转自:http://blog.chinaunix.net/uid-23622436-id-2394093.html 一:在 Oracle 数据库中,我们通常在不同数据库的表间记录进行复制或迁移时会用以下几种方法: 1. A 表的记录导出为一条条分号隔开的 insert 语句,然后执行插入到 B 表中 2. 建立数据库间的 dblink,然后用 create table B as select * from A@dblink where ...,或 insert into B select * f

最近参加项目中,数据操作基本都是用DataTable的操作,老代码中有些地方用到DataTable.Rows.Add又有些代码用的DataTable.ImportRow,于是就对比了一下 VS查询说明:显示 // // 摘要: // 创建使用指定值的行,并将其添加到 System.Data.DataRowCollection 中. // // 参数: // values: // 用于创建新行的值的数组. // // 返回结果: // 无. // // 异常: // System.Argument

1.说明 Oracle数据库导入csv文件, 当csv文件较小时, 可以使用数据库管理工具, 比如DBevaer导入到数据库, 当csv文件很大时, 可以使用Oracle提供的sqlldr命令行工具, 能够快速导入大量数据. 在数据库之间进行数据迁移时, 特别是不同类型的数据库, 使用csv文件是一种很好的选择. 2.sqlldr用法 下面介绍sqlldr用法, 有一个USER_INFO.csv文件, 需要导入到数据库中USER_INFO表, 而且有1.5亿条数据, 要求导入耗时尽量小. 这里先

前言: 在使用Visual Studio开发web页面时,需要在GridView中绑定Table数据,并加入了CommandField, 试图,点击详情按钮是,获取GridView中Rows中Cells[1]的值,我使用了如下语句,如: string cart = GridViewPacked.Rows[e.NewSelectedIndex].Cells[1].Text.ToString(); 并使用了,Session["cart"] = cart;存入缓存. 今天突然发现当GridV

环境:vs2015 webpages框架+razor语法: 目的:服务器进行数据更新操作后,在前台显示更新的相关信息: 后台代码:将更新条数等相关信息存储在一个变量中: @{ var serverInformation=""; if(IsPost){ //其他代码 //数据库操作 serverInformation="相关信息": } } 前台代码: @if (IsPost){ @Html.TextArea(,, new { style= "color:r

来源:persister 链接:http://www.blogjava.net/persister/archive/2008/10/27/236813.html 在 explain的帮助下,您就知道什么时候该给表添加索引,以使用索引来查找记录从而让select 运行更快.如果由于不恰当使用索引而引起一些问题的话,可以运行 analyze table来更新该表的统计信息,例如键的基数,它能帮您在优化方面做出更好的选择. explain 返回了一行记录,它包括了 select语句中用到的各个表的信息

今天写代码的时候用到ImportRow()向DataTable中添加记录,代码如下: DataTable dt = datatable;DataRow dr = dt.NewRow();dr["FileName"] = fileName;dr["DbName"] = DbName;dt.ImportRow(dr); 可是执行后发现dtAppendix中的记录并没有增加.可是将上述红色色代码换成dt.Rows.Add(dr);就可以了.后上网查了下资料弄清楚了原因.下

以前给山东某单位做oracle数据库恢复得时候,恢复出来得数据中包含date类型,当时给客户提供得是sqlldr得方式,因为数据量比较大,用sqlldr装载起来速度比较快,所以采用了这种方式,结果在装载得时候也出现错误,吧解决方法贴出来,做个总结.数据是这样得:|111| |LF0003.lob| |03-JUN-2007 AD 00:00:00||222| |LF0004.lob| |01-JUN-2007 AD 00:00:00|控制文件是这么写的:load datainfile 'dump

sqlldr工具   SQL*Loader的客户端工具是sqlldr,在操作系统的命令行下输入sqlldr,后面不接任何参数,将显示帮助信息如下所示(所有命令行参数的简单描述及其默认值),所以你并不需要对下面的参数死记硬背,当你忘记它们时,可以通过这个方式快速查询. Valid Keywords: userid -- ORACLE username/password control -- control file name log -- log file name bad -- bad file

  1.导入MySql数据库 参考文献:http://zhuaxia.org/blog/post/145 1.1.LOAD DATA INFILE语法 因为获得的数据库文件是一个文本文件www.csdn.net.sql,因此需要用到mysql中的LOAD DATA INFILE命令,LOAD DATA INFILE的语法结构如下: LOAD DATA [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL] INFILE 'file_name' [REPLACE | IGNORE]

Spark SQL 之 DataFrame 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 概述(Overview) Spark SQL是Spark的一个组件,用于结构化数据的计算.Spark SQL提供了一个称为DataFrames的编程抽象,DataFrames可以充当分布式SQL查询引擎. DataFrames DataFrame是一个分布式的数据集合,该数据集合以命名列的方式进行整合.DataFrame可以理解为关系数据库中的一张表,也可以理解为R/Pyth

RDD与DataFrame转换1. 通过反射的方式来推断RDD元素中的元数据.因为RDD本身一条数据本身是没有元数据的,例如Person,而Person有name,id等,而record是不知道这些的,但是变成DataFrame背后一定知道,通过反射的方式就可以了解到背后这些元数据,进而转换成DataFrame.如何反射?Scala: 通过case class映射,在case class里面说我们这个RDD里面每个record的不同列的元数据是什么.(废弃)当样本类不能提前确定时(例如,当记录的

这一章主要是介绍 窗体中的 Aggregate 函数, Rank 函数, Distribution 函数以及 Offset 函数. Window Aggregate 函数 Window Aggregate 函数和在Group分组中使用的聚合函数是一样的, 只是不再定义Group并且是通过 OVER子句来定义和使用的. 在标准的SQL中, 窗体聚合函数是支持这三种元素的 - Partitioning, Ordering 和 Framing function_name(<arguments>) O

1. 前言 说到React,我从一年之前就开始试着了解并且看了相关的入门教程,而且还买过一本<React:引领未来的用户界面开发框架 >拜读.React的轻量组件化的思想及其virtual-dom的这种技术创新,也算是早就有了初步了解.一来没有学的太深入,二来后来在工作中和业余项目中都没有用到,因此慢慢的就更加生疏了. 近期,因为我想把自己的开源项目wangEditor能放在React.angular和vuejs中使用.先从react开始,顺手自己也重试一下React的基础知识,顺便再做一个小

Spark SQL 官方文档-中文翻译 Spark版本:Spark 1.5.2 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述(Overview) 2 DataFrames 2.1 入口:SQLContext(Starting Point: SQLContext) 2.2 创建DataFrames(Creating DataFrames) 2.3 DataFrame操作(DataFrame Operations) 2.4 运行SQL查询程序(Running

mysql性能优化 sql语句优化 如何发现有问题的sql? 开启mysql慢查询 show variables like 'slow_query_log' set global slow_query_log_file='/var/mysql/mysql_log/mysql-slow.log' set global log_queries_not_using_index=on; set global long_query_time=1 MySQL慢查日志分析工具之mysqldumpslow my

控制文件是SQL*Loader里最重要的文件,它是一个文本文件,用来定义数据文件的位置.数据的格式.以及配置数据加载过程的行为,在sqlldr中以control参数指定控制文件.   在控制文件里配置命令行参数 (OPTIONS) 在上一篇中我们讲过命令行参数可以配置在三个地方,其中一个就是可以使用控制文件的OPTIONS字句(这也是最常用的方式),如下所示: OPTIONS (DIRECT=true, SILENT=(ERRORS, FEEDBACK) ) 更多的命令行参数,请见上一篇.  

explain的每个输出行提供一个表的相关信息,并且每个行包括下面的列: 1,id   select识别符.这是select的查询序列号.2,select_type 可以为一下任何一种类型simple  简单select(不使用union或子查询)primary   最外面的selectunion    union中的第二个或后面的select语句dependent union  union中的第二个或后面的select语句,取决于外面的查询union result  union的结果.subq

Truncate table.Delete与Drop table的区别 TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同:二者均删除表中的全部行.但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快,且使用的系统和事务日志资源少. DELETE 语句每次删除一行,并在事务日志中为所删除的每行记录一项.TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据,并且只在事务日志中记录页的释放. TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行

# 索引相关 # ################################################### 1. 查询(或更新,删除,可以转换为查询)没有用到索引 这是最基础的步骤,需要对sql执行explain查看执行计划中是否用到了索引,需要重点关注type=ALL, key=NULL的字段. 2.  在索引字段上施加函数 to_char(gmt_created, ‘mmdd’) = ’0101′ 正确的写法 gmt_created between to_date(“20090

1 概述(Overview) 2 DataFrames 2.1 入口:SQLContext(Starting Point: SQLContext) 2.2 创建DataFrames(Creating DataFrames) 2.3 DataFrame操作(DataFrame Operations) 2.4 运行SQL查询程序(Running SQL Queries Programmatically) 2.5 DataFrames与RDDs的相互转换(Interoperating with RDD