查询速度慢的原因很多,常见如下几种:  1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.  3.没有创建计算列导致查询不优化.  4.内存不足  5.网络速度慢  6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)  7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列  10.查询语句不好,没有优化可以通过如下方法

(一)索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了. 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存.cpu.硬盘),二是在软件上优化(加索引.优化sql:优化sql不在本文阐述范围之内). 能在软件上解决的,就不在硬件上解决,毕竟硬件提升代码昂贵,性价比太低.代价小且行之有效的解决方法就是合理的加索引. 索引使用得当,能使查询速度提升上万倍,

使用索引提高查询速度 1.前言 在web开发中,业务模版,业务逻辑(包括缓存.连接池)和数据库这三个部分,数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果,是影响网站速度最重要的性能瓶颈.本文主要针对Mysql数据库,在淘宝的去IOE(I 代表IBM的缩写,即去IBM的存储设备和小型机:O是代表Oracle的缩写,去Oracle数据库,采用Mysql和Hadoop代替:E是代表EMC2,去EMC2的设备性,用PC server代替EMC2),大量使用Mysql集群!而优化数据的重要一步就是索引的建立

PowerDesigner创建表 : 1.双击打开PowerDesigner   2.双击打开Create model 3左键点击Model  types,再点击Physical    Data  model 模型名称要用英文或字母,再点击OK‘建 4.点击右边框里的Tabel(实体建模)然后在中间空白区域左键 5.会出现要用的编辑框进行编辑 6.双击编辑框进行编辑,打开编辑框进行编辑,输入需要编辑内容名称Name可以使用中文.但Code要使用驼峰表示法里的英文或字母表示,然后点击应用. 7.点

凡是数据库中,索引的存在就是为了提高查询速度的,数据库的索引有点类似于书本上面的目录的概念,因为在英文中都是index,事实上也就是目录. 其算法应该叫做“倒排索引”,这个其实也类似于搜索引擎里面的基本算法. 测试:10w条数据,没有索引的情况下,查询一条数据大约需要550ms以上. 建立索引后,数据库的体积增大了3倍左右,但是同样的查询却减少到8ms的级别,提升了70倍 有时候关于sqlite数据库出错或者没法用的情况看这里 下面是在android手机上面的测试代码 查看源代码   打印帮助

是SQL Server编排数据的内部方法.它为SQL Server提供一种方法来编排查询数据 什么是索引 拿汉语字典的目录页(索引)打比方:正如汉语字典中的汉字按页存放一样,SQL Server中的数据记录也是按页存放的,每页容量一般为4K.为了加快查找的速度,汉语字(词)典一般都有按拼音.笔画.偏旁部首等排序的目录(索引),我们可以选择按拼音或笔画查找方式,快速查找到需要的字(词). 同理,SQL Server允许用户在表中创建索引,指定按某列预先排序,从而大大提高查询速度. • SQL Se

1.合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率.现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构. 索引的使用要恰到好处,其使用原则如下: 在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引. 在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引. 在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索,在不同值少的列上不要建立索引.比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值

做记录: 今天有一个有153万条数据的表,发现查询很慢: select count(y) as transfereeNum,x from t_ast_subject_invest_order GROUP BY x; 执行时间大概2-3s .. 给字段x 加上索引后,时间为0.007s . 查询速度明显提升. 2. 关于in 和 exist 效率问题 #外表内表同量级 select o.* from x o and o.trans_from_order IN (select t1.ORDER_NO

语法:CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名)WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100GO /*实例*/  CREATE NONCLUSTERED INDEX Index_NotePage_ShareState --创建一个非聚集索引ON NDB.dbo.NotePage(ShareState) --为TEST表的TNAME字段创建索引WITH FILLFACTOR = 30 --填充因子为30%GO

1.创建索引 create index 索引名 on 表名(列名); 2.删除索引 drop index 索引名; 3.创建组合索引 create index 索引名 on 表名(列名1,,列名2);   *查看目标表中已添加的索引 * */ --在数据库中查找表名 select * from user_tables where  table_name like 'tablename%';   --查看该表的所有索引 select * from all_indexes where table_n

在进行多个表联合查询的时候,使用索引可以显著的提高速度,刚才用SQLite做了一下测试. 建立三个表: create table t1 (id integer primary key,num integer not null,word1 text not null,word2 text not null);create table t2 (id integer primary key,num integer not null,word1 text not null,word2 text not

 案例: Article.java package cn.toto.lucene.quickstart; publicclassArticle { privateintid; private Stringtitle; private Stringcontent; /** * @return the id */ publicint getId() { returnid; } /** * @param id the id to set */ publicvoid setId(int id) {

package com.xzhe.common.search; import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import java.util.List; import java.util.Map; import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery; import org.apache.solr.client.solrj.impl.CommonsHttpSolrServer; impor

索引视图: create view  Test WITH SCHEMABINDING as select Id, Name from [dbo].[InterfaceCallSetting]create unique clustered index index_id on Test(id)

SQL*Loader-: Error calling once/load initialization ORA-: Table TABLE_LOG has index defined upon it. 解决方案: Parallel=false 或者 SKIP_INDEX_MAINTENANCE

CREATE INDEX PersonIndex ON 表名 (字段名)   DROP INDEX PersonIndex ON 表名

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/konkon2012/article/details/96482548为了加快查询,我们通常根据Where条件创建索引!那么分区后再创建索引,那就应该更快了! 我们依据订单表和订单商品表举例,先创建表结构: CREATE TABLE `zstb_orders` ( `order_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL A

随着系统数据的增多,一些查询逐渐变慢,这时候我们可以根据sqlserver的执行计划,查看sql的开销,然后根据开销创建索引. 索引有聚集索引与非聚集索引. 聚集索引:聚集索引在存储上是按照顺序存储的,就像字典里的汉字. 非聚集索引:物理存储不连续,但逻辑上是连续的,因为单独维护着数据的存储位置与数据的关系. 首先写入100000数据 DECLARE @i INT, @num int WHILE @i<=@num BEGIN IF NOT EXISTS(SELECT * FROM dbo.met

一.索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了. 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存.cpu.硬盘),二是在软件上优化(加索引.优化sql:优化sql不在本文阐述范围之内). 能在软件上解决的,就不在硬件上解决,毕竟硬件提升代码昂贵,性价比太低.代价小且行之有效的解决方法就是合理的加索引. 索引使用得当,能使查询速度提升上万倍,效

一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能

(一)索引失效的原因分析: <>或者单独的>,<,(有时会用到,有时不会) 有时间范围查询:oracle 时间条件值范围越大就不走索引 like "%_" 百分号在前. 表没分析(统计信息最好定期收集,以业务的不同确定不同的收集周期,在新增的索引有可能没有收集 ,那么就会导致索引失效) 解决方法: 分析方法有一下几种: analyze table t1 compute statistics fortable; --针对表收集信息 analyze table t2