之前的工作关系,需要在手机上支持中文和拼音搜索.由于手机上存储数据一般都是用 sqlite,所以是基于 sqlite3 fts5 来实现.这段时间再次入门 c++,所以想用 c++ 实现一下,一来用于练手,二来当时做的时候发现网络上这方面开源的实现不多,也造福下其他人. 背景 搜索现在几乎是每个 APP 必备的功能,用户已经习惯了搜索框搜一下,避免到处去找.搜索也是帮助用户查找旧信息,发现新功能的一个重要手段.平常我们用微信的时候经常会搜索联系人和聊天记录,发现微信这一块做的还是非常好的.关于微

SQLite FTS5使用小技巧   在SQLite中,全文索引功能以扩展模块存在.使用全文索引,可以快速对大段文字进行搜索.SQLite提供FTS3.FTS4.FTS5三个模块.其中,FTS5是最新版的全文搜索模块.下面讲解FTS5中的几个全文搜索的小技巧.   (1)根据匹配度进行排序:使用ORDER BY bm25(表名) 或者 ORDER BY rank,可以对搜索结果进行排序.排序的顺序为匹配度从高到低.   (2)高亮显示特定列:使用highlight函数,可以将词元高亮输出.基本语

paip.lucene 4.3 中文语义搜索最佳实践 首先一个问题是要不要使用lucene 自带的分词器...我觉得最好不使用哪自带的分词器.效果还凑火,就是不好控制... 先使用ik,ict,mmsj等分词器进行分词.. 然后使用WhitespaceAnalyzer 建立索引...再使用它进行搜索...注意,建立索引以及搜索使用的Analyzer要一样才行.. 要是使用StandardAnalyzer,不个单字也分割开兰,后期过滤麻烦... 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466

我们在mysql数据中可以使用match against语句解决中文全文搜索的问题 先看一个例句: SELECT * FROM v9_search WHERE `siteid`= '1' AND `typeid` = '3' AND MATCH (`data`) AGAINST ('基地 教育 韩天衡' IN BOOLEAN MODE); 想要此语句生效需要满足以下几个条件: 1,表'v9_search'的类型必须是MyISAM 2,字段'data'的类型必须是char,varchar,text

Sphinx + Coreseek 实现中文分词搜索 Sphinx Coreseek 实现中文分词搜索 全文检索 1 全文检索 vs 数据库 2 中文检索 vs 汉化检索 3 自建全文搜索与使用Google等第三方站点提供的站内全文搜索的差别 Sphinx Coreseek介绍 Coreseek安装使用 1. 全文检索 1.1 全文检索 vs. 数据库 全文检索是数据库的有力补充,全文检索并不能替代数据库在应用系统中的作用.当应用系统的数据以大量的文本信息为主时,採用全文检索技术能够极大的提升应

  1.前言 先闲说几句,最近北京的雾霾真是大,呛的我这攻城师都抗不住了.各位攻城师们一定要爱护好自己的身体!空气好时,少坐多动. 如果条件好的话,最好让你们BOSS搞个室内空气净化器.因为那几天一般的室内雾霾指数也是高的吓人T T,哎不多说. 转正文>>   此文接本博客上篇 iOS- 如何建立索引实现本地文本搜索引擎,允许容错搜索? http://www.cnblogs.com/qingche/p/4530826.html,   上次发完博客后,很有朋友问道是否支持中文的问题, 自己测试完

在PG数据库的基础上加装zhparser中文全文搜索插件,说实话,挺怕这些单独编译安装的插件的,因为安装PG数据库方法的不同,最后可能导致安装的插件各种安装不上,这里说一下我遇到的坑,系统环境是Centos7, yum安装的PG9.6. 1.INSTALL 关于安装方法,可以直接到上面看https://github.com/amutu/zhparser 2.make的时候缺少pgxs.mk [root@az zhparser]# PG_CONFIG=/usr/pgsql-9.6/bin/pg_c

SQLite中使用全文搜索FTS   SQLite支持全文搜索.通过全文搜索功能,可以方便用户快速进行查找.在iOS中,GRDB.FMDB等SQLite框架均支持FTS技术,如FTS3.FTS4等.各个框架语法不同,但是操作方式相同.在使用的时候,都需要根据目标(记录集或者表)建立对应的虚拟表.SQLite会读取对应的数据,进行分词,组成一个B树.为了存储B树,会构建三个真实表.这三个表均以虚拟表的名字为前缀,并分别以_content._segments._segdir.下面依次介绍这三个表:

ElasticSearch 是强大的搜索工具,并且是ELK套件的重要组成部分 好记性不如乱笔头,这次是在windows环境下搭建es中文分词搜索测试环境,步骤如下 1.安装jdk1.8,配置好环境变量 2.下载ElasticSearch7.1.1,版本变化比较快,刚才看了下最新版已经是7.2.0,本环境基于7.1.1搭建,下载地址https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch,得到一个zip压缩包,解压缩后cmd下运行下面的命令即可启动ES .

jdk1.8帮助文档中文可搜索 链接:https://pan.baidu.com/s/11beeZLpEIhciOd14WkCpdg 提取码:t4lw

C#读取SQLite数据库中文乱码 C#在读取C++写入数据的Sqlite数据库中的Text内容时,会出现乱码,因为C++默认编码格式为GB2312,而Sqlite编码格式为UTF-8,存入时不统一就会出现乱码 using System; using System.Data; using System.Data.SQLite; using System.Text; namespace SQLiteSamples { class Program { //数据库连接 SQLiteConnection

  关于SQLite中出现中文乱码的分析以及解决方案 我们在使用SQLite数据库时候,可能会发现,向数据库插入数据时候显示的是汉字,但通过SQLite读出来时却显示的乱码,这是因为SQLite数据库所支持的编码方式和我们程序中的编码方式不一样,SQLite数据库采用的是UTF-8编码方式,而我们在程序中常常使用的是宽字节uncoid编码方式,所以使用SQLite数据库读出来以后会显示乱码,就是因为编码方式不一样,举个例子,基于对话框的程序,我们要在listctrl控件上显示我们数据库中读入的数

最近用SQLITE作为数据库,发现,如果直接传递带中文路径或文件名的数据库,会导致无法打开数据库的情况.看了一下SQLITE的源码,才发现,原来SQLITE中是用UTF8编码进行文件打开操作的. 所以,在传递文件名的时候,需要先进行编码.在DELPHI中,用以下的函数就可以. function TranslateDBFile(Str: string): string;var  tmp: UTF8String;  l: Integer;  l_WideString: PWideChar;  l_L

基础知识:(Nop:删除跳转) gcc编译链接命令: gcc -o 生成文件名 源文件名  gcc编译成汇编代码:gcc -o 生成文件名 -S 源文件名 VS查看汇编代码:(调试模式下,Ctrl+F11) 反汇编工具:(可以去吾爱.看雪.学破解等论坛下载相关工具) 静态一般用:C32Asm 或者 W32DASM(现在IDA Pro用的也挺多,不过要安装Python) 动态一般用:OD 举个登录密码破解的栗子: 先找关键字,不要太多,比如这个,密码错误 OD载入程序后右击,中文搜索引擎,智能搜索

R-Tree 主要用于三维空间的搜索, 据说这种搜索算法非常之快, 哪怕百万条记录也是眨眼间的事! SQLite 支持 1-5 维, FireDAC 也提供了 TFDSQLiteRTree 控件以方便定义回调函数. 为了简单, 我用二维表进行了成功的测试. 建立 R-Tree 表(索引)时需要使用特定语法, 譬如: FDConnection1.ExecSQL('CREATE VIRTUAL TABLE MyRTreeTable USING rtree(Id, minX, maxX, minY,

From : http://blog.csdn.net/lgm252008/article/details/5373436 1.什么是SphinxSphinx 是一个在GPLv2 下发布的一个全文检索引擎,商业授权(例如, 嵌入到其他程序中)需要联系我们(Sphinxsearch.com)以获得商业授权.一般而言,Sphinx是一个独立的搜索引擎,意图为其他应用提供高速.低空间占用.高结果相关度的全文搜索功能.Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成.当前系统内置MySQL和Pos

这 个问题的出现的前提是本站代码采用utf-8格式,php空间当页面停留在搜索页面时,在浏览器的地址栏输入中文的关键字进行搜索时会出现乱码,在网上查找资料说 明,是因为浏览器默认将url中的中文字符编码为gb2312格式,而我的程序中的文件编码是使用的utf-8的格式,所以才会出现这个问题,但是如果是 直接使用表单提交的数据就不会出现这种问题.解决办法如下,需要PHP开启mb_string支持. if (!mb_check_encoding($word, 'utf-8')){ $word = i

需求 雪花啤酒  需要搜索雪花.啤酒 .雪花啤酒.xh.pj.xh啤酒.雪花pj ik导入 参考https://www.cnblogs.com/LQBlog/p/10443862.html,不需要修改源码步骤就行 拼音分词器导入 跟ik一样 下载下来打包移动到es plugins 目录名字改为pinyin https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin 测试 get请求:http://127.0.0.1:9200/_analyze b

先上效果图 附上个人网站:https://liyuankun.cn 安装依赖库 注意:这里我们不安装django-haystack,因为要添加中文分词的功能很麻烦,所以我直接集成了一个中文的django-haystack包 下载地址:https://github.com/PythonerKK/django-haystack-chinese/ pip安装以下: pip install whoosh jieba 项目配置 新建一个名为extra_apps的目录,把django-haystack包复制

就以我个人理解来说,sphinx其实是介于客户端和mysql之间的一个索引表,把数据库的没一条记录假设为文档,那么这个索引表其实保存的就是这条记录的关键词及其对应的文档id 1.sphinx的安装 下载地址http://pecl.php.net/package/sphinx,找到对应的版本下载好即可 下载完之后,把文件解压后把php_sphinx.dll和php_sphinx.pdb文件复制到本地环境的ext文件夹下,在php.ini文件加上extension=php_sphinx.dll,重启