1.多级 cte 查询示例. with cte as ( select pageid from cm_bookpage ) , cte2 as ( as content from cte ) select * from cte2 2. cte 递归查询文章标题层级,3872某一叶子节点,要查询出所有上级目录并排序返回. with cte as ( as orderid from cm_bookpage union all ) as orderid from cm_bookpage a inner

背景                                                                                                       项目中遇到一个需求,要求查处菜单节点的所有节点,在网上查了一下,大多数的方法用到了存储过程,由于线上环境不能随便添加存储过程, 因此在这里采用类似递归的方法对菜单的所有子节点进行查询. 准备                                                  

/** * dom4j递归解析所有子节点 * * @param childElements * @param mapEle * @return */ public Map<String, Object> getElementsToString(String print) { //解析返回的xml字符串,生成document对象 Document document = null; Map<String,Object> mapEle = null; try{ document = Do

在SQL的树型结构中,很多时候,知道某一节点的值,需要查找该节点的所有子节点(包括多级)的功能,这时就需要用到如下的用户自定义函数. 表结构如下: ID int Dep_Type int Dep_Code varchar(50) Dep_Name varchar(50) Dep_Dian int Dep_FathID int Dep_Opera varchar(50) Dep_Status int Dep_AddTime datetime 用户自定义函数如下: create function f

在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归.本文讨论一下几种实现的方法.

在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归.本文讨论一下几种实现的方法.

在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归.本文讨论一下几种实现的方法.

本文实例讲述了MySQL实现树状所有子节点查询的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要

在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归.本文讨论一下几种实现的方法.

最近在做这么个需求:树形结构,层级深度未知,一旦某个节点的状态是置灰的话,其所有子节点都要置灰. 方案一(数据库有值):如果数据库里置灰节点的所有子节点,值也都是"置灰",那后台取数据时就会拿到这个字段,前台直接用就可以: 方案二(后台手动赋值):如果后台在构建JSON数据的时候,把置灰节点的所有子节点都手动添加这个字段,前台也可以直接用: 方案三(前台手动赋值):如果后台接口返回给前台的出参里,置灰节点的子节点都没标这个字段值,只能前台手动添加.以Vue+ElementUI为例,代码

-- 查找所有父节点with tab as( select Type_Id,ParentId,Type_Name from Sys_ParamType_V2_0 where Type_Id=316--子节点 union all select b.Type_Id,b.ParentId,b.Type_Name  from  tab a,--子节点数据集  Sys_ParamType_V2_0 b  --父节点数据集 where a.ParentId=b.Type_Id  --子节点数据集.paren

-- MySql 获取当前节点及递归所有上级节点 -- 参数说明:resultField:查询返回字段,idd 要查询的资源ID值,idFieldName ID字段名,parentIdFieldName 上级ID字段名,tableName 表名,isContainMySelf 是否包含自己 DROP procedure IF EXISTS pro_getParentList; create procedure pro_getParentList(in resultField varchar(40

如下一张表test:id name pid----------- ---------- -----------1 电器 NULL2 家电 13 冰箱 24 洗衣机 25 电脑 16 笔记本 57 平板 58 组装机 79 品牌机 7--查询电脑的所有子节点. 可采用标准sql的with实现递归查询: with subRecord(id,name,pid) as ( select id,name,pid from test where id = 5 union all select test.id

--------------------01.向上查找所有父节点-----------------WITH TEMP AS (SELECT * FROM CO_Department WHERE ID=11    --表的IDUNION ALL SELECT T0.* FROM TEMP,CO_Department T0 WHERE TEMP.ParentID=T0.ID    --父级ID==子级ID)SELECT * FROM TEMP; 如图:根据"测试组"查找所有父节点 执行结果

---SQL SERVER 2000 遍历父子关系數據表(二叉树)获得所有子节点 所有父节点及节点层数函数---Geovin Du 涂聚文--建立測試環境Create Table GeovinDu([ID] Int, fatherID Int, [Name] Varchar(10))Insert A Select 1, 0, '中国'Union All Select 2, 1, '广东'Union All Select 3, 1, '北京'Union All Select 4, 2, '深圳特区

mysql遍历节点的所有子节点 DELIMITER // CREATE FUNCTION `getChildrenList`(rootId INT) ) BEGIN ); ); SET sTemp = ''; SET sTempChd =CAST(rootId AS CHAR); WHILE sTempChd IS NOT NULL DO SET sTemp = CONCAT(sTemp,',',sTempChd); ; END WHILE; RETURN sTemp; END ); FIND_

/** 转换成XML格式字符串 **/ public static String doXMLStr(Map<String, String> map) { StringBuffer xml_sbuff = new StringBuffer("<xml>"); for (String key : map.keySet()) { xml_sbuff.append("<" + key + ">").append(&qu

最近项目中用到easyui tree,发现tree控件的cascadeCheck有些坑,不像miniui 的tree控件,级联勾选符合业务需求,所以就自己重新改写了onCheck事件,符合业务需求.网上百度了很多资料,都没有完全符合自己业务场景的,所以就自己动手写咯. 先说一下自己的业务需求: 1.选中节点,上级以及所有直系上级节点自动选中,所有下级子孙节点全部自动选中: 2.取消选择节点,如果兄弟节点都未选择,则上级以及所有直系上级节点自动取消选择,所有下级子孙节点全部取消选中. 这里说一下c

转(https://www.augsky.com/992.html) 选中父节点时,父节点下所有子节点也都全部选中 1,HTML代码 <h2>TreeView Checkable</h2> <div id="treeview-checkable"></div> 2,Json数据 function getTvStateData() { var defaultData = [ { text: 'Parent 1', href: '#paren

Python递归_打印节点信息 递归特性:1.必须由一个明确的结束条件2.每次进入更深一层递归时,问题规模相比上一次递归都应该有所减少3.递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用时通过栈(stack)   这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,   栈就会减一层栈帧.由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致   栈溢出) 一.需求1:打印所有的节点 [root@db01 test]# cat duigui1.py #!/us

T-Sql 递归查询(给定节点查所有父节点.所有子节点的方法)   -- 查找所有父节点with tab as( select Type_Id,ParentId,Type_Name from Sys_ParamType_V2_0 where Type_Id=316--子节点 union all select b.Type_Id,b.ParentId,b.Type_Name  from  tab a,--子节点数据集  Sys_ParamType_V2_0 b  --父节点数据集 where a.