//查看被锁定表有几个 select object_name,machine,s.sid,s.serial# from v$locked_object l,dba_objects o ,v$session s where l.object_id = o.object_id and l.session_id=s.sid; //清除锁定251,3055为查询出来的sid,serial值 alter system kill session '251,3055';

mysql的行锁是通过索引加载的,即行锁是加在索引响应的行上的,要是对应的SQL语句没有走索引,则会全表扫描,行锁则无法实现,取而代之的是表锁. CREATE TABLE SIMPLE_USER( ID ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, NAME ) DEFAULT NULL, PHONE ) DEFAULT NULL, ADDRESS ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE DEFAULT CHARSET = utf8; 如上面的

select for update 是为了在查询时,避免其他用户以该表进行插入,修改或删除等操作,造成表的不一致性. 应用场景: 什么时候需要使用for update?就是那些需要业务层面数据独占时,可以考虑使用for update.场景上,比如火车票订票,在屏幕上显示邮票,而真正进行出票时,需要重新确定一下这个数据没有被其他客户端修改.所以,在这个确认过程中,可以使用for update.这是统一的解决方案方案问题,需要前期有所准备. 当我们进行for update的操作时,与普通select

背景 最近在做一个订单的钉钉审批功能,钉钉审批通过之后,订单更新审核状态,然后添加一条付款,并且更新付款状态: // 订单审批通过 @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public void orderPass() { // 更新订单审核状态 updateOrderAuditStatus(id); // 添加入库 addPutInStorage(id); // 更新订单入库状态 updateOrderStorageStatus(id); }

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

1.如果前台无法取消请求出现错误: 则后台更新 update fnd_concurrent_requests    set status_code = 'X', phase_code = 'C'  where request_id in ('6779908') ; 2.后台如果更新失败,则检查锁表(1中事务不提交):      spool c:\lock.txt set line 1000 set echo off set serveroutput on --set feedback off p

select for update 是为了在查询时,避免其他用户以该表进行插入,修改或删除等操作,造成表的不一致性. 举几个例子:select * from t for update 会等待行锁释放之后,返回查询结果.select * from t for update nowait 不等待行锁释放,提示锁冲突,不返回结果select * from t for update wait 5 等待5秒,若行锁仍未释放,则提示锁冲突,不返回结果select * from t for update sk

(该文章为方便自己查阅,也希望对大家有所帮助,转载于互联网) 1. 锁机制 当前MySQL支持 ISAM, MyISAM, MEMORY (HEAP) 类型表的表级锁,BDB 表支持页级锁,InnoDB 表支持行级锁. 很多时候,可以通过经验来猜测什么样的锁对应用程序更合适,不过通常很难说一个锁比别的更好,这全都要依据应用程序来决定,不同的地方可能需要不同的锁. 想要决定是否需要采用一个支持行级锁的存储引擎,就要看看应用程序都要做什么,其中的查询.更新语句是怎么用的.例如,很多的web应用程序大

在数据库开发过程中,不得不考虑并发性的问题,因为很有可能当别人正在更新表中记录时,你又从该表中读数据,那你读出来的数据有可能就不是你希望得到的数据.可以说有些数据同时只能有一个事物去更新,否则最终显示给用户的数据不是数据库中现存的数据.锁表就限制不同的事物在同一时间内不允许同时操作一张表,实例很简单,可以用select来锁定整张表,那别人就不可能更新或是读取表的记录.select * from dbo.Employee with(holdlock); with关键字来设置锁表的方式.下面是wit

同事说测试库上的一张表被锁了. 不能执行DML 操作. 锁表的准确说法应该是阻塞.之前的一遍blog里有说明: 锁 死锁 阻塞Latch 等待 详解 http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5822674 找多锁表的session,并kill 掉之后,对该表的DML 操作正常. 这里在模拟一次这个问题. 开2个session: session A: SQL>select sid from v$mystat whererownum=1

MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁,是福还是坑?如果你不清楚MySQL加锁的原理,你会被它整的很惨!不知坑在何方?没事,我来给你们标记几个坑.遇到了可别乱踩.通过本章内容,带你学习MySQL的行锁,表锁,两种锁的优缺点,行锁变表锁的原因,以及开发中需要注意的事项.还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,锁从表锁到行锁.后者的出现从某种程度上是弥补前者的不足.比如:MyISAM不支持事务,InnoDB支持事务.表锁虽然开销小,锁表快,但高并发下性能低.行锁

[Oracle锁表查询和解锁解决方案] 一.了解原因(借鉴整理) 数据库操作语句的分类 DDL:数据库模式定义语言,关键字:createDML:数据操纵语言,关键字:Insert.delete.updateDCL:数据库控制语言 ,关键字:grant.removeDQL:数据库查询语言,关键字:selectoracle表在什么情况下会被锁住 DML锁又可以分为,行锁.表锁.死锁 行锁:当事务执行数据库插入.更新.删除操作时,该事务自动获得操作表中操作行的排它锁. 表级锁:当事务获得行锁后,此事务

全局锁 全局锁是针对数据库实例的直接加锁,MySQL 提供了一个加全局锁的方法, Flush tables with read lock 可以使用锁将整个表的增删改操作都锁上其中包括 ddl 语句,只允许全局读操作. 全局锁的典型使用场景是做全库的逻辑备份. 不过现在使用官方自带工具 mysqldump 使用参数 --single-transaction 的时候,导出数据之前就会启动一个事务.来确保拿到一致性视图.这个应该类似于在可重复读隔离级别下启动一个一致性事务.由于 MVCC 的支持,这个

一.锁表的处理 Oracle锁表比较简单,查询锁表的session杀掉就可以了. 1.以下几个为相关表 SELECT * FROM V$LOCK; SELECT * FROM V$SQLAREA; SELECT * FROM V$SESSION; SELECT * FROM V$PROCESS; SELECT * FROM V$LOCKED_OBJECT; SELECT * FROM ALL_OBJECTS; SELECT * FROM V$SESSION_WAIT; 2.查看被锁的表 SELE

数据库操作语句的分类 DDL:数据库模式定义语言,关键字:create DML:数据操纵语言,关键字:Insert.delete.update DCL:数据库控制语言 ,关键字:grant.remove DQL:数据库查询语言,关键字:select oracle表在什么情况下会被锁住 DML锁又可以分为,行锁.表锁.死锁 行锁:当事务执行数据库插入.更新.删除操作时,该事务自动获得操作表中操作行的排它锁. 表级锁:当事务获得行锁后,此事务也将自动获得该行的表锁(共享锁),以防止其它事务进行DDL

ORACLE EBS操作某一个FORM界面,或者后台数据库操作某一个表时发现一直出于"假死"状态,可能是该表被某一用户锁定,导致其他用户无法继续操作 复制代码代码如下: --锁表查询SQLSELECT object_name, machine, s.sid, s.serial# FROM gv$locked_object l, dba_objects o, gv$session s WHERE l.object_id = o.object_id AND l.session_id = s

update会锁表吗? 两种情况: 1.带索引 2.不带索引 前提介绍: 方式:采用命令行的方式来模拟 1.mysq由于默认是开启自动提交事务,所以首先得查看自己当前的数据库是否开启了自动提交事务. 命令:select @@autocommit; 结果如下: +————–+ | @@autocommit | +————–+ | 0 | +————–+ 如果是1,那么运行命令:set autocommit = 0;设置为不开启自动提交 2.当前的数据库表格式如下 tb_user | CREATE

1.问题发现 检查客户数据库的时候发现存在大量死锁的情况 Thread advanced to log sequence (LGWR switch) Current log# mem# : /oradata/oracle/online_log/redo16_01.log Current log# mem# : /oradata/oracle/online_log/redo16_02.log Tue Jul :: Archived Log entry added sequence ID : Tue

https://www.cnblogs.com/wodebudong/articles/7976474.html 最近遇到一件锁表的情况,发现更新的语句where检索的字段,没有建索引,且是批量操作的,就出现了锁表的情况了. 所以有两个问题: 1.建索引和不建索引,对锁表的影响 2.为什么批量更新时会锁表 1. 建索引和不建索引,对锁表的影响 1.带索引  2.不带索引 前提介绍: 方式:采用命令行的方式来模拟 1.mysq由于默认是开启自动提交事务,所以首先得查看自己当前的数据库是否开启了自动

MSSQL(SQL Server)在我的印象中很容易锁表,大致原因就是你在一个窗口中执行的DML语句没有提交,然后又打开了一个窗口对相同的表进行CRUD操作,这样就会导致锁表.锁表是一种保持数据一致性的措施. 下面是锁表.查询被锁表.解锁被锁表的相关语句. -- 锁表(其它事务不能读.更新.删除) BEGIN TRAN SELECT * FROM <表名> WITH(TABLOCKX); WAITFOR delay '00:00:20' COMMIT TRAN -- 锁表(其它事务只能读,不能