SDK和ADT为22.6.2版本号 project为4.4.2 今天在练习SQLiteOpenHelper里,使用的是三个JAVA文件操作.DatabaseHelper.java,Const.java,MainActivity.java; 使用了五个button进行增.删.改.查操作,button的初始化和OnClickListener各自是用函数做的. 在OnCreate函数中做了载入 但是我在调操作的时候,button的点击事件一直不能正确响应,认为非常是奇怪,我把OnClickListen

今天看了PHP防SQL注入,使用预处理prepare,但是我insert数据时,总是插不进去,但是select却可以,弄了很久终于知道原来问题在这里,先上代码 <?php header('content-type:text/html;charset=utf8'); //接收表单数据 //$username = $_POST['username']; $conn = new mysqli('localhost','root','akagami-666','water'); if($conn ->

错误信息: "'buffer' object has no attribute 'translate'" 场景:使用peewee insert 数据时,BlobField 字段存储zlib compress压缩的数据 解决办法:需要指定pymysql的版本小于0.6.7 否则会报错 参考

在现实的生产环境中,有可能遇到高并发insert的应用.在此应用时由于堆表(Heap)和聚集表的结构不同导致在高并发的情形下insert效率不尽相同.接下来我会简单的以测试用例来简要说明.并举例说明如果提高聚集表下高并发插入效率. 在测试前我们先简单了解下堆表和聚集表都是如何完成插入操作的. 关于堆表和聚集表的介绍:SQL Server 索引知识-结构,实现 堆表Insert 方式1  a获得第一个IAM页 b 获取与之相关的PFS页,从中找到第一个能容纳Insert数据行大小的数据页 c 如果

MySQL_(Java)使用JDBC向数据库发起查询请求 传送门 MySQL_(Java)使用JDBC向数据库中插入(insert)数据 传送门 MySQL_(Java)使用JDBC向数据库中删除(delete)数据 传送门 MySQL_(Java)使用JDBC向数据库中修改(update)数据 传送门 MySQL数据库中的数据,数据库名garysql,表名garytb import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; impo

insert overwrite table canal_amt1...... 2014-10-09 10:40:27,368 Stage-1 map = 100%, reduce = 32%, Cumulative CPU 2772.48 sec 2014-10-09 10:40:28,426 Stage-1 map = 100%, reduce = 32%, Cumulative CPU 2772.48 sec 2014-10-09 10:40:29,481 Stage-1 map = 10

建表SQL: DROP TABLE IF EXISTS person; CREATE TABLE person( person_id serial PRIMARY KEY NOT NULL, person_name ), gender INT, person_addr ), birthday DATE ); 注意:在postgresql中建表的时候,将主键id字段设置成serial类型,会自动生成一个关联主键id的序列(如下图中的数据库会创建一个隐含序列"person_person_id_seq

接手了同事的项目,其中有一个功能是保存邮件模板(包含图片),同事之前的做法是把图片进行base64编码然后存在mysql数据库中(字段类型为mediumtext)然后保存三张图片(大概400k)的时候报错MySQL server has gone away 然后查看官方文档https://dev.mysql.com/doc/ref... 得知可能是以下几个原因 服务器超时 服务器断开 向服务器发送不正确或太大的查询 INSERT或者 REPLACE是插入大量行 开始以为是服务器超时导致的,在网上

hisql.net 官网(文档编写中) HiSql 源码(github) https://github.com/tansar/HiSql git clone https://github.com/tansar/HiSql.git HiSql 查询语句教程 数据插入插入 HiSql 提供了丰富多样的数据插入方式,通过极致的性能优化目前在常用的ORM中名列前茅 单表数据插入 性能测试结果 插入记录数 hisql(耗时) sqlsugar(耗时) freesql(耗时) 5条 0.0107秒 0.03

MySQL 自4.1版以后开始支持INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE语法 例如:  id name sex age  1 kathy male 23  2 Javer famale 32  3 Mike male 19 方法一: INSERT INTO kk (id, name,sex) VALUES(1,'kara','ssss') ON DUPLICATE KEY UPDATE id=1; 方法二: REPLACE INTO kk(id, name,sex) V

父子组件的传值,在Vue官方也写得很清楚,父组件中使用v-bind绑定传送,子组件使用props接收. 父组件通过v-bind绑定数据: <template> <router-view :yourdata="yourdata"></router-view> </template> <script> export default { data:function() { return { yourdata:"这是一段测试

在很多时候,我们会需要对一个表进行插入大量的数据,并且希望在尽可能短的时间内完成该工作,这里,和大家分享下我平时在做大量数据insert的一些经验. 前提:在做insert数据之前,如果是非生产环境,请将表的索引和约束去掉,待insert完成后再建索引和约束. 1. insert into tab1 select * from tab2;  commit; 这是最基础的insert语句,我们把tab2表中的数据insert到tab1表中.根据经验,千万级的数据可在1小时内完成.但是该方法产生的a

输入表名,生成插入语句 drop proc proc_insert //如果存在就删除 go create proc proc_insert (@tablename varchar(256)) as begin set nocount on declare @sqlstr varchar(4000) declare @sqlstr1 varchar(4000) declare @sqlstr2 varchar(4000) select @sqlstr='select ''insert '+@ta

在做项目时,需要使用到大量固定的参数,使用时只需修改一部分定值即可,所以就选用DataGridView控件进行循环添加,数据添加完成,一切正常,但是在修改数据时发现,每一次修改的数据的操作的最后一步总是无法生效,经过一系列的骚操作后,发现还是无济于事,只发现在数据修改完成后点击一下空白的地方可以使数据修改生效,但是实在不知道怎么解决,最后看了https://www.cnblogs.com/xiaowie/p/8651644.html这篇博客后,受到了启发,发现是因为最后一次编辑,并没有使控件失去

使用insert插入大量数据的个人经验总结在很多时候,我们会需要对一个表进行插入大量的数据,并且希望在尽可能短的时间内完成该工作,这里,和大家分享下我平时在做大量数据insert的一些经验. 前提:在做insert数据之前,如果是非生产环境,请将表的索引和约束去掉,待insert完成后再建索引和约束. 1.insert into tab1 select * from tab2; commit; 这是最基础的insert语句,我们把tab2表中的数据insert到tab1表中.根据经验,千万级的数

在influxdb中没有专门的修改数据的update语句,对于influxdb而言,如果想修改数据,还是得使用我们前面的说到的insert来实现,那么怎么判断一条insert语句是插入还是修改呢? 1. insert数据修改 关于insert的使用语法,可以参考上一篇博文:190726-Influx Sql系列教程五:insert 添加数据 这里只是贴一下基本语法 insert into <retention policy> measurement,tagKey=tagValue fieldK

在很多时候,我们会需要对一个表进行插入大量的数据,并且希望在尽可能短的时间内完成该工作,这里,和大家分享下我平时在做大量数据insert的一些经验. 前提:在做insert数据之前,如果是非生产环境,请将表的索引和约束去掉,待insert完成后再建索引和约束. 1. insert into tab1 select * from tab2;  commit; 这是最基础的insert语句,我们把tab2表中的数据insert到tab1表中.根据经验,千万级的数据可在1小时内完成.但是该方法产生的a

1.传统串行insert方式 常见的insert方式有两种: (1) insert into table_name values(....) (2) insert into target_table select* from source_table 上面这两种常规的插入式,默认都是在串行方式下的插入,会将insert的数据写入buffer_cache,插入前检查表中是否有block中存有空闲空间可以追加插入,并写入redo log. 2.直接路径(direct-path)insert优点与使用

来源于:http://blog.sina.com.cn/s/blog_61cd89f60102e7gi.html 当需要对一个非常大的表INSERT的时候,会消耗非常多的资源,因为update表的时候,oracle需要生成 redo log和undo log;此时最好的解决办法是用insert, 并且将表设置为nologging;当把表设为nologging后,并且使用的insert时,速度是最快的,这个时候oracle只会生成最低限度的必须的redo log,而没有一点undo信息.如果有可能

1概念理解 首先PCTUSED和PCTFREE都是针对数据块的存储属性,单位都是%.其中PCTFREE决定了数据块什么时候从free list中移除,系统就不可以再往该数据块中插入数据,对于数据块中已有数据的更新可以使用数据块的保留空间(当update数据块时,剩余空间不足于满足update后的空间要求时,将会发生行迁移). PCTUSED决定了数据块什么时候被重新放置于free list中去,系统又可以往该块总插入数据(当insert数据到数据块时,剩余空间不满足insert 时的空间要求且重

第8章 压缩和存储(Hive高级)8.1 Hadoop源码编译支持Snappy压缩8.1.1 资源准备8.1.2 jar包安装8.1.3 编译源码8.2 Hadoop压缩配置8.2.1 MR支持的压缩编码8.2.2 压缩参数配置8.3 开启Map输出阶段压缩8.4 开启Reduce输出阶段压缩8.5 文件存储格式8.5.1 列式存储和行式存储8.5.2 TextFile格式8.5.3 Orc格式8.5.4 Parquet格式8.5.5 主流文件存储格式对比实验8.6 存储和压缩结合8.6.1 修