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1. SQLSERVER信息收集 SQLDIAG 使用界面 C:\Users\Administrator>sqldiag2018/01/02 08:13:26.10 SQLDIAG Collector version2018/01/02 08:13:28.19 SQLDIAG IMPORTANT: Please wait until you see "Collection started" before attempting toreproduce your issue 2018

记录一下 这一块 join的理解了 再完善过来. 1. Statistics的用法: 清空执行计划用的命令 dbcc freeproccache 清空buffer pool 里面的缓存命令 dbcc dropcleanbuffers 执行之前set statistics 命令之前可以执行如上的两个命令 1. set statistics time on 举例 set statistics time on go select count(1) from zwkmye2017 go set stat

- 页是 SQL Server 中数据存储的基本单位,大小为 8KB. - 区是空间管理的基本单位,8个物理上连续的页的集合(64KB). - 页的类型包括: 1. Data 2. Index 3. Text/Image 4. Global Allocation Map 5. Shared Global Allocation Map 6. Page Free Space, Index Allocation Map 7. Bulk Changed Map 8. Differential Chang

Tempdb系统数据库是一个全局资源,可供连接到SQL Server实例的所有用户使用. 存储的内容项: 1.用户对象 用户对象由用户显示创建.这些对象可以位于用户会话的作用域中,也可以位于创建对象所用例程的作用域中.例程可以是存储过程.触发器或用户自定义函数.用户对象可以是一下项内容之一: 用户定义的表和索引 系统表和索引 全局临时表和索引 table变量 表值函数中返回的表 2.内部对象 内部对象是根据需要由SQL Server数据库引擎创建的,用户处理SQL Server语句.内部对象可以

SQL Server允许用户设置数据库初始值和最大值,可以通过自动增长或者自动收缩进行配置.通过这些配置,我们可以防止数据库空间问题而导致的应用程序修改失败或者SQL Server磁盘空间耗尽的事情发生.一般来讲,如果数据库不是很忙,默认的设置为自动增长,这种方式能够满足大部分的需求.但是在大量并发的情况下,申请数据文件和日志文件增长本身是一件非常消耗系统资源和影响性能的工作.所以如果完全依赖SQL Server自动完成,可能会导致系统性能不够稳定.一个管理得比较精细的系统,应该预先考虑到可能的

数据库管理员有时候需要控制文件的大小,可能选择收缩文件,或者把某些数据文件情况以便从数据库里删除. 这时候我们就要使用到DBCC SHRINKFILE命令,此命令的脚本为: DBCC SHRINKFILE ( { file_name | file_id } { [ , EMPTYFILE ] | [ [ , target_size ] [ , { NOTRUNCATE | TRUNCATEONLY } ] ] } ) [ WITH NO_INFOMSGS ] 由于DBCC SHRINKFILE一

1.表和索引存储结构 在SQL Server2005以前,一个表格是以一个B树或者一个堆(heap)存放的.每个B树或者堆,在sysindexes里面都有一条记录相对应.SQL Server2005以后,引入了分区表的概念(Table Partition),在存储组织上,现有的分区基本上替代了原来表格的概念,原先表的概念成为了一个逻辑概念.一个分区就是一个B树或者一个堆.而一张表格则是一个到多个分区的组合. 1.1用B树存储于聚集索引的表数据页 如果一个表格上有聚集索引(Clustered In

1.文件分配方式以及文件空间检查方法 最常用的检查数据文件和表大小的命令就是:sp_spaceused 此命令有三个缺陷:1.无法直观的看出每个数据文件和日志文件的使用情况.2.这个存储过程依赖SQL Server存储在一些系统视图里的空间使用统计信息计算出的结果,如果没有更新空间统计信息,比如刚刚发生大数据插入,sp_spaceused的结果就不准确.3.这个命令主要是针对普通用户的数据库,对于tempdb数据库里存储的一些系统临时数据对象,是无法用这个存储过程来统计的. 可以通过“sp_he

master数据库 master作为数据库的主要数据库,记录着SQL Server系统的所有系统级信息,例如登录用户.系统配置设置.端点和凭证以及访问其他数据服务器所需要的信息.master数据库还记录着启动服务器实例所需要的初始化信息,每个其它数据库的主文件位置.master数据库是SQL Server启动的时候打开的第一个数据库.SQL Server是从这个数据库里找到其它数据的信息的.如果master数据库有问题,整个SQL Server都将无法启动. master数据库本身不大,做一次备

作为数据库管理员最最痛苦的莫过于,当数据库宕机的时候需要找备份,但在这个时候突然发现备份文件也是坏的,这就意味着数据会丢失,为此可能会丢掉职位,饭碗不保,所以为此,我们一定要保证好备份的完整性,一般发生这种情况的原因莫过于一下几种: 1.备份文件和数据库放在同一个(或一组)的物理磁盘上.磁盘出现故障,备份也保不住了. 2.备份介质随坏,或者做的是网络备份,数据在网络传输中发生了损坏. 3.数据库在做完整备份.文件备份或者文件组备份的时候,里面的内容就已经有了随坏. 所以基于此,我们要避免的就是以

本篇是继上篇的备份方式,本篇介绍的是还原方案,在SQL Server在2005以上现有的还原方案一般分为以下4个级别的数据还原: 1.数据库完整还原级别: 还原和恢复整个数据库.数据库在还原和恢复操作期间会处于离线状态 2.数据文件级别 还原和恢复一个数据文件或一组文件.在文件还原过程中,包含相应文件的文件组在还原过程中自动变为离线状态.访问离线文件组的任何尝试都会导致错误.但是其他文件组还能保持在线. 3.数据页级别 在完整恢复模式或大容量日志恢复模式下,可以对数据库指定还原特定的一个或一些数

Spark调度管理(读书笔记) 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Spark调度管理 本文主要介绍在单个任务内Spark的调度管理,Spark调度相关概念如下: Task(任务):单个分区数据及上的最小处理流程单元. TaskSet(任务集):由一组关联的,但互相之间没有Shuffle依赖关系的任务所组成的任务集. Stage(调度阶段):一个任务集对应的调度阶段. Job(作业):有一个RDD Action生成的一个或多个调度阶段所组成的一次计算作业

流程:class -> 加载 ->  jvm虚拟机 -> 链接 . 一.类加载器概述 1.引出      类加载器也是一个java类,java.lang.ClassLoader类是所有由java代码创建的类加载器的父类.通过调用类加载器的loadClass方法可以加载Java类.由于Java类都需要由类加载器来加载,那ClassLoader类由谁加载?           其实Java平台提供了一个启动类加载器(BootStrapClassLoader),它是由原生代码来实现的(C语言)

任务的定义 大多数并发程序都是围绕任务进行管理的.任务就是抽象和离散的工作单元.   任务的执行策略 1.顺序的执行任务 这种策略的特点是一般只有按顺序处理到来的任务.一次只能处理一个任务,后来其它任务都要等待处理.响应性很糟糕,吞吐量低.系统资源利用率低. 2.显示的为任务创建线程 为每个任务创建对应一个线程,响应快,系统资源利用路高.缺点是资源消耗量大,如果有大量任务要执行的话,系统迟早会因为无限制创建过多的线程而造成内存耗尽.特别当创建的线程数量远远大于系统的CPU核数,由于每一个核同一时

1.诞生背景 Linux的创始人Linus Torvalds 在2005年开发了Git的原型程序,后随着众多开发者的共同努力,现在他已经被大量的程序员采用. 2.什么是版本管理 版本管理:管理软件在开发过程中,添加或修改或删除源码的历史记录. 版本管理分为集中型和分散型 集中型:以Subversion为代表.仓库集中存放到服务器,只有一个仓库. 优点:所有数据集中存放在服务器当中,便于管理.缺点:一旦不能联网,将无法获取最新源码,如果服务器故障,数据将会消失. 分散型:以Git为代表.把需要的仓

1.什么是GitHub GitHubshi为开发者提供Git仓库的托管服务.除此之外,还为开发者提供能帮助提高代码效率和品质的功能. GitHub和Git的区别? Git是源码仓库而GitHub是在网络上提供Git仓库的服务. 2.使用GitHub会带来哪些变化 协作形式变化 能看到更多其他团队的软件 与开源软件相同的开发模式 3.社会化编程 4.为什么需要社会化编程 不要闭目塞听,要接触不同的文化 会写代码的程序员更受青睐 GitHub最大特征是面向人 5.GitHub提供的主要功能 Git仓

转载:http://blog.csdn.net/ioscodelover/article/details/45047869 1.分布式系统相对集中式而言,是指多台计算机互相通过消息通信进行协作而对外提供服务:可解决大型机的伸缩性和单点等问题: 2.网络i/o有bio/nio,还有aio,aio是指线程拿到消息后并不自己处理或等处理结束之后再响应,而是将消息投递之后继续后面的处理,只将回调传递给被调用方,消息处理完成之后自动由被调用方完成回调,也就是异步io,java7支持aio: 3.分布式系统

类似于Web服务器这种多任务情况时,不可能只用一个线程来对外提供服务.这样效率和吞吐量都太低. 但是也不能来一个请求就创建一个线程,因为创建线程的成本很高,系统能创建的线程数量是有限的. 于是Executor就出现 了. Executor框架 线程池的意义 线程创建太少了浪费服务器资源,另外线程创建多了又搞得服务器很累.两个极端的结果都是对外的吞吐量上不去. 所以线程是需要统一管理的,不能随便new Thread().start(). Executor提供了四种线程池. ExecutorServ

上部分主要介绍高阶函数的常见形式,本部分将着重介绍高阶函数的高级应用. 1.currying currying指的是函数柯里化,又称部分求值.一个currying的函数会先接受一些参数,但不立即求值,而是继续返回给另一个函数,通过闭包存储起来.等到函数被真正需求要求值的时候,将之前传入的参数统一起来求值.例如,我们要计算一个月的开销,我们并不需要计算每天具体花了多少,而是需要计算月底总共花掉多少,也就是说,实际上我们只需要在月底计算一次.所以每个月的前29天,我们都只需要保存好当天的开销,到30