凡是数据库中,索引的存在就是为了提高查询速度的,数据库的索引有点类似于书本上面的目录的概念,因为在英文中都是index,事实上也就是目录. 其算法应该叫做“倒排索引”,这个其实也类似于搜索引擎里面的基本算法. 测试:10w条数据,没有索引的情况下,查询一条数据大约需要550ms以上. 建立索引后,数据库的体积增大了3倍左右,但是同样的查询却减少到8ms的级别,提升了70倍 有时候关于sqlite数据库出错或者没法用的情况看这里 下面是在android手机上面的测试代码 查看源代码   打印帮助

/********************************************************************* * 快速查询Python脚本语法 * 说明: * Charlie给了一个Android monkey test的网址,发现那边文章写的不错, * 于是就多看了作者的几篇blog,发现这张图,真是不错. * * 2016-5-18 深圳 南山平山村 曾剑锋 ***************************************************

源:http://hi.baidu.com/james_xiao/item/79b961c90623093e45941623 一种快速查询多点DS18B20温度的方法 引言      为了满足实时性要求较高系统的设计需求,针对串联多个器件在一线制总线上的结构导致的在查询多点温度时速度缓慢的问题,北京铭正同创科技有限公司提出了一种快速查询多点温度的解决方案.本方案以Dallas公司开发的一线制数字温度传感器DS18B20为核心,通过采用每个并行端口上连接一个DS18B20器件,实现同时对多个DS1

时间:2017/5/15 作者:李国君 题目:快速查询List中指定的数据 背景:当List中保存了大量的数据时,用传统的方法去遍历指定的数据肯定会效率低下,有一个方法就是类似于数据库查询那样,根据索引直接提取数据.      项目中遇到的软件卡顿的现象,其中一部分原因是因为数据量大的原因,所以有必要提高数据查询的速度.      这里先展示一下模拟的的方法:假设List集合中有500000个点,每个点都有他的属性值xIndex(x坐标),yIndex(y坐标),text(描述),相当于1000

快速查询IP信息,支持国内和国外IP信息查询,支持查询经纬度,地理位置最高支持到城市. 1. IPTools.China 快速查询中国IP地址信息,包含国家.省份.城市.和网络运营商.非中国IP只支持查询国家. (1) 安装 Install-Package IPTools.China (2) 下载数据库文件 https://github.com/stulzq/IPTools/raw/master/db/ip2region.db 将数据库文件下载完成以后,放到你的项目根目录(与*.csprj文件同

mysql常用快速查询修改操作 一.查找并修改非innodb引擎为innodb引擎 # 通用操作 mysql> select concat('alter table ',table_schema,'.',table_name,' engine=innodb;') from information_schema.tables where table_schema not in ('information_schema','mysql','performance_schema') and engin

shell脚本中sqlite3命令查询数据库失败返回空,并将错误信息打印到标准错误输出 如: #/bin/sh local ret='sqlite3 test.db "select test from test;"' 或: local ret=$(sqlite3 test.db "select test from test;") 如果test.db被锁定,ret将为空,标准错误输出有信息“Error:database is locked”.

本文主要讲述如何通过使用TreeView控件来实现树结构的显示,以及树节点的快速查找功能.并针对通用树结构的数据结构存储进行一定的分析和设计.通过文本能够了解如何存储层次结构的数据库设计,如何快速使用TreeView控件生产树,以及如何快速查找树节点. 关键词:C# TreeView.树结构存储.树节点查找.层次结构 一.      概述: 树结构(层次结构)在项目的使用中特别常见,在不同项目中使用的控件可能不同(如:在Extjs中使用的是TreePanel控件,WinForm中可能用的是Tre

XPath是一种快速查询xml节点和属性的一种语言,Xpath和xml的关系就像是sql语句和数据库的关系.用sql语句可以从数据库中快速查询出东西同样的用xPath也可以快速的从xml中查询出东西. 下面的示例演示了怎么用jdk自带的rt.jar完成dom解析 代码如下: test.xml的代码如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <inventory> <book year=&quo

Mysql 常用 sql 语句 - 快速查询 1.mysql 基础 1.1 mysql 交互         1.1.1 mysql 连接             mysql.exe -hPup                 h:host,    default: localhost                 P:port,    default: 3306                 u:username                 p:password(如果需要的话)    

题目链接: [SDOI2019]快速查询 对于整个序列维护一个标记$(k,b)$表示序列的每个数的真实值为$k*a_{i}+b$(注意要实时维护$k$的逆元),并记录序列的和. 对于单点修改,将$a_{i}$修改为$val$,因为有序列标记,所以实际修改成$\frac{val-b}{k}$并开一个栈将这个位置压入栈中. 对于序列加和序列乘操作,直接修改标记与序列和即可,注意修改$k$时也要修改$b$. 对于序列赋值操作,将$k$赋成$0$,将$b$赋成$val$(即将操作看成先序列赋成$0$再序

[SDOI2019]快速查询 [题目链接] 链接 [思路要点] 据说是 \(\text{SDOI2019}\) 最水的题 操作次数为 \(1e7\) 范围,显然要求每次操作 \(\mathcal{O}(1)\) 完成 并不需要任何数据结构维护 由于不同的操作数量为 \(1e5\) 级别,可以将所有涉及到的变量离散化出来,并且使用数组直接存储,其它的一些变量全程中值都相同,只需要一个变量记录 如果没有全体赋值的操作,只需要记录一个 \(A\) 和 \(B\) 以及每个数的初值,表示当前某个数的值是

前言 在开发中,随着业务逻辑的调整,修改存储过程是必不可免的. 那怎么定位到需要修改的存储过程呢?一个一个的点开查询?存储过程少的话还行,一旦存储过程过多,这样是很浪费时间的,一个不注意还会遗漏掉. 在SqlServer中,我们可以使用 [1]sp_helptext 进行快速查询文本内容. sp_helptext是显示规则.默认值.未加密的存储过程.用户定义函数.触发器或视图的文本. sp_helptext获取存储过程内容的语法: sp_helptext '存储过程名称' 那么我们怎么获取存储过

mdrill是阿里妈妈-adhoc-海量数据多维自助即席查询平台下的一个子项目.旨在帮助用户在几秒到几十秒的时间内,分析百亿级别的任意维度组合的数据.mdrill是一个分布式的在线分析查询系统,基于hadoop,lucene,solr,jstorm等开源系统作为实现,基于SQL的查询语法.mdrill是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架.mdrill是快速的高性能的,他的底层因使用了索引.列式存储.以及内存cache等技术,使得数据扫描的速度大为增加.mdrill是分布式的,它以并行的方

把有单点修改和查询的点离散进一个数组,然后单点修改直接改,记录一个修改时间t,维护一个sm表示这些离散的点的和,val表示出了离散点其他点的值,因为都是一样的所以只记录这一个值即可,记录ljlc为加法乘法的lazytag,整体加整体乘的时候像线段树一样改smljlc,还有修改val,整体赋值的时候把valsmljlc都初始化,记录一个赋值时间ti 单点查询的时候如果这个点的修改时间比当前赋值时间早就直接val,否则是数组值和lazytag操作一下,整体查询直接sm+val*has即可 那个求逆元

一.禁止所有的外键约束 在pl/sql developer下执行如下语句:SELECT 'ALTER TABLE ' || table_name || ' disable CONSTRAINT ' || constraint_name || ';' FROM user_constraints where CONSTRAINT_TYPE = 'R';把查询出来的结果拷出来在pl/sql developer时执行. 先看看user_constraints是什么 user_constraints是表约

介绍一种新类型查询方法,类似linq,lambda语法,类似标准的sql使用习惯,支持匿名类型,泛型,目前支持mssql,mysql, 切换只需要DatabaseConfig.DatabaseType = DatabaseType.SQLServer;无需改任何代码,dll后续开放下载 使用说明:基于实体查询,实体名和表名相同,实体需要使用代码生成器生成,工具后续开放下载 只需要生成所有表的实体,其它数据任意查,不需要手写任何Model, 查询结果 public class Student {

在一些大数据处理中,我们需要用到IP地址查询,一般为了查询一个IP属于哪个地址,我们通常需要根据一个IP数据库来查询,网络上比较常用的IP库是纯真IP数据库.IP数据库里面的记录一般存储方式为IP的开始和结束的数字段,比如 "221.179.172.1-221.179.175.254 中国移动/北京市" 我们通常把IP转换为长整型存储为"3719539713,3719540734,中国移动,北京市",我们查询的时候就可以 先把IP转换为长整型,然后去大于开始,小于结

1 查询表中数据量 select 'select '||''''||t.TABLE_NAME||''''||' as table_name, count(*) from '|| t.TABLE_NAME||' union' from user_tables t ; 2 查询数据库中锁表和解锁 详细见: http://blog.csdn.net/pioayang/article/details/10108671 SELECT /*+ rule */ s.username, decode(l.typ

1.简单的 直接查主键id SELECT id FROM tblist WHERE LIMIT 500000,10 2对于有where 条件,又想走索引用limit的,必须创建一个索引,将where 放第一位,limit用到的主键放第2位,而且只能select 主键 索引(type,id) SELECT id FROM tblist WHERE type=1 LIMIT 500000,10 再根据id IN查询得到 SELECT * FROM tblist WHERE id IN(10,20,1

相信使用过Everything的人都对其超快的搜索速度印象非常深刻,它的主要原理是通过扫描NTFS磁盘的USN Journal读取的文件列表,而不是磁盘目录,由于USN Journal非常小,因此能实现快速搜索.在CodePlex上也有人对这个功能进行了.Net的封装:MFT Scanner in VB.NET. 由于.Net程序的Dll基本上是通用的,在C#中也可以直接使用它.今天发现了有人将其翻译成了C#的版本<使用MFT Scanner遍巡USN Journal,快速找出磁碟內的所有檔案>