参考了很多SQLITE数据库多线程的解决办法 我自己写了一个SQLITEHELPER 来解决这个问题 希望大家多多指教 调用的时候  SQLLiteDBHelper _SQLLiteDBHelper = new SQLLiteDBHelper();  _SQLLiteDBHelper.Dispose(); using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Data; using Syst

(1) 读写最好还是不要多线程,硬盘读写的速度有限,单线程时已经满负荷了,多线程又会增加线程之间的切换,会增加时间. 如果想增加读写速度,应该增加硬盘,做raid (2)首先是硬盘的写入是串行的,CPU的计算才是并行的,如果你偏重计算那么多线程能提高,要不怎么叫做并行计算呢: 如果侧重存储,除非数据量达到足以体现优势的程度,否则加上线程之间切换的损耗当然会效率更加地下. (3)这个是按照算法来说的,目前来说大多数的算法都是很快的,瓶颈都在磁盘的IO上,我们针对大多数的算法都进行过测试,基本一半以

因为写的程序涉及到多线程维护一个DataGridView,然后蛋疼的发现经常卡死...一开始以为是读写冲突的原因,然后就加了锁,问题依旧...然后发现每次出现滚动条的时候程序才会无响应,所以感觉应该是滚动条出现问题... 网上说用Invoke就可以解决问题,试了一下,可能是我使用的方法不对,还是没有解决问题-_-|| 最后使用InvokeRequired解决的... 因为我的修改DataGridView的代码是写在窗体里面的,so... private static object obj = n

由于程序是3层架构的,所有多线程记录日志成了比较棘手的问题,以前还真就没有在意过写日志的问题,认为不过是写文件罢了~~!如今发现原来要实现文件共享,并且能够使多线程同时操作日志还不能相互冲突,真的很麻烦.当然要实现它我首先想到的是在网上搜,结果可能是我搜的不得其法,没发现结果,多数都是用lock,mutx等线程锁或互斥的方式写日志,偶想这样和单线程有啥区别吗?还是没能起到多线程应该有的效率! 后来问朋友,发现个log4net的东西,不过此物依然用到了线程互斥,看了源码发现的! 网络不行,朋友不知

http://blog.csdn.net/liuxuejiang158blog/article/details/13251379 STL并不是线程安全的,当多个线程同时读取STL时没什么问题.当多个线程中有写STL时则非线程安全,导致其它线程的end()检测或迭代器 算术操作无意义,修改操作可能导致STL重新分配内存,原来的迭代器可能失效.要实现多线程安全:可以用锁机制,也可以将写操作推后. 例子:一个线程输出vector元素,另一个容器不断往vector添加元素.最后出现的结果可能时段错误,也

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u013529927/article/details/24225567 由于写的程序涉及到多线程维护一个DataGridView.然后蛋疼的发现常常卡死. .. 一開始以为是读写冲突的原因.然后就加了锁,问题依然. .. 然后发现每次出现滚动栏的时候程序才会无响应.所以感觉应该是滚动栏出现故障. .. 网上说用Invoke就能够解决这个问题,试了一下.可能是我使用的方法不正确.还是没有解决这个问题-

最近在写一个大量小文件直接压缩到一个zip的需求,由于zip中的entry每一个都是独立的,不需要追加写入,也就是一个entry文件,写一个内容, 因此直接使用了多线程来处理,结果就翻车了,代码给出了如下的错误:write beyond end of stream! 下面直接还原当时的代码场景: 1 public class MultiThreadWriteZipFile { 2 3 private static ExecutorService executorService = Executo

在项目中,做一个文本日志功能 为了不影响页面响应速度,所以使用了多线程,在测试的时候,风险文件写入时常不成功,经过一番周折, 发现th.IsBackground = true;后台线程不为主线程的子线程这句代码的问题,表示为主线程的子线程,如果主线程关闭,子线程也会一起关闭. 注释掉代码后,查询正常. public void Async_WriteLog_Desc(object logObjct, string oldObject, object newObject) { Thread th =

using System;using System.Collections.Generic;using System.Collections;using System.Text;using System.IO;using System.Timers; namespace ComUtil{    public class LogWriter    {        private LogWriter()        {            logtimer.Stop();           

读者优先描述 如果读者来: 1) 无读者.写着,新读者可以读: 2) 无写者等待,但有其他读者正在读,新读者可以读: 3) 有写者等待,但有其他读者正在读,新读者可以读: 4) 有写者写,新读者等 如果写者来: 1) 无读者,新写者可以写: 2) 有读者,新写者等待: 3) 有其他写者写或等待,新写者等待 写者优先描述 如果读者来: 1) 无读者.写者,新读者可以读: 2) 无写者等待,但有其他读者正在读,新读者可以读: 3) 有写者等待,但有其他读者正在读,新读者等: 4) 有写者写,新读者等

1.引言 在多线程的环境中,如果想要使用容器类,就需要注意所使用的容器类是否是线程安全的.在最早开始,人们一般都在使用同步容器(Vector,HashTable),其基本的原理,就是针对容器的每一个操作,都添加synchronized来进行同步,此种方式尽管简单,但是其性能是非常地下的,所以现在已经不怎么使用了.人们普遍会使用并发的容器,在JDK1.5之后,针对基于散列的Map,提供了新的ConcurrentHashMap,针对迭代需求的list,提供了CopyOnWriteList. 2.Co

起因是MySQL在Android上没有驱动.也就是说,移动端想要访问远程数据库,必须通过一台(或多台)PC进行中转. 中转PC作为Server,接受来自移动端Socket访问数据库的要求,Server访问数据库,取得数据,通过Socket发送给移动端. Qt写个C/S其实很简单,网上各种教程,硬伤:Server!是!单!线!程! 假设有10000个移动端访问中转Server,那么如果Server是单线程,那么这10000个移动端是排队通信,排队访问数据库,肯定完蛋! 所以Server必须使用多线

C#中利用委托实现多线程跨线程操作 - 张小鱼 2010-10-22 08:38 在使用VS2005的时候,如果你从非创建这个控件的线程中访问这个控件或者操作这个控件的话就会抛出这个异常.这是微软为了保证线程安全以及提高代码的效率所做的改进,但是也给大家带来很多不便.其实解决这个问题有两种方法:一,是通过设置System.Windows.Forms.Control.CheckForIllegalCrossThreadCalls = false;在你的程序初始化的时候设置了这个属性,而且在你的控件

Copy-On-Write简称COW,是一种用于程序设计中的优化策略.其基本思路是,从一开始大家都在共享同一个内容,当某个人想要修改这个内容的时候,才会真正把内容Copy出去形成一个新的内容然后再改, 这是一种延时懒惰策略.从JDK1.5开始Java并发包里提供了两个使用CopyOnWrite机制实现的并发容器,它们是CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet.CopyOnWrite容器非常有用,可以在非常多的并发场景中使用到. 什么是CopyOnWrite

GCD编程的核心就是dispatch队列,dispatch block的执行最终都会放进某个队列中去进行,它类似NSOperationQueue但更复杂也更强大,并且可以嵌套使用.所以说,结合block实现的GCD,把函数闭包( Closure )的特性发挥得淋漓尽致. dispatch队列的生成可以有这几种方式: 1. dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create ( "com.dispatch.serial" ,DISPATCH_QU

1.线程调度知识:线程类Thread的了解,几个thread的方法.thread.sleep(),thread.join().(调用join方法的那个线程会立刻执行). object.wait()方法,notifyAll()方法. 2.线程间通信知识(共享资源):synchronized,volatile,readWriteLock,生产者消费者存储模型.队列.消息队列. 队列也算共享资源的访问啊.加锁在哪里加?(在共享对象里加锁) 3.实际中用到的地方:1.多线程访问缓存(数据队列,有生产者消

原文链接: http://ifeve.com/java-copy-on-write/ Copy-On-Write简称COW,是一种用于程序设计中的优化策略.其基本思路是,从一开始大家都在共享同一个内容,当某个人想要修改这个内容的时候,才会真正把内容Copy出去形成一个新的内容然后再改,这是一种延时懒惰策略.从JDK1.5开始Java并发包里提供了两个使用CopyOnWrite机制实现的并发容器,它们是CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet.CopyOnW

最新需要给软件做数据库读写方面的优化,之前无论读写,都是用一个 SQLiteOpenHelper.getWriteableDataBase() 来操作数据库,现在需要多线程并发读写,项目用的是2.2的SDK. android 的数据库系统用的是sqlite ,sqlite的每一个数据库其实都是一个.db文件,它的同步锁也就精确到数据库级了,不能跟别的数据库有表锁,行锁. 所以对写实在有要求的,可以使用多个数据库文件. 哎,这数据库在多线程并发读写方面本身就挺操蛋的. 下面分析一下不同情况下,在同

GCD编程的核心就是dispatch队列,dispatch block的执行最终都会放进某个队列中去进行,它类似NSOperationQueue但更复杂也更强大,并且可以嵌套使用.所以说,结合block实现的GCD,把函数闭包(Closure)的特性发挥得淋漓尽致. dispatch队列的生成可以有这几种方式: 1. dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("com.dispatch.serial",DISPATCH_QUEUE_S

最近做项目时在多线程读写数据库时抛出了异常,这自然是我对SQlite3有理解不到位的地方,所以事后仔细探究了一番. 关于getWriteableDataBase()和getReadableDatabase()的真正作用 getWriteableDataBase()其实是相当于getReadableDatabase()的一个子方法,getWriteableDataBase()是只能返回一个以读写方式打开的SQLiteDatabase的引用,如果此时数据库不可写时就会抛出异常,比如数据库的磁盘空间满

今天群里看到有人问关于python多线程写文件的问题,联想到这是reboot的架构师班的入学题,我想了一下,感觉坑和考察的点还挺多,可以当成一个面试题来问,简单说一下我的想法和思路吧,涉及的代码和注释在github 跪求star 本文需要一定的python基础,希望大家对下面几个知识点有所了解 python文件处理,open write 简单了解http协议头信息 os,sys模块 threading模块多进程 requests模块发请求 题目既然是多线程下载,首先要解决的就是下载问题,为了方便