行的总是FROM操作,最后执行的是LIMIT操作.其中每一个操作都会产生一张虚拟的表,这个虚拟的表作为一个处理的输入,只是这些虚拟的表对用户来说是透明的,但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回.如果没有在语句中指定某一个子句,那么将会跳过相应的步骤. 下面我们来具体分析一下查询处理的每一个阶段 FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积.产生虚表VT1 ON: 对虚表VT1进行ON筛选,只有那些符

sql语法的分析是从右到左 一.sql语句的执行步骤: 1)词法分析,词法分析阶段是编译过程的第一个阶段.这个阶段的任务是从左到右一个字符一个字符地读入源程序,即对构成源程序的字符流进行扫描然后根据构词规则识别单词(也称单词符号或符号).词法分析程序实现这个任务.词法分析程序可以使用lex等工具自动生成. 2)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义. 3)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限. 4)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的

MSSQL优化之——查看语句执行情况 在写SQL语句时,必须知道语句的执行情况才能对此作出优化.了解SQL语句的执行情况是每个写程序的人必不可少缺的能力.下面是对查询语句执行情况的方法介绍. 一.设置STATISTICS STATISTICS选项有PROFILE,IO ,TIME. SET STATISTICS PROFILE ON:显示每个查询执行后的结果集,代表查询执行的配置文件. SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的每个表的扫描数.逻辑读取数(在高速缓存中访问的页数

一.获取SQL语句执行计划的方式 1. 使用explain plan 将执行计划加载到表plan_table,然后查询该表来获取预估的执行计划 2. 启用执行计划跟踪功能,即autotrace功能 3. 使用PL/SQL Developer提供的获取执行计划方法 - F5键 4. 查询动态性能视图v$sql_plan,v$sql_plan_statistics,v$sql_workarea 等来获取已缓存到库缓存中的真实执行计划 5. 查询自动工作量资料库(Automatic Workload

MySQL的语句一共分为11步,如下图所标注的那样,最先执行的总是FROM操作,最后执行的是LIMIT操作.其中每一个操作都会产生一张虚拟的表,这个虚拟的表作为一个处理的输入,只是这些虚拟的表对用户来说是透明的,但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回.如果没有在语句中指定某一个子句,那么将会跳过相应的步骤. 下面我们来具体分析一下查询处理的每一个阶段 FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积.产生虚表VT1 ON: 对虚表VT1进行ON筛选,只有那些符合<join-condit

一.背景介绍 了解一个sql语句的执行过程,了解一部分都做了什么,更有利于对sql进行优化,因为你知道它的每一个连接.where.分组.子查询是怎么运行的,都干了什么,才会知道怎么写是不合理的. 大致执行顺序: select[distinct] from join(如:left join) on where group by having union order by limit 二.数据表准备 1.创建表 DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE `

一.sql语句的执行步骤: 1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义. 2) 语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限. 3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句. 4)表达式转换, 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式. 5)选择优化器,不同的优化器一般产生不同的“执行计划” 6)选择连接方式, ORACLE 有三种连接方式,对多表连接 ORACLE 可选择适当的连接方式. 7)选择连接顺序, 对多表连接