SQLite不仅可以把数据库放在硬盘上,还可以放在内存中,经测试,同样条件下数据库放在内存中比放在硬盘上插入记录速度快差不多3倍. 但数据库放在内存中时有如下缺陷: 1.断电或程序崩溃后数据库就会消失,你需要定期Attach到硬盘上备份: 2.在内存中的数据库不能被别的进程访问(因为没名字,以后可能支持),即使在多线程下,也得使用同一句柄: 3.不支持像在硬盘上的读写互斥处理,需要自己加锁. 4.只能本进程使用,其它进程无法使用. 1)FIREDAC创建和使用参数打开一个SQLite内存数据库:

[转]SQLite内存数据库 http://www.cnblogs.com/liuyong/archive/2010/09/14/1826152.html SQLite 介绍 一. SQLite 是实现了SQL 92标准的一个大子集的嵌入式数据库.其以在一个库中组合了数据库引擎和接口,能将所有数据存储于单个文件中而著名.我觉得SQLite的功能一定程度上居于MySQL 和PostgreSQL之间.尽管如此,在性能上面,SQLite常常快2-3倍 (甚至更多).这利益于其高度调整了的内部架构,因为

对于很多嵌入式数据库来说都有对于的内存数据库模式,SQLite也不例外.内存数据库常常用于极速.实时的场景,一个很好的应用的场景是富客户端的缓存数据,一般富客户端的缓存常常需要分为落地和非落地两种,而反应到SQLite上就是主要两种模式,一种是文件类型的数据库,一种是内存模式的.而我们常常需要做的是系统启动初从文件数据库加载到内存数据库,然后在系统退出或定时的将内存数据回写到文件数据库.这种导入和导出操作,在C#版本的SQLite库中已经原生进行了支持.而C版本中实际上对应了三个函数,你可以参照

SQLite 内存数据库(in-memory database)的连接字符串是  Data Source=:memory: ,它的特点是数据库连接一关闭,数据库就会被删除.而使用  services.AddDbContext 通过连接字符串配置 EF Core 时,EF Core 会在每次查询或 SaveChanges 后立即关闭数据库连接.在这样的情况下,集成测试中就无法在向 SQLite 内存数据库写入数据库后进行查询测试. 为了解决上述问题,我们就不能让 EF Core 自己自动维护数据库

由于sqlite对多进程操作支持效果不太理想,在项目中,为了避免频繁读写 文件数据库带来的性能损耗,我们可以采用操作sqlite内存数据库,并将内存数据库定时同步到文件数据库中的方法. 实现思路如下: 1.创建文件数据库: 2.创建内存数据库(文件数据库.内存数据库的内幕表结构需要一致): 3.在内存数据库中attach文件数据库,这样可以保证文件数据库中的内容在内存数据库中可见: 4.对于insert.select操作,在内存数据库中完成,对于delete.update操作,需要同时访问内存.

sqlite是支持内存数据库的,在Android中,我们可以通过provider实现内存数据库操作.内存数据库的优点,访问速度快,但在连接关闭后,数据库自动消失(在android中的表现是,provider所在进程死了,内存库就没了).应用场景,对于一次会话产生的临时数据或者密码等安全数据,这些数据仅想在应用运行期间有效,可以考虑用内存数据库. 在继承SQLiteOpenHelper的实现中,重载open方法,建立内存数据库与表.具体代码如下: private static final Stri

using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Data.Common; using System.Data.SQLite; using System.Text; using TimedTask.Common; namespace TimedTask.Dal { /// <summary> /// /// </summary&

preface,先闲来扯下蛋: 嵌入式数据库,NoSQL的是BerkeleyDB和InnoDB,leveDb.TC(个人较不熟悉),关系型嵌入式是SQLite; 服务器性质的NoSQL服务器,如Redis.MongoDB等; 完全免费开放,开源的数据库,PostgreSQL(个人感觉很可以) <一,>1,安装 for centos/ReaHat; yum -y install sqlite sqlite-devel; 2,sqlite C/C++API接口,核心对象 OCI接口(Oracle

由于sqlite对多进程操作支持效果不太理想,在项目中,为了避免频繁读写 文件数据库带来的性能损耗,我们可以采用操作sqlite内存数据库,并将内存数据库定时同步到文件数据库中的方法. 实现思路如下: 1.创建文件数据库: 2.创建内存数据库(文件数据库.内存数据库的内部表结构需要一致): 3.在内存数据库中attach文件数据库,这样可以保证文件数据库中的内容在内存数据库中可见: 4.对于insert.select操作,在内存数据库中完成,对于delete.update操作,需要同时访问内存.

除了可以使用文件或SharedPreferences存储数据,还可以选择使用SQLite数据库存储数据. 在Android平台上,集成了一个嵌入式关系型数据库—SQLite, 1.SQLite3支持 NULL.INTEGER.REAL(浮点数字).TEXT(字符串文本)和BLOB(二进制对象)数据类型,虽然它支持的类型虽然只有五种,但实际上sqlite3也接受varchar(n).char(n).decimal(p,s) 等数据类型,只不过在运算或保存时会转成对应的五种数据类型. 2.SQLit

使用嵌入式关系型SQLite数据库存储数据 除了可以使用文件或SharedPreferences存储数据,还可以选择使用SQLite数据库存储数据. 在Android平台上,集成了一个嵌入式关系型数据库—SQLite, 1.SQLite3支持 NULL.INTEGER.REAL(浮点数字).TEXT(字符串文本)和BLOB(二进制对象)数据类型,虽然它支持的类型虽然只有五种,但实际上sqlite3也接受varchar(n).char(n).decimal(p,s) 等数据类型,只不过在运算或保存

个人笔记,如有错误烦请指正. SQLAlchemy 是一个用 Python 实现的 ORM (Object Relational Mapping)框架,它由多个组件构成,这些组件可以单独使用,也能独立使用.它的组件层次结构如下: 其中最常用的组件,应该是 ORM 和 SQL 表达式语言,这两者既可以独立使用,也能结合使用. ORM 的好处在于它 自动处理了数据库和 Python 对象之间的映射关系,屏蔽了两套系统之间的差异.程序员不需要再编写复杂的 SQL 语句,直接操作 Python 对象就行

本文翻译自The Flask Mega-Tutorial Part VIII: Followers 这是Flask Mega-Tutorial系列的第八部分,我将告诉你如何实现类似于Twitter和其他社交网络的“粉丝”功能. 在本章中,我将更多地使用应用的数据库. 我希望应用的用户能够轻松便捷地关注其他用户. 所以我要扩展数据库,以便跟踪谁关注了谁,这比你想象的要难得多. 本章的GitHub链接为:Browse, Zip, Diff. 深入理解数据库关系 我上面说过,我想为每个用户维护一个“粉

测试 ProductAppService 类 启动模板附带测试基础架构,包括xUnit.Shouldly和NSubstitute库.它使用SQLite 内存数据库来模拟数据库,并为每个测试创建一个单独的数据库.它会自动初始化数据并在测试结束时销毁测试数据.通过这种方式,测试不会相互影响,并且您的真实数据库保持不变. 下面展示在 UI 上使用应用服务之前,如何为ProductAppService类的GetListAsync方法写单元测试代码(构建自动化测试细节后续再议). 在.Applicatio

一.7种临时文件    SQLite中,一个数据库由单个磁盘文件构成,简化了SQLite的使用,因为移动或备份数据库只要拷贝单个文件即可.这也使得SQLite适合用作应用程序文件格式.但是,当在单个文件中存储一个数据库时,SQLite会在处理数据库的过程中使用许多临时文件.    SQLite目前使用7种不同类型的临时文件:    * 回滚日志(Rollback journals)    * 主日志(Master journals)    * SQL语句日志(Statement journals

[IT168 专稿]SQLite是一款轻型的数据库,它占用资源非常的低,同时能够跟很多程序语言相结合,但是支持的SQL语句不会逊色于其他开源数据库.它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,比如Tcl.PHP.Java 等,还有ODBC接口,同样比起Mysql.PostgreSQL这两款开源世界著名的数据库管理系统

SQLite创建的数据库有一种模式IN-MEMORY,但是它并不表示SQLite就成了一个内存数据库.IN-MEMORY模式可以简单地理解为,本来创建的数据库文件是基于磁盘的,现在整个文件使用内存空间来代替磁盘空间,其它操作保持一致.也就是数据库的设计没有根本改变. 提到内存,许多人就会简单地理解为,内存比磁盘速度快很多,所以内存模式比磁盘模式的数据库速度也快很多,甚至有人望文生意就把它变成等同于内存数据库. 它并不是为内存数据库应用而设计的,本质还是文件数据库.它的数据库存储文件有将近一半的空

背景: 今天看文档时发现说android的SQLITE在创建时,如果不指定name,则会创建in-memory的数据库.且当该db被close时,才会释放. 那这样来说,完全可以用来做内存缓存嘛. 用SqlLite实现的内存缓存与传统数据结构(MAP)实现的内存缓存性能上有什么差异呢? 或者说,使用SQLite做内存缓存靠谱不靠谱? 马上Google一下,看看别人对该问题有什么见解,发现了如下的文章 参考文章: http://stackoverflow.com/questions/1408758

了解Qt是比较早的,可是一直没有耐心去做一个练习.近期花了差不多两周时间做了次Qt开发练习,基本完成了Qt的入门,逃脱微软平台又迈出了几小步.Qt虽然是C++的,但开发应用是比较方便的,我觉得它在界面设计.消息传递方面超过了Delphi,甚至在一些方面更优于.net WinForm.给入门造成门槛的是关于Qt的中文资料相对较少,遇到问题寻找解决方法的成本较高,需要极大的耐心. 在学习Qt的时候在考虑一个问题——数据如何做到一定程度的保密而且能对数据进行方便的查询?首先想到是用数据库,而数据库需要

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 在多个项目中涉及到互联网地图的内网显示,通过自制工具完成了互联网地图的瓦片下载.但是此种方法存在如下几个问题: a.瓦片均是离散型图片,远程部署非常耗时. b.瓦片下载中,涉及到将互联网瓦片下载至内存,然后建立对应文件夹,然后保存至本地的过程,效率不高. 除了以上两个问题外,还有存储占用比较多等等缺点.是否有类似于ArcGIS的Bundle型瓦片组织格式来解决