这两天在项目中用大强度大频率的方法测试时遇到sqlite报database is locked的问题,分析下来原因是sqlite对数据库做修改操作时会做(文件)锁使得其它进程同一时间使用时会报该错误(也就是SQLITE_BUSY),但如果仅是多进程或多线程查询sqlite是支持的.(也有可能是做sql开启事务查询等发生异常,数据库没有关闭,然后再去打开就锁定了)解决方法有:1.使用进程或线程间的同步机制以避免同时操作:如用信号量,互斥锁等(pthread_mutex_lock,pthread_m

我在百X知道上回答问题时经常遇到类似与这样的问题:MongoDB有没有像MySQL一样的ODBC驱动?MongoDB能不能像MySQL一样获取字段名称或类型. 我的回答是:不行,因为MongoDB不是MySQL.这个回答显得MongoDB太弱了,我的原意是你不能要求一个物理优秀教师帮你辅导数学,也许他能做到基本的教学,但他很难做到优秀数学教师那么全面. 今天讨论的问题是:批量插入和批量查询 昨天在百X知道上有人问起MongoDB的批量插入如何写,这个我还真没用过,一方面MongoDB的速度足够快

前言 SQLite数据库由于其简单.灵活.轻量.开源,已经被越来越多的被应用到中小型应用中.甚至有人说,SQLite完全可以用来取代c语言中的文件读写操作.因此我最近编写有关遥感数据处理的程序的时候,也将SQLite引入进来,以提高数据的结构化程度,并且提高大数据的处理能力(SQLite最高支持2PB大小的数据).但是最开始,我发现,直接使用SQL语句的插入效率简直低的令人发指的.后来不断查文档.查资料,才发现了一条快速的“数据插入”之路.本文就以插入数据为例,整合网上和资料书中的各种提高SQL

前言 SQLite数据库由于其简单.灵活.轻量.开源,已经被越来越多的被应用到中小型应用中.甚至有人说,SQLite完全可以用来取代C语言中的文件读写操作.因此我最近编写有关遥感数据处理的程序的时候,也将SQLite引入进来,以提高数据的结构化程度,并且提高大数据的处理能力(SQLite最高支持2PB大小的数据).但是最开始,我发现,直接使用SQL语句的插入效率简直低的令人发指的.后来不断查文档.查资料,才发现了一条快速的“数据插入”之路.本文就以插入数据为例,整合网上和资料书中的各种提高SQL

转自 http://hi.baidu.com/hfutonline/blog/item/62b1e4de8bdf4b2e5882dd28.html 最近在做android项目的时候遇到一个问题,应用程序初始化时需要批量的向sqlite中插入大量数,导致应用启动过慢. android使用的是sqlite数据库,sqlite是比较轻量级的数据库,在Google了之后发现,sqlite事务处理的问题,在sqlite插入数据的时候默认一条语句就是一个事务,有多少条数据就有多少次磁盘操作.我的应用初始50

向sqlite数据库插入和读取图片数据 (for ios) 假定数据库中存在表 test_table(name,image), 下面代码将图片文件test.png的二进制数据写到sqlite数据库: char *name = "test"; NSString * nameString = [NSString stringWithCString:name encoding:NSUTF8StringEncoding]; NSString * filePath = [[NSBundle ma

#6282. 数列分块入门 6 内存限制:256 MiB时间限制:500 ms标准输入输出 题目类型:传统评测方式:文本比较 上传者: hzwer 提交提交记录统计测试数据讨论 1   题目描述 给出一个长为 nn 的数列,以及 nn 个操作,操作涉及单点插入,单点询问,数据随机生成. 输入格式 第一行输入一个数字 nn. 第二行输入 nn 个数字,第 ii 个数字为 a_iai​,以空格隔开. 接下来输入 nn 行询问,每行输入四个数字 \mathrm{opt}opt.ll.rr.cc,以空格

下载链接:https://pan.baidu.com/s/19lM5Q-_BaDbjaO1Pj0SbYg&shfl=sharepset 安装一路Next就行,安装完毕后,进入目录C:\Program Files\MongoDB\Server\4.2\bin> 启动控制台,输入 cd C:\Program Files\MongoDB\Server\4.2\bin> C:\Program Files\MongoDB\Server\4.2\bin>mongod -dbpath &quo

hbase shell插入根据条件查询数据 创建并插入数据: hbase(main):179:0> create 'scores','grade','course' hbase(main):180:0> put 'scores','zhangsan01','course:art','90' hbase(main):181:0> scan 'scores'ROW                                                          COLUMN+

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曾闻:全部的编程都是已数据为中心,觉得很有道理. 所谓数据库数据库,没有数据叫什么数据库,接下来就看看怎样在表中插入数据. 一 插入数据 1 创建一张表 首先为了插入数据,须要先创建一张表: CREATE TABLE COMPANY( ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, NAME TEXT NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(50), SALARY REAL ); 2 第一种方式:指定列 插入数据有两种主要的格式,第一种是指定列

原地址 :http://www.cnblogs.com/wangmars/p/3914090.html SQLite,是一款轻型的数据库,被广泛的运用到很多嵌入式的产品中,因为占用的资源非常少,二其中的操作方式几乎和我们接触的数据库不多,甚至只有几百K的他自然会被需求者青睐,下面讲一下在这样的轻型数据库中怎么对他进行一些读写操作. 之前做选择联系人的时候出现如果一个手机里联系人超过2000的话,往数据库里面插入会非常耗时,不同的手机存储的条数不同,这个存储的数量和手机的内存有很大的关系,往往取决

在进行多个表联合查询的时候,使用索引可以显著的提高速度,刚才用SQLite做了一下测试. 建立三个表: create table t1 (id integer primary key,num integer not null,word1 text not null,word2 text not null);create table t2 (id integer primary key,num integer not null,word1 text not null,word2 text not

SQLite的数据库本质上来讲就是一个磁盘上的文件,所以一切的数据库操作其实都会转化为对文件的操作,而频繁的文件操作将会是一个很好时的过程,会极大地影响数据库存取的速度.   例如:向数据库中插入100万条数据,在默认的情况下如果仅仅是执行  sqlite3_exec(db, “insert into name values ‘lxkxf', ‘24'; ”, 0, 0, &zErrMsg);  将会重复的打开关闭数据库文件100万次,所以速度当然会很慢.因此对于这种情况我们应该使用“事务”. 

本人翻译, 原文见: http://tech.vg.no/2011/04/04/speeding-up-sqlite-insert-operations/ 我正在开发一个Android程序, 它使用SQLite存储大约6000行的数据, 这些数据会定期从网上更新. 在模拟器上, 从网络获取和解析CSV格式的数据所花的时间大概是20秒, 但是把数据插入的数据库的时间是71秒. 因为数据更新的操作差不多一个星期才有一次, 因此我认为1分多钟的操作时间是可以接受的. 但当我把程序在真机上跑的时候, 6

/* *具体操作hibernate的类 *增加,删除,修改,按ID查询,模糊查询,查询全部 **/ public class PersonOperate { //在hibernate中所有操作都是由Session完成 public Session session = null; //在构造方法中实例化Session对象 public PersonOperate(){ //找出hibernate的配置 Configuration config = new Configuration().confi

1.创建数据库 mysql> create DATABASE booktik -> ;Query OK, 1 row affected (0.02 sec) 2.创建表 mysql> use booktikDatabase changedmysql> create TABLE book( -> id INT, -> bookname VARCHAR(1024), -> size INT);Query OK, 0 rows affected (0.20 sec) 3

最近遇到一个测试数据的需求,需要往一个表中插入4个来源的数据. 往orders 表中插入 来自 sql_person cm_user_car_model cm_sp_product_new 部分固定数据以及两个递增的时间数据 对于4的数据很好处理不过是时间处理,以及固定值的递增. 对于1,2,3部分,第一眼想到的是用cross join来去三个表的笛卡尔积,三个表各取一条拼合在一起插入 例如select a.*,b.*,c.*  from (select * from t1 where... l

import pymssql server='10.194.**.***:*****' user='sa' password='******' database='******' #连接 conn=pymssql.connect(server,user,password,database) print(server) cursor=conn.cursor() #get cursor print('connect to db success') #创建表,删除表 cursor.execute("&

现在,使用打印的sql在oracle数据库客户端能查询出结果,但执行ibatis查询语句不行,ibatis插入可以. 解决问题的历程: 1. 去掉sql中的where语句,仍然查找不到,确定不是sql错误. 2.检查oracle中该表的权限是否允许访问. 都排除了. 最后无意中发现sql map文件中的返回值为map类型,程序中的返回值为list类型.

本人小白,刚接触android,为方便记忆,将平时练习的代码写下来,跟大家分享,也希望大神批评指正. 这个实例主要用到的SQLite数据库的操作,可以向数据库添加单词,查询,修改以及删除单词,描述如有不当之处,还请帮忙纠正,下面上源码. ------------------------------------------我是邪恶的分割线---------------------------------------------- 下面是java文件 1.创建数据库: import android.