链接 概述 在3.7.0以后,WAL(Write-Ahead Log)模式可以使用,是另一种实现事务原子性的方法. WAL的优点 在大多数情况下更快 并行性更高.因为读操作和写操作可以并行. 文件IO更加有序化,串行化(more sequential) 使用fsync()的次数更少,在fsync()调用时好时坏的机器上较为未定. 缺点 一般情况下需要VFS支持共享内存模式.(shared-memory primitives) 操作数据库文件的进程必须在同一台主机上,不能用在网络操作系统. 持有多

GRDB使用SQLite的WAL模式   WAL全称是Write Ahead Logging,它是SQLite中实现原子事务的一种机制.该模式是从SQLite 3.7.0版本引入的.再此之前,SQLite使用Rollback Journal机制实现原子事务.在Rollback Journal机制中,当需要修改数据时,先把被修改的数据备份出来,然后把数据库的数据修改.如果事务成功,就把备份数据删掉:如果事务失败,则恢复备份数据.这个机制的缺点是读写频繁,并且写的时候,不能读取.   而WAL模式的

WAL是SQLite3.7.0版本引入的一个重大改进.SQLite官网宣称在很多使用场景下,WAL模型的性能都要好于默认的DELETE模式.下面将针对几个主要场景对WAL性能做测试,测试的硬件与xxx保持一致. 纯写场景 1)  测试说明 测试简单更新事务在WAL模式下与DELETE日志模式性能对比,测试语句形如:update user set c1=c1+1 where id=xxx,id为主键,串行执行更新.通过执行1w个更新事务,统计程序运行时间. 2)  测试结果 测试时间结果以毫秒计算

看来从版本3.3.1基本上已经支持线程句柄的传递功能.具体限制我标记了一下.(6) Is SQLite threadsafe?SQLite is threadsafe. We make this concession since many users choose to ignore the advice given in the previous paragraph. But in order to be thread-safe, SQLite must be compiled with th

一. 是否支持多线程?   SQLite官网上的"Is SQLite threadsafe?"这个问答. 简单来说,从3.3.1版本开始,它就是线程安全的了.而iOS的SQLite版本没有低于这个版本的,当然,你也可以自己编译最新版本. 不过这个线程安全仍然是有限制的,在这篇<Is SQLite thread-safe?>里有详细的解释.另一篇重要的文档就是<SQLite And Multiple Threads>.它指出SQLite支持3种线程模式: 单线程:

转载:https://www.cnblogs.com/feng9exe/p/10682567.html(线程安全和并发) 转载:https://juejin.im/post/5b7d8522e51d4538e5679f5e(WAL模式介绍) 转载:https://blog.csdn.net/vannachen/article/details/8277344(多线程/WAL/锁) 转载:https://blog.csdn.net/wql2rainbow/article/details/736500

锁机制 SQLite基于锁来实现并发控制.SQLite的锁是粗粒度的,并不拥有PostgreSQL那样细粒度的行锁,这也使得SQLite较为轻量级.当一个连接要写数据库时,所有其它的连接都被锁住,直到写连接结束它的事务. SQLite的数据库连接有5种状态: 状态 对应的锁 未加锁 — 共享(shared) 共享锁  预留(reserved) 预留锁 未决(pending) 未决锁 排它(exclusive) 排它锁 SQL使用锁逐步提升机制,上面的表格从上到下,对应锁的等级逐步提升,等级越高权

sqlite是款不错的数据库,使用方便,不需要事先安装软件,事先建表.很多人担心它的性能和数据存储量问题. 比如有的网友问:Sqlite数据库最大可以多大呀?会不会像acc数据库那样,几十MB就暴掉了?不会的,放心用SQLite, 这是两个数量级的东西, 看下面的说明.Access不能算真正意义上的数据库,但是Access是前台和后台在一起,对小用户还是有其优点.SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它

在SQLite中,锁和并发控制机制都是由pager.c模块负责处理的,用于实现ACID(Atomic.Consistent.Isolated和Durable)特性.在含有数据修改的事务中,该模块将确保所有的数据修改全部提交,或者全部回滚.与此同时,该模块还提供了一些磁盘文件的内存Cache功能.    事实上,pager模块并不关心数据库存储的细节,如B-Tree.编码方式.索引等.它只是将其视为由统一大小(通常为1024字节)的数据块构成的单一文件,其中每个块被称为一个页(page).页的起始

概述 SQLite虽然是一个轻量的嵌入式数据库,但这并不影响它支持事务.所谓支持事务,即需要在并发环境下,保持事务的ACID特性.事务的原子性,隔离性都需要通过并发控制来保证.那么Sqlite的并发控制是怎样的,如何实现,在这里跟大家分享下我的理解. SQLite是一个文件数据库,所有的数据都在一个db文件中,对于wal模式,还包含wal索引文件和wal日志文件.SQlite支持库级并发,即允许多个读事务同时运行,同一时刻最多只有一个写事务,读写冲突,相对于传统的DBMS支持表级,行级甚至MVC

本文由海水的味道编译整理,请勿转载,请勿用于商业用途.    当前版本号:0.4.0 第二章 Core Data入门 本章将讲解Core Data框架中涉及的基本概念,以及一个简单的Core Data app的结构组成. 首先回忆一下,在你还没有使用Core Data之前,你是如何处理数据的持久化. 将对象持久化到磁盘 当你需要在程序中将数据保存到磁盘,通常你会创建一个对象容器,可能是数组.集合或字典.当在保存数据时,你会将对象编码或序列化,然后保存到二进制文件.对于数据量较小的情况,你可能也会

文一 SQLite的FAQ里面已经专门说明,先贴出来.供以后像我目前的入门者学习. (7) 多个应用程序或者同一个应用程序的多个例程能同时存取同一个数据库文件吗? 多进程可以同时打开同一个数据库,也可以同时 SELECT .但只有一个进程可以立即改数据库. SQLite使用读/写锁定来控制数据库访问.(Win95/98/ME 操作系统缺乏读/写锁定支持,在低于 2.7.0 的版本中,这意味着在 windows 下在同一时间内只能有一个进程读数据库.在版本 2.7.0 中 这个问题通过在 wind

原文地址:http://iihero.iteye.com/blog/1189633 PRAGMA语句是SQLITE数据的SQL扩展,是它独有的特性,主要用于修改SQLITE库或者内数据查询的操作.它采用与SELECT.INSERT等语句一样的形式来发出请求,但也有几个重要的不同: 1. 特定的PRAGMA语句可能被移走,新的PRAGMA语句可能在新的版本中添加.因此,后向兼容无法保证. 2. 未知的PRAGMA命令不会有错误消息出现,它只是简单的忽略. 3. 有些PRAGMA只在SQL的编译阶段

SQLite 与线程 SQLite 是线程安全的. 线程模型 SQLite 支持如下三种线程模型 单线程模型 这种模型下,所有互斥锁都被禁用,同一时间只能由一个线程访问. 多线程模型 这种模型下,一个连接在同一时间内只有一个线程使用就是安全的. 串行模型 开启所有锁,可以随意访问. 设置线程模型 SQLite 可以通过以下三种方式进行线程模型的设置,在实际应用中选择任一一项都可以. 编译期设定 通过 SQLITE_THREADSAFE 这个参数进行编译器的设定来选择线程模型 初始化设定 通过调用

3. SQLite的Frameworks层实现 3.1 Frameworks层架构 Android系统方便应用使用,在Frameworks层中封装了一套Content框架,之所以叫Content框架而不叫数据库框架之类的,是因为这里Content不一定是来自数据库的内容,也可以是来自其他数据源的内容,开发人员只需要知道如何使用ContentResovler和ContentProvider就可以在应用进程之间共享数据了. 这里我们只讨论数据源是数据库的ContentProvider,开发人员需要实

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/y_zhiwen/article/details/51583188 Github地址.欢迎star和follow 新增android sqlite native 的代码 我们在使用android提供的SQLite存储数据的时候.就会用到SQLiteOpenHelper和SQLiteDataBase,但查询数据的时候会得到一个Cursor对象,这里我们将深入android提供的关于SQLite的封装以原理. SQLiteOpenHelper

本文来自于腾讯bugly开发者社区,非经作者同意,请勿转载,原文地址:http://dev.qq.com/topic/57b58022433221be01499480 作者:张三华 前言 随着微信iOS客户端业务的增长,在数据库上遇到的性能瓶颈也逐渐凸显.在微信的卡顿监控系统上,数据库相关的卡顿不断上升.而在用户侧也逐渐能感知到这种卡顿,尤其是有大量群聊.联系人和消息收发的重度用户. 我们在对SQLite进行优化的过程中发现,靠单纯地修改SQLite的参数配置,已经不能彻底解决问题.因此从6.3

介绍 通常情况下,sqlite中每个连接都会一个独立的pager对象,pager对象中管理了该连接的缓存信息,通过pragma cache_size指令可以设置缓存大小,默认是2000个page,每个page是1024B.这样导致了对于同一个数据文件,多个连接各自维护了自己的一份缓存,在高并发情况下,可能导致使用大量的内存.而sqlite作为一个嵌入式数据库,通常用于嵌入式设备,内存可能比较有限,为了应对这种问题,sqlite提供了一种方法,通过让多个连接公用一个pager对象,共享同一份缓存.

Sqlite学习笔记(三)&&WAL性能测试中列出了几种典型场景下WAL的性能数据,了解到WAL确实有性能优势,这篇文章将会详细分析WAL的原理,做到知其然,更要知其所以然. WAL是什么 WAL(Write ahead logging)是一种日志模式,它是一种思想,普遍应用于关系型数据库.每个事务执行变更时,修改数据页,同时会产生日志,这样在事务提交后,不需要将修改的脏页刷盘,只需要将事务产生的日志落盘即可返回.WAL保证日志一定先于对应的脏页落盘,就是所谓的WAL.SQLITE在3.7

     总所周知,HBase 是天生就是架设在 HDFS 上,在这个分布式文件系统中,HBase 是怎么去构建自己的目录树的呢? 这里只介绍系统级别的目录树. 一.0.94-cdh4.2.1版本 系统级别的一级目录如下,用户自定义的均在这个/hbase 下的一级子目录下 /hbase/-ROOT- /hbase/.META. /hbase/.archive /hbase/.corrupt /hbase/.hbck /hbase/.logs /hbase/.oldlogs /hbase/.sna