引言 这篇文章,里面讲到对于一个41G大小.包含百万条记录的数据库进行查询操作,如果利用了索引,可以把操作耗时从37s降到0.2s. 那么什么是索引呢?利用索引可以加快数据库查询操作的原理是什么呢? 索引的基本原理 数据库提供了一种持久化的数据存储方式,从数据库中查询数据库是一个基本的操作,查询操作的效率是很重要的. 对于查询操作来说,如果被查询的数据已某种方式组织起来,那么查询操作的效率会极大提高. 在数据库中,一条记录会有很多列.如果把这些记录按照列Col1以某种数据结构组织起来,那么列Co

索引(Index)是一种特殊的查找表,数据库搜索引擎用来加快数据检索.简单地说,索引是一个指向表中数据的指针.一个数据库中的索引与一本书后边的索引是非常相似的. 例如,如果您想在一本讨论某个话题的书中引用所有页面,您首先需要指向索引,索引按字母顺序列出了所有主题,然后指向一个或多个特定的页码. 索引有助于加快 SELECT 查询和 WHERE 子句,但它会减慢使用 UPDATE 和 INSERT 语句时的数据输入.索引可以创建或删除,但不会影响数据. 使用 CREATE INDEX 语句创建索引

一.书签查找的概念 书签可以帮助SQL Server快速从非聚集索引条目导向到对应的行,其实这东西几句话我就能说明白. 如果表有聚集索引(区段结构),那么书签就是从非聚集索引找到聚集索引后,利用聚集索引定位到数据.此处的书签就是聚集索引.如果表没有聚集索引(堆结构).那么扫描非聚集索引后,通过RID定位到数据,那么此处书签就是RID. 所谓的书签查找,就是通过聚集索引,然后利用聚集索引或RID定位到数据. 不论表示堆结构还是区段结构,数据的存放都是数据库文件的某文件->某页->某行,因此定位数

索引是应用程序设计和开发的一个重要方面.如果索引太多,应用的性能可能会受到影响:如果索引太少,对查询性能又会产生影响.要找到一个合适的平衡点,这对应用的性能至关重要. 如果知道数据的使用,从一开始就应该在需要处添加索引.开发人员对于数据库的工作往往停留在应用的层面,比如编写SQL语句.存储过程之类,他们甚至可能不知道索引的存在,或者认为事后让相关DBA加上即可.而DBA往往不了解业务的数据流,添加索引需要通过监控大量的SQL语句,从中找到问题.这个步骤需要的时间肯定是大于初始添加索引所需要的时间

sqlite数据库是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关联式数据库管理系统,资源占用低,执行效率高,可以跨平台使用,已被广泛使用.作为一款轻量级的数据库,功能自然会有所欠缺,比如数据库加密,用户权限设置,其内置函数相对于mysql,access,sqlserver,oracle这些主流数据库也逊色不少.比如最新的sqlite3.0数据库就没有类似于mysql,sqlserver等数据库的charindex内置函数,那么要实现类似的功能应该怎么办呢,我采用了substr这个函数曲线救国,使用如下语

喜欢另辟蹊径的我,在这里废话不多说了,直接上代码和图片了. 效果图如下: 第一步:MainActivity的代码如下: package net.loonggg.test; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.TreeSet; import android.os.Bundle; import and

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7374078.html(保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) ICP优化原理 Index Condition Pushdown (ICP),也称为索引条件下推,体现在执行计划的上是会出现Using index condition(Extra列,当然Extra列的信息太多了,只能做简单分析)ICP原理通俗讲就是,查询过程中,直接在查询引擎

一.ICP优化原理 Index Condition Pushdown (ICP),也称为索引条件下推,体现在执行计划的上是会出现Using index condition(Extra列,当然Extra列的信息太多了,只能做简单分析)ICP原理通俗讲就是,查询过程中,直接在查询引擎层的API获取数据的时候实现"非直接索引"过滤条件的筛选,而不是查询引擎层查询出来之后在Server层筛选.换句话说就是ICP在获取数据的同时实现了where的次选条件中无法直接使用索引的情况下的筛选,避免了没

20160616更新 参考: http://www.runoob.com/sqlite/sqlite-tutorial.html 1. SQLite  PRAGMA:可以用在 SQLite 环境内控制各种环境变量和状态标志. 一个 PRAGMA 值可以被读取,也可以根据需求进行设置. (1)读取语法:只需要提供该 pragma 的名字 PRAGMA pragma_name; (2)设置语法: PRAGMA pragma_name = value; (3)举几个例子:pragma.txt 详情请参

SQLite约束 约束是在表的数据列上强制执行的规则.这些是用来限制可以插入到表中的数据类型.这确保了数据库中数据的准确性和可靠性.约束可以是列级或表级.列级约束仅适用于列,表级约束被应用到整个表. 以下是在SQLite中常用的约束: NOT NULL约束:确保某列不能有NULL值. DEFAULT约束:当某列没有指定值时,为该列提供默认值. UNIQUE约束:确保某列中的所有值是不同的. PRIMARY Key约束:唯一标识数据库表中的各行/记录. CHECK约束:CHECK约束确保某列中的所

------------------------------------------------------------------------------SQLite简介------------------------------------------------------------------------------>> SQLite是一个软件库,实现了自给自足的.无服务器的.零配置的.事务性的 SQL 数据库引擎.SQLite是一个增长最快的数据库引擎,这是在普及方面的增长,与它的

一.查看版本信息: #sqlite3 -version 二.sqlite3常用命令 1.当前目录下建立或打开test.db数据库文件,并进入sqlite命令终端,以sqlite>前缀标识: 2.输出帮助信息: sqlite>.help 3.查看数据库文件信息命令(注意命令前带字符'.'): sqlite>.database 4.退出sqlite终端命令: sqlite>.quit 或 sqlite>.exit 列出当前显示格式的配置:sqlite>.show 6.显示数

MongoDB 索引的使用, 管理 和优化 2014-03-25 17:12 6479人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: MongoDB(9)  [使用explain和hint] 前面讲高级查询选项时,提到过"$explain" 和 ”$hint“可以作为包装查询的选项关键字使用,其实这两个本身就可以作为操作游标的函数调用!游标调用explain函数会返回一个文档,用于描述当前查询的一些细节信息.这也不同于我们前面介绍的游标函数,前面提到的游标处理函数都是返回游标,可组成方法链调

注:fedora自带sqlite3,无需安装,直接输入命令sqlite3即可. ------------Ubuntu在命令行输入sqlite3,确认没有安装在进行--- 1.安装sqlite3 ubuntu下安装sqlite3直接在终端运行命令: #apt-get install sqlite3 查看版本信息: #sqlite3 -version -------------- 2 .sqlite3常用命令 当前目录下建立或打开test.db数据库文件,并进入sqlite命令终端,以sqlite>

SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(下) 上篇主要说了聚集索引和简单介绍了一下非聚集索引,相信大家一定对聚集索引和非聚集索引开始有一点了解了. 这篇文章只是作为参考,里面的观点不一定正确 上篇的地址:SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上) 下篇主要说非聚集索引 先上非聚集索引的结构图 先创建Department8表 --非聚集索引 USE [pratice] GO CREATE TABLE Department8( DepartmentID ,) NOT NULL

like语句百分号前置会使用到索引吗? 前几天看了这篇文章:谈SQL Server对like '%关键词%' 处理时的索引利用问题 看完了之后,我很想知道这篇文章是不是临时工写的?还是网站的主人写的,网站的主人的微博我都有关注(在微博里私信过) 是某个公司的DBA,这里先不管他是不是临时工写的,今天我也研究一下这个问题o(∩_∩)o 说明:我们说的走索引指的是:聚集索引查找.非聚集索引查找 而全表扫描.聚集索引扫描.非聚集索引扫描都不是走索引 而这里说的走索引跟全文搜索/全文索引没有关系  SQ

包含列索引 概述 包含列索引也是非聚集索引,索引结构跟聚集索引结构是一样,有一点不同的地方就是包含列索引的非键列只存储在叶子节点:包含列索引的列分为键列和非键列,所谓的非键列就是INCLUDE中包含的列,至少需要有一个键列,且键列和非键列不允许重复,非键列最多允许1023列(也就是表的最多列-1),由于索引键列(不包括非键)必须遵守现有索引大小的限制(最大键列数为 16,总索引键大小为 900 字节)的要求所以引进了包含列索引. 正文 创建包含列索引 ----创建表 CREATE TABLE [

Atitit Mysql查询优化器 存取类型 范围存取类型 索引存取类型 AND or的分析     Atitit Mysql查询优化器 存取类型 范围存取类型 索引存取类型 AND or的分析1 存取类型1 5         范围存取类型2 6         索引存取类型2 7         转换3 AND3 9         OR3 10    UNION3 11    NOT,<>4 12    ORDER BY4 13    GROUP BY4 存取类型 当我们评估一个条件表达

1 索引概念 索引用于快速查找在某个列中某个特定值的行,不使用索引,数据库必须从第1条记录开始读完整个表,知道找出需要的行.表越大,查询数据所花费的时间越多.如果表中查询的列有索引,数据库能快速到达一个位置去查找数据,而不必遍历所有数据. 索引是一个单独的.存储在磁盘上的数据库结构,包含对数据表里所有记录的引用指针.使用索引用于快速找出一个或多个列中有特定值的行,对相关列使用索引是降低查询操作时间的最佳途径.索引包含由表或试图中的一列或多列生成的键. 索引的优点: ◊ 通过创建唯一索引,可以保证

前言: 本文对这篇博客Clustered Tables vs Heap Tables 的翻译, 如有翻译不对或不好的地方,敬请指出,大家一起学习进步. 问题描述 创建一个新表时,一个非常重要的设计原则就是创建还是不创建聚集索引的决定.没有聚集索引的表被称为堆,拥有聚集索引的表叫聚集索引表. 聚集索引表比堆表拥有一些好处(优势),比如聚集索引表是基于聚集索引键顺序存储的,正因为如此,所以通过聚集索引可以快速查找某一行:可以通过重建聚集索引重新组织数据.当你对表进行INSERT.UPDATE.DEL