概述 SQL Server的主要性能取决于磁盘I/O效率,SQL Server .2008提供了数据压缩功能来提高磁盘I/O效率.表压缩意味着减小数据的磁盘占有量,所以压缩可以用在堆表.聚集索引的表.非聚集索引的表.索引视图.分区表上. 可压缩的数据类型 smallint.int.Bigint.decimal.numeric.real.float.money.smallmoeny.bit.datetime.datetime2.datetimeoffset.char.nchar.binary.ro

公司sqlserver的监控系统主要是采用zabbix监控,但是zabbix的监控只能通过性能计数器给出报警,而无法给出具体的阻塞情况,比如阻塞会话.语句.时间等,所以需要配合sqlserver的一些特性来进行监控,这里给出一个方案: 1.创建阻塞日志表,用于记录阻塞情况 2.新建作业,用于将阻塞情况记录到阻塞日志表中,并发送邮件(如果没有配置邮件,或者不需要发送邮件,可以忽略此步骤) 3.创建警报,当阻塞大于阈值时,触发上面作业 在数据库阻塞值大于阈值时,在原有zabbix的监控上,将阻塞报警

公司sqlserver的监控系统主要是采用zabbix监控,但是zabbix的监控只能通过性能计数器给出报警,而无法给出具体的阻塞情况,比如阻塞会话.语句.时间等,所以需要配合sqlserver的一些特性来进行监控,这里给出一个方案: 1.创建阻塞日志表,用于记录阻塞情况 2.新建作业,用于将阻塞情况记录到阻塞日志表中,并发送邮件(如果没有配置邮件,或者不需要发送邮件,可以忽略此步骤) 3.创建警报,当阻塞大于阈值时,触发上面作业 在数据库阻塞值大于阈值时,在原有zabbix的监控上,将阻塞报警

在工作中从数据库取的数据要导出来,但是发现导出的EXCEL中列名都是字段名(英文),为此搜集资料怎么把字段名变为中文名称,而发现ORACLE和SQLSERVER(用的SQLSERVER2008R2)又有所不同,具体如下: SQLSERVER数据库: 系统表: ---获取表的相关信息              select * from SYS.OBJECTS  (说明:name:表名 object_id:表的ID)  ---获取列的相关信息 select * from SYS.COLUMNS (

oracle压缩数据的处理基于数据库块,本质是通过消除在数据库中的重复数据来实现空间节约. 具体做法: 比较数据块中包含的所有字段或记录,其中重复的数据只在位于数据块开始部分的记号表(Symbol Table)中存储一份,在其他行或字段出现同样的数据时,只记录一个指向记号表中相关数据的指针. 性能分析: 1.在批量装载或插入数据的过程中,由于压缩的同时进行,会引起CPU使用率提高,及导致装载时间明显增加 2.对于普通的INSERT语句,由于没有执行压缩过程,性能几乎没有影响. 3.用DELETE

//SqlServer查询数据库所有表SELECT * FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE='U' and name like '%dict%'

今天在往一个压缩表增加一个字段可以增加成功,但在删除的时候报了个ORA-39726 unsupported add/drop column operation on compressed tables的错误.错误是不能对压缩表增加或删除字段,奇怪的可以增加,但是不能删除.即使将表MOVE为非压缩表也还是不可以删除. 最后终于找到了一种方法那就是先将该字段设置为UNUSED,然后在删除UNUSED字段即可. 例如:ALTER TABLE test SET UNUSED COLUMN ROUTERA

SQLSERVER中统计所有表的记录数 利用系统索引表sysindexes中索引ID indid<1的行中的rows列存有该表的行数这一特点.    方法是利用隐藏未公开的系统存储过程sp_MSforeachtable ), RowCnt INT) EXEC sp_MSforeachtable 'INSERT INTO #temp SELECT ''?'', COUNT(*) FROM ?' SELECT TableName, RowCnt FROM #temp ORDER BY RowCnt

如果表在创建并导入数据以后,不会在进行修改操作,那么这样的表或许适合采用MyISAM压缩表. 压缩表可以极大地减少磁盘空间暂用,因此也可以减少磁盘I/O,从而提升查询性能,压缩表也支持索引.

经常会需要分析SQLSERVER的阻塞情况,尤其是某些SQL操作异常缓慢从而怀疑是有人在搞事情的情况下.网上有许多一模一样的帖子,是关于sp_who_lock这个存储过程的,然而,网上流传的这个是略有问题的(被阻塞的SQL输出有误),为此改造了一下实现,顺便优化了一下输出结构: CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_who_lock] AS BEGIN DECLARE @spid INT , @bl INT , @intTransactionCountOnEntry INT ,

查看sqlserver被锁的表以及如何解锁   查看被锁表: select   request_session_id   spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName    from   sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT'   spid   锁表进程  tableName   被锁表名   解锁:   declare @spid  int  Set @spid  = 5

最近操作Sqlserver遇到一个锁表问题.找了好久才搞明白原因和解决办法. 故障现象: 每次启动事务后,执行了删除或者修改操作以后,再执行查询操作就锁表. 解决过程: 1:最初以为SQLServer进行删除和修改操作后是表锁定机制,造成无法查询,结果不是. 2:搜索查询锁表的SQL,分析了一下锁表过程. 查看被锁表: select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName from

这周客户的问题非常多,总是说我的数据不对.于是我对数据梳理了以后发现以前认为是重复数据的,其实并不是,而是我忽略了一个维度.那么这样一来,我们的周详单表就会有500多万的数据.一个月按照4周计算,就要有2000万条数据.而我大概计算了一下,每一个周的分区要占用2G多的存储空间,要知道电信给我们的空间不过是500G左右,我们大家都在用,我一个人每周消耗2G,显然不合适. 这个时候有如下几个解决方案,第一个,将一个月或者几个月以前的数据干掉,以后客户需要的时候从数据仓库抽取数据,然后重新展现就好了.

原文:SQLServer 进程无法向表进行大容量复制 我的环境:SQL SERVER 2008 R2:发布者 ->SQL SERVER 2017 订阅者 进程无法向表“"dbo"."XXXXX"”进行大容量复制. (源: MSSQL_REPL,错误号: MSSQL_REPL20037)获取帮助: http://help/MSSQL_REPL20037)获取帮助: http://help/22018未指定的错误 Error messages: The proce

原文:SqlServer判断数据库.表.字段.存储过程.函数是否存在 判断数据库是否存在 if exists (select * from sys.databases where name = '数据库名') --drop database [数据库名] 判断表是否存在 if exists (select * from sysobjects where id = object_id(N'[表名]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1) --dr

    存储过程(Stored Procedure)是在大型数据库系统中,一组为了完成特定功能的SQL 语句集,存储在数据库中,经过第一次编译后再次调用不需要再次编译,用户通过指定存储过程的名字并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行它.存储过程是数据库中的一个重要对象,任何一个设计良好的数据库应用程序都应该用到存储过程.存储过程优点:     1.重复使用.存储过程可以重复使用,从而可以减少数据库开发人员的工作量.     2.减少网络流量.存储过程位于服务器上,调用的时候只需要传递存储过程

列存压缩表,简称AOCS表 数据生成 create table testao(date text, time text, open float, high float, low float, volume int) with(APPENDONLY=true,ORIENTATION=column); create index testao_idx on testao using btree (volume); insert into testao select t, t, t, t, t, t f

redis源码分析系列文章 [Redis源码系列]在Liunx安装和常见API 为什么要从Redis源码分析 String底层实现——动态字符串SDS 双向链表都不懂,还说懂Redis? 面试官:说说Redis的Hash底层 我:......(来自阅文的面试题) Redis的跳跃表确定不了解下 多图解释Redis的整数集合intset升级过程 前言 hello,大家好,又见面啦. 前面几周我们一起看了Redis底层数据结构,如动态字符串SDS,双向链表Adlist,字典Dict,跳跃表,整数集合

sqlserver和oracle修改表结构常用SQL Server:1.增加列  ALTER TABLE users ADD address varchar(30);2.删除列  ALTER TABLE users DROP COLUMN address;3.修改字段类型  ALTER TABLE users ALTER COLUMN address varchar(80);4.重命名列:  EXEC sp_rename 'WN_CALL_INFO.[CUST_CODE]', 'CUST_ID'

前言 本文章做了把mysql表从压缩表过渡到普通表的实验过程,看看压缩表变成普通表会发生什么?本文针对mysql5.7和mysql8分别进行了实验. 1.什么是表压缩 在介绍压缩表变成普通表前,首先给大家普及下,什么是表压缩. 表压缩,意思是使表中的数据以压缩格式存储,压缩能够显著提高处理速度和压缩磁盘 .压缩意味着在硬盘和内存之间传输的数据更小且占用相对少的内存及硬盘,对于辅助索引,这种压缩带来更加明显的好处,因为索引数据也被压缩了. 表压缩是有很大好处的,能减少磁盘的I/O,还能提高系统吞吐

jsp中使用Servlet查询SQLSERVER数据库中的表的信息,并且打印在屏幕上 1.JavaBean的使用 package com.zheng; public class BookBean { private int id;// 编号 private String name;// 图书名称 private double price;// 定价 private int bookCount;// 数量 private String author;// 作者 public int getId()