1.在目标数据库中创建表 1.1点击源表,复制创建语句 1.2 修改数据类型以匹配目标数据库,如: 字符串类型:character varying(20)>>>varchar2(20) 数字类型:numeric(19,2)>>>number(19,2) 时间戳:timestamp without time zone>>>timestamp或date 1.3 其他 一般字符串类型需要加长长度,不然有时会插不进去数据,不知为什么: P和O数据库的not n

sqoop将mysql数据表导入到hive报错 [root@ip---- lib]# sqoop import --connect jdbc:mysql://54.223.175.12:3308/gxt3 --username guesttest --password guesttest --table ecomaccessv3 -m 1 --hive-import Warning: /opt/cloudera/parcels/CDH--.cdh5./bin/../lib/sqoop/../ac

面对大数据库文件(一般50M以上),使用Navicat导入的时候容易出现[ERR]2006等报错问题,此文提供了几种办法,包括修改MySQL的配置参数在网上也有很多详细教程介绍过,但此文精彩处在于前面几种都不行的情况下,通过修改Navicat配置参数,来完成数据库大文件的导入!!!---[suy] 一.不勾选"每个运行中运行多重查询" (一)成功->那就恭喜你了!!!下面的没你事了 (二)继续报错 二.修改MySQL配置 (一)"my.ini"配置文件修改 1

sde可以成功连接,可以在Server中注册. 但是向sde中导入要素类报错000732,如图所示. 点击红色圆圈提示 ERROR 000732. 将路径修改为绝对路径即可,如下图所示.

普通的jdbc事务在插入数据后 下面的代码报错时 数据不会回滚 但是 spring的事务会回滚

Android导入依赖appcompat-v7报错   导入appcompat-v7时报错了 导入的是implementation 'com.android.support:appcompat-v7:28.0.0-alpha1' 然后爆红,提示版本不对 提示我应该导入26 直接把28改成26,不对,提示是26.1.0 改好即可implementation 'com.android.support:appcompat-v7:26.1.0' 之前导入一直不明白为啥错,记录下来 同理如果以后出现类似的

[注]PyCharm导入tensorflow包报错的问题 若是你也遇到这个问题,说明你也没有理解tensorflow到底在哪里. 当安装了anaconda3.6后,在PyCharm中设置interpreter,这个解释器决定了你在PyCharm环境中写的代码采用什么方式去执行. 若是你的设置是anaconda下的python.exe.就会发现在PyCharm中写入import tensorflow as tf 时,就会报错,提示没有tensorflow模块,这是因为anaconda文件下的pyt

导入json文件报错,TypeError expected string or buffer 原因:用字符串赋值后,python会把双引号转换为单引号 import json data = [{"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": 5}] print(type(data),data) 执行结果: <class 'list'> [{'a': 1, 'b': 2,

一.如何导入mdf,ldf文件: 链接:http://jingyan.baidu.com/article/09ea3ede21258cc0afde3943.html 二.导入.mdf文件报错解决问题 链接:http://blog.csdn.net/peade/article/details/46628611 三.如何获得Authenticated Users 权限 链接:http://jingyan.baidu.com/article/a3aad71aa5b3fbb1fa009649.html

导入文件 服务器报错,有可能是 开发时候是window 服务器是linux,两个系统的文件系统的/和\是相反的,要注意这块

mysql中大数据表alter增加字段报错:"1034 Incorrect key file for table 'table_name'; try to repair it" 现象描述: mysql中大数据表执行alter增加字段时,/tmp的目录爆满,并且报错"1034 Incorrect key file for table 'table_name'; try to repair it". 故障分析: 1.查询MySQL官网得知: *“ALTER TABLE运

gitlab使用URL导入远程仓库报错Import url is blocked: Only allowed ports are 80,443, and any over 1024 报错内容为Import url is blocked: Only allowed ports are 80,443, and any over 1024,gitlab版本为11.11.3 google找了一番,发现gitlab官网上有回复修改配置文件/opt/gitlab/embedded/service/gitla

一.故障现象 今天将一个在MySQL5.7上的数据导入到MySQL5.6里面去,默认存储引擎都是InnoDB,导入报错如下: [root@oratest52 data]# mysql -uroot -p123456 < /data/127.sql ERROR 1031 (HY000) at line 598885: Table storage engine for 't_config_dbconnects' doesn't have this option 报错提示598885行有问题,t_co

SQL server 2008,导出了两个sql文件. 打开第一个文件,没有问题,建好相应的数据库,运行脚本,即可导入. 第二个文件却遇到问题,始终报错“对COM组件的调用返回了错误HRESULT E_FAIL” 搜索引擎给的解决方案是启动和配置DTC服务,确保“Distributed Transaction Coordinator”服务是开启的且允许操作权限,大费周章的一顿操作之后还是不解决问题.最后从对比两个文件发现,第一个文件大小只有1M,第二个却有3G,怀疑是微软对文件大小做了限制,后续

前言 我们在导入mysql数据时候,mysql客户端突然报错:MySQL server has gone away(error 2006) 类似这种情况,处理思路为:调节mysql允许导入包的大小即可. 有两种设置方法: 1.修改mysql的my.inf配置文件(单位为B,此处设置为800M):max_allowed_packet= 2*1024*1024*400 2.登录mysql命令行:set global max_allowed_packet= 2*1024*1024*400 如下图所示

示例代码import pandas as pdimport reimport csv data = pd.read_csv('nuojia.csv', encoding='utf-8')# print(data)data = data.values # 把第二列的数值数据提取出来,存入num.csv中with open('num.csv', 'a+', newline='') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) data1 = data[:, 1]

ref: https://stackoverflow.com/questions/1814532/1071-specified-key-was-too-long-max-key-length-is-767-bytes 转载 https://blog.csdn.net/LJFPHP/article/details/80406907 一.背景 今天把服务器的数据库导出了一份sql文件,准备导入到本地,但是在导入的时候,报了个错: Syntax error or access violation: 1

一.参考文档: 1.https://www.rittmanmead.com/blog/2014/03/using-sqoop-for-loading-oracle-data-into-hadoop-on-the-bigdatalite-vm/ 2.http://www.cnblogs.com/bjtu-leefon/archive/2013/06/28/3160549.html 二.使用脚本 ----sqoop import zdsd 使用注意: 1.执行节点 Sqoop_home/lib 里添

目录 文本被截断,或者一个或多个字符在目标代码页中没有匹配项 原因 解决方法 该值违反了该列的完整性约束 空行 没有设置为允许为NULL 我以前也导入过数据,也没报错,今天再次导入数据的时候,发现了两个错误,如下 文本被截断,或者一个或多个字符在目标代码页中没有匹配项 这个很好理解,就是你的数据太大了,而你设置的大小不够用,这里可能会有疑问 如下图,明明可以设置大小的,设置大小之后还是会报错. 原因 这个是因为,SQL Server的导入导出为了确定数据表的字段类型,取excel文件的前8行来判

----MySQL导入数据的时候,总是报错,本地测试都没办法测试---- 导出SQL文件正常, 在导入SQL文件的时候, 报错-----大部分数据表导入成功, 个别的失败 在网上看到很多建议: 建议别直接运行sql文件,你可以尝试打开sql文件自己选取sql执行 Navicat运行SQL文件时, 去掉第二个√(每个运行中运行多重查询这个选项去掉√) 确认下字段类型跟内容是否一致,主键是否重复插入?可以单独执行出错的语句看下报错提示 SQL文件分批次执行, 排查哪里出问题了. 我看了一下我的两个数

报错信息如下 java.lang.AbstractMethodError: org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFCell.setCellType(Lorg/apache/poi/ss/usermodel/CellType; 首先项目集成POI进行导入导出的pom文件 注意:最开始我使用的是3.15和3.14,但是会产生上面的报错信息,我这边一直以为是我代码存在问题, 反复修改之后还是存在问题,最后翻墙查了下stackoverflow,感觉出错的原因是poi的版本过