今天真是日了狗了. 先说需求:要做一个累死支付宝首页的可自定义的栏目.栏目是动态从后台获取的,所以就会有一个本地数据和后台数据的同步问题.为了方便对本地数据的增删改查,首先想到SQLite. 然后就写了个工具类,调用接口后,先进行插入操作,成功:然后查询所有数据,成功: 然而,人生处处是惊喜.根据ID进行的查询.删除.更新,都会报错:游标的index越界了. 那就是没有查到数据嘛.首先想到是SQL语句写错了,或者是执行SQL的方法掉错了. 然后就试了无数种方法,发现都不行,还是一样的错误. 然后

redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的. 一般用缓存对象时,通过序列化存储,在实体类新加字段的时候,反序列化成对象是新加字段会为空,这个问题很容易被忽略,如果自己没有做好处理,上线会有大

Mysql实战45讲 极客时间 读书笔记 Mysql实战45讲 极客时间 读书笔记 笔记体会: 根据加锁范围:MySQL里面的锁可以分为:全局锁.表级锁.行级锁 一.全局锁:对整个数据库实例加锁.MySQL提供加全局读锁的方法:Flush tables with read lock(FTWRL)这个命令可以使整个库处于只读状态.使用该命令之后,数据更新语句.数据定义语句和更新类事务的提交语句等操作都会被阻塞.使用场景:全库逻辑备份.风险:1.如果在主库备份,在备份期间不能更新,业务停摆2.如果在

一.创建新的输出字段 1.建表.插数据 ### CREATE TABLE `t_stock_trans_dtl` ( `trans_id` varchar(100) NOT NULL COMMENT '交易流水号', `stock_name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '股票名称', `stock_code` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '股票代码', `opt_tm` datetime N

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> 6) --全局锁和表锁:给表加个字段怎么有这么多阻碍 数据库锁设计的初衷是处理并发问题.作为多用户共享的资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则.而锁就是用来实现这些访问规则的重要结构.根据加锁的范围,MySQL里面的锁大致可以分为全局锁,表级锁和行锁三类.这篇笔记主要包含全局锁和表级锁.行锁的内容会在之后再进行分享. 全局锁: 全局锁就是对整个数据库实例加锁.可以通过命令 Flush tables with rea

今天工作时遇到一个功能问题:就是输入关键字搜索的字段不只一个字段,比如 我输入: 超天才 ,需要检索出 包含这个关键字的 name . company.job等多个字段.在网上查询了一会就找到了答案. 可目前遇到的问题是,这些关键字是可能存在于三个字段中的任意一个或者多个,但又要求三个字段必须包含所有的关键词.如果分别对每个字段进行模糊匹配,是没法实现所需的要求,由此想到两种方法: 在插入记录的同时,将需要进行多字段模糊查询的字段合并成一个字串并加入到一个新的字段中,然后对这个新字段进行模糊查询

我所做的商城项目前些时提了新需求,要求前台搜索商品除了能通过商品名称搜索到以外,还可以通过别个信息搜索,比如:商品编号.详情内容描述等等,类似于全文搜索了.我首先想到的就是lucene,但是对代码这样的改动量就太大了....目前线上版本如果做这种改动怕测试又出什么幺蛾子,如果又重新建表将这些信息另外存储起来又感觉好麻烦...于是就想想在sql语句上面做文章.在网上搜了搜还真有办法.那就是MySQL单标多字段模糊查询. MySQL单表多字段模糊查询的是指实现在单表中对多字段进行多个关键字的模糊查询

SELECT `id`,`weixin_id`,`user_name`,`sex`,`area_id`,`address_near`,`phone`,`create_time`,`import_user_name`,`call_phone_num`,`browse_num`,`disable_status`,`remark` FROM `f_share_info` WHERE ( concat(phone, IFNULL(share_detail, ''),IFNULL(search_save_

EF6.0相对于5.0新加了很多功能.先看看两个模式的一些特点. 数据库优先(设计者)和代码优先两者的特点: 连接弹性 异步查询和保存 基于代码的配置 数据库命令记录 数据库命令截取 依赖决议 DbSet.AddRange / RemoveRange 更好的交易支持 可插拔的多元化和单一化服务 可测试性改进 用打开的连接创建上下文 提高性能和预热时间 Code-First的特点: 自定义约定 插入,更新和删除实体CUD操作的存储过程 索引属性(EF 6.1) 每个数据库多上下文 嵌套的实体类型

ora = //连接描述符名:ora (description = //描述 (address = //网络地址之一 (protocol = tcp) //网络协议(tcp表示TCP/IP协议) (host = 129.9.114.22) //服务器IP地址:129.9.114.22 (port = 1251) //服务器端口号:1251 ) (connect_data = //连接数据 (sid = ora7) //数据库标识名:ora7 (SERVER = DEDICATED) (SERVI

Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终端打印SQL语句,脚本调试) 一丶Django的ORM外键操作 通过对象查找 ### 正向查找 # 获得图书对象 book_obj=models.Book.objects.get(pk=1) ret=book_obj.pub #pub是Book表的外键字段,存在Book表中. 通过pub可以拿到所关

目录 ORM常用字段及参数 创建表 ORM常用字段 ORM字段参数 ORM表关系创建 ForeignKey OneToOneField ManyToManyField 多对多三种创建方式 单表查询 queryset和objects对象 必知必会的16条 双下划线查询 模糊查询 多表查询 外键字段增删改查 跨表查询 基于双下划线跨表查询(链表查询) 聚合查询(分组查询) F与Q 特殊参数choices 数据库查询优化 Django中如何开启事务 ORM常用字段及参数 我们在使用Django框架开发

UWP中新加的数据绑定方式x:Bind分析总结 0x00 UWP中的x:Bind 由之前有过WPF开发经验,所以在学习UWP的时候直接省略了XAML.数据绑定等几个看着十分眼熟的主题.学习过程中倒是也没遇到麻烦.直到在园子里看到了这篇文章: http://www.cnblogs.com/gaoshang212/p/4534138.html 原来UWP的绑定中新加了个x:Bind,从文章中可以看到x:Bind的效率是很高的.找到MSDN(数据绑定)看了一下(完整的学习目录可参见: http://w

sqlite 的比较等运算是根据不同的值而不同的,并不是根据的字段类型,因为 sqlite 是弱类型字段   -------------------------------------------------- http://www.sqlite.com.cn/MySqlite/5/127.Html   在SQLite3.0版中,值被定义为什么类型只和值自身有关,和列没有关系,和变量也没有关系. (这有时被称作 弱类型.)所有其它的我们所使用的数据库引擎都受静态类型系统的限制,其中的所有值的类是

例如现有table表,其中有title,tag,description三个字段,分别记录一条资料的标题,标签和介绍.然后根据用户输入的查询请求,将输入的字串通过空格分割为多个关键字,再在这三个字段中查询包含这些关键字的记录. 可目前遇到的问题是,这些关键字是可能存在于三个字段中的任意一个或者多个,但又要求三个字段必须包含所有的关键词.   <MySQL权威指南>中翻到了CONCAT的使用方法,在书中的对CONCAT的描述是:   CONCAT(str1,str2,…) 返回值:由全体出入参数合

提示两点:*新加的硬盘需要重启服务器fdisk -l才能看到*下面操作要用root账户大概是这样的,查看-分区-格式化-挂载-重启自动挂载1.加硬盘后重启服务器查看[root@test199 ~]# fdisk -l Disk /dev/sdb: 214.7 GB, 214748364800 bytes255 heads, 63 sectors/track, 26108 cylindersUnits = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytesSector

[20180408]那些函数索引适合字段的查询.txt --//一般不主张建立函数索引,往往是开发的无知,使用trunc等函数,实际上一些函数也可以用于字段的查询.--//以前零碎的写过一些,放假看了https://blog.pythian.com/tackling-time-troubles-use-dates-correctly-oracle/.--//自己也做一些总结: 1.环境:SCOTT@test01p> @ ver1PORT_STRING                    VER

今天新加了一块硬盘,进入bios中可以看到新加的硬盘,但是进入系统后在磁盘管理及磁盘驱动器中都看不到.并且在设备管理器下其他设备出现了ATA channel1,前面显示感叹号,如下图所示: 而且电脑变得特别的卡.最后在一位同事的帮助下,终于解决了. 解决方法如下: 1.在ATA channel1上右击,点击更新驱动程序软件=>浏览计算机以查找驱动程序软件=>在浏览中选择C:\windows\winsxs=>下一步 2.然后你将会在IDE ATA/ATAPI控制器中看到ATA channe

  oracle 多字段去重查询 CreationTime--2018年6月29日15点11分 Author:Marydon 1.情景展示 需要对表BASE_MRI_DEVICE的COMPNAME.FIELDSTR.VERSION字段分别进行去重查询,如何使用一个sql搞定? 2.需求分析 注意:是分别对3个字段进行去重,而不是3个字段联合去重. 首先,必须进行三次查询,而将查询结果进行"行合并"需要用到union或union all: 其次,为了区分查询结果属于哪个字段,所以需要3列

SqlServer字段说明查询 SELECT t.[name] AS 表名,c.[name] AS 字段名,cast(ep.[value] )) AS [字段说明] FROM sys.tables AS t INNER JOIN sys.columns AS c ON t.object_id = c.object_id LEFT JOIN sys.extended_properties AS ep AND t.name='TableName' 快速查看表结构 --快速查看表结构(比较全面的) T

需求: 一张表是APP表,结构如下: app_category为该游戏所属的类别ID,xml字段类型 另一张表是类别表,就ID对应名称,这就不上图了. 还有一张表是每个游戏的下载记录,结构如下: DownLogs_APPId为对应的游戏 那么需求来了,要查询游戏的下载记录,查询字段中要有游戏的所属类别名称,多个用逗号分隔 查询结果应如下: 最终的执行语句如下: ) as App_Category,DownLogs_IMEI,DownLogs_AddTime from ( ----5 select