在window系统中使用sqlite3时,如果是多线程,如果设置不当会导致程序崩溃. 首先使用sqlite3_threadsafe()函数,确定当前使用的是线程安全. 之后在初始化的时候,sqlite3_open_v2();第三个参数不要加 SQLITE_OPEN_NOMUTEX. 我测试的情况加上SQLITE_OPEN_NOMUTEX会崩溃,不加运行正常.

最近做项目时在多线程读写数据库时抛出了异常,这自然是我对SQlite3有理解不到位的地方,所以事后仔细探究了一番. 关于getWriteableDataBase()和getReadableDatabase()的真正作用 getWriteableDataBase()其实是相当于getReadableDatabase()的一个子方法,getWriteableDataBase()是只能返回一个以读写方式打开的SQLiteDatabase的引用,如果此时数据库不可写时就会抛出异常,比如数据库的磁盘空间满

多线程读写 SQLite实质上是将数据写入一个文件,通常情况下,在应用的包名下面都能找到xxx.db的文件,拥有root权限的手机,可以通过adb shell,看到data/data/packagename/databases/xxx.db这样的文件. 我们可以得知SQLite是文件级别的锁:多个线程可以同时读,但是同时只能有一个线程写.Android提供了SqliteOpenHelper类,加入Java的锁机制以便调用. 如果多线程同时读写(这里的指不同的线程用使用的是不同的Helper实例)

在写之前先声明,本文是基于之前在博客园网站上检索到的一份JAVA多线程读写文件的示例,我在写自己的程序时是在那位作者写的基础上做了改良,但已不记得原文的地址.如果有知情者,烦请帖出地址,我在此文上加入引用或转载. 本程序是基于这么一种考虑,某系统后台有个将近2G大小的日志文件,你用任何编辑器去打开它,都将会很困难.针对这样的大文件解析处理,解决方案是使用多个线程,分割读取指定的大文件.获取我们所需要的信息.不多说,上代码了,有注释可以帮助理解. package com.thread.multip

https://www.cnblogs.com/Solstice/archive/2013/01/28/2879366.html 为什么多线程读写 shared_ptr 要加锁? 陈硕(giantchen_AT_gmail_DOT_com) 2012-01-28 我在<Linux 多线程服务端编程:使用 muduo C++ 网络库>第 1.9 节“再论 shared_ptr 的线程安全”中写道: (shared_ptr)的引用计数本身是安全且无锁的,但对象的读写则不是,因为 shared_pt

 (shared_ptr)的引用计数本身是安全且无锁的,但对象的读写则不是,“因为 shared_ptr 有两个数据成员,读写操作不能原子化".使得多线程读写同一个 shared_ptr 对象需要加锁 • 一个 shared_ptr 对象实体可被多个线程同时读取: • 两个 shared_ptr 对象实体可以被两个线程同时写入,“析构”算写操作: • 如果要从多个线程读写同一个 shared_ptr 对象,那么需要加锁. =====================================

一. 是否支持多线程?   SQLite官网上的"Is SQLite threadsafe?"这个问答. 简单来说,从3.3.1版本开始,它就是线程安全的了.而iOS的SQLite版本没有低于这个版本的,当然,你也可以自己编译最新版本. 不过这个线程安全仍然是有限制的,在这篇<Is SQLite thread-safe?>里有详细的解释.另一篇重要的文档就是<SQLite And Multiple Threads>.它指出SQLite支持3种线程模式: 单线程:

最近项目中涉及到sqlite并发读写的问题,参考一些文档并结合自己的实践,对sqlite3并发问题总结了几点: sqlite3的锁及事务类型 sqlite3总共有三种事务类型:BEGIN [DEFERRED /IMMEDIATE / EXCLUSIVE] TRANSCATION,五种锁,按锁的级别依次是:UNLOCKED /SHARED /RESERVERD /PENDING /EXCLUSIVE.当执行select即读操作时,需要获取到SHARED锁(共享锁),当执行insert/update

在多线程访问读写同一个文件时,经常遇到异常:“文件正在由另一进程使用,因此该进程无法访问此文件”. 多线程访问统一资源的异常, 解决方案1,保证读写操作单线程执行,可以使用lock 解决方案2,使用System.Threading.ReaderWriterLockSlim ,对读写操作锁定处理 读写锁是以 ReaderWriterLockSlim 对象作为锁管理资源的,不同的 ReaderWriterLockSlim 对象中锁定同一个文件也会被视为不同的锁进行管理,这种差异可能会再次导致文件的并

在<effective java>中看的的知识点,在工作中确实遇到了~ keywordsynchronized能够保证在同一时刻,仅仅有一个线程能够运行某一个方法,或者某一个代码块. 同步并非单单指线程之间的相互排斥. 假设没有同步,一个线程的变化就不能被其它线程看到. 同步不仅能够阻止一个线程看到对象处于不一致的状态之中, 它还能够保证进入同步方法或者同步代码块的每一个线程,都看到由同一个锁保护的之前的全部改动效果. 思考以下这个程序的执行过程是什么样的. import java.util.

现在ios里使用的数据库一般都是Sqlite,但是使用Sqlite有个不太好的地方就是在多线程的时候,会出现问题,sqlite只能打开一个读或者写连结.这样的话多线程就会碰到资源占用的问题. 最开始是使用FMDB,FMDB的早期版本不能解决这个问题,后来FMDB更新了,新版本的FMDB能够很好的解决这个多线程使用Sqlite . FMDB github网址  https://github.com/ccgus/fmdb 最新版的请到github取下载. 本文演示了使用FMDB通过多线程来读和写数据

最近的任务是写一个多线程的东西,就得接触多线程队列了,我反正是没学过分布式的,代码全凭感觉写出来的,不过运气好,代码能够work= = 话不多说,直接给代码吧,一个多消费者,多生产者的模式.假设我的任务是求队列的中位数是啥,每消费10000次的时候,我要知道中位数是什么. 至于加不加锁,这个看你了,我反正是加了,代码里面没写--我反正是把写的代码单独封装了一个函数,然后加了个锁 欢迎交流,这个代码已经在实际任务上面上线了,希望不会有bug. 用的是boost::lockfree::queue,官

ReentrantReadWriteLock: 类ReentrantLock具有相互互斥的排他效果,也就是说,同一时间,只有一个线程执行lock()方法后面的任务.这样做虽然可以解决问题,但是效率非常低.使用ReentrantReadWriterLock可以加快运行效率,某些不需要操作实例变量的方法中,完全可以使用它来提升代码运行效率. 为什么不需要操作实例变量变量方法才可以用它来提升效率呢? (1),读读不互斥 (2),读写互斥 (3),写读互斥 (4),写写互斥 读读不互斥: import

class Program { private static ReaderWriterLockSlim _LockSlim = new ReaderWriterLockSlim(); private static Hashtable list = Hashtable.Synchronized(new Hashtable()); static void Main(string[] args) { new Thread(new ParameterizedThreadStart(delegate(ob

需求:现需要将多个数据源的数据导入到目标数据库,这是一个经典的生产消费应用的例子. 直接上代码,看下实现: // 初始化列队缓冲区 队列大小为100 IDataCollection<List<T>> queue = ); //开启X个后台任务,读取RabbitMQ队列信息, 把列队信息插入缓冲区队列 ; ; i < count; i++) { Task.Factory.StartNew(() => new Producer<List<T>>(qu

客户端: #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include <winsock.h> #include <process.h> #pragma comment(lib,"ws2_32.lib") #define port 5529 #define ip_addr "192.168.1.108" //客户端写的线程 v

最新需要给软件做数据库读写方面的优化,之前无论读写,都是用一个 SQLiteOpenHelper.getWriteableDataBase() 来操作数据库,现在需要多线程并发读写,项目用的是2.2的SDK. android 的数据库系统用的是sqlite ,sqlite的每一个数据库其实都是一个.db文件,它的同步锁也就精确到数据库级了,不能跟别的数据库有表锁,行锁. 所以对写实在有要求的,可以使用多个数据库文件. 哎,这数据库在多线程并发读写方面本身就挺操蛋的. 下面分析一下不同情况下,在同

在上一篇C#多线程之线程同步篇2中,我们主要学习了AutoResetEvent构造.ManualResetEventSlim构造和CountdownEvent构造,在这一篇中,我们将学习Barrier构造.ReaderWriterLockSlim构造和SpinWait构造. 七.使用Barrier构造 在这一小节中,我们将学习一个比较有意思的同步构造:Barrier.Barrier构造可以帮助我们控制多个等待线程达到指定数量后,才发送通知信号,然后所有等待线程才能继续执行,并且在每次等待线程达到

Process 进程类, // 提供对本地和远程进程的访问,启动/停止本地系统进程 public class Process : Component { public int Id { get; } // 系统生成的进程唯一标识符 public string ProcessName { get; } // 进程名称 public string MachineName { get; } // 运行进程的计算机名称 public ProcessThreadCollection Threads { g

iOS多线程安全的概念在很多地方都会遇到,为什么不安全,不安全又该怎么去定义,其实是个值得深究的话题. 共享状态,多线程共同访问某个对象的property,在iOS编程里是很普遍的使用场景,我们就从Property的多线程安全说起. Property 当我们讨论property多线程安全的时候,很多人都知道给property加上atomic attribute之后,可以一定程度的保障多线程安全,类似: @property (atomic, strong) NSString* userName;事

Servlet如何处理多个请求访问? Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的: 1.当web服务器启动的时候(或客户端发送请求到服务器时),Servlet就被加载并实例化(只存在一个Servlet实例): 2.容器初始化化Servlet主要就是读取配置文件(例如tomcat,可以通过servlet.xml的<Connector>设置线程池中线程数目,初始化线程池通过web.xml,初始化每个参数值等等. 3.当请求到达时,Servlet容器通过调度线程(Dispatcha