--每行的字符数目 --该参数设置每页输出的行数.n=0表示不产生新页 --显示和拷贝long类型值的最大宽度的设置,最大值2G --sqlplus检索long类型值的增量大小.由于内存的限制 可按增量检索 --一项目当时plsql和sqldeveloper都有明显的网络延迟问题,sqlplus缺省没有问题,设置此参数后也能够使问题重现 --列的设置 --col username format a4 --col a format 999,999,999 --各列的标题(包括文字和下划线)在结果报

#include <stdio.h> #include <malloc.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define STREAMBUFFER 1024 #define FILEPATHSIZE 256 /** 将一个文件读到内存 return 成功 首地址 失败 0 */ void* getAdrr(char filePath[FILEPATHSIZE]) { char* fileP; char* t

-----查看hp 集群状态信息 # cmviewcl -v CLUSTER        STATUS       dbsvr          up               NODE           STATUS       STATE          db01           up           running              Cluster_Lock_LVM:     VOLUME_GROUP          PHYSICAL_VOLUME       S

使用场景 当Elasticsearch集群中有节点挂掉,我们可以去查看集群的日志信息查找错误,不过在查找错误日志之前,我们可以通过elasticsearch的cat api简单判断下各个节点的状态,包括磁盘,heap,ram的使用情况,先做初步判断. 在浏览器中输入: localhost:9200/_cat/nodes?v&h=http,version,jdk,disk.total,disk.used,disk.avail,disk.used_percent,heap.current,heap.

1,当写一个volatile变量时,JMM(java内存模型)会把该线程本地内存中的所有共享变量刷新到主内存中去 2,当读取一个volatile变量时,该线程会将本地内存置为无效,线程将从主内存中读取共享变量. 总结,volatile变量可以实现线程之间的通信. 当对一个volatile变量写操作时,实际上就是指明我对主内存中的共享变量产生更改,接下来读取这个volatile变量的线程就会从主线程中取回最新的共享变量值.

由于上一篇文章:我的Android进阶之旅------>Android之动画之Frame Animation实例 中展示的是Frame动画效果,但是之前我是将图片截取下来,不好说明确切的动画过程,因此今天百度了一下gif动画的制作工具,找到了这款不错的软件GifCam.然后我使用该软件将动画制作成gif动画,然后更新了上一篇文章上传了新制作的gif动画,使博客的说明效果更佳. 该软件的界面如下所示: 该软件的操作步骤如下: 1.拖动 GifCam 标题栏,改变其位置,并调整 GifCam 窗口大

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数据迁徙是每个后端都会遇到的工作之一,本文介绍了一些常见的数据迁徙方法与工具 mysqldump:数据结构不变的数据迁徙 导出数据 mysqldump -u root -p DATABASE_NAME table_name > dump.sql 恢复数据 mysql -u root -p DATABESE_NAME < dump.sql 或者连接mysql客户端 mysql> source dump.sql 使用pymysql连接数据库 可以直接用用户名密码连接的数据库 class Ge

IPC方法 Linux环境下,进程地址空间相互独立,每个进程各自有不同的用户地址空间.任何一个进程的全局变量在另一个进程中都看不到,所以进程和进程之间不能相互访问, 要交换数据必须通过内核,在内核中开辟一块缓冲区,进程1把数据从用户空间拷到内核缓冲区,进程2再从内核缓冲区把数据读走,内核提供的这种机制称为进程间通信(IPC,InterProcess Communication). 在进程间完成数据传递需要借助操作系统提供特殊的方法,如:文件(文件打开之后产生一个文件结构体在内核中,不同进程打开同

1.创建文件 >>> file('test.txt','w')   -->在当前路径下创建文件 test.txt是文件名 w是打开文件的方式,r是读,w是写,a是追加,如果当前路径没有这个文件,用w可以直接创建 2.往文件中写内容 >>> file('test.txt','w').write('hello')  #如果是以'w'模式打开的,那么会重新写这个test.txt文件,原来的内容不再有. 正确的写法: >>> f = file('test

 进程间通信IPC之--无名管道(pipe)和有名管道(fifo) 2012-01-17 22:41:20 分类: C/C++ 每个进程各自有不同的用户地址空间,任何一个进 程的全局变量在另一个进程中都看不到,所以进程之间要交换数据必须通过内核,在内核中开辟一块缓冲 区,进程1把数据从用户空间拷到内核缓冲区,进程2再从内核缓冲区把数据读走,内核提供的这种机制称为进程间通信(IPC,InterProcess Communication) 如下图所示: 进程间通信共七种方式: 第一类:传统的unix

为了提高数据输入/输出的处理效率,可以将程序运行时所需要的原始数据从文件中读取,并将程序运行的结果写入到文件中.     (1)文件概述     1)基本概念 文件是指存储在外部介质上数据的集合,可以是程序文件.可执行文件.也可以是原始数据文件或一组输出结果. 文件有不同的类型,可以通过扩展名来区分.操作系统是以文件为单位对数据进行管理的,并把每一个与主机相连的输入或输出设备都看作是一个文件.文件系统功能是操作系统的重要功能和组成部分. c语言程序中的数据可以从文件中读入或输出到文件中.c语言对

记录bios学习的点点滴滴,虽然已经学了很长时间才发出来,但就当是温故而知新吧,由于水平有限,难免存在错误,望指正,同时感谢CSDN提供的平台. 1.LPC 定义:​ Intel所定义的PC接口,将以往ISA BUS的地址/数据分离译码,改成类似PCI的地址/数据信号线共享的译码方式,信号线数量大幅降低,工作速率由PCI总线速率同步驱动,虽然改良过的LPC接口一样维持最大传输值16MB/s,不过所需要的信号脚位数大幅降低25~30个,以LPC接口设计的Super I/O芯片.Flash芯片都能享

/* * 后执行,尝试读取另外一个进程写入文件的内容 */ #include <stdio.h> #include <unistd.h> #include <stdlib.h> #include <fcntl.h> #include <string.h> int main(void) { ]; char *str = "----------test2 write secesuss--------\n"; int ret; sl

1.内存 Hadoop为各个守护进程(namenode,secondarynamenode,jobtracker,datanode,tasktracker)统一分配的内存在hadoop-env.sh中设置,参数为HADOOP_HEAPSIZE,默认为1000M. 大部分情况下,这个统一设置的值可能并不适合.例如对于namenode节点,1000M的内存只能存储几百万个文件的数据块的引用.如果我想单独设置namenode的村粗,可以通过HADOOP_NAMENODE_OPTS来设置. 同样的,可以

package com.example.sdoperation; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.FileReader; import android.support.v7.app.Actio

再使用mysql_query查询超大结果集的时候会出现超出内存限制的致命错误,这是因为mysql_query采用的是查询全部结果然后把结果集全部缓存到内存中的方式. mysql的查询还提供了另外一种查询方式,函数名为mysql_unbuffered_query,这个函数采用的是查出结果后立即操作结果集,并不会把结果集缓存到内存中,这样就避免了超出内存的情况发生.但是使用这个方法的代价就是不能再查询的时候使用获取总行之类的方法,因为这种方法是便查询边返回结果.同时在使用该方法的时候不能在同一数据库

haoop集群  做好内存管理跟重要,不然经常会给抛出个 OutMemory   ,内存溢出 以horntonworks给出推荐配置为样本,给出一种常见的Hadoop集群上各组件的内存分配方案.配置时通过 ambari对应修改,或者后台同步修改 . [样本] he final calculation is to determine the amount of RAM per container: RAM-per-Container = maximum of (MIN_CONTAINER_SIZE

Oracle内存全面分析 Oracle的内存配置与oracle性能息息相关.而且关于内存的错误(如4030.4031错误)都是十分令人头疼的问题.可以说,关于内存的配置,是最影响Oracle性能的配置.内存还直接影响到其他两个重要资源的消耗:CPU和IO. 首先,看看Oracle内存存储的主要内容是什么: 程序代码(PLSQL.Java): 关于已经连接的会话的信息,包括当前所有活动和非活动会话: 程序运行时必须的相关信息,例如查询计划: Oracle进程之间共享的信息和相互交流的信息,例如锁:

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系统编程中一个重要的方面就是有效地处理与内存相关的问题.你的工作越接近系统,你就需要面对越多的内存问题.有时这些问题非常琐碎,而更多时候它会演变成一个调试内存问题的恶梦.所以,在实践中会用到很多工具来调试内存问题. 在本文中,我们将讨论最流行的开源内存管理框架 VALGRIND. 摘自 Valgrind.org: Valgrind是用于构建动态分析工具的探测框架.它包括一个工具集,每个工具执行某种类型的调试.分析或类似的任务,以帮助完善你的程序.Valgrind的架构是模块化的,所以可以容易地创