SQLite 是一个开源的嵌入式关系数据库,实现自包容.零配置.支持事务的SQL数据库引擎. 其特点是高度便携.使用方便.结构紧凑.高效.可靠. 与其他数据库管理系统不同,SQLite 的安装和运行非常简单,在大多数情况下 - 只要确保SQLite的二进制文件存在即可开始创建.连接和使用数据库.如果您正在寻找一个嵌入式数据库项目或解决方案,SQLite是绝对值得考虑. 目录 SQLite数据库(一):基本操作... 1 目录... 1 一.SQLite介绍... 2 1.    什么是SQLit

MySQL必会的28条经典查询   原创作品.转载请注明出处https://blog.csdn.net/kk123k 表结构及测试数据请看我上一篇文章:学生选修成绩表测试数据 Student(Sno,Sname,Ssex) 学生表Teacher(Tno,Tname) 教师表Course(Cno,Cname,Tno) 选修课程表 SC(Sno,Cno,score) 成绩表 问题: 1.查询课程编号“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号 select a.sno from (selec

12 条实用的 zypper 命令范例 作者: Kerneltalks 译者: LCTT cycoe | 2018-12-12 13:29 zypper 是 Suse Linux 系统的包和补丁管理器,你可以根据下面的 12 条附带输出示例的实用范例来学习 zypper 命令的使用. Suse Linux 使用 zypper 进行包管理,其是一个由 ZYpp 包管理引擎提供的包管理系统.在此篇文章中我们将分享 12 条附带输出示例的实用 zypper 命令,能帮助你处理日常的系统管理任务. 不带

⼀条SQL查询语句是如何执⾏的? ⼤体来说,MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分 Server 层 Server 层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执⾏器等,涵盖 MySQL 的⼤多数核⼼服务功能,以及所有的内置函数(如⽇期.时间.数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这⼀层实现,⽐如存储过程.触发器.视图等. 存储引擎层 ⽽存储引擎层负责数据的存储和提取.其架构模式是插件式的,⽀持 InnoDB(MySQL 5.5.5版本后默认).MyISAM. Memory

2001 年 MySQL 发布 3.23 版本,自此便开始获得广泛应用,随着不断地升级迭代,至今 MySQL 已经走过了 20 个年头. 为了充分发挥 MySQL 的性能并顺利地使用,就必须正确理解其设计思想,因此,了解 MySQL 的逻辑架构是必要的.本文将通过一条 SQL 查询语句的具体执行过程来详细介绍 MySQL 架构中的各个组件. MySQL 逻辑架构概览 MySQL 最重要.最与众不同的特性就是它的可插拔存储引擎架构(pluggable storage engine architec

容器使用的12条军规——<Effective+STL中文版>试读     还 记的自己早年在学校学习c++的时候,老师根本就没有讲STL,导致了自己后来跟人说 起会C++的时候总是被鄙视,后来就下定决心一定要搞定STL.但是说实话,后来学了STL之后,我还是没有能够把它运用好,有的时候觉得STL太好了, 太强大了,大大减少了我编程的难度,但是另一方面,STL又有些复杂,自己还不能够确定哪里会产生错误以及错误的原因,这些陷进导致自己运用的时候总是蹑 手蹑脚,只用到了STL比较基础的一些功能(用容

在连sqlite数据库时,用fetchall()查询结果,是用row[0],row[1]这样的方式来打印每列的结果 但是我想用row[“字段名”]方式查询怎么办? import sqlite3 con = sqlite3.connect("mydb") con.row_factory = sqlite3.Row cur = con.cursor() cur.execute("select name_last, age from people") for row in

推荐序1 12条定律,让大脑更聪明推荐序2 走过迷雾地带前  言 人人都有一个不可思议的大脑 定律1:越运动,大脑越聪明 信不信,“驴友”比“沙发土豆”更聪明! 老板,请把办公室的咖啡机换成跑步机! 每周两次有氧运动,跟老年痴呆说Bye Bye! 定律2:大脑一直在进化 人类战胜了猛犸象,因为我们的祖先选择了给大脑增加神经元,而不是为骨骼增加肌肉. 人类战胜了大猩猩,因为我们看到五边形,能想到五角大楼或克莱斯勒的面包车. 人类战胜了大自然,因为我们不但有“蜥蜴脑”“家猫脑”,还有像果子冻一样滑溜

11 条讲解了对象的消息传递机制 12条讲解对象在收到无法解读的消息之后会发生什么,就会启动“消息转发”(message forwarding)机制, 若对象无法响应某个选择子,则进入消息转发流程. 1,通过运行期的动态方法解析功能,可以在需要用到某个方法时再将其加入类中. 2,对象可以把其无法解读的某些选择子转交给其他对象来处理. 经过上述两步之后,如果还是没办法处理选择子,那就启动完整的消息转发机制. 动态方法解析 对象在收到无法解读的消息之后,首先调用其所属类的下列类方法 + (BOOL)

前言 在刚学习c#的时候,在脑子根本就么有命名规范这个概念,有了一定入门的基础,也很难严格要求自己去规范代码的命名,工作后,发现自己的命名和其他人的命名总会有一些出入,总会闹出一些尴尬的笑话,这里汇总12条c#命名规范. 命名方式主要有两种, 1.驼峰命名法:Camel,驼峰命名法跟帕斯卡命名法相似,只是首字母为小写,如userName.因为看上去像驼峰,因此而得名.俗称"小驼峰". 2.帕斯卡命名法:帕斯卡命名法 即pascal命名法.做法是首字母大写,如UserName,俗称&qu

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> 2) --日志系统,一条SQL查询语句如何执行 MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态,它的实现和日志系统有关.上一篇中记录了一条查询语句是如何执行的,对于更新语句,这一套流程也是同样会走一遍.与查询流程不一样的是,更新流程还涉及到两个重要的日志模块.redo log(重做日志) 和 binlog(归档日志). redo log: 这里林老师举了一个很好的例子,摘录如下. <孔乙己>中的酒店掌柜有一个粉板,用来记录客人的赊

最近在学习林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲>,受益匪浅,做一些笔记整理一下,帮助学习.如果有小伙伴感兴趣的话推荐原版课程,很不错. 1) --基础架构,一条SQL查询语句如何执行 MySQL大体来说可以分为Server层和存储引擎层两部分. Server层包括:连接器,查询缓存,分析器,优化器,执行器等,涵盖MySQL的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期,时间,数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能在这一层实现,比如实现存储过程,触发器,视图等. 存储引擎层:负责数据的

OLAP的12条准则 Multidimensional conceptual view OLAP模型必须提供多维概念视图 User-analysts would view an enterprise as being multidimensional in nature – for example, profits could be viewed by region, product, time period, or scenario (such as actual, budget, or fo

使用SQLite存储数据时发现插入速度太慢,程序跑了将近五分钟才插入了不到三千条.上网查资料才发现,SQLite这种文件数据库与MySql机制不一样,每条事务都有打开和关闭文件的步骤,SQLite默认将每条语句看成单独的事务.当我逐条插入数据时,就会出现大量的文件IO操作,效率自然不高.需要将多个插入操作放到一个事务中,就可以显著提升插入效率. QT中使用事务的方法如下: QSqlDatabase app_database;// 设置数据库参数// ...app_database.transac

本文基于----MySQL实战45讲(极客时间----林晓斌 )整理----->https://time.geekbang.org/column/article/68319 一.第一节:一条sql查询语句是怎样执行的 5.5.5版本以后,默认使用存储引擎为InnoDB 不使用查询缓存,MySQL8.0没有查询缓存这个功能 总体来说:MySQL分为service层和存储引擎层 1)service层包括:连接器.分析器.优化器.执行器:它涵盖了MySQL大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(日期.

12条用于Linux的MySQL/MariaDB安全最佳实践 2018-01-04 11:05:56作者:凉凉_,soaring稿源:开源中国社区 https://ywnz.com/linuxysjk/808.html 在本指南中,我们将会讲解对开发者有帮助的12条 MySQL/MariaDB 的 Linux 最佳安全实践. MySQL 是世界上最流行的开源数据库系统,MariaDB(一个 MySQL 分支)是世界上增长最快的开源数据库系统.在安装 MySQL 服务器之后,在默认配置下是不安全的

解决 Elasticsearch 超过 10000 条无法查询的问题 问题描述 分页查询场景,当查询记录数超过 10000 条时,会报错. 使用 Kibana 的 Dev Tools 工具查询 从第 10001 条到 10010 条数据. 查询语句如下: GET alarm/_search { "from": 10000, "size": 10 } 查询结果,截图如下: 报错信息如下: { "error": { "root_cause&

1 基础架构:一条sql查询语句如何执行? 分析一个最简单的查询 mysql> select * from T where ID=10: MySQL基本架构示意图 大体来说,mysql可以分为server层和存储引擎层 Server层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执行器等,涵盖mysql的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数,所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程.触发器.视图等. 而存储引擎层负责数据的存储和提取,其架构模式是插件式的,支持innodb.myisam.mem

01.基础架构:一条SQL查询语句是如何执行的?学习记录http://naotu.baidu.com/file/1c8fb5a0f2497c3a2655fed89099cb96?token=ff25d51902bd6471

一.条件查询 filter(条件) 语法:MyModel.objects.filter(属性1=值1,属性2=值2) 作用:返回包含次条件的全部数据集 返回值:QuerySet容器对象,内部存放MyModel实例 说明:当多个属性在一起时为'与'关系 exclude(条件) 语法:MyModel.objects.exclude(条件) 作用:返回不包含次条件的全部数据集 get(条件) 语法:MyModel.objects.get(条件) 作用:返回满足条件的唯一一条数据 说明:该方法只能返回一

应用程序慢,原因多多,可能是网络的原因.可能是系统架构的原因,还有可能是数据库的原因. 有人会说性能调优是数据库管理员(DBA)的事,然而性能调优跟程序员们也有莫大的关系. 程序中嵌入的一行行的SQL语句,如果使用了一些优化小技巧,定能达到事半功倍的效果. 技巧1  比较运算符能用 “=”就不用“<>” “=”增加了索引的使用几率. 技巧2  明知只有一条查询结果,那请使用 “LIMIT 1” “LIMIT 1”可以避免全表扫描,找到对应结果就不会再继续扫描了. 技巧3  为列选择合适的数据类