原文链接1   原文链接2 3. 索引的种类 1)聚集索引:表中行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同.因为数据的物理顺序只能有一种,所以一张表只能有一个聚集索引.如果一张表没有聚集索引,那么这张表就没有顺序的概念,所有的新行都会插入到表的末尾.对于聚集索引,叶节点即存储了数据行,不再有单独的数据页.就比如说我小时候查字典从来不看目录,我觉得字典本身就是一个目录,比如查裴字,只需要翻到p字母开头的,再按顺序找到e.通过这个方法我每次都能最快的查到老师说的那个字,得到老师的表扬. 2)非聚集索引

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6008477.html 关于统计信息对数据行数做预估,之前写过对非相关列(单独或者单独的索引列)进行预估时候的算法,参考这里. 今天来写一下统计信息对于复合索引在预估时候的计算方法和潜在问题. 本文原形来自于是个实际业务问题,某SQL在利用一个符合索引做查询的时候,发现始终会出现预估误差较大的情况, 而改变复合索引的列顺序,这个预估行数的误差会发生变化, 也就是说,Create index idx_index1 ON Ta

Mysql(或者sqlite), Mongo中update Column + 1 有类似以下需求,在数据库表里有一个字段,记录了一个count,然后又时候需要在count的基础上加上某个数字,比如1.看到这个需求后,由于是要操作mongo数据库,发现mongo update的时候$inc可以实现这个结果,但是没想起Mysql或者sqlite要怎么操作,总不能query拿到count后再update吧.在stackoverflow上找到了以下的解决方案,果然是简单方便. update table

索引(Index)是一种特殊的查找表,数据库搜索引擎用来加快数据检索.简单地说,索引是一个指向表中数据的指针.一个数据库中的索引与一本书后边的索引是非常相似的. 例如,如果您想在一本讨论某个话题的书中引用所有页面,您首先需要指向索引,索引按字母顺序列出了所有主题,然后指向一个或多个特定的页码. 索引有助于加快 SELECT 查询和 WHERE 子句,但它会减慢使用 UPDATE 和 INSERT 语句时的数据输入.索引可以创建或删除,但不会影响数据. 使用 CREATE INDEX 语句创建索引

[z]https://www.2cto.com/database/201301/181226.html 环境: [sql] [oracle@localhost ~]$ uname -r 2.6.18-308.el5xen [oracle@localhost ~]$ sqlplus -v SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production ㈠ 语法   www.2cto.com 例如:① 马上回收空间:  alter table table_name truncat

问题描述 在系统中发现一条执行时间为为44652.060734秒(12.5小时)的慢SQL,SQL语句为: UPDATE ob_internal_task SET OPERATE_STATUS WHERE business_no IN ( SELECT outbound_no FROM ob_internal_orderstatus WHERE wave_no = 'xxxxx' AND outbound_no <> 'xxxxxxxx' ) ; 对于执行计划为: . row ********

引言 这篇文章,里面讲到对于一个41G大小.包含百万条记录的数据库进行查询操作,如果利用了索引,可以把操作耗时从37s降到0.2s. 那么什么是索引呢?利用索引可以加快数据库查询操作的原理是什么呢? 索引的基本原理 数据库提供了一种持久化的数据存储方式,从数据库中查询数据库是一个基本的操作,查询操作的效率是很重要的. 对于查询操作来说,如果被查询的数据已某种方式组织起来,那么查询操作的效率会极大提高. 在数据库中,一条记录会有很多列.如果把这些记录按照列Col1以某种数据结构组织起来,那么列Co

当执行update语句时,如果受影响的行数是0,返回的也是true. $conn = new mysqli(); $sql = "update ..."; $query = $conn->query($sql); var_dump($query); //此时,如果update   sql语句执行成功,但是影响行数为0,$query是true. 影响行数: $conn->affected_rows; // 如果执行sql语句出错,返回-1, =================

SQLite 的 UPDATE 语句用于修改表中已有的记录.可以使用带有 WHERE 子句的 UPDATE 查询来更新选定行,否则所有的行都会被更新. 基本语法:UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN WHERE [condition]; 也可以使用 AND 或 OR 运算符来结合 N 个数量的条件. update tb_user set name='张三', address='

遇到maven每次update后,就会更改eclipse中java Compiler中的jdk compliance版本 <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <version>3.1</version> <configuration> <enc

今天要做数据清洗的时候,要更新一个数据库字段,考虑到用多进程去更新数据库,也许程序会跑得快一些,结果开了64个进程, 结果是其他程序更新的时候,速度非常慢,最后发现的原因是,数据库中有64个SQL语句执行更新,这样就导致了对数据库进行增删改查的速度很慢. 这是一个血的教训,所有以后的操作尽量少用多进程更新数据库.即使是想用多进程进行SQL update,可以少开几个进程,提升效果比较明显 粘贴查来代码,以供以后学习参考 #-*-coding:utf-8-*- from common.contes

从一道题開始分析: 如果某个表有一个联合索引(c1,c2,c3,c4)一下--仅仅能使用该联合索引的c1,c2,c3部分 A where c1=x and c2=x and c4>x and c3=x B where c1=x and c2=x and c4=x order by c3 C where c1=x and c4= x group by c3,c2 D where c1=? and c5=? order by c2,c3 E where c1=? and c2=? and c5=?

KingbaseES 提供了对于分区表 global index 的支持.global index 不仅提供了对于唯一索引功能的改进(无需包含分区键),而且在性能上相比非global index (local index)有很大的提升(无法提供分区条件情况下).以下举例说明二者在性能方面的差异. 1.准备数据 create table t1(id1 integer,id2 integer,name text) partition by hash(id1) partitions 200; inse

sqlite数据库的update多表关联更新语句,和其他数据库有点小不一样 比如:在sql server中: 用table1的 id 和 table2的 pid,关联table1 和 table2 ,将table2的num字段的值赋给table1的num字段 update table1 set num1 = t2.num2FROM table1 t1 INNER JOIN table2 t2 ON t1.id=t2.pid; 很容易就关联起来了 sqlite却不支持这种关联,可以这样: (1)s

veridata实验举例(6)验证agent启动先后顺序是否对捕获update操作有影响 续接veridata实验系列  上篇:"veridata实验举例(5)改动主键上的列值.update操作会被拆分成两条语句",地址:点击打开链接 环境: Item Source System Target System Platform Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 Red Hat Enterprise Linux Server relea

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7650215.html (保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) 上午(20171011)看到qq群里发了一个云栖大会的链接,点进去看了一下sqlserver的专场,刚好是提问环节有人问了一个问题,原话记不清楚了,大概的意思(他自己认为)就是说:“SQLServer中重建聚集索引之后会影响非聚集索引的碎片情况,也要顺带重建非聚集索引”我想

索引的基础概念索引类似于书籍的目录,要想找到一本书的某个特定主题,需要先查找书的目录,定位对应的页码:存储引擎使用类似的方式进行数据查询,先去索引当中找到对应的值,然后根据匹配的索引找到对应的数据行 索引对性能的影响大大减少服务器需要扫描的数据量.帮助服务器避免排序和临时表.将随机I/O变成顺序I/O.大大提高查询速度,读写降低写的速度(读写操作会操作索引)并且占用磁盘开销(索引也是数据) 索引的类型普通索引:最基本的索引,没有任何约束限制唯一索引:与普通索引类似,但是具有唯一性索引主键索引:特

MYSQ创建联合索引,字段的先后顺序,对查询的影响分析 前言 最左匹配原则 为什么会有最左前缀呢? 联合索引的存储结构 联合索引字段的先后顺序 b+树可以存储的数据条数 总结 参考 MYSQ创建联合索引,字段的先后顺序,对查询的影响分析 前言 对于联合索引我们知道,在使用的时候有一个最左前缀的原则,除了这些呢,比如字段放置的位置,会不会对索引的效率产生影响呢? 最左匹配原则 联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则,即最左优先,在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配,示例: create table

20160616更新 参考: http://www.runoob.com/sqlite/sqlite-tutorial.html 1. SQLite  PRAGMA:可以用在 SQLite 环境内控制各种环境变量和状态标志. 一个 PRAGMA 值可以被读取,也可以根据需求进行设置. (1)读取语法:只需要提供该 pragma 的名字 PRAGMA pragma_name; (2)设置语法: PRAGMA pragma_name = value; (3)举几个例子:pragma.txt 详情请参

SQLite约束 约束是在表的数据列上强制执行的规则.这些是用来限制可以插入到表中的数据类型.这确保了数据库中数据的准确性和可靠性.约束可以是列级或表级.列级约束仅适用于列,表级约束被应用到整个表. 以下是在SQLite中常用的约束: NOT NULL约束:确保某列不能有NULL值. DEFAULT约束:当某列没有指定值时,为该列提供默认值. UNIQUE约束:确保某列中的所有值是不同的. PRIMARY Key约束:唯一标识数据库表中的各行/记录. CHECK约束:CHECK约束确保某列中的所

事务处理 Posted on 2013 年 1 月 1 日 by 林溪   事务为一组SQL命令的集合,这些SQL命令在执行时不可进行分割,即要么全部执行这些SQL命令,要么一个都不进行执行,事务操作不允许出现执行SQL命令集合中的一部分命令.事务的提交事务的提交是指对这个事务中的SQL命令全部执行,更新数据库的状态.下面的事务提交完成后会向数据库中增加13个数据记录. view plaincopy to clipboardprint? BEGIN TRANSACTION; INSERT INT